भूगोल का प्रणाली विश्लेषण: सिद्धांत, सार संक्राति संरचना और व्यवहार
भूगोल का सिस्टम विश्लेषण: सिद्धांत, सार का सार संरचना और व्यवहार!
सिस्टम को अलग-अलग वैज्ञानिकों द्वारा अलग-अलग तरीके से परिभाषित किया गया है।
जेम्स के शब्दों में, एक प्रणाली को "संपूर्ण (एक व्यक्ति, एक राज्य, एक संस्कृति, एक व्यवसाय) के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो अपने भागों की अन्योन्याश्रयता के कारण पूरे कार्य करता है"। यदि हम इस परिभाषा को स्वीकार करते हैं, तो यह काफी हद तक कहा जा सकता है कि भूगोल विषय की सुबह से ही सिस्टम अवधारणाओं के रूपों का उपयोग कर रहा है। हालांकि, दूसरे विश्व युद्ध के फैलने तक भूगोलियों को जटिल प्रणालियों का विश्लेषण करने में सक्षम बनाने के लिए कोई तकनीक विकसित नहीं की गई थी।
भूगोल एक पारिस्थितिकी तंत्र में रहने वाले और गैर-जीवित जीवों के जटिल संबंधों से संबंधित है। सिस्टम विश्लेषण पूरे परिसर और गतिविधि की संरचना का वर्णन करने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है। इसलिए, यह भौगोलिक विश्लेषण के अनुकूल है क्योंकि भूगोल जटिल बहुभिन्नरूपी स्थितियों से संबंधित है। यह इस लाभ के कारण था कि बेरी और चोरले ने भौगोलिक विश्लेषण के लिए बुनियादी उपकरण के रूप में सिस्टम विश्लेषण और सामान्य प्रणाली सिद्धांत का सुझाव दिया था। चोरले (1962) की राय में, भौगोलिक अध्ययनों में प्रणाली विश्लेषण का बहुत महत्व है।
सिस्टम विश्लेषण के मुख्य लाभ हैं:
1. पृथक घटना के बजाय सिस्टम का अध्ययन करने की आवश्यकता है;
2. सिस्टम को संचालित करने वाले बुनियादी सिद्धांतों की पहचान करने की आवश्यकता है;
3. विषय वस्तु के साथ उपमाओं से बहस करने में मूल्य है; तथा
4. विभिन्न प्रणालियों को कवर करने के लिए सामान्य सिद्धांतों की आवश्यकता है।
सामान्य प्रणाली सिद्धांत:
सामान्य प्रणाली सिद्धांत की अवधारणा 1920 के दशक में जीव विज्ञानियों द्वारा विकसित की गई थी। यह लुडविग वॉन बर्टलान्फ़ी था जिन्होंने घोषणा की कि जब तक हम एक व्यक्ति के जीवों को विविध संबद्ध भागों की एक प्रणाली के रूप में अध्ययन नहीं करते हैं तब तक हम वास्तव में उन कानूनों को नहीं समझेंगे जो उस जीव के जीवन को नियंत्रित करते हैं। कुछ समय बाद उन्होंने महसूस किया कि यह विचार अन्य गैर-जैविक प्रणालियों पर लागू किया जा सकता है, और इन प्रणालियों में विज्ञान की कई सामान्य विशेषताएं थीं। एक सामान्य प्रणाली सिद्धांत विकसित करना संभव था जिसने सभी विज्ञानों को समान विश्लेषणात्मक ढांचा और प्रक्रिया दी।
एक सामान्य प्रणाली उन प्रणालियों की बहुलता का एक उच्च-क्रम सामान्यीकरण है जिसे व्यक्तिगत विज्ञान ने मान्यता दी है। यह विज्ञान को एकीकृत करने का एक तरीका है। इसने अनुसंधान में अंतःविषय दृष्टिकोण का नेतृत्व किया। दूसरे शब्दों में, सामान्य प्रणाली सिद्धांत सामान्य मॉडल का एक सिद्धांत है।
मेसारेविक की परिभाषा के अनुसार, सामान्य प्रणाली सिद्धांत का संबंध केवल प्रणाली विश्लेषण में समरूपता और सादृश्य से नहीं है, बल्कि कुछ सामान्य सिद्धांत की स्थापना के साथ है, जिसके लिए विभिन्न प्रणालियों की विशेषताओं को घटाया जा सकता है। इस प्रकार यह सिस्टम एनालिटिक कॉन्सेप्ट के डिडक्टिव यूनिफिकेशन से संबंधित है।
सामान्य प्रणाली सिद्धांत एक एकीकृत पदानुक्रमित संरचना के भीतर अलग-अलग प्रणालियों और प्रणालियों के प्रकार के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है। इस तरह की संरचना उपयोगी है कि यह हमें विभिन्न प्रकार के प्रणालियों के बीच मौजूद संबंधों को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देती है; स्पष्ट रूप से उन स्थितियों को बताने के लिए जिनके तहत एक प्रणाली दूसरे को सन्निकट करती है, और उन प्रणालियों के प्रकारों की पहचान करना जो हमारे लिए उपयोगी हो सकते हैं, भले ही हमने उन्हें मिलान करने के लिए अभी तक वास्तविक प्रणाली की पहचान नहीं की है।
सामान्य प्रणाली सिद्धांत को गणित और भौतिकी की एक नई अवधारणा के प्रकाश में समझा जा सकता है। इस अवधारणा को 'साइबरनेटिक्स' (ग्रीक कीबरनेट-हेल्समैन से) के रूप में जाना जाता है। साइबरनेटिक्स को प्रकृति और प्रौद्योगिकी में विनियमन और स्व-विनियमन तंत्र के अध्ययन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। एक नियामक प्रणाली एक कार्यक्रम, कार्रवाई का एक निर्धारित पाठ्यक्रम है जो एक पूर्व निर्धारित ऑपरेशन का उत्पादन करती है। प्रकृति में, स्व-विनियमन तंत्र की एक बहुत बड़ी संख्या है, जैसे शरीर के तापमान का स्वचालित विनियमन। ये स्व-नियमन तंत्र कुछ सामान्य कानूनों का पालन करते हैं और इन्हें उसी तरह से गणितीय रूप से वर्णित किया जा सकता है। जबकि नियमन प्रकृति में बहुत सटीक है, मानव समाजों में यह दोषपूर्ण है।
साइबरनेटिक्स कारण और प्रभाव के बीच तेज अंतर बनाने के बजाय घटकों के बीच बातचीत पर जोर देता है। दो घटकों के बीच, कारण तंत्र दोनों तरीकों से काम कर सकता है। एक आवेग जो सिस्टम के एक हिस्से में शुरू होता है, सिस्टम के अन्य हिस्सों में आंशिक प्रक्रियाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से परिवर्तित होने के बाद अपने मूल में वापस चला जाएगा। यह साइबरनेटिक सिद्धांत हमें सामान्य प्रणाली सिद्धांत के संचालन को समझने में सक्षम बनाता है।
किसी प्रणाली के अमूर्त चरित्र पर बल दिया जाता है जब हम महसूस करते हैं कि एक प्रणाली, यदि इसका विश्लेषण किया जाना है, तो उसे 'बंद' होना चाहिए। एक खुली प्रणाली आसपास के सिस्टम के साथ परस्पर क्रिया करती है, और इसलिए विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है। सभी वास्तविक सिस्टम (जैसे कि परिदृश्य) ओपन सिस्टम हैं। जब हम एक प्रणाली का विश्लेषण करते हैं तो हम केवल सिस्टम के भीतर तत्वों की एक सीमित संख्या और उनके बीच पारस्परिक संबंधों पर विचार कर सकते हैं।
जिन तत्वों और कनेक्शनों पर हम इस तरह के विश्लेषण में विचार करने में सक्षम नहीं हैं, उन्हें पूरी तरह से अवहेलना किया जाना चाहिए। हमें यह मानना होगा कि वे सिस्टम को प्रभावित नहीं करते हैं। किसी क्षेत्र के विश्लेषण में, हम निश्चित रूप से व्यक्तिगत प्रभावों और एकल तत्वों को ध्यान में रख सकते हैं जो भौगोलिक रूप से पूर्वनिर्धारित क्षेत्र या क्षेत्र के भीतर स्थित नहीं हैं। अमूर्त प्रणाली सभी समान बंद रहती है क्योंकि हम अपने वैचारिक मॉडल में इन तत्वों और संबंधों को शामिल करते हैं। सिस्टम उस मॉडल का पर्याय नहीं है जिसे हमने इसके लिए बनाया है, उन तत्वों और कनेक्शनों द्वारा दर्शाया गया है जिन्हें हमने संलग्न या विचार करने के लिए चुना है।
दूसरे शब्दों में, हम केवल एक प्रणाली का अध्ययन कर सकते हैं जब हमने इसकी सीमाओं का निर्धारण किया है। यह कोई गणितीय समस्या प्रस्तुत नहीं करता है क्योंकि सीमाएँ स्वयं को इसके बाहर झूठ बोलकर अनिर्दिष्ट बनाती हैं, हालांकि व्यावहारिक भौगोलिक अनुसंधान में उन तत्वों को चुनना आसान नहीं है। एक उदाहरण के रूप में, हार्वे एक ऐसी फर्म का वर्णन करता है जो आर्थिक परिस्थितियों के एक विशेष सेट के आधार पर अर्थव्यवस्था के भीतर कार्य करता है। जब हम एक बंद प्रणाली के रूप में फर्म के भीतर आंतरिक संबंधों और तत्वों का विश्लेषण करते हैं, तो हमें इन परिस्थितियों को अपरिवर्तनीय मानना चाहिए। सिस्टम की सीमाओं का विस्तार करना ताकि समाज में बदलते सामाजिक और राजनीतिक संबंध को शामिल किया जा सके, जिसमें फर्म एक हिस्सा है, विश्लेषण के परिणाम को अच्छी तरह से बदल सकता है। तो, इस सरल मामले में भी, सीमाओं का आरेखण समस्याएँ पैदा करता है।
तत्वों के सेट की पहचान करके जो हम मानते हैं कि वास्तविक स्थिति का मॉडल बनाने के लिए वास्तविक प्रणाली का सबसे अच्छा वर्णन है। उदाहरण के लिए, गतिविधि की कई शाखाओं में लगी एक बड़ी औद्योगिक कंपनी में, प्रधान कार्यालय और प्रत्येक शाखा कार्यालय इसके घटक तत्व बनाते हैं।
गणितीय रूप से व्यक्त, प्रणाली में शामिल हैं:
ए = (ए १, ए २, ए ३ ... ए)
इस अभिव्यक्ति को एक तत्व 0 जोड़ा जाना चाहिए जो उस प्रणाली के वातावरण का प्रतिनिधित्व करता है जिसके भीतर फर्म संचालित होती है। हम तत्वों के एक नए सेट का पता लगा सकते हैं:
बी = ( 0, 1, एक 2 ... एक एन )
इसमें सिस्टम के सभी तत्व शामिल हैं और एक अतिरिक्त तत्व है जो पर्यावरण का प्रतिनिधित्व करता है। फिर हम इन तत्वों के बीच कनेक्शन की जांच कर सकते हैं। कंपनी का विश्लेषण करके हम देख सकते हैं कि शाखाओं के बीच कोई संबंध हैं या नहीं, और यदि हां, तो किन शाखाओं के बीच। हम यह देख सकते हैं कि क्या संपर्क दोनों तरीके से चलते हैं और संपर्क मॉडल क्या है।
इस प्रकार, एक प्रणाली के होते हैं:
(i) वस्तुओं के कुछ चर गुणों के साथ पहचाने गए तत्वों का एक समूह।
(ii) वस्तुओं और पर्यावरण की इन विशेषताओं के बीच संबंधों का एक समूह।
(iii) वस्तुओं और पर्यावरण की इन विशेषताओं के बीच संबंधों का एक समूह।
सिस्टम के सार तत्व का गुण:
किसी प्रणाली के सारगर्भित कई महत्वपूर्ण लाभ हैं, जो नीचे दिए गए हैं:
(i) किसी भी भौगोलिक क्षेत्र (परिदृश्य) में कई घटनाएं हैं। सिस्टम विश्लेषण इस जटिलता को सरल रूप में कम करने का प्रयास करता है, जिसमें यह अधिक आसानी से समझ में आ सकता है और कौन से मॉडल का निर्माण किया जा सकता है।
(ii) यह अनुमति देता है, उदाहरण के लिए, एक अमूर्त सिद्धांत प्रणालियों का विकास जो किसी एक विशेष प्रणाली या प्रणालियों के सेट से बंधा नहीं है।
(iii) यह सिद्धांत हमें संभावित संरचनाओं, व्यवहारों, राज्यों के बारे में अच्छी जानकारी प्रदान करता है, और जल्द ही, यह संभवत: गर्भ धारण कर सकता है।
(iv) यह हमें जटिल संरचनाओं के भीतर बातचीत से निपटने के लिए आवश्यक तकनीकी उपकरण प्रदान करता है।
(v) सिस्टम सिद्धांत एक अमूर्त गणितीय भाषा के साथ जुड़ा हुआ है, जो कि ज्यामिति और संभाव्यता सिद्धांत की तरह, अनुभवजन्य समस्याओं पर चर्चा करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
एक प्रणाली की संरचना:
पूर्वगामी पारस में 'प्रणाली' की परिभाषा दी गई है। एक प्रणाली की परिभाषा को देखते हुए इसकी 'संरचना' को विस्तृत करना संभव है।
एक प्रणाली अनिवार्य रूप से तीन घटकों से बनी होती है:
1. तत्वों का एक सेट;
2. लिंक का एक सेट; तथा
3. सिस्टम और उसके पर्यावरण के बीच लिंक का एक सेट।
एक प्रणाली के तत्व:
तत्व हर प्रणाली, संरचना, कार्य, विकास के मूल पहलू हैं। गणितीय दृष्टिकोण से, एक तत्व एक आदिम शब्द है जिसकी कोई परिभाषा नहीं है, जैसे कि ज्यामिति में बिंदु की अवधारणा। फिर भी, एक प्रणाली की संरचना तत्वों और उनके बीच के कनेक्शन का योग है। फ़ंक्शन प्रवाह (विनिमय संबंधों) की चिंता करता है जो कनेक्शनों पर कब्जा कर लेते हैं। विकास संरचना और कार्य दोनों में परिवर्तन प्रस्तुत करता है जो समय के साथ हो सकता है।
एक तत्व की परिभाषा उस पैमाने पर निर्भर करती है जिस पर हम सिस्टम की कल्पना करते हैं। उदाहरण के लिए, अंतर्राष्ट्रीय मौद्रिक प्रणाली को तत्वों वाले देशों के रूप में अवधारणा बनाया जा सकता है; एक अर्थव्यवस्था को फर्मों और संगठनों से बना माना जा सकता है; संगठनों को स्वयं विभागों से बने सिस्टम के रूप में सोचा जा सकता है; एक विभाग को अलग-अलग लोगों से बनी प्रणाली के रूप में देखा जा सकता है; प्रत्येक व्यक्ति को एक जैविक प्रणाली माना जा सकता है; और इसी तरह। इसी तरह, एक कार यातायात प्रणाली में एक तत्व हो सकती है, लेकिन इसे एक प्रणाली के रूप में भी माना जा सकता है। इन उदाहरणों से यह स्पष्ट है कि किसी तत्व की परिभाषा उस पैमाने पर निर्भर करती है जिस पर हम सिस्टम की कल्पना करते हैं।
एक प्रणाली की एक घटक इकाई के रूप में तत्व की अवधारणा को Blalock और Blalock द्वारा प्लॉट किया गया है जिसे चित्र 10.3 में दिखाया गया है। यह आंकड़ा बातचीत के दो अलग-अलग विचारों को दर्शाता है। ऊपरी आरेख सिस्टम ए और सिस्टम बी को इकाइयों के रूप में इंटरैक्ट करता हुआ दिखाता है, जिसमें प्रत्येक सिस्टम के भीतर छोटे सिस्टम इंटरैक्शन चल रहे हैं। निचला आरेख सिस्टम A और B को निचले स्तरों पर सहभागिता दिखाता है।
यह तय करने के बाद कि किस पैमाने का उपयोग करना है, सिस्टम-बिल्डिंग में एक और समस्या यह है कि तत्वों की पहचान कैसे की जाए। विशेष रूप से मुश्किल में पहचान जब हम घटनाओं से निपट रहे हैं जिनका निरंतर वितरण होता है, उदाहरण के लिए, जब वर्षा प्रणाली में एक तत्व बनाती है। उन तत्वों के साथ पहचान करना आसान है जो स्पष्ट रूप से अलग हो गए हैं, जैसे कि खेत। लेकिन, गणितीय प्रणालियों के सिद्धांत के दृष्टिकोण से, एक तत्व एक चर है।
इस प्रकार, यह है कि भौगोलिक संदर्भ में गणितीय तत्व के अनुवाद की तलाश में, हमें तत्व को व्यक्ति के बजाय कुछ परिभाषित व्यक्ति की विशेषता के रूप में समझना चाहिए।
लिंक या संबंध :
एक प्रणाली का दूसरा घटक लिंक (संबंध) है। एक प्रणाली के लिंक जो इसमें विभिन्न तत्वों को जोड़ते हैं, उन्हें चित्र 10.4 में दिखाया गया है।
ये इस प्रकार हैं:
(i) श्रृंखला संबंध।
(ii) समानांतर संबंध।
(iii) प्रतिक्रिया संबंध।
(iv) सरल यौगिक संबंध।
(v) जटिल यौगिक संबंध।
रिश्तों के तीन मूल रूपों को निम्नानुसार परिभाषित किया जा सकता है:
(i) सीरीज रिलेशन:
यह सबसे सरल है और अपरिवर्तनीय लिंक द्वारा जुड़े तत्वों की विशेषता है। इस प्रकार, ai-aj एक श्रृंखला संबंध बनाता है और यह देखा जा सकता है कि यह पारंपरिक विज्ञान के साथ व्यवहारिक कारण और प्रभाव संबंध है। भारत से उदाहरण लेकर इस रिश्ते को समझाया जा सकता है। पंजाब में चावल की उत्पादकता उपलब्ध सिंचाई पर निर्भर करती है या कश्मीर की घाटी में केसर की खेती करवा मिट्टी के कारण होती है।
(ii) समानांतर संबंध:
यह संबंध तब होता है जब दो या अधिक तत्व किसी तीसरे तत्व को प्रभावित करते हैं, या इसके विपरीत जब एक तत्व दो या अधिक अन्य को प्रभावित करता है। यह चित्र 10.4 से उल्लेख किया जा सकता है कि एआई और अज किसी अन्य तत्व से प्रभावित हैं। उदाहरण के लिए, वर्षा और तापमान चर वनस्पति और वनस्पति को प्रभावित करते हैं, बदले में, प्राप्त वर्षा की मात्रा और सामान्य तापमान की स्थिति को प्रभावित करते हैं।
(iii) प्रतिक्रिया संबंध:
एक प्रतिक्रिया संबंध एक तरह का लिंक है जिसे विश्लेषणात्मक संरचनाओं में नए रूप में पेश किया गया है। यह एक ऐसी स्थिति का वर्णन करता है जिसमें एक तत्व खुद को प्रभावित करता है। उदाहरण के लिए, एक खेत में बोई जाने वाली फलीदार फसलें मिट्टी में नाइट्रोजन को समृद्ध करती हैं और इस तरह फसलें खुद प्रभावित हो जाती हैं (चित्र 10..3.3)। प्रतिक्रिया संबंध प्रत्यक्ष, सकारात्मक, नकारात्मक या कोई प्रतिक्रिया नहीं हो सकती है। प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया का एक उदाहरण है: A प्रभाव B, जो बदले में A को प्रभावित करता है, या यह अप्रत्यक्ष हो सकता है, A से अन्य आवेगों की श्रृंखला के माध्यम से इसे वापस करने के आवेग के साथ। नकारात्मक प्रतिक्रिया के साथ, सिस्टम को स्थिर स्थिति में स्व-विनियमन प्रक्रियाओं द्वारा बनाए रखा जाता है जिसे होमोस्टैटिक या मॉर्फोस्टैटिक कहा जाता है।
एक क्लासिक उदाहरण अंतरिक्ष में प्रतिस्पर्धा की प्रक्रिया द्वारा प्रदान किया जाता है, जो अतिरिक्त लाभ में प्रगतिशील कमी की ओर जाता है जब तक स्थानिक संतुलन में नहीं होता है। लेकिन, सकारात्मक प्रतिक्रिया के साथ, प्रणाली को मोर्फोजेनेटिक के रूप में जाना जाता है, बी पर सी के प्रभाव के रूप में इसकी विशेषताओं को बदलते हुए डी के माध्यम से बी में और अधिक परिवर्तन होता है। इन रिश्तों को कई तरीकों से जोड़ना संभव है (चित्र। 10.4) ) ताकि दो तत्वों को एक साथ अलग-अलग तरीकों से जोड़ा जा सके। इस प्रकार लिंक विभिन्न तरीकों से तत्वों को जोड़ने वाली एक तरह की 'वायरिंग प्रणाली' बनाते हैं (चित्र 10.4.4-5)।
एक प्रणाली का व्यवहार:
एक प्रणाली के व्यवहार का अर्थ है तत्वों का परस्पर संबंध, एक दूसरे पर उनके पारस्परिक प्रभाव। व्यवहार इसलिए करना पड़ता है, प्रवाह, उत्तेजनाओं और प्रतिक्रियाओं, आदानों और आउटपुट और पसंद के साथ। हम एक प्रणाली के आंतरिक व्यवहार और पर्यावरण के साथ इसके लेनदेन दोनों की जांच कर सकते हैं। पूर्व राशियों का अध्ययन कार्यात्मक कानूनों के अध्ययन के लिए है जो सिस्टम के विभिन्न हिस्सों में व्यवहार को जोड़ता है। एक ऐसी प्रणाली पर विचार करें जिसमें पर्यावरण के पहलू से संबंधित एक या अधिक तत्व हैं। मान लीजिए पर्यावरण में बदलाव आया है। फिर, सिस्टम में कम से कम एक तत्व प्रभावित होता है।
इस प्रभावित तत्वों का प्रभाव पूरे सिस्टम में प्रसारित होता है जब तक कि सिस्टम में सभी जुड़े तत्व प्रभावित नहीं होते हैं। यह पर्यावरण के लिए प्रतिक्रिया के बिना एक सरल उत्तेजना प्रतिक्रिया या इनपुट-आउटपुट प्रणाली का गठन करता है:
व्यवहार समीकरणों (निर्धारक या अधिभोग) द्वारा वर्णित है जो आउटपुट के साथ इनपुट को जोड़ता है।
भौगोलिक प्रणाली:
एक प्रणाली जहां एक या अधिक कार्यात्मक रूप से महत्वपूर्ण चर स्थानिक होते हैं, को एक भौगोलिक प्रणाली के रूप में वर्णित किया जा सकता है। भूगोल मुख्य रूप से अध्ययन प्रणालियों में रुचि रखते हैं जिनके सबसे महत्वपूर्ण कार्यात्मक चर स्थानिक परिस्थितियां हैं, जैसे कि स्थान, दूरी, सीमा, फैलाव, प्रति क्षेत्र इकाई घनत्व, आदि।
पिछले कुछ दशकों में, सिस्टम दृष्टिकोण ने भूगोलविदों का ध्यान आकर्षित किया है। कोरले ने खुले तंत्र के संदर्भ में भू-आकृति विज्ञान में सोच बनाने का प्रयास किया; लियोपोल्ड और लैंगबेइन ने फ्लुवी सिस्टम के अध्ययन में एन्ट्रापी और स्थिर अवस्था का उपयोग किया; और बेरी ने स्थानिक रूप में संगठन और सूचना की दो अवधारणाओं के उपयोग द्वारा "शहरों के सिस्टम के रूप में शहरों के सिस्टम के रूप में" के अध्ययन के लिए एक आधार प्रदान करने का प्रयास किया। हाल ही में, वॉर्डबर्ग और बेरी ने केंद्रीय-स्थान और नदी के पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए सिस्टम अवधारणा का उपयोग किया है, जबकि करी ने सिस्टम ढांचे में निपटान-स्थानों का विश्लेषण करने का प्रयास किया है। वे भूगोलवेत्ता जो स्थानिक संगठन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वे सिस्टम को मानव भूगोल के प्रतिरूपों में स्थानीय विश्लेषण के हागेट के खाते के रूप में लागू करते हैं।
भूगोल में स्थिर या अनुकूली प्रणालियों का निर्माण आसानी से किया जा सकता है। भौगोलिक प्रणाली को गतिशील बनाना कठिन है, इसके लिए हमें उसी मॉडल में समय और स्थान को मिलाना होगा। अंतरिक्ष को दो आयामों में कार्टोग्राफिक अमूर्तता द्वारा व्यक्त किया जा सकता है। हम ऐसी प्रणाली के लिए एक संतोषजनक स्पष्टीकरण प्रस्तुत करने में सक्षम हो सकते हैं लेकिन इसे संभालना और विश्लेषण करना बहुत मुश्किल है। लुंड ने अपने समय-स्थान मॉडल में इन समस्याओं का विश्लेषण किया है।
इनमें से कुछ समस्याओं को भौगोलिक मॉडल विकसित करके हल किया जा सकता है जिन्हें 'नियंत्रित प्रणालियों' (ऊपर चर्चा की गई) के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। नियोजित स्थितियों में नियंत्रित प्रणालियां विशेष रूप से उपयोगी होती हैं जब उद्देश्य ज्ञात हो और आर्थिक भौगोलिक प्रणाली में इनपुट को परिभाषित किया गया हो। अधिकांश मामलों में, हम कुछ इनपुट्स को नियंत्रित कर सकते हैं, लेकिन अन्य या तो असंभव हैं या हेरफेर करना बहुत महंगा है। उदाहरण के लिए, यदि हम कृषि उत्पादन को अधिकतम करना चाहते हैं, तो हम कृत्रिम उर्वरकों के इनपुट को नियंत्रित करने की स्थिति में हो सकते हैं, लेकिन हम जलवायु को नियंत्रित नहीं कर सकते।
इसलिए आंशिक रूप से नियंत्रित प्रणालियां बहुत रुचि की हैं। पर्यावरणीय परिस्थितियों के बारे में हमारा बढ़ा हुआ ज्ञान हमें योजना और नियंत्रण प्रणालियों के विकास की आवश्यकता की सराहना करता है। भविष्य की संभावित परिस्थितियों में अनुसंधान में लगे कई वैज्ञानिक डरते हैं कि तकनीकी विकास और नियंत्रण के रूप में सकारात्मक प्रतिक्रिया तंत्र, जिसके कारण जनसंख्या, औद्योगिक उत्पादन आदि में तेजी से वृद्धि हुई है, लंबे समय में परिणाम होगा, में परिणाम प्रदूषण, भूख और संसाधनों की कमी का एक नाटकीय संकट। इस तरह के संकट का एक कारण प्राकृतिक नकारात्मक प्रतिक्रिया तंत्र का दीर्घकालिक दमन होगा।
सिस्टम विश्लेषण हमारे मॉडल, संरचित विचारों के सिद्धांतों का एक उपयोगी व्यवस्थितकरण प्रदान कर सकता है, लेकिन जब हम व्यावहारिक शोध कर रहे हैं, तो सिस्टम विश्लेषण और इसके गणितीय निहितार्थों को संदर्भित करना आवश्यक नहीं है। उदाहरण के लिए, लौह अयस्क उत्पादन और व्यापार का एक विश्व मानचित्र व्यवस्थित शब्दों में वर्णित किया जा सकता है: तत्व उत्पादक और उपभोग केंद्र हैं, लिंक या संबंध व्यापारिक रेखाएं हैं, विभिन्न लाइनों के साथ परिवहन किए गए लोहे की मात्रा फ़ंक्शन को दर्शाती है, और विशिष्ट समय अंतराल पर इन स्थितियों को दिखाने वाले नक्शे सिस्टम के विकास का वर्णन करेंगे। इसके अलावा, सिस्टम दृष्टिकोण तकनीकी रूप से बहुत अधिक मांग वाला था, और शायद इसी कारण से कम सक्रिय शोधकर्ताओं ने आकर्षित किया।
सिस्टम विश्लेषण और सामान्य प्रणाली सिद्धांत दोनों की आलोचना इस आधार पर की गई है कि वे प्रत्यक्ष रूप से प्रत्यक्षवाद से जुड़े होते हैं, अर्थात, ये मानक मूल्यों (सौंदर्य मूल्यों, विश्वासों, दृष्टिकोणों, इच्छाओं, आशाओं और आशंकाओं) को ध्यान में नहीं रखते हैं, और इस प्रकार करते हैं। भौगोलिक व्यक्तित्व का वास्तविक चित्र नहीं देना।
पूर्वगामी पारस में भौगोलिक अनुसंधान के विकास पर चर्चा की गई है। यह विकास के तीन अलग-अलग चरणों से गुजरा है। एक विज्ञान के विकास में तीन व्यापक चरण शामिल हैं: (i) वर्णनात्मक, (ii) विश्लेषणात्मक, और (iii) भविष्य कहनेवाला। विवरण पहला कदम है और सबसे सरल है; यह घटना के वर्णन और मानचित्रण से संबंधित है। पुरातनता से लेकर 18 वीं शताब्दी के मध्य तक का भूगोल इस चरण में था। विश्लेषणात्मक चरण स्पष्टीकरण की तलाश करके और देखे गए कानूनों के पीछे एक कदम आगे बढ़ता है।
अलेक्जेंडर वॉन हम्बोल्ट की अवधि इस चरण में आती है। यह इस अवधि के दौरान था कि घटनाओं के स्थानिक वितरण का विश्लेषण शुरू हुआ। एक विज्ञान के विकास में तीसरा चरण भविष्य कहनेवाला चरण है। जब तक भविष्य कहनेवाला चरण पहुँच चुका होता है तब तक कानूनों का गहन अध्ययन किया जाता है ताकि हम घटनाओं का अनुमान लगाने के लिए मॉडल का उपयोग कर सकें। यह चरण आंशिक रूप से 19 वीं शताब्दी के समापन दशकों में भू-आकृति विज्ञान और जलवायु विज्ञान के आगमन के साथ पहुंचा था।
लेकिन, मानव भूगोल के क्षेत्र में वास्तविक उथल-पुथल द्वितीय विश्व युद्ध के बाद की घटना है। कई स्थानीय सिद्धांत तैयार किए गए हैं जो प्रकृति में पूर्वानुमानित हैं, और इस प्रकार हम कह सकते हैं कि भूगोल ने अपने विकास के तीसरे चरण में प्रवेश किया है। भूगोलवेत्ता नियंत्रित प्रणालियों के लिए मॉडल विकसित करने की कोशिश कर रहे हैं जिनका उपयोग भविष्य में विकास को निर्देशित करने के लिए किया जा सकता है। उपर्युक्त चर्चा से यह स्पष्ट है कि भूगोलवेत्ता अब भविष्य कहनेवाला चरण में जा रहे हैं।
