पर्यावरणीय पूर्वानुमान: तरीके, तकनीक और अन्य विवरण

पर्यावरणीय पूर्वानुमान: तरीके, तकनीक और अन्य विवरण!

आज के कारोबार की दुनिया में तेजी से बदलाव बहुत बार होते हैं। प्रबंधकों के लिए यह महत्वपूर्ण होगा कि वे बदलते कारोबारी माहौल में जीवित रहने के नए तरीकों का आविष्कार करें। उन्हें परिवर्तनों का सामना करने के लिए एक फर्म की क्षमता का निर्माण करना होगा और खुद को बदलावों के अनुकूल बनाना होगा।

उन्हें लाभप्रदता और विकास के अवसर पैदा करने के नए तरीकों का पता लगाना होगा। नए नियम और कानून व्यवसाय पर अधिक दबाव भी बनाते हैं।

ऐसी चल रही घटनाओं के लिए तैयार करने के लिए, प्रबंधकों को वास्तव में दूरस्थ और व्यापार के तत्काल वातावरण और परिवर्तनों के तंत्र को समझने के लिए खुद को तैयार करना होगा जो उनके उद्योग या फर्म को प्रभावित करते हैं। परिवर्तन न केवल छोटी कंपनियों बल्कि विभिन्न उद्योगों के दिग्गजों को भी प्रभावित करते हैं। यह पर्यावरणीय पूर्वानुमान के बारे में जागरूकता पैदा करता है।

1. पर्यावरणीय पूर्वानुमान विधियाँ:

हर कोई यह समझ सकता है कि आर्थिक, तकनीकी, राजनीतिक और सामाजिक परिवर्तन संगठनात्मक जीवन का एक हिस्सा हैं। उस तथ्य को देखते हुए, स्पष्ट प्रश्न, इन परिवर्तनों का पूर्वानुमान कैसे लगाया जा सकता है?

कम से कम कहने के लिए, पूर्वानुमान एक सबसे कठिन प्रक्रिया है। कुछ पूर्वानुमान नियम निम्नलिखित हैं:

(a) पूर्वानुमान करना बहुत मुश्किल है, विशेष रूप से, भविष्य।

(बी) जिस क्षण आप पूर्वानुमान लगाते हैं कि आप गलत होने जा रहे हैं - आपको नहीं पता कि कब और किस दिशा में हैं।

(d) त्रुटि की संभावना के बावजूद, सफल होने के लिए, संगठनों को अपने भविष्य के वातावरण का पूर्वानुमान लगाना चाहिए।

पूर्वानुमान विधियों और परिष्कार के स्तर में बहुत भिन्नता है। नियोजित तरीके परिष्कृत अनुमानों का उपयोग करके शिक्षित अनुमानों से लेकर कंप्यूटर अनुमानों तक भिन्न हो सकते हैं। कई कारक पूर्वानुमान के सबसे उपयुक्त तरीकों को निर्धारित करते हैं, जिसमें वांछित पूर्वानुमान की प्रकृति, उपलब्ध विशेषज्ञता और उपलब्ध वित्तीय संसाधन शामिल हैं।

सभी पूर्वानुमान तकनीकों को या तो गुणात्मक या मात्रात्मक के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। गुणात्मक तकनीक मुख्य रूप से राय और निर्णय पर आधारित हैं। मात्रात्मक तकनीक मुख्य रूप से डेटा के विश्लेषण और सांख्यिकीय तकनीकों के उपयोग पर आधारित हैं। व्यवसाय के लिए कई गुणात्मक और मात्रात्मक तकनीक उपलब्ध हैं।

2. गुणात्मक पूर्वानुमान तकनीक:

ए। बिक्री बल समग्र:

बिक्री बल समग्र विधि के तहत, अनुभवी बिक्री के लोगों की बिक्री भविष्यवाणियों को मिलाकर बिक्री का पूर्वानुमान निर्धारित किया जाता है। क्योंकि बिक्री लोग ग्राहकों के निरंतर संपर्क में हैं, वे अक्सर बिक्री की सटीक भविष्यवाणी करने की स्थिति में होते हैं।

इस पद्धति के लाभ अपेक्षाकृत कम लागत और सरलता हैं। प्रमुख नुकसान यह है कि बिक्री कर्मियों को हमेशा निष्पक्ष नहीं किया जाता है, खासकर अगर उनकी बिक्री कोटा बिक्री के पूर्वानुमान पर आधारित हो।

ख। ग्राहक मूल्यांकन:

यह विधि बिक्री बल के सम्मिश्र के समान है सिवाय इसके कि यह ग्राहकों के लिए यह अनुमान लगाने के लिए जाता है कि ग्राहक क्या खरीदने की उम्मीद करते हैं। व्यक्तिगत ग्राहक का अनुमान तो कुल पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए लगाया जाता है।

यह विधि सबसे अच्छा काम करती है जब ग्राहकों की एक छोटी संख्या कुल बिक्री का एक बड़ा प्रतिशत बनाती है। कमियां यह हैं कि ग्राहक को एक अच्छा काम करने के लिए पर्याप्त रुचि नहीं हो सकती है और इस पद्धति में नए ग्राहकों को शामिल करने के लिए कोई प्रावधान नहीं है।

सी। कार्यकारी राय:

इस पद्धति के साथ, कई प्रबंधक एक साथ मिल जाते हैं और अपने पूलित विचारों के आधार पर पूर्वानुमान तैयार करते हैं। इस विधि के लाभ सादगी और कम लागत वाले हैं। प्रमुख नुकसान यह है कि पूर्वानुमान आवश्यक रूप से तथ्यों पर आधारित नहीं है।

घ। डेलफी तकनीक:

डेल्फी तकनीक विशेषज्ञ राय की आम सहमति विकसित करने की एक विधि है। इस पद्धति के तहत, किसी विशेष प्रश्न का अध्ययन करने के लिए विशेषज्ञों का एक पैनल चुना जाता है। पैनल के सदस्य एक समूह के रूप में नहीं मिलते हैं और एक दूसरे की पहचान भी नहीं जानते हैं। पैनल के सदस्यों को तब (आमतौर पर मेल की गई प्रश्नावली द्वारा) भविष्य की घटनाओं या पूर्वानुमानों के बारे में अपनी राय देने के लिए कहा जाता है।

पहले दौर की राय एकत्र होने के बाद, समन्वयक राय को सारांशित करता है और पैनल के सदस्यों को यह जानकारी भेजता है। इस जानकारी के आधार पर, पैनल के सदस्य अपने पहले के जवाबों पर पुनर्विचार करते हैं और एक दूसरा पूर्वानुमान लगाते हैं।

यह प्रक्रिया तब तक जारी रहती है जब तक कि आम सहमति नहीं बन जाती है या जब तक कि प्रतिक्रियाएं प्रशंसनीय रूप से नहीं बदलती हैं। डेल्फी तकनीक अपेक्षाकृत सस्ती और मध्यम जटिल है।

ई। प्रत्याशात्मक सर्वेक्षण:

इस पद्धति में, ग्राहक के इरादों का अनुमान लगाने के लिए मेल किए गए प्रश्नावली, टेलीफोन साक्षात्कार या व्यक्तिगत साक्षात्कार का उपयोग किया जाता है। प्रतिप्रश्न सर्वेक्षण नमूने का एक रूप है, जिसमें उन सर्वेक्षणों का उद्देश्य कुछ बड़ी आबादी का प्रतिनिधित्व करना है।

इस पद्धति की संभावित कमियां हैं कि वर्णित इरादे जरूरी नहीं हैं और सर्वेक्षण किया गया नमूना आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। यह विधि आमतौर पर मध्यम लागतों के साथ होती है और बहुत अधिक जटिलता नहीं।

3. मात्रात्मक पूर्वानुमान तकनीक:

ए। समय श्रृंखला विश्लेषण:

यह तकनीक अतीत में जो कुछ हुआ है, उसके आधार पर भविष्य की मांग का पूर्वानुमान लगाती है। टाइम-सीरीज़ विश्लेषण का मूल विचार पिछले डेटा के लिए एक ट्रेंड लाइन को फिट करना और फिर भविष्य में इस ट्रेंड लाइन को एक्सट्रपलेशन करना है।

इस प्रवृत्ति रेखा को प्राप्त करने और मौसमी या चक्रीय उतार-चढ़ाव को पहचानने के लिए परिष्कृत गणितीय प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है। आमतौर पर एक कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग टाइम-सीरीज विश्लेषण द्वारा आवश्यक गणना करने के लिए किया जाता है।

इस तकनीक का एक फायदा यह है कि यह राय के अलावा किसी और चीज पर आधारित है। ऐतिहासिक डेटा की एक महत्वपूर्ण मात्रा उपलब्ध होने पर और पर्यावरणीय बलों के स्थिर होने पर यह तरीका सबसे अच्छा काम करता है। नुकसान यह है कि भविष्य अतीत की तरह नहीं हो सकता है।

ख। प्रतिगमन मॉडलिंग:

प्रतिगमन मॉडलिंग एक गणितीय पूर्वानुमान तकनीक है जिसमें एक या एक से अधिक इनपुट चर के साथ एक समीकरण दूसरे चर की भविष्यवाणी करने के लिए व्युत्पन्न है। जिस चर की भविष्यवाणी की जा रही है उसे आश्रित चर कहा जाता है। आश्रित चर का अनुमान लगाने के लिए प्रयुक्त इनपुट चर को स्वतंत्र चर कहा जाता है।

प्रतिगमन मॉडलिंग का सामान्य विचार यह निर्धारित नहीं करता है कि स्वतंत्र चर में परिवर्तन निर्भर चर को कैसे प्रभावित करते हैं। एक बार स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच गणितीय संबंध निर्धारित हो जाने पर, आश्रित चर के भविष्य के मूल्यों को स्वतंत्र चर के ज्ञात या अनुमानित मूल्यों के आधार पर पूर्वानुमानित किया जा सकता है।

समीकरण को प्राप्त करने के लिए आवश्यक गणितीय गणना अत्यंत जटिल हैं और लगभग हमेशा एक कंप्यूटर के उपयोग की आवश्यकता होती है-। प्रतिगमन मॉडलिंग अपेक्षाकृत जटिल और महंगी है।

सी। अर्थमितीय मॉडलिंग:

इकोनोमेट्रिक मॉडलिंग पूर्वानुमान के सबसे परिष्कृत तरीकों में से एक है। सामान्य तौर पर, अर्थमितीय मॉडल गणितीय रूप से पूरी अर्थव्यवस्था का मॉडल बनाने का प्रयास करते हैं। अधिकांश अर्थमितीय मॉडल कई प्रतिगमन समीकरणों पर आधारित होते हैं जो अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों के बीच संबंधों का वर्णन करने का प्रयास करते हैं।

बहुत कम संगठन अपने स्वयं के अर्थमितीय मॉडल विकसित करने में सक्षम हैं। वे संगठन जो अर्थमितीय मॉडल का उपयोग करते हैं वे आमतौर पर परामर्श समूहों या कंपनी की सेवाओं को लेते हैं जो अर्थमितीय मॉडलिंग में विशेषज्ञ होते हैं। यह विधि बहुत महंगी और जटिल है और इसलिए, मुख्य रूप से केवल बहुत बड़े संगठनों द्वारा उपयोग की जाती है।

4. पर्यावरण स्कैनिंग:

अब हम अपने प्रासंगिक वातावरण की निगरानी करने और अवसरों और खतरों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा एकत्र करने के लिए संगठनों द्वारा नियोजित विधियों तकनीकों पर चर्चा करते हैं और उनके व्यवसाय को प्रभावित करते हैं। वह प्रक्रिया जिसके द्वारा संगठन अपने प्रासंगिक वातावरण की निगरानी करते हैं ताकि अवसरों की पहचान की जा सके और उनके व्यवसाय को प्रभावित करने वाले खतरों को पर्यावरण स्कैनिंग के रूप में जाना जाता है।