सोशल रिसर्च: अर्थ, प्रकृति और इसकी उपयोगिता
इस लेख को पढ़ने के बाद आप सामाजिक अनुसंधान के बारे में जानेंगे: - 1. सामाजिक अनुसंधान का अर्थ 2. सामाजिक अनुसंधान की प्रकृति 3. चरण 4. उपयोगिता 5. लाभ।
सामाजिक अनुसंधान का अर्थ:
'सामाजिक अनुसंधान' सामाजिक विज्ञान और व्यवहार विज्ञान (सामाजिक विज्ञान और व्यवहार विज्ञान के बीच का अंतर अपने आप में बहुत स्पष्ट नहीं है) के क्षेत्र में किए गए विभिन्न प्रकार के वैज्ञानिक पूछताछ के संदर्भ में एक व्यापक शब्द है।
उदाहरण के लिए, समाजशास्त्रीय अनुसंधान, जो काफी कुछ के लिए एक विशिष्ट चिंता का विषय हो सकता है, को सामान्य श्रेणी का एक हिस्सा और पार्सल माना जा सकता है या रूब्रिक जिसे 'सामाजिक अनुसंधान' के रूप में नामित किया गया है। यह कहा जा सकता है कि, सभी समाजशास्त्रीय अनुसंधान 'सामाजिक अनुसंधान' है, लेकिन सभी 'सामाजिक अनुसंधान' समाजशास्त्रीय अनुसंधान के रूप में योग्य नहीं होंगे।
'सोशल रिसर्च' शोध के एक बड़े वर्ग को संदर्भित करेगा जबकि समाजशास्त्रीय शोध को इसके भीतर एक उप-वर्ग माना जा सकता है। व्यवहार में, अर्थात, एक अध्ययन के संचालन के दौरान, यह शायद ही कोई फर्क पड़ता है कि कोई अध्ययन कैसे करता है।
क्या मायने रखता है किसी की प्रक्रियाओं का वैज्ञानिक चरित्र और कैसे सफलतापूर्वक अध्ययन से उत्पन्न कठिनाई (सैद्धांतिक या व्यावहारिक) को हल किया जा सकता है।
चाहे कोई अध्ययन को 'पुराने लोगों का समाजशास्त्रीय अध्ययन' कहे या सिर्फ हवाई जहाज, 'पुराने लोगों का अध्ययन' कहे, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता क्योंकि यह पुराने लोगों का वैज्ञानिक अध्ययन है। यह वह लेबल नहीं है जो अपने आप में एक शोधकर्ता की प्रक्रियाओं, अंतर्दृष्टि, सहानुभूति और उसके निष्कर्षों को निर्धारित करता है, बल्कि यह उसका प्रशिक्षण और क्षमताएं हैं, जो इसे करता है।
विज्ञान के पारंपरिक विभाजन के आधार पर अनुसंधानों का एक कठोर विभाजन न केवल व्यावहारिक है, बल्कि काफी वांछनीय भी नहीं है। फ्रांसिस बेकन की याद दिलाने के लिए यह अच्छी तरह से याद है कि "विज्ञान के विभाजन अलग-अलग रेखाओं की तरह नहीं हैं जो एक कोण में मिलते हैं बल्कि पेड़ों की शाखाओं की तरह होते हैं जो एक ट्रंक में शामिल होते हैं।"
1773 में लावोसियर, फ्रेंच कन्वेंशन के लिए एक ज्ञापन में कहा गया: ज्ञान के सभी प्रकार एक महान टेपेस्ट्री में धागे हैं और हमें एक परम पैटर्न और डिजाइन का आश्वासन दिया जाता है क्योंकि सभी ज्ञान के पीछे एक एकता है।
आधुनिक समय में, अनुसंधान अक्सर एक कॉर्पोरेट मामला है, क्योंकि डेटा एकत्र करने और प्रसंस्करण की जटिल तकनीकों में अंतःविषय सहयोग की आवश्यकता होती है। विभिन्न रूपों और तकनीकों को लागू करने वाले विशेष अध्ययन के विभिन्न क्षेत्रों से संबंधित विद्वान एक साथ काम करते हैं और कुछ सामान्य समस्या को हल करने के लिए अपने ज्ञान और अंतर्दृष्टि को एक बिंदु पर रखते हैं, जिसने शोध शुरू किया था।
जहाँ तक सामाजिक या व्यवहार विज्ञान प्राकृतिक या भौतिक विज्ञानों से काफी महत्वपूर्ण तरीकों से भिन्न होता है और साथ ही, जितना वे अपने बीच नियंत्रण, माप, मात्रात्मक विश्लेषण आदि की कुछ सामान्य समस्याओं को अधिक या कम समान तीव्रता के साथ साझा करते हैं ( इतना अधिक है कि एक समय में सामाजिक घटनाओं के 'वैज्ञानिक अध्ययन' को असंभव माना जाता था), सामाजिक व्यवहार विज्ञान के बड़े क्षेत्र के भीतर सभी वैज्ञानिक पूछताछ को गले लगाने के लिए 'सामाजिक अनुसंधान' शब्द का उपयोग करना अनुचित नहीं होगा। सुविधा भी इसकी सलाह देती है।
यह नुकसान पहुंचाने वाला विषय होगा यदि हम अनुसंधान की व्यापक परिभाषा को अपनाते हैं जिसे आम तौर पर 'सामाजिक अनुसंधान' के रूप में जाना जाता है। इस टोकन के द्वारा, सामाजिक शोध को "ज्ञान के अध्ययन, विश्लेषण और अवधारणा को विकसित करने, संशोधित करने, सही करने या सत्यापित करने के लिए एक विधि के रूप में परिभाषित किया जा सकता है , चाहे वह ज्ञान एक सिद्धांत के निर्माण में या एक कला के अभ्यास में सहायक हो।"
यह देखा जाएगा कि सामाजिक अनुसंधान हेरफेर (उद्देश्यपूर्ण नियंत्रण) की वैज्ञानिक प्रक्रियाओं के अनुप्रयोग, विश्लेषण और संश्लेषण के उच्च स्तर पर सामान्यता के उच्च स्तर पर सामाजिक-मानव घटनाओं के लिए परीक्षण, संशोधन और विस्तार करने की दृष्टि से कुछ भी नहीं है। सामाजिक तथ्यों और सामाजिक जीवन के बारे में व्यवस्थित ज्ञान, आमतौर पर।
इस प्रकार, सामाजिक अनुसंधान में सामाजिक घटना प्रक्रियाओं और संगठन पर केंद्रित एक जांच का संदर्भ है जिसका उद्देश्य सामाजिक वास्तविकता के बारे में नए तथ्यों की खोज करना है या पुराने को सत्यापित करना है, उनके अनुक्रम, अंतर्संबंधों, कारण कनेक्शन और कानूनों का विश्लेषण करना है जो उन्हें तार्किक और व्यवस्थित रूप से नियंत्रित करते हैं। तरीकों।
यह स्पष्ट है कि सामाजिक अनुसंधान अंतिम सत्य को खोजने का लक्ष्य नहीं रखता है। इसके बजाय, यह मनुष्य के व्यवहार को समझने और उसे स्पष्ट करने का लक्ष्य रखता है, वह जिस सामाजिक दुनिया में रहता है, वह उन रिश्तों को बनाए रखता है, जो प्रभाव उस पर और उसके बाद उन पर पड़ने वाले प्रभाव हैं और सामाजिक संस्थाओं पर, जिनके वे हैं एक हिस्सा और जिसके माध्यम से उसके व्यवहार की मध्यस्थता की जाती है।
टिप्पणी के लिए एक विशेष जांच पद्धति के साथ अनुसंधान की बराबरी करने की एक हालिया प्रवृत्ति। ऐसी प्रवृत्ति वैज्ञानिक पद्धति की गलत धारणा से उपजी है, जिसके परिणामस्वरूप एक मानदंड स्थापित किया गया है जो ज्ञान के लिए कई महत्वपूर्ण योगदानों की अनदेखी करता है।
यह शायद ही अधिक जोर देने की आवश्यकता है कि "एक अध्ययन वैज्ञानिक है जब उसके डेटा को एक तार्किक विश्लेषण के अधीन किया जाता है जिसके परिणामस्वरूप एक सिद्धांत का विकास होता है कि क्या आंकड़े या सामान्य ज्ञान द्वारा प्रयोग द्वारा सुरक्षित किया जाता है।"
यह तथ्य कि प्रयोग किसी विशेष मामले में नहीं किया जा सकता है, वैज्ञानिक अध्ययन की संभावना को नकारता नहीं है। शब्द 'प्रयोग' का उपयोग कभी-कभी अधिक प्रतिबंधित अर्थों में किया जाता है, केवल उन स्थितियों पर लागू करने के लिए जिनमें शामिल वस्तुओं या घटनाओं को जानबूझकर जांचकर्ता द्वारा चालाकी से किया जा सकता है।
यह मान लेना कि हेरफेर केवल नियंत्रण की एकमात्र विधि है। एक खगोलविद सितारों और ग्रहों में हेरफेर नहीं कर सकता है और फिर भी वह अपने संबंधों में नियंत्रित पूछताछ कर सकता है क्योंकि वह चर के मूल्यों को जानता है।
तो क्या सामाजिक-वैज्ञानिक भी लघु सामाजिक प्रणालियों का नियंत्रित तरीके से अध्ययन कर सकते हैं, यदि वह इन प्रणालियों (यानी, समूहों) के महत्वपूर्ण गुणों को निर्धारित करने में सक्षम हैं।
हेरफेर का ऐतिहासिक कारण कभी-कभी नियंत्रण से भ्रमित होता है कि एक समय में हेरफेर करने के लिए चर की संख्या को केवल दो तक कम करना आवश्यक था, इस प्रकार उन्हें गणितीय उपचार के लिए उत्तरदायी बनाया गया था।
'मल्टीवेरिएट विश्लेषण' के तरीकों के विकास ने हेरफेर और प्रयोगशाला की आवश्यकता को हटा दिया है। हालांकि नियंत्रण हेरफेर का पर्याय नहीं है, कुछ वैज्ञानिक, एकॉफ हमें बताते हैं, इसे नियंत्रित हेरफेर के सामान्य वर्ग के बीच अंतर बनाने के लिए उपयोगी मानते हैं। इस विशेष वर्ग को वे 'प्रयोग' कहते हैं जबकि सामान्य वर्ग को 'अनुसंधान' के रूप में नामित किया जाता है।
इस अभ्यास का गैर-जोड़-तोड़ पूछताछ के अनुसार दुर्भाग्यपूर्ण परिणाम रहा है जो जोड़-तोड़ करने वालों की तुलना में कम है। वास्तव में, जोर हेरफेर पर नहीं बल्कि नियंत्रण पर होना चाहिए, जहां यह है। हमारे उद्देश्यों के लिए, अनुसंधान में प्रयोग भी शामिल होगा।
सामाजिक अनुसंधान की प्रकृति :
सामाजिक अनुसंधान की विशिष्ट प्रकृति और चरित्र सामाजिक घटनाओं की वास्तविक और माना प्रकृति से एक महत्वपूर्ण माप में निकलता है, जो प्राकृतिक विज्ञान को सामाजिक घटनाओं के लिए परिष्कृत वैज्ञानिक प्रक्रियाओं के अनुप्रयोग की बात करते समय कुछ कठिनाइयों का सामना करता है। इसका मतलब यह नहीं है कि सामाजिक विज्ञान किसी भी वास्तविक अर्थ में विज्ञान नहीं है।
हम यह देखना चाहते हैं कि सामाजिक विज्ञान अनुसंधान की विशिष्ट सीमाएँ क्या हैं:
नरम सामाजिक विज्ञानों के मामले में बहुत कम सहज मार्गदर्शन कुछ प्राकृतिक विज्ञानों की तुलना में विषय वस्तु द्वारा वहन किया जाता है, जिसमें उनके स्वयं के तर्क का विनीत रूप से इंगित करने का तरीका है कि मूल अनुसंधान अक्सर कार्यप्रणाली पर चर्चा को दोहराता है।
एक प्राकृतिक वैज्ञानिक को अपने प्रयोगशाला प्रयोग के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है जो उसके मनोदशा या विदेश नीति और अन्य सामाजिक घटनाओं की घोषणा के द्वारा हो रही है, हालांकि, उसकी सांस रासायनिक तत्वों के दौरान रासायनिक प्रयोगों को प्रभावित कर सकती है, जबकि ये सभी और भी बहुत कुछ कारकों को सावधानी से नियंत्रित करने की आवश्यकता है ऐसा नहीं है कि एक सामाजिक वैज्ञानिक को अपने काम को गलत करना चाहिए।
इसके अलावा, विषय-वस्तु के कुछ गुण जो सामाजिक वैज्ञानिक विशेष समस्याओं को जन्म देते हैं।
सामाजिक विज्ञान जांच के परिणाम सांख्यिकीय हैं, अर्थात्, संभाव्यता शब्दों में प्रस्तुत किए जाते हैं। वे कभी भी कड़ाई से स्पष्ट और स्पष्ट कटौती नहीं करते हैं। विज्ञापन की एक नई तकनीक पारंपरिक विधि से बेहतर काम कर सकती है, जबकि निर्माण के एक निश्चित अनुपात के साथ, पारंपरिक विधि बाकी के अनुरूप प्रतीत होगी।
दूसरे शब्दों में, एक सामाजिक प्रणाली के भीतर दो या दो से अधिक श्रेणियों के बीच अंतर इतना छोटा हो सकता है कि तुलना के आधार पर कुछ भी निर्णायक नहीं कहा जा सकता है।
इसके अलावा, एक से अधिक महत्वपूर्ण चर आम तौर पर सामाजिक विज्ञान समस्या में शामिल होते हैं। अक्सर यह अलग-अलग चर को अलग करने या अलग करने के लिए लगभग असंभव है उनके प्रभावों को व्यक्तिगत रूप से पता लगाने के लिए।
यह कठिनाई लगभग असंभव है जब ये विभिन्न चर संयुक्त रूप से संचालित होते हैं और प्रयोग के लिए भी उत्तरदायी नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, जब लोग कम पढ़े-लिखे होते हैं तो आम तौर पर उनकी आमदनी भी कम होती है। इसलिए, यह निर्धारित करना मुश्किल है कि कम पढ़े-लिखे लोग अन्य लोगों की तुलना में कम पढ़े-लिखे होने के कारण या एक साथ दोनों की आय के कारण कम मोबाइल हैं।
इसके अलावा, शोधकर्ता स्वयं, एक इंसान होने के नाते समूहों का एक खरीदार आदि है, अक्सर विषय वस्तु को प्रभावित करता है और प्रभाव में पूरी स्थिति को बदल देता है। फिर, जैसा कि प्राकृतिक विज्ञान के विपरीत है, सामाजिक विज्ञान मुश्किल से एक पूर्ण प्रणाली का निर्माण कर सकता है।
एक भौतिक विज्ञानी पूरे सिस्टम के लिए समीकरणों पर चर्चा कर सकता है और सेट कर सकता है जिसमें एक सर्किट में इलेक्ट्रॉनों का प्रवाह होता है। लेकिन मानव के बीच बातचीत को मानव के लिए वर्णित नहीं किया जा सकता है क्योंकि 'सिस्टम' इतनी बार और इतनी आसानी से पंचर हो जाता है कि घटनाओं के दीर्घकालिक अनुक्रम की भविष्यवाणी अच्छी तरह से असंभव हो जाती है क्योंकि कई नए प्रभाव मानव में प्रत्येक इंटरचेंज के साथ दर्ज होते हैं; प्रणाली वास्तव में कभी बंद नहीं होती है।
बहुत बार, सामाजिक वैज्ञानिकों को ज्ञान के साँप के काटने में योगदान करने के लिए कड़ी मेहनत करने के लिए आलोचना की जाती है। आलोचकों के लिए सभी निष्पक्षता में यह कहा जा सकता है कि वे इस आदेश की आलोचना का नेतृत्व करते समय गलत नहीं हैं। बोधगम्य, दो कारक सामाजिक वैज्ञानिकों के खराब उत्पादन की व्याख्या कर सकते हैं।
इस तथ्य से कोई इनकार नहीं करता है कि दुनिया की कई गंभीर समस्याओं को मुश्किल से खत्म कर दिया गया है। युद्ध किन कारणों से हुआ? क्या शांति सुनिश्चित करेगा? इतना अधिक अमानवीयकरण क्यों? सामाजिक विज्ञान, निश्चित रूप से, कुछ क्षेत्रों में, विशेष रूप से आर्थिक अनुशासन में कुछ लाभ अर्जित करने के लिए कहा जा सकता है, लेकिन कई बड़ी मानवीय समस्या अभी भी अछूती है।
हालाँकि, हम अपनी सामाजिक दुनिया के बारे में बहुत सरल तरीके से सीखने के आदी हैं। अधिकांश सामाजिक प्रश्नों का उत्तर बहुत आसानी से दिया जा सकता है। क्यों मलिन बस्तियों के लोग बीमारियों से पीड़ित हैं? क्योंकि वे गरीब हैं। कई महिलाएं अपनी वास्तविक शिकायतों का कानूनी निवारण क्यों नहीं चाहती हैं? क्योंकि उन्हें लगता है कि ऐसा करने के लिए यह एक वर्ग के रूप में महिलाओं के लिए असहनीय है; इत्यादि।
इस तरह के और कई अन्य सवालों के जवाब हमारे विचारों की आदतों पर निर्भर करके या अन्य लोगों से पूछकर, अपने स्वयं के अनुभव से अच्छी तरह से (हम महसूस करते हैं) दिए जा सकते हैं। ये प्रश्न तुच्छ नहीं हैं, लेकिन इनमें से अधिकांश का कोई स्पष्ट उत्तर नहीं है। प्रत्येक मामले में, जो भी होता है उसके लिए कुछ तीसरे कारक को जिम्मेदार माना जाता है। लेकिन सामाजिक विज्ञानों में, इस तरह की समस्याओं को सुलझाना भी एक प्रमुख कार्य है।
मानव का व्यवहार पर्यावरण, लौकिक, जैविक, मनोवैज्ञानिक और समाजशास्त्रीय जैसे विभिन्न प्रभावों से प्रभावित होता है, ये सभी इसे समकालीन रूप से प्रभावित करते हैं। मानव या सामाजिक डेटा की जटिलता को काफी हद तक इसके लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।
एक पर्यवेक्षक के लिए मानव व्यवहार की विपुल विविधता में अंतर्निहित एकरूपता को देखना मुश्किल है जो प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय है। इसलिए, एक वैज्ञानिक के लिए एक और आदेश सिद्धांत की खोज करना एक दुर्जेय कार्य है जो सभी पुरुषों या भयावह रूप से स्थानीय डेटा पर लागू होगा।
सामाजिक विज्ञानों में, प्रयोगशाला समाज है और मुख्य वस्तुएं सचेत और सक्रिय मनुष्य हैं।
“पर्यवेक्षक और मनाया गया दोनों एक समान भ्रमित हो जाते हैं कि एक उद्देश्य दृष्टिकोण वास्तव में बनाना मुश्किल है। इसके अलावा, अधिनायकवादी समाज को छोड़कर, वस्तुओं के रूप में मुक्त पुरुषों के साथ समाज की प्रयोगशाला में एक नियंत्रित प्रयोग ... एक अनुभवजन्य विज्ञान के साइन योग्यता के बिना, सामाजिक विज्ञान में आमतौर पर अच्छी तरह से असंभव है। "
इस स्तर पर, सामाजिक विज्ञान की विशिष्ट विशेषताओं पर जोर देने के लिए उत्तर देना अच्छा हो सकता है। उदाहरण के लिए, सामाजिक डेटा की जटिलता इतनी अच्छी तरह से स्थापित नहीं है। स्पष्ट अराजकता के बीच में, वास्तव में कुछ पैटर्न है। यदि सामाजिक जीवन इतना जटिल था, तो यह अकल्पनीय होगा।
सभी सामाजिक संपर्क व्यवहार की अपेक्षाओं पर आधारित होते हैं, यह अत्यधिक जटिल समूहों में हजारों लोगों के बीच बातचीत या छोटे सामंजस्यपूर्ण समूहों में एक बातचीत हो सकती है।
इसका मतलब है कि लोगों के व्यवहार के बारे में एक उचित भविष्यवाणी संभव है - अस्वीकार, यह सामाजिक जीवन का एक महत्वपूर्ण पहलू है। जटिलता की बात करें तो हमें महसूस करना चाहिए कि जटिलता एक सापेक्ष शब्द है। सामाजिक घटनाएं हमारे लिए जटिल हैं, क्योंकि उनमें से हमारा ज्ञान अपर्याप्त है और हमारे अध्ययन के उपकरण बचपन से थोड़ा आगे बढ़ गए हैं।
यह ऊपर बताया गया है कि भौतिक विज्ञान के विपरीत, सामाजिक विज्ञानों में सटीक भविष्यवाणी की शक्ति का अभाव है। यह मानव व्यवहार के 'अनिश्चित, अज्ञात और अनियमित' स्वभाव के लिए जिम्मेदार है।
यह कहा जाना चाहिए कि सामाजिक व्यवहार की अप्रत्याशितता का मामला एक लाभ है, इतनी अच्छी तरह से स्थापित नहीं है। जबकि व्यक्तिगत व्यवहार अप्रत्याशित हो सकता है, एक व्यक्ति पूरे समूह के व्यवहार (पैटर्न के ज्ञान के आधार पर) की उच्च सटीकता के साथ भविष्यवाणी कर सकता है।
लुंडबर्ग ने ठीक ही इंगित किया है कि सामाजिक विज्ञान की कम भविष्य कहनेवाला क्षमता मुख्य रूप से समूहों में प्रासंगिक चर संचालक के हमारे सीमित ज्ञान के कारण है।
"जैसा कि चर का हमारा ज्ञान बढ़ता है और हम इसमें शामिल विभिन्न किस्मों के प्रयास का न्याय करने में सक्षम होंगे, हमारे लिए सामाजिक घटनाओं की बहुत अधिक सटीकता के साथ भविष्यवाणी करना संभव होगा।"
जबकि भौतिक घटनाओं को सीधे इंद्रियों के माध्यम से जाना जा सकता है, सामाजिक घटना को केवल प्रतीकात्मक रूप से ऐसे शब्दों या शब्दों के माध्यम से जाना जाता है, जैसे कि घटना, परंपरा, रीति-रिवाज, मूल्य और व्यक्तिपरक दुनिया की पूरी श्रृंखला, जो निष्कर्ष के सत्यापन को बहुत मुश्किल बना देती है। ।
यह इस संबंध में बताया जा सकता है कि सामाजिक तथ्यों को ध्यान में रखते हुए अवधारणाओं के मानकीकरण के बारे में आया है, और यह भी कि उद्देश्यपरक शब्दों में कई तथाकथित व्यक्तिपरक वस्तुओं को मापने के लिए तकनीकों का विकास किया गया है, उदाहरण के लिए, एन्थ्रोपोमेट्रिक्स या समाजशास्त्रीय उपाय।
लुंडबर्ग को लगता है कि सामाजिक विज्ञान के अधिकांश विषय-वस्तु इतने गुणात्मक हैं और मात्रात्मक माप को स्वीकार नहीं करते हैं।
यह विवाद आलोचना के लिए कुछ आधार छोड़ देता है, गुणात्मक और मात्रात्मक माप विज्ञान के विकास में केवल विभिन्न चरण हैं और ऐसा नहीं है कि कुछ डेटा प्रकृति मात्रात्मक हैं और अन्य गुणात्मक हैं जैसा कि विज्ञान विकसित करता है, जो पहले एक गुणात्मक के रूप में सोचा जाता था। डेटा को मात्रात्मक के रूप में परिवर्तित किया जा सकता है।
दूसरे, हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि सामाजिक जांच में गुणात्मक अभिव्यक्तियों और विश्लेषणों का अपना महत्व है।
यह तर्क दिया गया है कि भौतिक लोगों की तुलना में सामाजिक घटनाओं को अधिक से अधिक विषमता द्वारा वर्गीकृत किया जाता है। यहां तक कि अगर हम इसे स्वीकार करते हैं, तो प्रत्येक स्ट्रेटम या कक्षा के भीतर आंतरिक समरूपता सुनिश्चित करने के लिए कुछ लक्षणों या पेवर्सिटि के संदर्भ में पर्याप्त स्तरीकरण या वर्गीकरण द्वारा यह संभव है। इस प्रकार, सामाजिक अनुसंधान व्यापक प्रयोज्यता के निष्कर्ष तक पहुंच सकता है।
यह माना जाता है कि अधिकांश भौतिक विज्ञान भी सटीक विज्ञान के रूप में जाने जाते हैं, नियंत्रित प्रयोगशाला प्रयोगों के लिए अनुमति देते हैं, इसलिए उनकी सटीकता। सामाजिक विज्ञान इस बाधा से पीड़ित हैं, हालांकि एक सीमित सीमा तक प्रयोगशाला प्रयोग भी यहां संभव हैं। जैसे-जैसे सामाजिक विज्ञान विकसित होते हैं, कई मानवीय समस्याओं को प्रयोगशाला प्रयोगों की पहुंच में उम्मीद से लाया जा सकता है।
सामाजिक घटना की विशेषताओं में से एक यह है कि कारण और प्रभाव (बेहतर अभी भी निर्माता और उत्पाद) स्पष्ट रूप से अलग या विघटित होना मुश्किल है। सामाजिक विज्ञानों में, यह कई बार नहीं होता है, यह पूछने के लिए समझ में आता है कि कौन सा कारण है और कौन सा प्रभाव है (जैसे, गरीबी और कौशल की कमी)। यह स्पष्ट है कि जब तक हमें इस तथ्य का एहसास नहीं होता, हम गलत सवाल पूछ सकते हैं और गलत उत्तर पा सकते हैं।
पाठकों ने उपरोक्त प्रदर्शनी के प्रकाश में महसूस किया होगा कि सामाजिक डेटा आमतौर पर कुछ समस्याओं को उत्पन्न करता है जब यह भौतिक विज्ञान के उच्च विकसित मात्रात्मक तरीकों द्वारा इलाज किया जा रहा है। अब यह भी स्पष्ट होना चाहिए कि सामाजिक विज्ञान अनुसंधान के कद के काफी आलोचकों के पास ज्यादा पानी नहीं है। कम से कम कठिनाइयाँ दुर्गम नहीं हैं।
जो कठिनाइयाँ 'समाज के विज्ञान' की संभावना को रेखांकित करती हैं, वे हमारी अविकसित तकनीकों और अध्ययन की कार्यपद्धति और इन दो प्रकार के विज्ञानों से संबंधित आंकड़ों के बीच अंतर्निहित अंतरों के बजाय डेटा के साथ हमारी अपरिचित अपरिचय से उत्पन्न होती हैं।
यह स्वीकार किया गया है कि विकास की वर्तमान स्थिति में सामाजिक विज्ञान भौतिक विज्ञान से बहुत पीछे है।
आरके मर्टन कहते हैं, "हम, सामाजिक वैज्ञानिक, ऐसे समय में रहते हैं जब कुछ भौतिक विज्ञानों ने सिद्धांत की तुलनात्मक रूप से महान सटीकता और तकनीकी उत्पाद की प्रचुरता हासिल की है ... कई सामाजिक वैज्ञानिक स्व-मूल्यांकन के एक मानक के रूप में लेते हैं ... वे अपने बड़े भाइयों के साथ बाइसेप्स की तुलना करना चाहते हैं। लेकिन यह 20 वीं सदी के भौतिकी और 20 वीं सदी के समाजशास्त्र के बीच निरंतर, अनुशासित और संचयी अनुसंधान के अरबों घंटों के बीच के विशिष्ट इतिहास को नजरअंदाज करना है। "
मर्टन ने सामाजिक वैज्ञानिक को निराशा और संदेह नहीं करने की सलाह दी कि क्या समाज का विज्ञान वास्तव में संभव है, लेकिन, वर्तमान सीमाओं को देखते हुए, "डेटा की सीमित सीमाओं पर लागू विशेष सिद्धांत विकसित करें" और धीरे-धीरे अधिक सामान्य सिद्धांतों की ओर अपना रास्ता बनाते हैं। व्यापक प्रयोज्यता।
सामाजिक अनुसंधान में प्रमुख कदम:
यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि कुछ कदमों को 'प्रमुख' के रूप में नामित करने का तात्पर्य केवल यह है कि इस तरह के प्रत्येक कदम के अंतःक्रियात्मक संचालन का एक सेट होता है, जिनमें से प्रत्येक अनुसंधान परिणामों के मूल्य को प्रभावित करने के लिए अपने तरीके से महत्वपूर्ण है और उनकी कीमत ।
इस प्रकार, 'प्रमुख' कदमों को सलाह दी जानी चाहिए कि वे सैकड़ों गतिविधियों के संचालन या गतिविधियों के समूह या वर्ग के रूप में शामिल हों, जिनमें से प्रत्येक अनुसंधान के लिए आवश्यक हो।
उदाहरण के लिए, 'डेटा संग्रह' चरण में आवश्यक डेटा के प्रकार, उन्हें एकत्रित करने का सबसे कुशल तरीका, डेटा संग्रह उपकरणों के विकास और पूर्व-परीक्षण में किए जाने वाले कार्यकलापों के बारे में निर्णय लिए जाते हैं।
इसके अलावा, अनुसंधान की व्यावहारिक आवश्यकताओं के लिए प्रतिक्रियाओं के गठन के रूप में ऐसे निर्णय भी शामिल हैं, यानी, बजट की योजना, धन की खरीद और प्रशासन, कर्मियों का चयन, कर्मियों का प्रशिक्षण (जैसे, साक्षात्कारकर्ता), सह-संचालन की रणनीति ऐसे लोग जो उत्तरदाता वगैरह हैं।
यह स्पष्ट है कि इनमें से प्रत्येक ऑपरेशन का अनुसंधान की गुणवत्ता पर कुछ प्रभाव पड़ेगा। कहीं भी एक छोटी सी चूक अध्ययन की गुणवत्ता पर प्रतिकूल प्रभाव डालेगी, बस एक छोटी सी चूक के रूप में, यहां तक कि जिस तरह से इसे पूरा किया जाता है वह एक नुस्खा से प्राप्त संतुष्टि को प्रभावित करेगा जैसा कि इसे परोसा जाता है।
बौद्धिक चिंताओं से प्रेरित विषय व्यावहारिक लोगों द्वारा लूटे गए उन तरीकों से भिन्न होते हैं जिनमें पूर्व में विशिष्ट स्थितियों के अध्ययन को मुख्य रूप से अपने आप में रुचि की वस्तुओं के रूप में शामिल करने की संभावना कम होती है। विशिष्ट स्थितियों में केवल एक उदाहरणात्मक प्रासंगिकता होती है, अर्थात, उन्हें संरचना या प्रक्रियाओं के कुछ बड़े वर्ग के नमूनों के रूप में अध्ययन किया जाता है जिसमें शोधकर्ता सिद्धांतवादी रुचि को विकसित करता है।
शोधकर्ता का यह निर्णय कि उसकी रुचि का सामान्य क्षेत्र क्या है, अर्थात, समस्या निर्माण, अर्थात, विषय, शायद ही उसे सही स्थिति में डेटा संग्रह और डेटा के विश्लेषण के लिए प्रक्रियाओं पर विचार करने की स्थिति में डालता है, क्योंकि इस स्तर पर, वह ठीक से नहीं जानता है कि ब्याज के अपने सामान्य क्षेत्र के भीतर कौन से विशिष्ट प्रश्न हैं, जिनका वह उत्तर देना चाहता है।
इसलिए, शोधकर्ता को डेटा के संग्रह और विश्लेषण से संबंधित कोई भी निर्णय लेने से पहले अपने सामान्य क्षेत्र के भीतर से एक विशिष्ट समस्या तैयार करनी होगी। कई बार, जांचकर्ताओं को एक सामान्य विषय के चयन से तुरंत डेटा के संग्रह में कूदने का प्रलोभन दिया जा सकता है।
लेकिन इसका मतलब केवल यह है कि उन्हें बाद में किसी स्तर पर समस्या को तैयार करने के कार्य का सामना करना पड़ेगा जब केवल भाग्यशाली लोग ही एक सार्थक वैज्ञानिक जांच का निर्माण करने में सक्षम हो सकते हैं।
जाहिर है, समस्या के बिना डेटा के ढेर का शायद ही कोई मतलब होगा। एकत्र किए गए डेटा की सार्थकता का आकलन उनकी जांच और संगठन के बाद ही किया जा सकता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि ये डेटा एक विशिष्ट समस्या का जवाब कैसे देंगे। समस्या है, वास्तव में, प्रसंस्करण और संगठन डेटा के लिए आयोजन सिद्धांत।
पहली बार में, यह देखने और अध्ययन के लिए एक समस्या पैदा करने के लिए काफी आसान प्रतीत होता है। लेकिन वैज्ञानिकों के अनुभव को कहावत में अभिव्यक्त किया गया है:
"इसे हल करने की तुलना में समस्या का पता लगाना और उसे तैयार करना अक्सर अधिक कठिन होता है।"
अधिकांश वैज्ञानिक कार्यों में कठिनाई उनके समाधान खोजने के बजाय समस्या या प्रश्नों को हल करने में निहित है। शोधकर्ता को समस्याओं के निर्माण में बहुत विचार करना पड़ता है यदि वह उन्हें हल करने के अपने प्रयासों से सार्थक कुछ भी पाने की उम्मीद करता है।
कोहेन और नागल ने उपयुक्त टिप्पणी की:
“कोई भी जांच तब तक नहीं चल सकती जब तक कि किसी व्यावहारिक या सैद्धांतिक स्थिति में कठिनाई का सामना न करना पड़े। यह कठिनाई या समस्या है जो तथ्यों के बीच कुछ आदेश की खोज को निर्देशित करती है जिसके संदर्भ में कठिनाई को दूर किया जाना है। ”वास्तव में, शोध तब शुरू होता है जब शोधकर्ता एक कठिनाई या चुनौती का अनुभव करता है जो मूल घटक है एक शोध समस्या।
एक विशिष्ट अनुसंधान समस्या का सूत्रीकरण एक वैज्ञानिक जांच में पहला भौतिक कदम है जिसे मूल रूप से वैज्ञानिक प्रक्रिया की आवश्यकताओं से प्रभावित किया जाना चाहिए।
कोई भी निश्चित और अचूक सिद्धांत नहीं है जो एक अन्वेषक को कुछ स्थितियों को प्रस्तुत करने में मार्गदर्शन कर सकता है जो वर्षों से अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण समस्याओं को तैयार करने में बहुत मददगार साबित हुए हैं।
शोधकर्ता की रुचि के सामान्य क्षेत्र पर कुछ असर होने वाले साहित्य का सावधानीपूर्वक अध्ययन, विषय-वस्तु में व्यवस्थित विसर्जन, 'अंतर्दृष्टि उत्तेजक' मामलों का विश्लेषण, आदि इनमें से कुछ स्थितियां हैं। शोध के लिए समस्या का गठन, समझदारी से, अभ्यास के विमान पर, अनुसंधान कार्य को प्रबंधनीय आकार में कम करने के लिए चिंता का विषय है।
समस्या, इस प्रकार इसे और अधिक विशिष्ट और प्रबंधनीय बनाने के लिए सीमांकित किया गया, शोधकर्ता कई परस्पर संबंधित कदम उठाने के लिए आगे बढ़ता है, उदाहरण के लिए, परिकल्पना (जहां संभव हो) का निर्माण, परिकल्पनाओं में प्रवेश करने वाली अवधारणाओं का अन्वेषण और अध्ययन से संबंधित अन्य तरीकों के लिए विचार। समान या किन्नर अवधारणाओं का उपयोग करके अध्ययन।
ये कदम इतने बारीकी से परस्पर जुड़े हुए हैं कि उन पर काम नहीं किया जा सकता है, एक समय में एक। प्रस्तावित स्पष्टीकरण या समस्या के समाधान को प्रस्ताव के रूप में तैयार किया जाता है जिसे परिकल्पना कहा जाता है। इस तरह के अस्थायी स्पष्टीकरण, यानी, परिकल्पना, समस्या का समाधान हो सकते हैं। जांच यह पता लगाने के लिए निर्देशित की जाती है कि क्या वे वास्तव में समस्या के समाधान हैं।
इस स्तर पर स्पष्ट परिकल्पनाएं प्रस्तावित हैं या नहीं, शोधकर्ता को उन अवधारणाओं को परिभाषित करने की आवश्यकता है जो डेटा को व्यवस्थित करने में उपयोग की जाएंगी। ऐसी परिभाषाओं में औपचारिक परिभाषाएं शामिल हैं जो प्रक्रिया या घटना की सामान्य प्रकृति को व्यक्त करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
कोई फर्क नहीं पड़ता कि एक शोधकर्ता की अवधारणा की औपचारिक परिभाषा कितनी सरल या विस्तृत है, वह आमतौर पर उन्हें अवलोकन योग्य घटनाओं या संदर्भों में अनुवाद करने के कुछ तरीके को विकसित किए बिना आगे नहीं बढ़ सकता है। दूसरे शब्दों में, शोधकर्ता को कुछ परिचालनों को तैयार करना होगा जो डेटा उत्पन्न करते हैं जो संतोषजनक मूर्त संकेतक या दिए गए अवधारणाओं के संदर्भ के रूप में काम करेंगे।
इन सभी प्रक्रियाओं के माध्यम से अध्ययन की व्यापकता और अन्य ज्ञान के संबंध में उनकी चिंता का विषय है, जिसका अर्थ है कि शोधकर्ता को गंभीर रूप से क्षेत्र में पहले से किए गए कार्यों का अध्ययन करना और उनकी समस्या को सामान्य और सार के रूप में तैयार करना है। अन्य ज्ञान से अपना संबंध स्पष्ट करने और अन्य ठोस स्थितियों में अध्ययन की प्रतिकृति की अनुमति देने के लिए।
एक बार अनुसंधान समस्या को स्पष्ट रूप से काट-छाँट के रूप में तैयार किया जाता है, ताकि इसका उत्तर देने के लिए जिस प्रकार की जानकारी की आवश्यकता है, वह स्पष्ट रूप से इंगित हो, शोधकर्ता अध्ययन के लिए एक डिजाइन का काम कर रहा है।
एक अध्ययन / अनुसंधान डिजाइन एक योजना है जिसमें दिए गए अध्ययन के संबंध में नमूना लेने की प्रक्रिया, डेटा संग्रह और डेटा के विश्लेषण के बारे में शोधकर्ता के निर्णय शामिल हैं, जिसका उद्देश्य समय, ऊर्जा और अध्ययन के व्यर्थ व्यय के बिना अध्ययन की वस्तुओं या उद्देश्य को पूरा करना है। पैसे।
यदि कोई ऐसी समस्याओं या कठिनाइयों का अनुमान लगा सकता है, जिसका उसे बाद में सामना करना पड़ सकता है, अर्थात्, वास्तव में किसी दिए गए जांच का संचालन करने से पहले, वह इस सीमा तक है कि जब वे उठें, तो पहले से तय कर लें कि क्या किया जा सकता है। उन पर काबू पाने के लिए।
इस तरह, एक शोधकर्ता कुछ अपेक्षित स्थिति को नियंत्रण में लाने के लिए निर्देशित जानबूझकर प्रत्याशा के अपने अवसर को बढ़ा सकता है। निर्णय लेने की प्रक्रिया में शोधकर्ता को ऐसे निर्णय लेने के लिए पद्धतिगत आधार का मूल्यांकन करने की भी आवश्यकता होती है।
एक शोध को डिजाइन करना शोधकर्ता को उसकी विफलता के खिलाफ सुनिश्चित करता है। यह लंबे समय में किफायती है, क्योंकि यह फल रहित जांच और इसकी अचूक असफलताओं की संभावना को कम करता है। शोधकर्ता एक अनुसंधान डिजाइन तैयार करने में लगे हुए हैं, यह सलाह है कि, एक आदर्श अनुसंधान डिजाइन, जो कि कोई व्यावहारिक प्रतिबंध न होने पर इष्टतम अनुसंधान प्रक्रिया का पालन करने से संबंधित है।
हालांकि, प्रत्येक शोधकर्ता को विभिन्न बाधाओं की विशेषता वाली व्यावहारिक स्थिति में काम करना पड़ता है। इसलिए, उसे एक विश्वसनीय कार्य प्रक्रिया, यानी व्यावहारिक अनुसंधान डिजाइन में आदर्शीकृत डिजाइन के अनुवाद का कार्य करना चाहिए।
एक अध्ययन की व्यावहारिक आवश्यकताओं को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि आदर्श और व्यावहारिक पहलुओं के बीच समझौता किया जाता है और इसके वैज्ञानिक लाभ को बहुत नुकसान पहुँचाए बिना पूरा किया जाता है।
अनुसंधान डिजाइन अनुसंधान उद्देश्य के अनुसार भिन्न होते हैं:
अनुसंधान के उद्देश्य को चार व्यापक श्रेणियों में बांटा जा सकता है।
(1) अन्वेषण,
(२) विवरण,
(3) निदान, और
(४) प्रयोग।
विभिन्न प्रकार के अध्ययनों के लिए डिजाइन की आवश्यकताएं काफी भिन्न होंगी। उदाहरण के लिए, जिन अध्ययनों का उद्देश्य अन्वेषण है, उन्हें एक लचीली अनुसंधान डिजाइन की आवश्यकता होती है, जबकि विवरण और निदान के लिए लक्ष्य रखने वाले लोग अधिक कठोर डिजाइन की आवश्यकता होगी।
प्रासंगिक डिज़ाइन के संग्रह के लिए नियोजित की जाने वाली तकनीकों के बारे में निर्णय लेने (अनुसंधान समस्या या उद्देश्य के संदर्भ में) के साथ, जैसा कि बताया गया है, एक शोध डिज़ाइन को काम करने की प्रक्रिया में शामिल है। विश्वसनीयता और डेटा संग्रह के साधन की सटीकता, 'ब्रह्मांड' से नमूने को खींचने का तरीका और नमूने का आकार जो कि आबादी के बारे में काफी स्वीकार्य निष्कर्ष खींचने के लिए आधार के रूप में काम करेगा, जिसमें नमूना एक हिस्सा है डेटा को व्यवस्थित करना या उसका विश्लेषण करना, विश्लेषण के परिणामों की व्याख्या करना और व्यावहारिक परिश्रम द्वारा प्रेरित 'समझौता' को प्रभावित करना, बिना किसी सहनीय सीमा के परे काम की गुणवत्ता पर प्रतिकूल प्रभाव डाले बिना।
इस प्रकार लगे हुए शोधकर्ता को क्षेत्र की स्थिति का अनुमान लगाना पड़ता है, जो भविष्य में आने वाले खतरों के खिलाफ तैयार और सशस्त्र होने में मदद करने की दिशा में एक लंबा रास्ता तय करता है। Med फोरवर्ड होना है तो फॉरवर्ड होना है ’वास्तव में एक पुराना और बुद्धिमान तानाशाही है। अनुसंधान को डिजाइन करने के माध्यम से, अन्वेषक यह सुनिश्चित करता है कि वह अपने अनुसंधान के उद्देश्य को संभवतया बिना समय, धन और ऊर्जा के निषेधात्मक खर्च किए बिना प्राप्त करेगा।
डिजाइनिंग चरण के पूरा होने के साथ, शोधकर्ता इसके कार्यान्वयन पहलू को बदल देता है। इस प्रकार, वह अपने आप को डेटा संग्रह के उपकरण या उपकरण तैयार करने के कार्य के लिए संबोधित करता है, जैसे प्रश्नावली, साक्षात्कार अनुसूची और अवलोकन गाइड आदि।
इन मापक यंत्रों को तैयार करने का कार्य किसी भी प्रकार से आसान नहीं है। आमतौर पर, शोध समस्या की गहरी समझ, अनुभवी और जानकार व्यक्तियों के साथ विचार-विमर्श, प्रासंगिक साहित्य के व्यवस्थित अध्ययन, प्रतिबिंब और कल्पनाशील 'भूमिका-निर्धारण' आदि के बारे में काफी तैयारी की जा रही है, इससे पहले कि शोधकर्ता एक स्थिति में है। सार्थक और प्रभावी मापन यंत्र तैयार करना।
इन अंतिम रूप से तैयार किए गए उपकरणों को क्षेत्र में उनकी अंतिम तैनाती से पहले उनकी कमियों का पता लगाने के लिए 'ढोंग' करना पड़ता है।
डेटा के संग्रह के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों का विकल्प और जिस रूप में इन्हें सेवा में दबाया जाना है, इस तरह के विचारों पर निर्भर करता है: उत्तरदाता कौन हैं, उनसे क्या जानना चाहिए, कब और कहाँ किस तरह।
कुछ प्रकार की स्थितियों में कुछ तकनीकों का दूसरों पर विशिष्ट लाभ होता है। कुछ तकनीकें विशेष रूप से कुछ प्रकार के उत्तरदाताओं और सूचनाओं के अनुकूल होती हैं जबकि अन्य तकनीकें ऐसी स्थितियों में लगभग अनुपयुक्त होती हैं।
कुछ स्थितियों और समस्याओं के लिए आवश्यक है कि सूचना प्राप्त करने के लिए एक नहीं बल्कि दो या अधिक तकनीकों का उपयोग किया जाए। अलग-अलग स्थितियों और सेटिंग्स में दक्षता और लाभ की भिन्न डिग्री के साथ एक ही तकनीक के विभिन्न रूपों का उपयोग किया जा सकता है।
मापने के उपकरण के निर्माण के साथ-साथ, शोधकर्ता अपने अध्ययन के 'जनसंख्या' या 'ब्रह्मांड' को परिभाषित करता है, अर्थात, एक निर्दिष्ट वर्ग की वस्तुओं / वस्तुओं / लोगों की कुल संख्या जो सीधे अनुसंधान समस्या से संबंधित या कवर होती है।
यह उन सभी वस्तुओं का अध्ययन करने के लिए शायद ही कभी आवश्यक और संभव है (साथ ही, कभी-कभी अवांछनीय भी), जो अपनी विशेषताओं का सटीक और विश्वसनीय अनुमान प्रदान करने के लिए 'ब्रह्मांड' या 'जनसंख्या' का गठन करता है। अधिक बार, अध्ययन के तहत 'जनसंख्या' का एक नमूना एक विश्वसनीय आधार को वहन करने के लिए पर्याप्त है और यह उन लोगों के साथ निकटता से मेल खाएगा जो प्राप्त किए गए थे, जो कि टोटो में 'ब्रह्मांड' का अध्ययन किया गया था।
शोधकर्ता इस प्रकार नमूने का चयन करता है, इस तरह से संभावना है कि चयनित नमूना, हाथ में प्रयोजन के लिए, पर्याप्त रूप से 'ब्रह्मांड' का प्रतिनिधि है, अर्थात, निष्कर्ष आधारित या नमूना द्वारा और बड़े समान होगा। जैसे-जैसे एक-एक वस्तु, व्यक्ति, परिवार, जनसंख्या या ब्रह्माण्ड को शामिल करने वाले समूहों का अध्ययन किया जाएगा।
हालांकि, ऐसे समय होते हैं, जब किसी नमूने को खींचने में लगने वाला समय उस समय की तुलना में अधिक होगा जो पूरी 'आबादी' का अध्ययन करने पर होता है। ऐसी स्थिति में शोधकर्ता अपनी समग्रता में 'ब्रह्मांड' की जांच करता है। नमूने के सिद्धांत में मूल अंतर संभावना नमूना डिजाइन और गैर-संभावना नमूना डिजाइन के बीच है।
यह केवल संभावना नमूनाकरण योजना के अनुसार है कि शोधकर्ता नमूना में शामिल किए जाने की संभावना या संभावना को 'जनसंख्या' के प्रत्येक तत्व के लिए निर्दिष्ट कर सकता है और इस आधार पर, अनुमान लगा सकता है कि नमूना के आधार पर निष्कर्ष वास्तव में 'ब्रह्मांड' के अध्ययन के आधार पर एक के रूप में स्वीकार किया जा सकता है।
जबकि गैर-संभाव्यता नमूना डिजाइन इस तरह के अनुमान लगाने का आधार नहीं है। यह सुविधा और अर्थव्यवस्था के कारणों के लिए उपयोग किया जाता है। शोधकर्ता कुछ मामलों में नमूना लेने की एक ऐसी विधि अपना सकते हैं जो संभाव्यता और गैर-संभाव्यता नमूने प्रक्रियाओं के कुछ अवयवों को जोड़ती है।
'ब्रह्मांड' से एक उपयुक्त और संख्यात्मक रूप से पर्याप्त नमूना तैयार करने के बाद, शोधकर्ता चयनित नमूने वाले आइटमों पर डेटा संग्रह के माप उपकरणों या उपकरणों को संचालित करने के लिए आगे बढ़ता है।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा विश्वसनीय और पूर्वाग्रह से मुक्त है, शोधकर्ता को इस बात पर विचार करने की आवश्यकता है कि डेटा संग्रह के साधनों या औजारों को किस प्रकार की प्रतिक्रिया के प्रकारों और वस्तुओं या व्यक्तियों की प्रकृति को देखते हुए सबसे अधिक वांछनीय होगा। अध्ययन द्वारा कवर किया गया।
डेटा जनरेट करने वाले उपकरणों का प्रशासन रिकॉर्डिंग प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता को सामने लाता है या मापन सभी कठिनाइयों को प्रस्तुत करता है। प्रतिक्रियाओं की दोषपूर्ण रिकॉर्डिंग, समझदारी से, अध्ययन के अंतिम मूल्य के लिए गंभीर निहितार्थ हैं।
वास्तव में, दर्ज प्रतिक्रियाओं में डेटा शामिल होता है। शोधकर्ता पूर्णता, समझदारी, निरंतरता और विश्वसनीयता के लिए उनकी जांच करने के लिए आगे बढ़ता है।
चरणबद्ध तरीके से डेटा एकत्रित करना, शोधकर्ता उनका विश्लेषण करने के कार्य में बदल जाता है। डेटा-एनालिसिस की प्रक्रिया में कई निकटता से संबंधित संचालन होते हैं। डेटा-विश्लेषण का समग्र उद्देश्य पूर्ण टिप्पणियों को इस तरह से संक्षेप में प्रस्तुत करना है कि वे अनुसंधान प्रश्नों के उत्तर दें।
एकत्र आंकड़ों के ढेर का तब तक कोई मतलब नहीं होगा जब तक कि इन तरीकों से आयोजित नहीं किए गए थे, जिनके निष्कर्ष या जवाब अनुसंधान की समस्या पर असर डाल सकते हैं। यह बिना कहे चला जाता है कि डेटा के विश्लेषण की चिंता विभिन्न तरीकों से अध्ययन के पहले के प्रत्येक चरण में प्रवेश करती है। वास्तव में, डेटा के एकत्र होने से पहले ही एक अध्ययन की विश्लेषण-योजना को काफी हद तक आकार दिया जाता है।
डेटा के विश्लेषण का व्यापक कार्य विभिन्न विशिष्ट उप-कार्यों को शामिल करने के रूप में देखा जा सकता है जैसे विश्लेषणात्मक श्रेणियों की स्थापना, कोडिंग के माध्यम से कच्चे डेटा के लिए इन श्रेणियों का अनुप्रयोग, सांख्यिकीय संदर्भों का सारणीकरण और ड्राइंग।
डेटा के विश्लेषण के कार्य से संबंधित एक आंशिक दायित्व के लिए आवश्यक है कि शोधकर्ता कच्चे डेटा को कुछ उद्देश्यपूर्ण और प्रयोग करने योग्य श्रेणियों में वर्गीकृत करे। वर्गीकरण या वर्गीकरण बाद में किए जाने वाले सारणीकरण कार्यों की सुविधा प्रदान करता है।
कोडिंग ऑपरेशन में तकनीकी प्रक्रिया का संदर्भ होता है जिसके द्वारा डेटा को वर्गीकृत किया जाता है। कोडिंग के माध्यम से डेटा की श्रेणियों को प्रतीकों में बदल दिया जाता है जिन्हें सारणीबद्ध और गिना जा सकता है। संपादन डेटा विश्लेषण में शामिल एक प्रक्रिया है जो कोडिंग के लिए डेटा की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए नियोजित है।
हालांकि कुछ मामलों में यह प्रतिवादी खुद ही होता है जो किसी विशेष श्रेणी (जैसे, पोल-प्रकार के प्रश्नों में) के लिए अपनी प्रतिक्रिया देता है, जटिल डेटा के वर्गीकरण और कोडिंग को आमतौर पर पूरे डेटा में आने के बाद लिया जाता है। शोधकर्ता को स्थापित करना होगा उन कारकों के विरुद्ध सुरक्षा उपाय जो कोडर्स के निर्णय को अविश्वसनीय बनाने के लिए काम कर सकते हैं।
कोडिंग के साथ, डेटा सारणीकरण के लिए तैयार हैं। सारणीकरण डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण में शामिल तकनीकी प्रक्रिया का एक हिस्सा है। सारणीकरण में शामिल आवश्यक ऑपरेशन डेटा की विभिन्न श्रेणियों की आवृत्तियों या संख्यात्मक शक्ति को निर्धारित करने के लिए गिना जाता है।
जैसा कि संकेत दिया गया था कि सारणीकरण आंकड़ों के सांख्यिकीय विश्लेषण का सिर्फ एक हिस्सा है। किसी भी जटिलता के अध्ययन में आगे सांख्यिकीय संगणनाओं की आवश्यकता होती है।
शोधकर्ता को नमूना आधारित निष्कर्षों पर प्राप्त आंकड़ों का वर्णन करने और संक्षेप करने के लिए केंद्रीय प्रवृत्तियों, विचलन, सहसंबंधों आदि से बाहर निकलने की आवश्यकता हो सकती है। वह अनुचित आँकड़ों को खींचने के खिलाफ सुरक्षा के लिए नमूने के तरीकों का उपयोग करने के लिए भी आवश्यक हो सकता है।
इसके साथ, अब प्रारंभिक रूप से बताई गई परिकल्पनाओं (यदि कोई स्पष्ट रूप से बताई गई हो) को पुनर्स्थापित करने के लिए निर्धारित किया गया है, तो डेटा के आधार पर इन के साथ अपने समझौते का परीक्षण करने के लिए डेटा के आधार पर तैयार किए गए सामान्यीकरण या निष्कर्ष के खिलाफ।
यहाँ यदि किसी में परिकल्पनाओं का अवधारण या त्याग किया जाता है, तो उसे लेने के लिए बाध्य किया जाता है। यदि कोई परिकल्पना निष्कर्षों पर फिट बैठती है, तो सिद्धांत या परिप्रेक्ष्य जो सुझाव देता है कि परिकल्पना सिद्ध होगी।
यदि परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया जाता है, तो डिसप्रूफ का झटका सिद्धांत पर पारित होगा जिसने परिकल्पना की उत्पत्ति की थी। कुछ मामलों में, कभी-कभी झटका इतना गंभीर नहीं हो सकता है और सिद्धांत अभी भी शोध के निष्कर्षों से प्रेरित संशोधन के साथ जीवित रह सकता है।
यदि शोधकर्ता के पास शुरू करने के लिए कोई परिकल्पना नहीं थी, तो डेटा के आधार पर स्थापित सामान्यीकरण को बाद के शोधों द्वारा परीक्षण किए जाने की परिकल्पना के रूप में कहा जा सकता है। यदि शोधकर्ता ने शुरू करने के लिए कोई परिकल्पना प्रस्तावित नहीं की है, तो वह कुछ सिद्धांतों के आधार पर अपने निष्कर्षों की व्याख्या करना चाह सकता है।
यह पूरा ऑपरेशन निष्कर्षों और कुछ मौजूदा सिद्धांत या स्थापित ज्ञान के बीच संबंधों को देखने के माध्यम से दिए गए शोध निष्कर्षों के व्यापक अर्थों की खोज के लिए तैयार है। इसे व्याख्या कहा जाता है। व्याख्या की प्रक्रिया अक्सर नए प्रश्नों से दूर हो जाती है, आगे के शोधों में संकेत देती है।
यद्यपि अनुसंधान एक निरंतर प्रक्रिया है, क्योंकि विशिष्ट समस्या तक सीमित है या शोधकर्ता ने अपनी यात्रा के अंत तक लगभग जारी कर दिया है। लेकिन उनके पास शोध को पूरा करने के लिए एक महत्वपूर्ण वैज्ञानिक दायित्व है, अर्थात। शोध अभ्यास वास्तव में ऐसे समय तक पूरा नहीं होता है जब तक शोधकर्ता ने ईमानदारी से इसकी सूचना दी हो।
विज्ञान सार्वजनिक संस्था है और सही लाइनों पर इसके विकास के हित में, प्रत्येक वैज्ञानिक कर्तव्य-बद्ध है (कुछ स्थितियों को छोड़कर) अपने निष्कर्षों को बनाने के लिए भी जिस विधि से वह इन पर पहुंचे, जनता को ज्ञात है।
अनुसंधान की रिपोर्टिंग, सुनिश्चित करने के लिए, अनुसंधान के पहले चरणों में आवश्यक कौशल से कुछ अलग करने के लिए एक आदेश की आवश्यकता होती है। एक रिपोर्ट का मुख्य उद्देश्य दर्शकों के साथ संचार है।
उम्मीद है कि शोध रिपोर्ट निम्नलिखित पहलुओं पर पाठकों को बताएगी:
(a) शोध की समस्या।
(बी) अनुसंधान प्रक्रियाओं में अध्ययन डिजाइन, हेरफेर की विधि (प्रयोग में), नमूना, डेटा संग्रह की तकनीक और विश्लेषण शामिल हैं।
(c) शोध के परिणाम या परिणाम।
(d) निष्कर्षों के सैद्धांतिक और व्यावहारिक निहितार्थ।
सामाजिक अनुसंधान अक्सर किसी व्यक्ति या व्यक्ति की श्रेणियों की सेवाओं की आवश्यकता होती है; प्रत्येक व्यक्ति या व्यक्तियों की श्रेणी अनुसंधान प्रक्रिया के एक विशेष पहलू में विशेष रूप से प्रशिक्षित और कुशल है।
उदाहरण के लिए, एक बड़े पैमाने पर अनुसंधान कार्यक्रम में विभिन्न श्रेणियों जैसे अन्वेषक, वैज्ञानिक, कोडर आदि शामिल होते हैं, जिनमें शोधकर्ता या वैज्ञानिक अपने कार्यों का निर्देशन या पर्यवेक्षण करते हैं। उनका कहना है कि परियोजना के पीछे का दिमाग समस्या के समाधान के लिए विशेष अभियानों को तैयार करता है।
हमारे पास प्रमुख चरणों का वर्णन करने के लिए, जांच के एक मॉडल के लिए चुना गया है जिसमें अकेले शोधकर्ता वैज्ञानिक को उन सभी कार्यों को करना पड़ता है, लेकिन ऊपर विस्तृत शोध प्रक्रिया समान रूप से पूछताछ के लिए लागू होती है जिसमें कई विशेष श्रेणी के व्यक्ति सहयोगी के रूप में शामिल होते हैं।
पूछताछ की प्रक्रिया के कुछ फलदायक विश्लेषण किए गए हैं और परिणामस्वरूप, अब जांच की हमारी समझ का विस्तार हो गया है। विज्ञान के दृष्टिकोण से एक जांच का विश्लेषण करने वालों ने आमतौर पर समस्या समाधान प्रक्रिया के रूप में कल्पना की है। व्यक्तियों और पर्यावरण के बीच बातचीत के एक जटिल के रूप में जांच की प्रक्रिया को देखने वाले सामाजिक वैज्ञानिक इसे एक संचार प्रक्रिया के रूप में देखने के लिए आए हैं।
आरएल एकॉफ ने जांच की प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व करने वाले एक मॉडल की पेशकश की है जो इसकी समस्या को हल करने और संचार चरणों दोनों को दिखाता है।
जांच के संचार मॉडल में चार संचारक शामिल हैं:
(१) उपभोक्ता, जिसे समस्या है;
(२) वैज्ञानिक / शोधकर्ता जो इसे हल करने का उद्देश्य रखते हैं;
(३) प्रेक्षक; तथा
(४) देखा हुआ।
हम यह अच्छी तरह से याद रखेंगे कि इन चार संचारकों को चार अलग-अलग व्यक्तियों की आवश्यकता नहीं है, बल्कि वे चार संचार भूमिकाओं का उल्लेख करते हैं। एक व्यक्ति द्वारा सभी चार भूमिकाएं निभाई जा सकती हैं। एक या सैकड़ों लोग शामिल होने के बावजूद, ये भूमिकाएं हर जांच में मौजूद हैं।
इन चार भूमिकाओं को शामिल करने वाले संक्रियात्मक संचालन को निम्न रूप में एक आरेखीय रूप में दर्शाया जा सकता है:
जांच के संचार पहलुओं का यह सूत्रीकरण भी अनुसंधान त्रुटि के संभावित स्रोतों की ओर संकेत करने में एक बहुत ही उपयोगी उद्देश्य प्रदान करता है। यह स्पष्ट है कि इनमें से प्रत्येक भूमिका त्रुटि का संभावित स्रोत हो सकती है।
आरेखीय निरूपण से यह स्पष्ट हो जाता है कि जांच के चरणों को हल करने में समस्याएँ हैं:
(1) किसी समस्या का अस्तित्व;
(2) समस्या का गठन और इसे हल करने के लिए एक कार्यप्रणाली रणनीति तैयार करना;
(३) वातावरण का निर्माण या निर्माण जिसमें अवलोकन किए जाने हैं (यानी, डेटा-संग्रह);
(4) डेटा की रिकॉर्डिंग;
(5) डेटा का उपचार (विश्लेषण और व्याख्या);
(6) समस्या को हल करने के लिए रिपोर्ट किए गए परिणामों के आधार पर कार्रवाई।
यह देखना मुश्किल नहीं है कि संचार और अनुसंधान के पहलुओं को सुलझाने में समस्या उसी पैटर्न को प्रदर्शित करती है जो पूर्ववर्ती पृष्ठों में प्रस्तुत किया गया था।
सामाजिक अनुसंधान की उपयोगिता:
इस सवाल पर कि "सामाजिक अनुसंधान क्या उपयोग है?" कोई जवाब दे सकता है कि "नवजात बच्चा किस उपयोग का है?" बेंजामिन फ्रैंकलिन के तरीके से, जिन्होंने इस प्रकार उत्तर दिया, जब गरज और बिजली के बीच संबंध के बारे में अपने निष्कर्षों की उपयोगिता पूछी।
इसका मतलब यह है कि नए जन्मे बच्चे की तरह नया ज्ञान, मूल्य और परिपक्वता की काफी संभावनाएं रखता है। नए जन्मे बच्चे की तरह, यह हमें खुशी देता है। यह हमें अज्ञात को जानने का संतोष देता है।
यह एक ऐसे मूल्य की ओर इशारा करता है जो वैज्ञानिक बड़े या छोटे किसी भी चीज के बारे में 'नए ज्ञान' के आत्म-औचित्य के लिए प्रतिबद्ध है। "सामाजिक अनुसंधान लगातार सामाजिक वास्तविकता के लिए हमारी आँखें खोल रहा है, सामाजिक जीवन में प्रतीत होता है आम जगह के भीतर रहस्यमयी को सरल बना रहा है और मेकअप के अपने कपड़ों को चकनाचूर कर रहा है जिसके द्वारा पवित्र हाथों ने अपनी बदसूरत विशेषताएं छिपाई हैं।
अनुसंधान का स्पष्ट कार्य अपने मौजूदा स्टोर में नए ज्ञान को जोड़ना है, लेकिन क्लिच के हमारे दिमाग को साफ करने और अनुपयुक्त सिद्धांत के बकवास को हटाने की इसकी शक्ति समान रूप से उल्लेखनीय है। वैज्ञानिक अनुसंधान एक संचयी प्रक्रिया है। यह एक विशेषण प्रक्रिया है, विशेषकर सामाजिक विज्ञानों में ... समझ न केवल ज्ञान में लाभ के द्वारा (उन्नत) हो सकती है, बल्कि बाह्य मान्यताओं को भी त्याग सकती है। "
एक सामाजिक शोधकर्ता सामाजिक प्रक्रियाओं की खोज और व्याख्या में रुचि रखता है, व्यवहार के पैटर्न, समानताएं और असमानताएं जो आमतौर पर विशिष्ट सामाजिक घटनाओं और सामाजिक प्रणालियों पर लागू होती हैं।
यह है कि सामाजिक शोधकर्ता सामाजिक स्थिति के प्रकारों और वर्गों, व्यक्तियों या समूहों से संबंधित है, जिस समय वह जिस इकाई का अध्ययन कर रहा है, वह एक नमूना या एक उदाहरण है। उनके तथ्यों को उनके आंतरिक स्वभाव और तार्किक प्रणाली में संगठन के लिए संवेदनशीलता के अनुसार चुना और संबंधित किया जाता है।
ज्ञान की इस खोज का लोगों की बुनियादी जरूरतों और कल्याण से एक निश्चित संबंध है। सामाजिक वैज्ञानिक मानता है कि सभी ज्ञान संभवतः अंत में उपयोगी होते हैं। यह याद रखना चाहिए, हालांकि विज्ञान और समाज का दो तरह से संबंध है। विज्ञान और सामाजिक परिस्थितियों के बीच एक लेना और देना है। विज्ञान सामाजिक परिस्थितियों को बनाने में मदद करता है; सामाजिक परिस्थितियाँ विज्ञान के संचयकों का पुनर्भरण करती हैं।
ठोस विकासात्मक समानता में सामाजिक विज्ञान अनुसंधान के उपयोग की प्रमुख संभावनाओं को निम्नानुसार पहचाना जा सकता है:
(ए) सामाजिक अनुसंधान सामाजिक मामलों के मौजूदा मामलों का आकलन करने के लिए सामाजिक योजनाकारों द्वारा पूंजीगत मूल्यवान डेटा को वहन कर सकता है; विशेष रूप से परिमाण, जटिलता और समस्या का रामबाण, जिनसे उन्हें जूझने की उम्मीद है; महत्वपूर्ण को विश्लेषणात्मक अध्ययन द्वारा प्रकाशित किया जा सकता है।
इस तरह के अध्ययन द्वारा फेंकी गई समस्या के देखे गए और छिपे हुए आयामों से उम्मीद की जा सकती है कि समस्या से प्रभावी ढंग से निपटने के लिए योजनाकारों के लिए दूरदर्शिता के कुछ उपाय का लाभ उठाया जाए।
(ख) इस तरह के सामाजिक विज्ञान अभ्यास कुछ मान्यताओं की वैधता का परीक्षण करने के लिए एक आधार प्रदान कर सकते हैं जो हमारे योजनाकारों को अपने अल्पकालिक और दीर्घकालिक लक्ष्यों को पूरा करने के लिए प्रवण हैं। ये शोध प्रत्यक्ष रूप से, वैकल्पिक रणनीतियों के परिणामों और लागत का अनुमान लगाने के लिए योजनाकार की मदद कर सकते हैं जो कि निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए संचालन में दबाए जा सकते हैं।
(c) सामाजिक विज्ञान के शोध कुछ परियोजनाओं की विफलता में योगदान देने वाले विभिन्न प्रभावों और कारकों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इसलिए नीति नियोजक इनके बारे में पूर्वाभास कर सकते हैं।
(d) यदि सामाजिक विज्ञान अनुसंधान खोज सार्वजनिक ज्ञान का हिस्सा बन जाता है, तो स्थिति और चुनौतियों के बारे में एक सामान्य जागरूकता, साथ ही, उनसे मिलने की वांछित नीति का परिणाम हो सकता है।
यह लोगों को एक विशेष नीति को स्वीकार करने और मौजूदा नीतियों में सुधार के लिए लोकप्रिय दबाव बढ़ाने या उन्हें संशोधित करने से इनकार करने के लिए तैयार करेगा। आइए अब हम विशेष रूप से हमारे जैसे विकासशील देश के लिए, सामाजिक अनुसंधान की उपयोगिता पर विचार करें।
सामाजिक अनुसंधान के लाभ:
एक सामान्य तरीके से, सामाजिक अनुसंधान के प्रत्यक्ष व्यावहारिक लाभों और सिद्धांत संबंधी कुछ प्रभावों को इस प्रकार सूचीबद्ध किया जा सकता है:
(1) सामाजिक नियोजन के मार्गदर्शन में सामाजिक अनुसंधान की महत्वपूर्ण भूमिका है। पर्याप्त सामाजिक नियोजन लोगों और उनकी संस्कृति के सामाजिक संसाधनों और देनदारियों के ऊपर एक व्यवस्थित ज्ञान पर इसकी सफलता के लिए निर्भर करता है; उनकी आवश्यकताओं और आशाओं, आकांक्षाओं और समस्याओं के संगठनों और ऑपरेटिव नियंत्रणों की समानता और अंतर।
सामाजिक नियोजन का कोई भी प्रयास इसे विफल करने के लिए बाध्य है, नियोजन के उपभोक्ताओं की जरूरतों के संबंध में योजनाकारों की काल्पनिक मान्यताओं पर आधारित है, उनकी समस्याएं क्या हैं, वे क्या चाहते हैं, वे क्या चाहते हैं, और वे किस तरह की प्रणाली चाहते हैं, जो एक आकस्मिक उत्पाद के रूप में चाहते हैं। योजना।
सामाजिक नियोजन, या उस मामले के लिए किसी भी नियोजन के लिए, एक विश्वसनीय, तथ्यात्मक ज्ञान के भंडार की आवश्यकता होती है जिसके आधार पर एक ब्लू-प्रिंट को डिज़ाइन किया जा सकता है और इसके कार्यान्वयन में आने वाली कठिनाइयों का अनुमान लगाया जा सकता है।
और न ही यह सब है; वैज्ञानिक रूप से एकत्रित ज्ञान की ऐसी नींव सवाल में सामाजिक व्यवस्था के लिए नियोजन के शुद्ध लाभ के मूल्यांकन के लिए आधार बनाती है। सामाजिक अनुसंधान इस तरह के ज्ञान को हासिल करने में काफी मदद करता है।
ऐसा अक्सर होता है, कि प्रोग्रामेटिक ओरिएंटेशन वाले अति उत्साही व्यावहारिक पुरुष सामाजिक अनुसंधान को केवल बाद में महसूस करने के लिए एक अनावश्यक खर्च मानते हैं कि तथ्यात्मक डेटा ने उन्हें पैसे के विशाल व्यर्थ खर्च से बचने में मदद की होगी; समय और ऊर्जा अभ्यास के स्थान पर उनके डिजाइन की विफलता के कारण। सामाजिक अनुसंधान आम तौर पर इसके ऊपर होने वाली लागत से बहुत अधिक है।
(२) चूँकि ज्ञान एक विशेष प्रकार की शक्ति है, सामाजिक अनुसंधान, संगठन और समाज और इसके संस्थानों के बारे में पहले से ज्ञान प्राप्त करके, हमें सामाजिक घटनाओं और क्रिया पर नियंत्रण की एक बड़ी शक्ति प्रदान करता है। इस प्रकार, सामाजिक अनुसंधान को औपचारिक और अनौपचारिक प्रकार के नेतृत्व के लिए व्यावहारिक प्रभाव, समाज के विभिन्न क्षेत्रों में प्रभाव और सुधार पर पैटर्न के रूप में देखा जा सकता है।
(३) यह कहना बहुत ही उपयुक्त है कि ज्ञान आत्मज्ञान है। यह बाहर की मान्यताओं, अंधविश्वासों और रूढ़ियों के जोर को दूर करता है। इस प्रकार, सामाजिक अनुसंधान कम से कम उम्मीद की जा सकती है कि लोग जो भी राय करते हैं, उसके लिए अधिक ठोस आधार दे सकें।
कुछ लेखकों ने दावा किया है कि सामाजिक शोधों में बेहतर समझ और सामाजिक सामंजस्य को बढ़ावा देने का प्रभाव हो सकता है, क्योंकि यह मानव समाज के विविध प्रकार की विविधता या विविधता के बीच अंतर्निहित एकता को प्रकाश में लाता है। लेकिन यह एक पक्ष के लिए बहुत अधिक दावा कर रहा है और दूसरी संभावना की अनदेखी कर रहा है; सामाजिक अनुसंधान भी स्पष्ट एकता के बीच विविधता को उजागर कर सकते हैं।
(४) यह स्पष्ट है कि सामाजिक अनुसंधान का सामाजिक कल्याण के लिए सीधा प्रभाव है। विभिन्न सामाजिक 'विकृतियों ’में निहित आकस्मिक सांठगांठ की गहरी समझ के आधार पर, सामाजिक शोध प्रभावी उपचारात्मक उपाय के लिए एक सुरक्षित आधार प्रदान करता है।
सामाजिक शोधकर्ता प्रभावी उपचारात्मक उपाय के लिए समस्या के आधार का विश्लेषण करते हैं। सामाजिक शोधकर्ता 'कुल संदर्भ' (यह वांछनीय है) में समस्या का विश्लेषण करते हैं और जैसे कि सामाजिक संरचनात्मक विसंगतियों और महत्वाकांक्षाओं की पहचान करने के लिए बेहतर स्थिति में होते हैं जो इन समस्याओं के रूप में परिलक्षित होते हैं और इसलिए, संरचनात्मक परिवर्तनों की आवश्यकता होगी।
अनुसंधान द्वारा सुझाए गए 'उपाय' इस प्रकार गहरे होते जा रहे हैं। वे हिट करते हैं जहां उन्हें होना चाहिए। कई सुधारकों के 'उपचार' अन्य नई समस्या या 'दुष्प्रभाव' पैदा करते हैं। ' वैज्ञानिक सामाजिक अनुसंधान सुधार के कल्याण के उचित उपायों के लिए ध्वनि दिशानिर्देश प्रदान करता है। यह कोई दुर्घटना नहीं है कि कानून का एक बड़ा हिस्सा और सुधारक सामाजिक सर्वेक्षणों की रिपोर्टों के मूल में हैं।
(५) एक शोधकर्ता पर आरोप लगाया जाता है कि वह तथ्यों के बीच कुछ आदेश का पालन करता है। इस प्रकार अनुसंधान भविष्यवाणी के लिए काफी उपयुक्त आधार देता है। सामाजिक अनुसंधान की यथोचित रूप से कम भविष्य कहनेवाला संभावना के बावजूद, काफी हद तक विश्वसनीय भविष्यवाणियां, शायद 'संस्कृति-बद्ध' या 'संदर्भ-बद्ध' हो सकती हैं।
ये हमारे प्रयासों को सामाजिक नियोजन में स्थापित करने और एक ध्वनि पर नियंत्रण पर प्रभाव डालते हैं। सामाजिक विकास की योजना बनाने की सफलता हमारे समाज के अन्य समाजों की तरह हमारे अंतरंग ज्ञान पर भी काफी हद तक निर्भर करती है। इस प्रकार, सामाजिक अनुसंधान उचित दिशाओं और पोषित लक्ष्यों की ओर सामाजिक विकास को आरंभ करने और मार्गदर्शन करने का प्रभाव है।
(६) प्रत्येक वैज्ञानिक अपने व्यापार के साधनों और तकनीकों अर्थात अनुसंधान में निरंतर सुधारों को प्रभावित करने के लिए बाध्य है। सामाजिक शोधकर्ता, जहां तक उसे अलग-अलग स्थानिक-सामयिक संदर्भों के संदर्भ में काम करना है, प्रत्येक अपने हमले को चुनौती देता है, उसे अपने साधनों से मेल खाने के लिए नए औजारों को बेहतर बनाने की आवश्यकता होती है। स्थिति की परिश्रम से प्रेरित कार्य के साथ।
सैमुअल स्टॉफ़र और उनके सहयोगियों ने नस्लीय पूर्वाग्रह के संदर्भ में समायोजन समस्या पर काम कर रहे लोगों को केवल एक उदाहरण का हवाला देते हुए कई में से एक को शोध की प्रचलित तकनीकों में संशोधनों को प्रभावित करना पड़ा और जब अवसर की मांग की, तो नए लोगों को सबसे अच्छा करने के लिए आविष्कार करने के लिए आविष्कार किया। स्थिति।
