मार्केटिंग रिसर्च: मार्केटिंग रिसर्च की प्रकृति और स्कोप

मार्केटिंग रिसर्च: मार्केटिंग रिसर्च की प्रकृति और कार्यक्षेत्र!

विपणन निर्णय लेने, अनुसंधान डिजाइन, खोजपूर्ण वर्णनात्मक और निष्कर्ष के लिए सहायता के रूप में विपणन अनुसंधान, विपणन अनुसंधान की प्रकृति और क्षेत्र

1. विपणन अनुसंधान:

विपणन अनुसंधान को व्यवस्थित डिजाइन, संग्रह, विश्लेषण और डेटा और निष्कर्षों की रिपोर्टिंग के रूप में परिभाषित किया गया है जो संगठन के सामने एक विशिष्ट विपणन स्थिति के लिए प्रासंगिक हैं।

हिंदुस्तान यूनिलीवर, प्रॉक्टर एंड गैंबल जैसी बड़ी कंपनियों के पास अपने मार्केटिंग रिसर्च डिपार्टमेंट हैं, जबकि छोटी कंपनियां 1MRB और अन्य जैसी मार्केटिंग रिसर्च फर्म की सेवा ले सकती हैं।

विपणन अनुसंधान डिजाइन:

एक प्रभावी विपणन अनुसंधान के पांच चरण इस प्रकार हैं:

1. अनुसंधान परियोजनाएं विशिष्ट अध्ययन / समस्या या अन्वेषण के लिए विशिष्ट हो सकती हैं, अर्थात, इसका लक्ष्य समस्या की वास्तविक प्रकृति पर प्रकाश डालना है और संभव समाधान या नए विचार या परियोजना का वर्णन करना संभव है, इसलिए वर्णनात्मक, अर्थात। यह कुछ परिमाणों का पता लगाने की कोशिश करता है, जैसे कि कितने लोग रुपये के लिए एक शर्ट खरीदेंगे। 500 / - प्रति टुकड़ा।

कुछ शोध परियोजना आकस्मिक और एक कारण और प्रभाव संबंध का परीक्षण करने के लिए हो सकती है, जैसे कि युवा कॉलेज के छात्र कॉलेज की कैंटीन में उपलब्ध होने पर अधिक शीतल पेय की बोतलें खरीदेंगे।

2. यह कदम डेटा स्रोतों, अनुसंधान दृष्टिकोण, अनुसंधान उपकरणों, नमूना योजना और संपर्क विधियों पर निर्णय लेने के लिए कहता है।

शोधकर्ता प्राथमिक और माध्यमिक डेटा और दोनों को इकट्ठा कर सकता है। प्राथमिक डेटा एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए इकट्ठा किया जाता है और माध्यमिक डेटा पहले से कहीं बाहर निकल सकता है। आमतौर पर, एक शोध पहले माध्यमिक डेटा की जांच करके जांच शुरू करता है, यदि आवश्यक हो तो महंगा प्राथमिक डेटा एकत्र करने का सहारा लेता है।

महत्वपूर्ण माध्यमिक डेटा स्रोत ग्राहक डेटा बेस है। हालांकि, माध्यमिक डेटा मूल्यवान है, कभी-कभी यह गलत, अधूरा या बहुत पुराना हो सकता है, ऐसे मामले में, शोधकर्ता को प्राथमिक डेटा एकत्र करना होगा। एक शोधकर्ता पांच तरीकों से विपणन अनुसंधान के लिए प्राथमिक डेटा एकत्र कर सकता है, अर्थात, अवलोकन, फोकस समूह, सर्वेक्षण, व्यवहार डेटा और प्रयोग।

कई कंपनियां अब कम लागत और तेज प्रतिक्रिया का लाभ उठाने के लिए इंटरनेट पर फोकस समूहों का संचालन करती हैं। व्यवहार डेटा के मामले में, ग्राहक किसी रिटेल स्टोर के स्कैनिंग डेटा, कैटलॉग और इंटरनेट खरीद रिकॉर्ड या ग्राहक डेटा बेस में अपने क्रय व्यवहार के निशान छोड़ते हैं।

(ए) अनुसंधान उपकरण:

दो मुख्य अनुसंधान उपकरणों का उपयोग प्राथमिक डेटा एकत्र करने में किया जाता है, अर्थात, प्रश्नावली जिसमें प्रश्नों का एक सेट होता है जो उत्तरदाताओं को उनके उत्तरों के लिए प्रस्तुत किया जाता है; मैकेनिकल उपकरण जैसे गैल्वेनोमीटर, इन्फ्रारेड आई-ट्रैकिंग सिस्टम आदि का उपयोग उपभोक्ताओं को क्रमशः वेबसाइटों को देखने के लिए किया जाता है।

(बी) नमूनाकरण योजना:

अनुसंधान दृष्टिकोण और उपकरणों पर निर्णय लेने के बाद, शोधकर्ता को निम्नलिखित के आधार पर एक नमूना योजना तैयार करनी होगी:

(i) नमूनाकरण इकाई, अर्थात, जिसका सर्वेक्षण किया जाना है - शोधकर्ता को लक्ष्य की जनसंख्या को सैंपल करने के लिए परिभाषित करना चाहिए।

(ii) नमूना आकार — अर्थात, कितने लोगों का सर्वेक्षण किया जाना चाहिए? बड़े नमूने विश्वसनीय परिणाम देते हैं।

(iii) नमूना प्रक्रिया अर्थात, उत्तरदाताओं को कैसे चुना जाना चाहिए? एक प्रतिनिधि नमूना प्राप्त करने के लिए, आबादी का एक संभावित नमूना तैयार किया जाना चाहिए। नमूनाकरण योजना का निर्धारण करने के बाद, शोधकर्ता को विषयों से संपर्क करने के लिए संपर्क विधियों का उपयोग करना चाहिए; ये मेल प्रश्नावली, टेलीफोन साक्षात्कार, व्यक्तिगत साक्षात्कार और ऑनलाइन साक्षात्कार हैं।

2. जानकारी एकत्र करें:

प्रौद्योगिकी और संचार प्रणालियों की प्रगति के कारण, डेटा संग्रह के तरीकों में सुधार हुआ है।

3. सूचना का विश्लेषण करें:

विश्लेषण आंकड़ों को सारणीबद्ध करके और फिर विभिन्न सांख्यिकीय तकनीकों को लागू करके किया जाता है।

4. वर्तमान में खोजें:

शोधकर्ता प्रमुख निष्कर्षों को प्रस्तुत करता है जो प्रबंधन के प्रमुख विपणन निर्णयों के लिए प्रासंगिक हैं।