सांख्यिकी: शिक्षा और इसकी अवधारणाओं में परिभाषा, कार्य, भूमिका
आंकड़ों की परिभाषा, कार्य, शिक्षा में भूमिका और अवधारणाओं के बारे में जानने के लिए इस लेख को पढ़ें।
सांख्यिकी की परिभाषा:
सांख्यिकीविदों ने विभिन्न तरीकों से इस शब्द को परिभाषित किया है।
कुछ परिभाषाएँ नीचे दी गई हैं:
Longman शब्दकोश:
सांख्यिकी संख्याओं का एक संग्रह है जो तथ्यों या माप का प्रतिनिधित्व करता है।
वेबस्टर:
'सांख्यिकी एक वर्गीकृत तथ्य है जो किसी राज्य में लोगों की स्थितियों का प्रतिनिधित्व करता है विशेष रूप से उन तथ्यों को जो किसी भी सारणीबद्ध या वर्गीकृत व्यवस्था में संख्याओं की तालिका में या संख्याओं में कहा जा सकता है।
अल बोले:
सांख्यिकी एक दूसरे के संबंध में रखी गई जांच के किसी भी विभाग में तथ्यों के संख्यात्मक विवरण हैं।
एच। सैक्रिस्ट:
"आंकड़ों से हमारा मतलब है कि कारणों की बहुलता से एक हद तक प्रभावित होने वाले तथ्यों का समग्र रूप से, संख्यात्मक रूप से व्यक्त किया गया, सटीकता के उचित मानक के अनुसार, अनुमानित या अनुमानित है, जो एक पूर्व निर्धारित उद्देश्य के लिए व्यवस्थित तरीके से एकत्र किया गया है और एक दूसरे के संबंध में रखा गया है।"
उपरोक्त परिभाषाओं से यह कहा जा सकता है कि आँकड़े हैं:
ए। संख्यात्मक तथ्य जिन्हें मापा और अनुमानित किया जा सकता है।
ख। तथ्य सजातीय हैं और एक दूसरे से संबंधित हैं।
सी। तथ्य सही होने चाहिए।
घ। इसे व्यवस्थित रूप से एकत्र किया जाना चाहिए।
Lovitt:
"सांख्यिकी वह है, जो घटना के विवरण, विवरण और तुलना के आधार के रूप में संख्यात्मक तथ्यों के संग्रह, वर्गीकरण और सारणीकरण से संबंधित है।"
सांख्यिकी का कार्य:
सांख्यिकी के कई कार्य हैं।
निम्नलिखित बिंदु सारांश में सांख्यिकी के कार्यों की व्याख्या करते हैं:
1. यह व्यवस्थित तरीके से डेटा को इकट्ठा करने और प्रस्तुत करने में मदद करता है।
2. यह सरलता से जटिल और जटिल डेटा को समझने में मदद करता है।
3. यह डेटा को वर्गीकृत करने में मदद करता है।
4. यह तुलना करने के लिए आधार और तकनीक प्रदान करता है।
5. यह विभिन्न घटनाओं के बीच संबंधों का अध्ययन करने में मदद करता है।
6. यह व्यवहार की प्रवृत्ति को इंगित करने में मदद करता है।
7. यह परिकल्पना तैयार करने और उसका परीक्षण करने में मदद करता है।
8. यह तर्कसंगत निष्कर्ष निकालने में मदद करता है।
शिक्षा में सांख्यिकी:
मापन और मूल्यांकन शिक्षण अधिगम प्रक्रिया के आवश्यक अंग हैं। इस प्रक्रिया में हमने स्कोर प्राप्त किया और फिर निर्णय लेने के लिए इन अंकों की व्याख्या की। आंकड़े हमें इन अंकों का निष्पक्ष रूप से अध्ययन करने में सक्षम बनाते हैं। यह शिक्षण अधिगम प्रक्रिया को और अधिक कुशल बनाता है।
आँकड़ों का ज्ञान शिक्षक को निम्नलिखित तरीके से मदद करता है:
1. यह शिक्षक को सबसे सटीक प्रकार का विवरण प्रदान करने में मदद करता है:
जब हम पुतले के बारे में जानना चाहते हैं तो हम परीक्षण करते हैं या बच्चे का निरीक्षण करते हैं। फिर परिणाम से हम पुतली के प्रदर्शन या विशेषता के बारे में वर्णन करते हैं। सांख्यिकी, शिक्षक को डेटा का सटीक विवरण देने में मदद करती है।
2. यह शिक्षक को प्रक्रियाओं और सोच में निश्चित और सटीक बनाता है:
कभी-कभी तकनीकी ज्ञान की कमी के कारण शिक्षक विद्यार्थियों के प्रदर्शन का वर्णन करने में अस्पष्ट हो जाते हैं। लेकिन आंकड़े उसे उचित भाषा और प्रतीकों का उपयोग करके प्रदर्शन का वर्णन करने में सक्षम बनाते हैं। जो व्याख्या को निश्चित और सटीक बनाते हैं।
3. यह शिक्षक को सार्थक और सुविधाजनक रूप में परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत करने में सक्षम बनाता है:
आंकड़े आंकड़ों को आदेश देते हैं। यह शिक्षक को डेटा को सटीक और सार्थक बनाने में मदद करता है और इसे समझने और व्याख्या करने योग्य तरीके से व्यक्त करता है।
4. यह शिक्षक को सामान्य निष्कर्ष निकालने में सक्षम बनाता है:
आंकड़े निष्कर्ष निकालने में मदद करते हैं और निष्कर्ष निकालने में भी मदद करते हैं। सांख्यिकीय कदम यह भी कहने में मदद करते हैं कि किसी निष्कर्ष पर कितना विश्वास रखा जाना चाहिए और हम अपने सामान्यीकरण को कितना आगे बढ़ा सकते हैं।
5. यह शिक्षक को विद्यार्थियों के भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने में मदद करता है:
सांख्यिकी शिक्षक को यह अनुमान लगाने में सक्षम बनाती है कि हमारे द्वारा ज्ञात परिस्थितियों में कोई चीज कितनी घटित होगी और मापी होगी। उदाहरण के लिए शिक्षक अपने प्रवेश परीक्षा स्कोर से अंतिम परीक्षा में एक छात्र के संभावित स्कोर की भविष्यवाणी कर सकता है। लेकिन विभिन्न कारकों के कारण भविष्यवाणी गलत हो सकती है। सांख्यिकीय विधियाँ भविष्यवाणियाँ करने में अनुमति देने में त्रुटि के कितने मार्जिन के बारे में बताती हैं।
6. सांख्यिकी शिक्षक को कुछ जटिल कारकों का विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है जो अंतर्निहित जटिल हैं और अन्यथा घटना के कारण हो सकते हैं:
यह एक सामान्य कारक है कि व्यवहार परिणाम कई कारण कारकों का परिणाम है। किसी विशेष विषय में एक विशेष छात्र खराब प्रदर्शन करने का कारण विविध और कई हैं। इसलिए उपयुक्त सांख्यिकीय विधियों के साथ हम इन बाहरी चर को स्थिर रख सकते हैं और किसी विशेष विषय में शिष्य की विफलता के कारण का निरीक्षण कर सकते हैं।
सांख्यिकी में महत्वपूर्ण अवधारणाएँ:
डेटा:
डेटा को एक सर्वेक्षण, एक प्रयोग या एक जांच से प्राप्त जानकारी के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
स्कोर:
स्कोर एक परीक्षण पर एक व्यक्ति के प्रदर्शन का संख्यात्मक मूल्यांकन है।
निरंतर श्रृंखला:
निरंतर श्रृंखला टिप्पणियों की एक श्रृंखला है जिसमें विभिन्न प्रकार के संभव मान असीम मात्रा से भिन्न हो सकते हैं। श्रृंखला में श्रृंखला की सीमा के भीतर किसी भी मध्यवर्ती मूल्य पर होना संभव है।
असतत श्रृंखला:
असतत श्रृंखला एक श्रृंखला है जिसमें परिमाण के मूल्यों को परिमाण के अनुसार या कुछ आदेशित सिद्धांतों के अनुसार व्यवस्थित किया जाता है। इस श्रृंखला में सीमा के भीतर किसी भी मध्यवर्ती मूल्य पर होना संभव नहीं है। इसका उदाहरण योग्यता, व्यक्तियों की संख्या या जनगणना के आंकड़े हैं।
वैरिएबल:
कोई गुण या गुण जिसमें भिन्नता या माप के कम से कम दो बिंदु हों। यह वह गुण है जो एक मामले या स्थिति से दूसरे में बदलता है।
परिवर्तनशीलता:
स्कोर का प्रसार, आमतौर पर चतुर्थक विचलन, मानक विचलन, सीमा आदि द्वारा इंगित किया जाता है।
आवृत्ति:
आवृत्ति को किसी दिए गए मूल्य या मूल्यों के सेट की घटनाओं की संख्या के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए 8 छात्रों ने 65 स्कोर किए हैं। इसलिए स्कोर 65 में 8 की आवृत्ति है।
आवृत्ति वितरण:
जब परिमाण के क्रम में इन मूल्यों को व्यवस्थित किया जाता है, तो यह एक चर के मूल्यों की आवृत्ति को दर्शाता है।
सह - संबंध:
सहसंबंध का अर्थ है दो या अधिक यादृच्छिक चर के बीच परस्पर संबंध। इसे दो या दो से अधिक श्रृंखलाओं में संबंधित अवलोकन के लिए उनकी संबंधित श्रृंखला के औसत से भिन्न होने के लिए एक समान सापेक्ष स्थिति के लिए प्रवृत्ति के रूप में कहा जा सकता है।
यदि संबंधित अवलोकनों में उनकी संबंधित श्रृंखला में समान सापेक्ष स्थिति होती है, तो सहसंबंध सकारात्मक होता है; यदि संबंधित मान उनकी संबंधित श्रृंखला में स्थिति में भिन्न होते हैं, तो सहसंबंध नकारात्मक है; संबंधित प्रेक्षणों के लिए किसी भी व्यवस्थित प्रवृत्ति की अनुपस्थिति उनके सापेक्ष पदों में समान या भिन्न होने के कारण शून्य सहसंबंध को दर्शाती है।
गुणांक:
यह एक सांख्यिकीय स्थिरांक है जो माप की इकाई से स्वतंत्र है।
सहसंबंध गुणांक:
यह एक शुद्ध संख्या है, जो मूल्यों द्वारा सीमित है + 1.00 और –1.00 जो दो निरंतर चर के बीच संबंधों की डिग्री को व्यक्त करता है।