7 प्रमुख परिवर्तन जो व्यापार सूचना प्रसंस्करण की बदलती आवश्यकताओं द्वारा वारंट किए जाते हैं

व्यावसायिक सूचना प्रसंस्करण की बदलती जरूरतों के आधार पर कुछ प्रमुख बदलाव इस प्रकार हैं:

डेटाबेस तकनीक अब 15 साल से अधिक पुरानी है। इस अवधि के दौरान इसमें कई बदलाव हुए हैं। ये परिवर्तन मुख्य रूप से 4GLs, SQL और DML में सुधार के रूप में किए गए हैं। मौलिक अवधारणाएं बरकरार हैं।

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डेटा के बड़े संस्करणों को संसाधित करने की चुनौतियों का सामना करने के लिए, कुछ मूलभूत परिवर्तन आवश्यक हैं। इस दिशा में प्रयास किए जा रहे हैं। अंतिम डेटाबेस शायद उन लोगों से अलग होंगे जो आज उपलब्ध हैं। व्यावसायिक सूचना प्रसंस्करण की बदलती जरूरतों से निम्नलिखित परिवर्तन होते हैं:

1. उच्च गति, उच्च मात्रा DBMS:

एक डेटाबेस का आकार, दोनों घटनाओं की संख्या के साथ-साथ घटनाओं या लेनदेन की संख्या, कभी भी बढ़ रहा है। परिणामस्वरूप, केवल तेज़ DBMS जो डेटा की बड़ी मात्रा को संभाल सकते हैं, लोकप्रिय होंगे।

2. पैटर्न की पहचान करने की क्षमता:

जैसे ही डेटाबेस में डेटा की मात्रा बढ़ती है, डेटा के स्वचालित विश्लेषण की आवश्यकता एक आवश्यक आवश्यकता बन जाती है। भविष्य के डेटा बेस में सूचना विश्लेषण उपकरण का उपयोग करके डेटा में पैटर्न की पहचान करने और रिपोर्ट करने की क्षमता होगी। डेटा में पैटर्न की ऐसी खोज एक डीबीएमएस की नियमित गतिविधियों का हिस्सा होनी चाहिए।

3. उन्नत बहु-मीडिया क्षमताएं:

बहु-मीडिया क्षमताओं को साधारण पीसी में पैक करने के साथ, डेटा बेस खुद को अक्षर और संख्या या उनके संयोजन तक सीमित नहीं कर सकते। भविष्य के डेटा बेस न केवल चित्रों, ध्वनियों और वीडियो को स्टोर करने में सक्षम होना चाहिए, बल्कि उन्हें संसाधित भी कर सकते हैं। उन्हें इन मापदंडों पर खोज करने और इन मापदंडों के आधार पर डेटा को वर्गीकृत करने और व्यवस्थित करने में सक्षम होना चाहिए।

4. वस्तु उन्मुख डेटाबेस:

ये अधिक लोकप्रिय हो जाएंगे। केवल कोड और डेटा तक सीमित वस्तुओं की पूर्व अवधारणा को उपस्थिति और इंटरफ़ेस को शामिल करने के लिए विस्तारित करना होगा। इंटरनेट के उपयोग में वृद्धि से इन परिवर्तनों के शुरू होने की संभावना है।

5. बहुभाषी:

पूरी दुनिया में लोगों के लिए सार्थक रूप से सुलभ होने के लिए, डेटाबेस को बहुभाषी जाना होगा। भाषा को अब सामान्य डेटाबेस के उपयोग में अवरोध नहीं रहना चाहिए। बहुभाषी क्षमता न केवल कमांड संरचनाओं के संदर्भ में, बल्कि डेटा के संदर्भ में भी आवश्यक है। अंग्रेजी में दर्ज किया गया डेटा हिंदी या फ्रेंच में उपलब्ध होना चाहिए।

6. आंशिक मानदंडों को संभालने की क्षमता:

डेटाबेस में संग्रहीत संस्थाओं और संबंधों की संख्या बढ़ने के साथ, प्रश्नों के लिए मानदंड बनाना मुश्किल हो जाएगा। उपयोगकर्ता डेटाबेस के उस भाग का पूर्ण विवरण देने में सक्षम नहीं हो सकता है जिसकी आवश्यकता हो सकती है।

नया DBMS पैकेज खोज क्वेरी के विवरण के अपूर्ण होने पर भी डेटा निकालने में सक्षम होना चाहिए। यह खोज क्वेरी के लिए पूर्ण विवरण के आधार पर सुझाव देने में सक्षम होना चाहिए।

7. फजी मूल्यों को संग्रहीत करने की क्षमता:

बाज़ारों की गतिशीलता ने फ़ज़ी चर की विशेषताओं को प्राप्त करते हुए अधिक से अधिक कारक बनाए हैं। भविष्य के डेटाबेस को चर के लिए फजी मूल्यों को संग्रहीत करने में सक्षम होना चाहिए।

इस प्रकार, डेटाबेस प्रौद्योगिकी को जीवित रहने में सक्षम होने के लिए बदलना होगा। डीबीएमएस को अपनी क्षमताओं के लिए लक्ष्य तय करने के लिए मानव मस्तिष्क की क्षमताओं को देखना होगा।