पर्यावरणीय प्रभाव आकलन (ईआईए) में रिमोट सेंसिंग और जीआईएस की भूमिका

पर्यावरण प्रभाव आकलन (ईआईए) में रिमोट सेंसिंग और जीआईएस की भूमिका!

भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) और रिमोट सेंसिंग, स्वचालित स्थानिक डेटासेट बनाने और स्थानिक संबंधों को स्थापित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

मैन रिवर, गुजरात, भारत में बांध निर्माण जैसी किसी भी परियोजना के लिए पर्यावरण प्रभाव आकलन (ईआईए), जीआईएस और रिमोट सेंसिंग सॉफ्टवेयर-आर्क / इंफो और ईआरडीएएस इमेजिन का उपयोग करके किया गया था।

सिंचाई के पानी के कुशल प्रबंधन को कमांड क्षेत्र की हालिया जानकारी का उपयोग करके ERDAS इमेजिन के माध्यम से इमेजरिस का प्रसंस्करण करके सुझाव दिया जा सकता है। बांध क्षेत्र और कमांड क्षेत्र के संदर्भ में बांध का प्रभाव समाज को शुद्ध लाभ का आकलन करने के लिए गणना की गई थी। जीआईएस पुनर्वास और बुनियादी ढांचे के स्थान के लिए साइट चयन में भी मदद कर सकता है।

भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी में रिमोट सेंसिंग शामिल है और जीआईएस पर्यावरणीय प्रभाव आकलन (ईआईए) प्रक्रिया का एक अनिवार्य घटक है, क्योंकि प्रस्तावित अशांति के आकार और सीमा में परिवर्तन से पर्यावरणीय संसाधन सीधे प्रभावित होते हैं। रिमोट सेंसिंग, भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस), और ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम (जीपीएस) जैसी भू-स्थानिक तकनीकों के उपयोग के साथ, ईआईए ने काफी देखने, आंदोलन, क्वेरी और यहां तक ​​कि मानचित्र बनाने की क्षमताओं को बढ़ाया है।

हालांकि, मुख्य चुनौतियों में से एक सबसे अद्यतित और सटीक भू-स्थानिक डेटा और व्याख्याओं तक पहुंच है। विशेष रूप से भू-स्थानिक डेटा का उपयोग करने पर जोर देने के साथ, सूचना संसाधन का मूल्य आम तौर पर पाठ और संख्यात्मक जानकारी के साथ उपलब्ध है। ईआईए को एकीकृत करने के लिए भू-स्थानिक उपकरणों के कई विशिष्ट प्रासंगिक अनुप्रयोग भारतीय परिदृश्य के संदर्भ में प्रस्तुत किए गए हैं।

अनुप्रयोगों में प्राकृतिक संसाधनों (वायु, जल, भूमि, आदि) की निगरानी, ​​जमीनी स्तर का ओजोन, मृदा अपरदन, ग्लोबल वार्मिंग के कारण समुद्र के स्तर में वृद्धि, परिवर्तन का पता लगाने के अध्ययन, डिजिटल माध्यम से पारिस्थितिक रूप से संवेदनशील क्षेत्रों का परिसीमन शामिल हैं। छवि विश्लेषण और भौगोलिक सूचना प्रणाली। यह अध्ययन ईआईए के संचालन के लिए एक प्रस्तावित स्थानिक-निर्णय-समर्थन प्रणाली का उपयोग करने की संभावना पर केंद्रित है, जो कि विभिन्न स्वरूपों में संग्रहित किए गए डेटा, अपलोड, मूल्यांकन, रखरखाव और रिपोर्ट करना संभव है।

ईआईए का उपयोग किया जाता है: (1) यह सुनिश्चित करने के लिए कि एजेंसी के क्षेत्राधिकार के तहत परियोजनाओं से उत्पन्न होने वाले महत्वपूर्ण पर्यावरणीय प्रभावों पर स्थानीय एजेंसियां ​​सावधानीपूर्वक विचार करें; (2) एक प्रक्रिया स्थापित करने के लिए जिसके द्वारा जनता को प्रस्तावित कार्रवाई के एजेंसी के विचार में सार्थक भागीदारी का अवसर दिया जाता है; और (3) कुशल स्थानिक विश्लेषण के लिए रिकॉर्ड प्रदान करने के लिए। ईआईए को एक विस्तृत और मात्रात्मक जांच के लिए डिज़ाइन किया गया था जिसने प्रस्तावित परियोजना के संभावित पर्यावरणीय प्रभावों के निष्कर्षों का कठोरता से विश्लेषण किया और रिमोट सेंसिंग और जीआईएस प्रौद्योगिकियों के उपयोग के माध्यम से जनता की चिंताओं को भी संबोधित किया।

1. भू-स्थानिक आवश्यकताएँ:

ईआईए की अंतर्निहित स्थानिक आवश्यकताएं, (स्थानिक विश्लेषण पर एक प्रस्तावित परियोजना के प्रभाव का आकलन करने की आवश्यकता है, ईआईए परियोजना को पूरा करने के लिए जीआईएस विश्लेषण को लागू करने के लिए महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है। जीआईएस विश्लेषण एलए-आवश्यक वस्तुओं के मूल्यांकन को बहुत बढ़ा सकता है।

भूमि, क्षेत्रीय संसाधनों, उदाहरण के लिए, भूमि उपयोग, अवसंरचना और उत्सर्जन और फैलाव मॉडलिंग प्रणाली के विश्लेषण के लिए जीआईएस विश्लेषण के उपयोग का एक केस अध्ययन, जैसे कि मेटेरियोलॉजिकल और वायु प्रदूषण डेटा का विश्लेषण भी किया जाता है, उपन्यास भू-लाभ के लाभों की चर्चा के साथ अनुप्रयोगों। भूमि उपयोग और क्षेत्रीय संसाधनों को संबोधित करने के लिए परियोजना से प्रभावित होने वाली भूमि की मात्रा का निर्धारण आवश्यक है।

विशेष रूप से, रूपात्मक और भूमि उपयोग विश्लेषण के लिए विभिन्न प्रकार के भूमि उपयोग के प्रभाव का आकलन करने की आवश्यकता होती है। स्थानिक विश्लेषण के लिए ईआईए के लिए उपलब्ध आंकड़ों की मात्रा का आकलन करना आवश्यक है। स्थानिक बहु-मापदंड निर्णय समस्याओं में आम तौर पर भौगोलिक रूप से परिभाषित विकल्पों या घटनाओं का एक सेट शामिल होता है जिसमें से एक या एक से अधिक विकल्पों का चयन मूल्यांकन मानदंड के दिए गए सेट के संबंध में किया जाता है (जानकोव्स्की, 1995; मलक्यूवेस्की, 1999)।

2. स्थानिक निर्णय समर्थन प्रणाली (SDSS):

स्थानिक बहु-मापदंड निर्णय विश्लेषण के लिए दो विचार सर्वोपरि हैं:

(1) जीआईएस घटक जैसे डेटा अधिग्रहण, भंडारण, पुनर्प्राप्ति, हेरफेर और विश्लेषण क्षमता; और (2) स्थानिक विश्लेषण घटक जैसे स्थानिक डेटा और निर्णय निर्माताओं की प्राथमिकताओं में असतत निर्णय विकल्प (कार्वर, 1991; जानकोव्स्की, 1995)।

डेंशम (1991) स्थानिक निर्णय समर्थन प्रणाली (एसडीएसएस) की विशिष्ट क्षमताओं और कार्यों को सूचीबद्ध करता है, जो सक्षम होना चाहिए: 1) स्थानिक डेटा के इनपुट के लिए तंत्र प्रदान करना; 2) स्थानिक संबंधों और संरचनाओं के प्रतिनिधित्व की अनुमति; 3) स्थानिक और भौगोलिक विश्लेषण की विश्लेषणात्मक तकनीकों सहित; और 4) विषयगत कार्टोग्राफी सहित विभिन्न स्थानिक रूपों में आउटपुट प्रदान करना। एसडीएसएस में आमतौर पर तीन घटक होते हैं: एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली और भौगोलिक डेटाबेस, एक मॉडल-आधारित प्रबंधन प्रणाली (विश्लेषणात्मक मॉडलिंग क्षमताओं और विश्लेषण प्रक्रियाएं), और एक संवाद पीढ़ी और प्रबंधन प्रणाली (प्रदर्शन और रिपोर्ट जनरेटर के साथ एक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस)।

3. ईआईए में जीआईएस:

भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) विश्लेषण का विकास ईआईए और स्थानिक विश्लेषण के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में काम कर सकता है। भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) कंप्यूटर सिस्टम हैं जो स्थानिक डेटा को संग्रहीत, एकीकृत, विश्लेषण और प्रदर्शित कर सकते हैं। पहली प्रणाली साठ के दशक के उत्तरार्ध में विकसित हुई और सत्तर के दशक के मध्य तक इनका उपयोग ईआईए के लिए किया गया। 1972 में तकनीक का एक कम्प्यूटरीकृत संस्करण बिजली लाइनों और सड़कों (मुन्न, 1975) के लिए इस्तेमाल किया गया था। यह उल्लेखनीय है कि 1970 के दशक के अंत में ईएआईए के लिए तथाकथित "पहला जीआईएस" (कनाडा जीआईएस या सीजीआईएस) का उपयोग टेम्स नदी पर एक बांध के लिए ईआईएस की तैयारी के लिए किया गया था (ग्रिफिथ, 1980)।

जीआईएस एक परियोजना के स्थानिक गुणों से निपटने के लिए एक विशेष वातावरण प्रदान करता है। जीआईएस की वे विशेष विशेषताएं पर्यावरण के मुद्दों के विश्लेषण के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि उनमें से अधिकांश प्रकृति द्वारा स्थानिक हैं, और कोई भी अन्य कम्प्यूटरीकृत प्रणाली उन्हें ठीक से नहीं संभाल सकती है (स्कॉलर, 1990)।

हाल के वर्षों में दो महत्वपूर्ण घटनाक्रमों ने स्थानिक विश्लेषण की जटिलता को कम करने में मदद की है। पिछले दशक में, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी और विशेष रूप से उनकी ग्राफिक क्षमताओं के विकास के कारण, जीआईएस अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल और शक्तिशाली बन गए हैं। डिजिटल स्थानिक डेटा सेट की उपलब्धता और गुणवत्ता में सुधार के अलावा, उस स्तर तक जहां वे अब नियमित विश्लेषण के लिए पर्याप्त हैं। ये दो प्रवृत्तियाँ समय से पहले और धन के मुकाबले कम लागत पर जीआईएस के उपयोग और उपयोग को संभव बनाती हैं।

हालांकि, सामान्य रूप से ईआईए प्रक्रिया में जीआईएस का उपयोग और विशेष रूप से स्कोपिंग के लिए सीमित किया गया है, ईआईए की तैयारी के लिए आवंटित समय और बजट के सापेक्ष समय और धन के संदर्भ में उनकी लागत के कारण, और विशेष रूप से स्कोपिंग के लिए। ईआईए में जीआईएस के उपयोग के सर्वेक्षण में पाया गया कि जीआईएस का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन इसका उपयोग काफी हद तक नक्शा उत्पादन, क्लासिक ओवरले या बफरिंग जैसे बुनियादी जीआईएस कार्यों तक सीमित है।

यह उपयोग ईआईए के लिए जीआईएस के प्रमुख लाभ का उपयोग नहीं करता है, इसकी स्थानिक विश्लेषण और मॉडलिंग करने की क्षमता है। ईआईए के लिए जीआईएस के कुछ उपयोग जटिल मॉडलिंग प्रतिनिधित्व तकनीक, डेटा का भंडार और संचयी प्रभाव मूल्यांकन हैं। जीआईएस प्रणालियों में डेटा का स्थानिक डेटा विश्लेषण लौकिक भिन्नताएं और परिवर्तन का विश्लेषण विश्लेषण, अनिवार्य बफ़र्स के नक्शे का निर्माण।

कई अर्थव्यवस्थाओं के उपयोग के लिए ऐसी अर्थव्यवस्थाएं विशेष प्रासंगिक हो सकती हैं, कई कारणों से कानूनी उद्देश्यों के लिए अपर्याप्त रूप से सटीक हैं, जैसे: फोटोग्रामेट्रिक प्रक्रिया की सीमाएं; मौजूदा मानचित्रों को डिजिटल बनाने की प्रक्रिया में त्रुटियां; नक्शे में निहित गलतियाँ; विभिन्न पैमानों के नक्शे; कार्टोग्राफिक प्रतिनिधित्व और कार्टोग्राफिक सामान्यीकरण के विभिन्न स्तर; और इसी तरह।

इसलिए, ईआईए अध्ययन के लिए जीआईएस के उपयोगकर्ता को उपरोक्त सीमाओं को देखते हुए सावधानी बरतनी चाहिए। एक ईआईए ढांचे में, जीआईएस संचयी प्रभावों के मूल्यांकन के लिए विशेष रूप से उपयोगी साबित हो सकता है। स्मित और स्पाल्डिंग इस प्रकार के विश्लेषण के लिए जीआईएस की क्षमता पर बल देते हैं, स्थानिक घटक पर विचार करने की क्षमता से उत्पन्न होते हैं और अस्थायी विकास (स्मित एट अल।, 1995) के विश्लेषण की अनुमति देते हैं।