जलवायु परिवर्तन के शीर्ष 14 संकेत

यह लेख जलवायु की उच्चता के चौदह संकेत पर प्रकाश डालता है। कुछ संकेत इस प्रकार हैं: 1. लैंग के रेन फैक्टर 2. डी मॉर्टन के समीकरण 3. थार्नथ्वाइट के सूचकांक 4. सूखेपन के रेडिकल इंडेक्स 5. पानी के बजट और हीट बैलेंस कंपोनेंट दोनों का इस्तेमाल किया। 6. थॉर्नथवाइट ने PET / P और सुझावों पर अधिक जोर दिया। यह एईटी / पी 7. रेडिएटर ड्राई इंडेक्स और अन्य की तुलना में बेहतर संकेतक का संकेतक है ।

जलवायु की स्थिति के संकेत:

लैंग के वर्षा कारक
डे मॉर्टन का समीकरण
थोर्न्थवेट के संकेत
शुष्कता का रेडियोधर्मी सूचकांक
Lattan में वाटर बजट और हीट बैलेंस कंपोनेंट दोनों का इस्तेमाल होता है
थोर्न्थवेट ने PET / P और सुझावों पर अधिक जोर दिया कि यह AET / P की तुलना में बेहतर संकेतक संकेतक है
रेडियोधर्मी ड्राई इंडेक्स
हरग्रेव्स विधि
इष्टतम नमी उपलब्धता सूचकांक
पापदाकिस विधि
कृष्णन और मुख्तार सिंह की विधि
शर्मा, सिंह और यादव की विधि
मावी और माही की विधि
हीट इकाइयाँ

संकेत # 1. लैंग का रेन फैक्टर:

वर्षा कारक की गणना वार्षिक वर्षा (मिमी) को औसत वार्षिक तापमान (° C) से विभाजित करके की जाती है। इस कारक को पीटी अनुपात के रूप में संदर्भित किया जाता है। इस अनुपात के आधार पर, तीन आर्द्रता प्रांतों को वर्गीकृत किया जा सकता है।

संकेत # 2. डे मॉर्टन का समीकरण:

डी मॉर्टन (1926) ने लैंग के वर्षा कारक को संशोधित करके डी मॉर्टन के सूचकांक को आगे रखा जिसमें उन्होंने मिमी में वार्षिक वर्षा को ° C + 10 में औसत वार्षिक तापमान से विभाजित करने का सुझाव दिया।

मैं = पी / टी + १०

कहा पे,

I = अर्कता का सूचकांक

P = वार्षिक वर्षा (मिमी)

टी = औसत वार्षिक तापमान (डिग्री सेल्सियस)

संकेत # 3. थोर्न्थवेट के संकेत (1948):

थार्नथ्वाइट ने पहली बार 1948 में जलवायु के वर्गीकरण का प्रयास किया था। यह पानी के संतुलन पर आधारित था, जिसमें उन्होंने औसतन मिट्टी की नमी धारण क्षमता को 100 मिमी माना। बाद में, 1955 में थॉर्नथवेट और माथेर ने इसे संशोधित किया और औसत धारण क्षमता 300 मिमी मान ली। यह मिट्टी के प्रकारों के आधार पर 25 मिमी से 400 मिमी तक भिन्न होता है।

आवर्धन सूचकांक ( _a ) और आर्द्रता सूचकांक (I _h ) नीचे दिए गए हैं:

वनस्पति दो कारकों से जुड़ी होती है जो नमी सूचकांक बनाती हैं, जिसका नाम है, आर्द्रता सूचकांक (I) और आर्द्रता सूचकांक (I _h )।

नमी सूचकांक (I _m ) को इस प्रकार लिखा जा सकता है:

नमी सूचकांक (1955) एक उपयुक्त उपकरण है जो किसी क्षेत्र की शुष्कता या आर्द्रता की डिग्री को सफलतापूर्वक तय कर सकता है। जल अधिशेष और जल की कमी, नमी सूचकांक की गणना में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं क्योंकि वे कई स्थानों पर मौसम के अनुसार वैकल्पिक होते हैं।

एक मौसम में एक जल अधिशेष दूसरे मौसम में पानी की कमी को रोकने में सक्षम नहीं हो सकता है। फिर बाद में, कई सूचकांकों को पानी के बजट समीकरण से प्राप्त किया गया।

हम जानते हैं कि किसी दिए गए फसल में वर्षा का दो तरीकों से निपटान किया जाता है। वर्षा के एक हिस्से को बंद के रूप में निपटाया जाता है और दूसरे हिस्से को फसल द्वारा संभावित वाष्पीकरण के रूप में उपयोग किया जाता है।

इसलिए R / P PET / P पर निर्भर करता है

कहा पे,

आर = भागो

पी = वर्षा

पीईटी = संभावित वाष्पीकरण

संकेत # 4. सूखापन के विकिरण सूचकांक:

यह शुद्ध विकिरण और वनस्पति द्वारा प्राप्त वर्षा पर आधारित है। 1956 में बुडीको द्वारा सूखापन का रेडियोधर्मी सूचकांक दिया गया था। उन्होंने Q _n / LP के संदर्भ में PET / P का उपयोग किया

कहा पे,

क्यू _एन = नेट विकिरण

एल = संघनन की अव्यक्त गर्मी

पी = वर्षा सूचकांक वनस्पति

संकेत # 5। Lattan का उपयोग जल बजट और ऊष्मा संतुलन दोनों घटक करते हैं:

(1 + क्यू _एच / क्यू _ई ) (1 - आर / पी) = क्यू _एन / एलपी

कहा पे,

क्यू _एन = नेट विकिरण

क्यू _एच ⁼ सतह और हवा के बीच संवेदनशील गर्मी

Q _E = जल के वाष्पीकरण के माध्यम से सतह से ऊष्मा का प्रवाह

आर = अपवाह

पी = वर्षा

एल = संघनन की अव्यक्त गर्मी

यह रन ऑफ अनुपात और सूखापन के विकिरण संबंधी सूचकांक और आंत्र अनुपात (क्यू _एच / क्यू _ई ) के वार्षिक मूल्य के बीच एक निकट संबंध को इंगित करता है।

संकेत # 6. पेटर्न / पी और सुझाव पर थॉर्नथवेट ने अधिक जोर दिया कि यह एईटी / पी की तुलना में बेहतर संकेतक संकेतक है।

तो थोर्न्थवेट और माथेर ने वार्षिक नमी सूचकांक दिया जो निम्नानुसार है:

जहां, एईटी वास्तविक वाष्पीकरण है।

अब R के मान को समीकरण में डालें (i)

यदि मैं _m = 0 है, तो यह इंगित करता है कि पानी की आपूर्ति पानी की जरूरत के बराबर है और यदि सकारात्मक वर्षा के अधिशेष को इंगित करता है।

संकेत # 7. रेडियोधर्मी ड्राई इंडेक्स:

योशिनो (1974) द्वारा रेडिएंट ड्राई इंडेक्स दिया गया था। इसके अनुसार:

रेडियेटिव ड्राई इंडेक्स: एसडब्ल्यू / एलआर

जहां, बढ़ती अवधि के दौरान शुद्ध विकिरण का SW = योग

एल = वाष्पीकरण की अव्यक्त गर्मी

बढ़ती अवधि के दौरान कुल वर्षा

संकेत # 8. हरग्रेव्स विधि (1971):

यह विधि कृषि उत्पादन के लिए नमी की कमी की डिग्री पर आधारित है और एक अनुपात के रूप में नमी उपलब्धता सूचकांक (MAI) को परिभाषित करता है।

इस विधि के अनुसार:

MAI = PD / PE = 75% संभावना / संभावित वाष्पीकरण-वाष्पोत्सर्जन पर वर्षा की मात्रा

75% वर्षा की संभावना पर नमी उपलब्धता सूचकांक (MAI) के आधार पर जलवायु वर्गीकरण:

हरग्रेव्स (1975) ने सभी प्रकार के जलवायु के लिए निम्नलिखित नमी की कमी के वर्गीकरण का प्रस्ताव दिया:

MAI की सीमा के साथ-साथ संभाव्यता स्तर बहुत अधिक प्रतीत होता है। विशेष परिस्थितियों में कुछ फसलों के लिए विभिन्न संभावना स्तर अधिक उपयुक्त हो सकते हैं।

संकेत # 9. इष्टतम नमी उपलब्धता सूचकांक (OMAI):

यह सूचकांक सरकार और विश्वास (1980) (भारत का कृषि-जलवायु वर्गीकरण) द्वारा दिया गया था।

इस विधि के अनुसार:

OMAI = 50% प्रायिकता स्तर / संभावित वाष्पीकरणसंचालन पर अनुमानित वर्षा

संकेत # 10. पापदाकिस विधि (1970 ए, 75):

यह वर्गीकरण थर्मिक और हाइड्रिक सूचकांकों पर आधारित है।

थर्मिक पैमाने को ध्यान में रखा जाता है:

मैं। औसत दैनिक अधिकतम तापमान,

ii। औसत दैनिक न्यूनतम तापमान,

iii। सबसे कम तापमान का औसत, और

iv। ठंढ से मुक्त अवधि की लंबाई।

हाइड्रिक पैमाना: यह मासिक वर्षा (P), संभावित वाष्पीकरण (PET) और पिछली बारिश से मिट्टी (W) में जमा पानी को ध्यान में रखता है। हाइड्रिक प्रकार की जलवायु का निर्धारण करने के लिए, औसत दैनिक वाष्पीकरण और पीईटी दबाव का उपयोग करके मासिक संभावित वाष्पीकरण (पीईटी) का निर्धारण किया जा सकता है।

PET = 0.5625 (e _ma - e _d )

कहाँ, पीईटी = मिमी में संभावित वाष्पीकरण

ई _मा = संतृप्ति वाष्प दबाव (एमबी) औसत दैनिक अधिकतम तापमान के अनुरूप

ई _d = महीने का औसत वाष्प दाब (mb)

हाइड्रिक पैमाना: = P + W / PET = मृदा / मासिक संभावित वाष्पीकरण में संग्रहीत + जल

इसके आधार पर, जलवायु के निम्न प्रकार के जलवायु दिए गए हैं:

थर्मिक और हाइड्रिक सूचकांकों के आधार पर, फसलों के वितरण को समझाया जा सकता है।

संकेत # 11. कृष्णन और मुख्तार सिंह की विधि (1972):

भारत नमी और थर्मल सूचकांकों के आधार पर विभिन्न कृषि जलवायु क्षेत्रों में विभाजित किया गया था:

संकेत # 12. शर्मा, सिंह और यादव की विधि (1978):

यह विधि नमी सूचकांक पर आधारित है। हरियाणा को सात कृषि-जलवायु क्षेत्रों में विभाजित किया गया था।

नमी सूचकांक नीचे दिया गया है:

जहां, पी = वर्षा (सेमी)

I = सिंचाई जल (प्रति इकाई क्षेत्र सेमी)

पीईटी = संभावित वाष्पीकरण

संकेत # 13. मावी और माही की विधि (1978):

इस पद्धति में, पंजाब के कृषि-जलवायु क्षेत्र गर्मी के मौसम के लिए साप्ताहिक मिट्टी नमी सूचकांक पर आधारित थे।

मृदा नमी सूचकांक (I) = R + SM / PE

कहा पे,

आर = 25% संभावना स्तर पर वर्षा (मिमी)

एसएम = मिट्टी की नमी को रूट ज़ोन (मिमी) में संग्रहित किया जाता है

पीई = खुला पैन वाष्पीकरण (मिमी)

इस सूचकांक के आधार पर, पंजाब को सात कृषि-जलवायु क्षेत्रों में विभाजित किया गया था। यह विधि वास्तविकता के अधिक करीब है क्योंकि फसलों की सफलता या विफलता का निर्धारण करने में साप्ताहिक मिट्टी की नमी संतुलन वास्तविकता के करीब है।

संकेत # 14. हीट इकाइयाँ:

बढ़ते डिग्री दिन (GDD):

बढ़ते हुए डिग्री दिन पौधे के विकास, हवा के तापमान के विकास और परिपक्वता से संबंधित सरल साधन हैं। बढ़ते डिग्री दिवस की अवधारणा मानती है कि पौधे के विकास और तापमान के बीच एक सीधा और रैखिक संबंध है। एक पौधे की वृद्धि गर्मी की कुल मात्रा पर निर्भर करती है, जिसे उसके जीवन काल में किया जाता है।

एक डिग्री दिवस या एक गर्मी इकाई न्यूनतम थ्रेशोल्ड तापमान से औसत दैनिक तापमान की प्रस्थान है, जिसे बेस तापमान के रूप में जाना जाता है। यह वह तापमान है जिसके नीचे कोई विकास नहीं होता है। विभिन्न फसलों के लिए आधार तापमान 4.0 से 12.5 डिग्री सेल्सियस तक होता है। इसकी कीमत उष्णकटिबंधीय के लिए अधिक है और समशीतोष्ण फसलों के लिए कम है।

फोटोथर्मल यूनिट्स (PTU):

यह बढ़ते दिन और अधिकतम संभव धूप के घंटों का उत्पाद है। यह दैनिक औसत और आधार तापमान के अलावा फसलों पर अधिकतम संभव धूप के घंटों के प्रभाव को ध्यान में रखता है।

PTU = GDD x दिन की लंबाई (° C दिन घंटे)

हेलीओथर्मल यूनिट्स (HTU):

यह बढ़ती डिग्री और वास्तविक उज्ज्वल धूप के घंटों का उत्पाद है। बढ़ते डिग्री दिनों के अलावा, यह किसी विशेष दिन पर फसल द्वारा प्राप्त वास्तविक उज्ज्वल धूप के प्रभाव को ध्यान में रखता है।

HTU = GDD x वास्तविक चमकदार धूप घंटे (° C दिन घंटे)

फसलों की फीनोलॉजिकल चरणों की घटना की भविष्यवाणी के लिए हीट इकाइयों का उपयोग आमतौर पर किया जाता है।

हुंडल और किंगरा (2000) ने बढ़ते डिग्री दिनों और फोटोथर्मल इकाइयों के आधार पर सोयाबीन के फेनोफैसिक मॉडल विकसित किए हैं: