अनुसंधान के लिए परिकल्पना का गठन

इसका उत्तर प्राप्त करें: शोधकर्ता को शोध के लिए आदर्श रूप से परिकल्पना कैसे तैयार करनी चाहिए?

आरएल एकॉफ ने इस प्रश्न का उत्तर व्यवस्थित तरीके से देने का प्रयास किया है। सभी शोध समस्याएं अंततः सवाल को कम करती हैं, जो वैकल्पिक साधनों का एक सेट सबसे कुशल है। एक बार उन वैकल्पिक साधनों को तैयार कर लेने के बाद, शोधकर्ता प्रत्येक साधनों का एक प्रश्न खड़ा करने की स्थिति में होता है, क्योंकि जो साक्ष्य इस विशेष साधन के विकल्पों में से सबसे अधिक कुशल होता है, उसका गठन क्या हो सकता है।

इस प्रश्न का उत्तर आमतौर पर फॉर्म में होगा:

"विशिष्ट परिस्थितियों में विकल्पों के बीच सबसे कुशल के रूप में विशेष साधनों को स्वीकार किया जा सकता है।" ऐसी विशिष्ट स्थितियों को प्रत्येक वैकल्पिक साधनों के लिए तैयार किया जाना चाहिए। इन स्वीकृति शर्तों के कथन परिकल्पनाएँ हैं। शोधकर्ता, निश्चित रूप से नहीं जानता है कि इनमें से कौन सा वैकल्पिक परिकल्पना सच है; यह ठीक वही है जो अनुसंधान निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

आदर्श रूप से, एक शोधकर्ता को अपनी समस्या के साथ पकड़ में आने के सभी वैकल्पिक साधनों (स्पष्टीकरण के समाधान) को निर्धारित करने की कोशिश करना शुरू करना चाहिए। इसका मतलब यह है कि शोधकर्ता को एक 'संसाधन सर्वेक्षण' करने की आवश्यकता है जिसमें संबंधित सिद्धांतों या अभिविन्यासों का सर्वेक्षण शामिल है, जो समस्या के वैकल्पिक साधनों, समाधानों या स्पष्टीकरणों को लागू कर सकते हैं।

शोधकर्ता यह निर्धारित करने का प्रयास करेगा कि कार्रवाई या समाधान या स्पष्टीकरण के वैकल्पिक पाठ्यक्रम में से कौन सा कुछ मानदंडों के संदर्भ में सबसे अधिक कुशल है, जैसे, अर्थव्यवस्था की भविष्यवाणी आदि। आइए अब हम मानते हैं कि एक शोधकर्ता के पास एक समस्या है जिसका समाधान कुछ भविष्यवाणियों और पर निर्भर करता है शोधकर्ता जानते हैं कि समस्या के लिए तीन वैकल्पिक सिद्धांत (साधन) हैं जो जर्मन हैं।

अब, यदि तीन सिद्धांतों में से एक, अन्य दो की तुलना में अधिक सटीक घटनाओं की भविष्यवाणी करने की संभावना है, तो इसे समस्या के समाधान के रूप में सबसे कुशल के रूप में लिया जा सकता है। यदि समस्या व्यावहारिक या प्रोग्राम संबंधी चिंताओं से निपटने के लिए होती है, तो कार्रवाई के वैकल्पिक पाठ्यक्रम की दक्षता की कसौटी समय, धन और ऊर्जा के क्षेत्र में अर्थव्यवस्था हो सकती है।

वैकल्पिक परिकल्पना जो शोधकर्ता तैयार करने के लिए करते हैं, वे वैकल्पिक साधनों में से प्रत्येक के लिए शर्तों के बयान के अलावा और कुछ नहीं हैं, किन परिस्थितियों में, यह (प्रत्येक वैकल्पिक साधन) सबसे अधिक कुशल देखा जा सकता है।

बस कहा गया है, वैकल्पिक परिकल्पनाएँ कार्रवाई के वैकल्पिक पाठ्यक्रमों या समस्या के वैकल्पिक समाधानों में से प्रत्येक के लिए स्वीकृति की शर्तों के बयान हैं। मान लीजिए कि शोधकर्ता की समस्या यह तय करना है कि किसी विशेष शैक्षणिक संस्थान के लिए दो प्रकार की शिक्षण विधियों की सिफारिश की जानी चाहिए।

अनुसंधान का उपयोग करने का निर्णय लेते हैं, हम कहते हैं, दक्षता के माप के रूप में छात्र के परीक्षा स्कोर।

फिर, वैकल्पिक शिक्षण विधियों में से प्रत्येक के लिए, स्वीकृति शर्तों के उनके बयान, यानी, वैकल्पिक परिकल्पनाएँ, निम्नानुसार होंगी:

एच 1:

शिक्षण विधि नंबर 1 द्वारा उत्पादित औसत परीक्षा स्कोर शिक्षण पद्धति नंबर 2 द्वारा उत्पादित औसत परीक्षा स्कोर से अधिक है।

एच 2:

शिक्षण विधि संख्या 2 द्वारा निर्मित औसत परीक्षा स्कोर शिक्षण विधि संख्या 1 से अधिक है। इसलिए यदि एच 2 सही साबित होता है, तो विधि संख्या 2 की सिफारिश करें।

हम यहां ध्यान देते हैं कि एक संभावित परिणाम पर विचार नहीं किया गया है, अर्थात, परीक्षण स्कोर दोनों शिक्षण विधियों (नंबर 1 और नंबर 2) के लिए समान हैं। अब, यदि परीक्षण के स्कोर वास्तव में समान थे, अर्थात, यदि दोनों विधियां समान रूप से कुशल थीं, तो शोधकर्ता के पास अनुशंसा के लिए चयन करने के लिए कार्रवाई का कोई कोर्स नहीं होगा, परिणामस्वरूप, उसे कार्रवाई का एक और कोर्स जोड़ना पड़ सकता है।

अब यह स्पष्ट है कि वैकल्पिक परिकल्पना के निर्माण में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:

(1) क्रिया के सभी वैकल्पिक पाठ्यक्रमों में लागू दक्षता का एक माप चुना जाता है (परीक्षा स्कोर: बिक्री, उत्पादकता आदि)

(2) दक्षता के इस चयनित उपाय के आधार पर कार्रवाई के प्रत्येक वैकल्पिक पाठ्यक्रम के लिए स्वीकृति शर्तों का एक सेट सौंपा गया है।

(3) स्वीकृति शर्तों को परिकल्पना के रूप में सुधार किया जाता है जो पारस्परिक रूप से अनन्य और संयुक्त रूप से संपूर्ण हैं।

सभी अनुसंधान (सैद्धांतिक या एक्शन ओरिएंटेड) में एक्शन (समाधान, स्पष्टीकरण) स्वीकृति शर्तों (अर्थव्यवस्था, भविष्यवाणियों आदि) के वैकल्पिक पाठ्यक्रम या परिकल्पनाओं को स्पष्ट किया जाना चाहिए।

वास्तव में, यदि किसी अन्य के बजाय वैकल्पिक परिकल्पनाओं के एक सेट की स्वीकृति से बाद के व्यवहार (वैज्ञानिक या व्यावहारिक) के लिए कोई फर्क नहीं पड़ेगा तो समस्या या इसका सूत्रीकरण वैज्ञानिक रूप से निरर्थक है।

यह स्पष्ट है कि वैकल्पिक परिकल्पनाओं में से किसी एक को चुनने का कोई वैज्ञानिक तरीका नहीं है, जब दक्षता के कुछ सूचकांक हो जो क्रिया के वैकल्पिक पाठ्यक्रमों में से प्रत्येक पर लागू किया जा सकता है। कार्रवाई के वैकल्पिक पाठ्यक्रम में दक्षता के माप की प्रयोज्यता कुछ शर्तों पर निर्भर करती है।

उदाहरण के लिए, शिक्षण के वैकल्पिक तरीकों की हमारी व्याख्या में, दक्षता के माप के रूप में परीक्षा स्कोर का उपयोग केवल तभी उपयुक्त हो सकता है, जब प्रत्येक छात्र को सामान्य परीक्षा पूरी करने के लिए एक समान अवधि की अनुमति दी जाए।

इस तरह की स्थितियां परिकल्पनाओं के बीच समझौते के बिंदुओं का गठन करती हैं। परिकल्पनाओं के बीच समझौते के ये बिंदु या तो ज्ञात हैं या मान्य माने जाते हैं। क्या इस तरह की धारणा बनाई जानी चाहिए, शोधकर्ता को इसे स्पष्ट करना चाहिए।

यदि शोधकर्ता दो परिकल्पनाओं को स्थापित करता है, तो उनके बीच कम से कम एक बिंदु समझौता और एक विचरण या असहमति का होना चाहिए।

इन वैकल्पिक परिकल्पनाओं को निम्नानुसार प्रतीकात्मक रूप से दर्शाया जा सकता है:

एच 1 - एमएन 1

एच 2 - एमएन 2

एच 3 - एमएन 3

एच 4 - एमएन 4

वैकल्पिक परिकल्पनाओं में अनुसंधान के सभी संभावित परिणामों को शामिल किया जाना चाहिए, जो कि असहमति के बिंदुओं के संबंध में विस्तृत होना चाहिए जो कि परीक्षण किया जाएगा। दूसरे, निश्चित रूप से, परिकल्पना परस्पर अनन्य होनी चाहिए।

इन दो आवश्यकताओं को पूरा करते हुए, अनुसंधान यह संकेत नहीं देगा कि वैकल्पिक परिकल्पनाओं द्वारा दर्शाई गई संभावनाओं की पूरी श्रृंखला में से किस एक क्रिया या समाधान का चयन किया जाना चाहिए।

खुद को आश्वस्त करने का एक बहुत प्रभावी तरीका है कि परिकल्पनाएँ ब्रह्मांड के लिए विशेष रूप से अनन्य और संयुक्त रूप से संपूर्ण हैं, जो कि "बूलियन विस्तार" नामक तार्किक तकनीक का उपयोग करने के लिए है ।

मान लीजिए कि बाद के मूल अनुमानों और असहमति के तीन बिंदुओं (जैसे, N, O और P) के बीच हमारे पास एक सामान्य बिंदु (M) है, तो निकास और पारस्परिक बहिष्करण की आवश्यकताओं के अनुसार वैकल्पिक परिकल्पनाओं को निम्न के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।

इन परिकल्पनाओं के बीच समझौते का सामान्य बिंदु विशिष्ट परिस्थितियों में परीक्षा स्कोर हो सकता है। इस प्रकार, एम = परीक्षा स्कोर। अंतर के बिंदु N = x से अधिक हो सकते हैं; N '= x से कम; इसी तरह O = y से अधिक, O '= y से कम और P = z से अधिक, p' = z से कम।

(परीक्षा अंक के रूप में H4 पढ़ें x और y से अधिक है लेकिन z से कम है।)

सामान्य तौर पर, यदि असहमति के बिंदु हैं, तो एक विशेष वर्गीकरण में 2 n (2 x 2 x 2 x 2.n बार) वैकल्पिक परिकल्पनाएं होंगी। उनमें से केवल एक ही सत्य हो सकता है और सत्य होना चाहिए।

दो से अधिक परिकल्पनाओं से जुड़े शोध में, असहमति के बिंदुओं को प्रतीकात्मक रूप से बनाने की सलाह दी जाती है जो कि परिकल्पनाओं के निर्माण को सुविधाजनक बनाने के लिए संकेत दिया गया है। अंतर्ज्ञान अक्सर एक संतोषजनक मार्गदर्शक नहीं होता है।

पहले यह सुझाव दिया गया था कि आदर्श रूप से प्रत्येक वैकल्पिक क्रिया के लिए एक परिकल्पना होनी चाहिए। ऐसी समस्या वह है जिसमें अनुमान शामिल होता है, उदाहरण के लिए, उत्पादन इकाई 100, 250, 300 आदि के लिए श्रमिकों की अधिकतम संख्या का अनुमान लगाना।

कार्रवाई के सबसे कुशल पाठ्यक्रम का चयन एक महत्वपूर्ण चर के मूल्य के अनुमान पर निर्भर करता है (जैसे, श्रमिकों की सही संख्या) ऐसे मामलों में, कार्रवाई के प्रत्येक परिवर्तनशील पाठ्यक्रम को स्पष्ट रूप से तैयार करना और एक परिकल्पना को संबद्ध करना आर्थिक नहीं है प्रत्येक के संबंध में। हम केवल एक आशुलिपि सूत्रीकरण का उपयोग कर सकते हैं।

वैकल्पिक परिकल्पना को केवल इस रूप में कहा जा सकता है: "के कार्यकर्ताओं की आवश्यकता है" और अनुसंधान की समस्या इस के अनुमान लगाने के लिए है। अब, चूंकि किसी भी चर के मूल्य का अनुमान त्रुटि के अधीन है, इसलिए अनुमान व्यक्त करना उचित है। एक मूल्य के बजाय मूल्यों की एक श्रृंखला, उदाहरण के लिए, 300 = 50 श्रमिकों (250 से 350) की आवश्यकता होती है।