कार्मिक सूची प्रणाली (उपयोगी नोट्स)

कार्मिक सूची का अर्थ है कार्मिकों की सूची और नाम, उम्र, लिंग, योग्यता, अनुभव, पता इत्यादि के बारे में जानकारी प्रदान करने वाली पृष्ठभूमि। मानव संसाधन नियोजन के लिए मानव संसाधन प्रबंधन में पहला कदम यानी मानव संसाधन प्रबंधन के लिए इस्तेमाल होने वाली कार्मिक सूची विकसित करने में मदद करता है। ।

समय-समय पर कर्मचारियों द्वारा भरे गए नौकरी के आवेदन और प्रश्नावली से कर्मियों की सूची पर जानकारी प्राप्त की जाती है। कार्मिक सूची में शामिल जानकारी के प्रकार संगठन में इसके उपयोग पर निर्भर करते हैं। मोरिसन द्वारा सुझाई गई कार्मिक सूची का एक विशिष्ट उदाहरण नीचे प्रस्तुत किया गया है:

कार्मिक सूची प्रणाली के लिए डेटा:

1. वर्णनात्मक डेटा:

नाम, पता, जन्म तिथि, वैवाहिक स्थिति और अन्य डेटा जो किसी व्यक्ति का वर्णन करते हैं।

2. कौशल सूची:

वर्णनात्मक डेटा का एक विशेष अनुप्रयोग, जैसे कौशल, क्षमता, नौकरी का अनुभव और रुचियां। ये डेटा कर्मचारी को काम पर रखने से पहले और बाद की अवधि को संदर्भित कर सकते हैं।

3. संगठनात्मक स्थिति:

नौकरी की तारीख, संगठन का स्थान, नौकरी का शीर्षक और अन्य नौकरी से संबंधित आंकड़े बताते हैं कि कोई व्यक्ति कहाँ स्थित है और वह संगठन में क्या काम कर रहा है।

4. कार्य इतिहास:

पिछले संगठनात्मक पदों, प्रदर्शन और स्थिति में परिवर्तन और स्थान और बजट केंद्र में परिवर्तन सहित संकलन। यह जानकारी किराए की तारीख से जमा हो सकती है, लेकिन आमतौर पर इसमें डेटा की सबसे हालिया 15 से 20 लाइनें शामिल हैं, जो लगभग दो से पांच साल की गतिविधि को कवर करती हैं।

5. प्रदर्शन मूल्यांकन:

आमतौर पर अत्यधिक संवेदनशील डेटा माना जाता है; इसलिए, मूल्यांकन की जानकारी और संवर्धन क्षमता को अक्सर कोडित किया जाता है।

6. वेतन और वेतन:

वेतन और वेतन और लाभ प्रशासन के लिए आवश्यक सभी जानकारी, साथ ही सकल वेतन रोल और सकल-से-शुद्ध भुगतान की गणना के लिए आवश्यक है।

7. श्रम रिपोर्टिंग डेटा:

समयपालन, अनुपस्थिति, उत्पादन और श्रम लागत की जानकारी: कार्य स्थान; पर्यवेक्षक जिनके पास आरोप लगाया गया है और आगे:

8. अवकाश, शेड्यूलिंग और नियंत्रण, स्वास्थ्य और सुरक्षा, शिक्षा और प्रशिक्षण की जानकारी, साथ ही शिकायतों, कंपनी परिवहन, और विशेष कार्यक्रमों का समर्थन करने के लिए आवश्यक अन्य डेटा।

9. भर्ती:

प्रक्रिया में आवेदन, फाइल पर आवेदन, भर्ती गतिविधि की स्थिति, स्कूलों के बारे में डेटा और अनुवर्ती जानकारी।

10. अनुसंधान के लिए विशेष डेटा बैंक, जैसे कि रवैया सर्वेक्षण, जनशक्ति विकास, संगठन योजना और चयन अध्ययन, और जनशक्ति बाजार विश्लेषण।

11. कुछ फर्म गैर-कम्प्यूटरीकृत डेटा बैंक भी विकसित कर रही हैं, जिसमें बाहरी वातावरण की जानकारी है जो मानव शक्ति अधिग्रहण और योजना से संबंधित है।