खोजपूर्ण और वर्णनात्मक अध्ययन के लिए डिज़ाइन
इस लेख को पढ़ने के बाद आप खोजपूर्ण और वर्णनात्मक अध्ययन के लिए डिजाइन के बारे में जानेंगे।
खोजपूर्ण अध्ययन के लिए डिज़ाइन :
खोजपूर्ण अध्ययन में, मुख्य रूप से, अधिक सटीक और संरचित जांच या विकासशील परिकल्पना के लिए एक समस्या तैयार करने का उद्देश्य है। एक खोजपूर्ण अध्ययन, हालांकि, अन्य कार्य भी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, अन्वेषक की परिचितता को बढ़ाते हुए वह बाद में अध्ययन करना चाहता है, अधिक संरचित जांच या उस सेटिंग के साथ जिसमें वह इस तरह की जांच को अंजाम देना चाहता है।
एक खोजपूर्ण अध्ययन भी अवधारणाओं को स्पष्ट करने, आगे के अनुसंधान के लिए प्राथमिकताएं स्थापित करने, अनुसंधान करने के लिए व्यावहारिक संभावनाओं के बारे में जानकारी इकट्ठा करने, विशिष्ट वास्तविक जीवन में अनुसंधान में डेटा एकत्र करने, आदि के लिए एक आधार के रूप में काम कर सकता है।
"खोजपूर्ण अध्ययन, " काट्ज कहते हैं, "विज्ञान के पहले चरण का प्रतिनिधित्व करते हैं।" अपने निष्कर्षों से उस ज्ञान को मुक्त किया जा सकता है जो अनुसंधान के लिए एक समस्या तैयार करने या बाद में परीक्षण किए जाने वाले परिकल्पना को विकसित करने में अनुसंधान में मदद करता है।
आइए हम एक सादृश्य द्वारा खोजपूर्ण अध्ययन की प्रकृति को कुछ हद तक समझने की कोशिश करें। एक डॉक्टर, जिसे एक मरीज में भाग लेने के लिए बुलाया जाता है, जिसकी दुर्भावना से वह पूरी तरह अपरिचित है, उससे उसकी शिकायतों के संबंध में विभिन्न प्रश्न पूछेगा, अपने निपटान में विभिन्न उपकरण का उपयोग करके रोगी के शरीर के विभिन्न हिस्सों की जांच करेगा और रोगी की रोग संबंधी रिपोर्ट का उपयोग करेगा या रिकॉर्ड (यदि कोई हो) और इसी तरह।
इस अन्वेषण के आधार पर, डॉक्टर खुद को एक सवाल खड़ा करने की स्थिति में पा सकता है, जैसे कि "क्या यह टाइफाइड हो सकता है?" उपरोक्त प्रश्न से संबंधित उसकी एक परिकल्पना हो सकती है, 'यह टाइफाइड है।' एंटीबायोटिक दवाओं की प्रकृति में डॉक्टर के बाद के उपचार परिकल्पना की एक परीक्षा का गठन करेंगे।
यदि रोगी उपचार के अनुकूल प्रतिक्रिया करता है तो यह मानने की गुंजाइश है कि टाइफाइड की परिकल्पना करने योग्य है। यदि उपचार के बाद के अवलोकन प्रतिकूल प्रतिक्रिया का सुझाव देते हैं, तो टाइफाइड की परिकल्पना मिथ्या है। परिकल्पना का ऐसा परीक्षण खोजपूर्ण अध्ययन के दायरे से संबंधित नहीं है।
उपरोक्त उदाहरण एक खोजपूर्ण अध्ययन की प्रकृति को दिखाता है और यह भी कि यह समस्या-समाधान और परिकल्पना परीक्षण अध्ययन से कैसे भिन्न है।
प्रारंभिक चरण में जब डॉक्टर मरीज से सभी तरह के सवाल पूछ रहे थे और उसकी जांच कर रहे थे, विभिन्न उपकरणों का उपयोग कर रहे थे और विभिन्न रिपोर्टों की छानबीन कर रहे थे, डॉक्टर बस खोज कर रहे थे, यानी किसी तरह का अन्वेषण अध्ययन कर रहे थे। इस अन्वेषण का अंतिम परिणाम वह प्रश्न (समस्या) था जिसने स्वयं को उसका सुझाव दिया।
अन्वेषण के इस चरण के बाद, डॉक्टर जांच की अधिक नियंत्रित या संरचित पद्धति का सहारा लेकर अपनी प्रस्तावित परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए आगे बढ़े। यह दूसरा चरण जांच की परिकल्पना परीक्षण चरण था।
खोजपूर्ण अध्ययन को इस प्रकार एक पूर्ववर्ती कदम माना जा सकता है जिसमें समस्या को खोजने या परिकल्पना तैयार करने में समस्या, समस्या-समाधान या परिकल्पना-परीक्षण के उद्देश्य से अन्य चरणों का पालन किया जाना चाहिए, जो कि शोध की प्रक्रियाओं की निरंतरता पर है।
खोजपूर्ण अध्ययनों की अनुसंधान अभिकल्पना की लचीली प्रकृति उपरोक्त उदाहरण से स्पष्ट होनी चाहिए। रोगी के लिए डॉक्टर के प्रश्न न तो पहले से निर्धारित थे और न ही कुछ उपकरणों का उनका उपयोग था।
डॉक्टर लगातार नए तथ्यों को समायोजित कर रहे थे, क्योंकि वे उसके लिए ज्ञात हो रहे थे, प्रभाव में बदल रहे थे, समय-समय पर बीमारी की प्रकृति के बारे में उसके अस्थायी और औपचारिक विचार के बाद से अंत तक वह अपने अस्थायी निदान (परिकल्पना) को सामने रख सका।
सामाजिक विज्ञान के रिश्तेदार युवा और सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में शोध करते हैं, यह अपरिहार्य बनाता है कि आने वाले समय के लिए सामाजिक विज्ञान अनुसंधान के अधिकांश, एक खोजपूर्ण प्रकृति के होंगे। सामाजिक जीवन के अन्वेषक के अनुसरण के लिए कुछ अच्छी तरह से चलने वाले मार्ग मौजूद हैं। सामाजिक विज्ञान में अधिकांश मौजूदा सिद्धांत या तो सामान्य हैं या अनुभवजन्य अनुसंधान के लिए कोई स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए बहुत विशिष्ट हैं।
परिस्थितियों में, अधिक निश्चित जांच के लिए सार्थक परिकल्पना तैयार करने में, अनुभव प्राप्त करने के लिए खोजपूर्ण शोध आवश्यक है। समस्याओं के एक सामान्य क्षेत्र के बारे में जिसके बारे में बहुत कम जानकारी उपलब्ध है और अज्ञान की सामान्य स्थिति बनी रहती है, एक खोजपूर्ण अध्ययन सबसे उपयुक्त है।
अक्सर हम खोजपूर्ण अनुसंधान के महत्व को कम करने और केवल प्रयोगात्मक अनुसंधान को अधिक वैज्ञानिक मानते हैं। लेकिन अगर प्रायोगिक कार्य का कोई सैद्धांतिक या व्यावहारिक मूल्य है, तो यह उन मुद्दों के लिए प्रासंगिक होना चाहिए जो प्रयोग के ठोस दायरे में रखे गए लोगों की तुलना में अधिक व्यापक हैं।
इस तरह की प्रासंगिकता केवल उस समस्या के आयामों के पर्याप्त अन्वेषण से उत्पन्न हो सकती है, जिसके साथ यह शोध हल करने का प्रयास करता है।
पाथ-ब्रेकिंग एक्सप्लोरेशन या फॉर्मुलेशन रिसर्च विशेष रूप से जटिल मामले हैं। गाइड-पोस्ट या यार्ड स्टिक्स के बिना, एक खरोंच से शुरू होता है। कोई भी बौद्धिक ढांचा और श्रेणियां जिनके भीतर वर्गीकृत करना है, जो देखता है, अनुपस्थित हैं।
शोधकर्ता का एकमात्र संसाधन वह कोई भी अवधारणा है जिसे वह अन्य क्षेत्रों या आम भाषा से उधार ले सकता है। उसे अपना मार्गदर्शक-पद और वर्गीकरण की योजना बनानी होगी। उसे यह तय करना होगा कि क्या देखना है, और क्या अनदेखा करना है, क्या रिकॉर्ड करना है और क्या नहीं, कौन सा अनुसरण करना है और कौन सा त्याग करना है, इसका क्या परिणाम है और क्या तुच्छ है। खोजकर्ता को बहुत स्वतंत्रता है लेकिन वही अक्सर भयानक हो सकता है।
अधिक उपयुक्त रूप से अन्वेषणात्मक अध्ययन को अलगाव में एक अभ्यास के बजाय एक सतत अनुसंधान प्रक्रिया में एक प्रारंभिक कदम माना जाना चाहिए। यदि बाद में कोई गलत या अप्रासंगिक शुरुआत की गई थी, तो जांच के बाद के चरणों के दौरान सबसे सावधान तरीके बहुत कम हैं।
इस तरह की घटना के खिलाफ पर्याप्त खोज सुनिश्चित करता है। सेल्टिज़, जाहोदा, डिक्शनरी और कुक सुझाव है कि सार्थक परिकल्पनाओं की खोज के लिए निर्देशित शोध अनुसंधान में निम्नलिखित विधियां बहुत फलदायी होने की संभावना है।
(ए) संबंधित सामाजिक विज्ञान और अन्य प्रासंगिक साहित्य की समीक्षा।
(b) व्यापक समस्या वाले क्षेत्र का व्यावहारिक अनुभव रखने वाले लोगों का सर्वेक्षण किया जाना है।
अधिकांश शोधकर्ता शोध इन विधियों का उपयोग करते हैं। बेशक इस्तेमाल किए जाने वाले ये तरीके लचीले होने चाहिए। जैसा कि शुरुआती अस्पष्ट रूप से परिभाषित समस्या धीरे-धीरे अधिक सटीक अर्थ और संदर्भ के साथ एक में बदल जाती है, उभरती हुई परिकल्पना के लिए प्रासंगिक डेटा एकत्र करने के लिए अनुसंधान प्रक्रियाओं में लगातार बदलाव आवश्यक हो जाते हैं।
ए। साहित्य का सर्वेक्षण :
अक्सर, एक खोजपूर्ण अध्ययन विषय-क्षेत्र के क्षेत्र से संबंधित होता है जिसमें स्पष्ट परिकल्पना अभी तक तैयार नहीं की गई है। शोधकर्ता का कार्य तब उपलब्ध सामग्री की समीक्षा करना है, जिससे परिकल्पना विकसित करने की संभावनाओं पर नजर रखी जा सके। विषय-वस्तु के कुछ क्षेत्रों में, पिछले शोधकर्मियों द्वारा परिकल्पनाएं बताई गई हैं।
शोधकर्ता को इन विभिन्न परिकल्पनाओं का जायजा लेना है ताकि आगे की शोध के लिए उनकी उपयोगिता का मूल्यांकन किया जा सके और इस पर विचार किया जा सके कि क्या वे किसी नई परिकल्पना का सुझाव देते हैं।
समाजशास्त्र के क्षेत्र में काम करने वाले एक शोधकर्ता को पता चलेगा कि इस तरह के प्रकाशन समाजशास्त्रीय पत्रिकाओं, आर्थिक समीक्षा, वर्तमान सामाजिक विज्ञान अनुसंधान के तत्व के बुलेटिन, विश्वविद्यालयों द्वारा स्वीकार किए गए डॉक्टरेट शोध प्रबंधों की निर्देशिका आदि मूल्यवान सुरागों का एक समृद्ध भंडार वहन करते हैं।
इन सामान्य स्रोतों के अलावा, कुछ सरकारी एजेंसियां और स्वैच्छिक संगठन चिंता और सेवा के अपने विशेष क्षेत्रों में लिस्टिंग या शोध के सारांश प्रकाशित करते हैं।
पेशेवर संगठन, अनुसंधान समूह और स्वैच्छिक संगठन अपने विशेष क्षेत्रों में अप्रकाशित कार्यों के बारे में जानकारी का एक निरंतर स्रोत हैं। हालांकि, यह एक दृष्टिकोण को संकीर्ण कर सकता है, फिर भी, किसी के ग्रंथ सूची सर्वेक्षण को उन अध्ययनों तक सीमित करना है जो किसी के रुचि के क्षेत्र के लिए सीधे प्रासंगिक हैं।
परिकल्पना विकसित करने का सबसे फलदायी साधन उस क्षेत्र में लागू करने का प्रयास है जिसमें एक काम कर रहा है, अवधारणाएं और सिद्धांत काफी अलग शोध संदर्भों में विकसित हुए हैं।
इस प्रकार, मनोवैज्ञानिक समस्याओं के क्षेत्र में विकसित धारणा का सिद्धांत समूह मनोबल या समूह तनाव की समस्याओं पर काम करने के इच्छुक शोधकर्ताओं के लिए उत्तेजक सुराग प्रदान कर सकता है। रचनात्मक लेखकों या उपन्यासकारों के कार्यों में पाए जाने वाले संवेदनशील विवरण भी परिकल्पना की पीढ़ी के लिए एक उर्वर आधार प्रदान कर सकते हैं।
ख। अनुभव सर्वेक्षण:
कुछ लोग अपने दिन के अनुभव के दौरान अधिकारियों, सामाजिक कार्यकर्ताओं, पेशेवरों, आदि के रूप में अपने अजीब प्लेसमेंट के आधार पर, विभिन्न नीतिगत कार्यों के प्रभावों का निरीक्षण करने और उन्हें मानव की समस्या से संबंधित करने की स्थिति में हैं। कल्याण।
उदाहरण के लिए, खंड विकास अधिकारी और उनके ग्राम स्तर के कार्यकर्ता, ग्रामीण लोगों की विशेषताओं और उनके कल्याण के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों की अनुमानित प्रभावशीलता में कुछ दुर्लभ अंतर्दृष्टि विकसित करने की संभावना रखते हैं।
पेशेवरों को भी प्रासंगिक श्रेणियों के ग्राहकों के संबंध में समृद्ध अंतर्दृष्टि प्राप्त हो सकती है। वास्तव में व्यावहारिक स्थिति में काम करने वाले फलदायी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए प्रशासकों को बहुत लाभप्रद रूप से तैनात किया जाता है।
विशेषज्ञ अपने काम की दिनचर्या में अनुभव का एक समृद्ध कोष प्राप्त करते हैं, जो सामाजिक वैज्ञानिकों को एक ऐसी स्थिति में संचालन करने वाले महत्वपूर्ण प्रभावों के बारे में जागरूकता विकसित करने में मदद करने के लिए जबरदस्त मूल्य का हो सकता है, जिन्हें उन्हें अध्ययन के लिए बुलाया जा सकता है। इस तरह के अनुभव को इकट्ठा और संश्लेषित करने के लिए अनुभव सर्वेक्षण का उद्देश्य है।
चूंकि अनुभव सर्वेक्षण का उद्देश्य समस्या की प्रकृति में अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है और संभावित परिकल्पनाओं के लिए उपयोगी सुराग या सुराग प्राप्त करना है और चूंकि अनुभव सर्वेक्षक उत्तेजक विचारों और उपयोगी अंतर्दृष्टि की तलाश कर रहा है, इसलिए मामलों की संभावना के आधार पर चुना जाता है कि वे इस तरह के विचारों और अंतर्दृष्टि का योगदान करने में सक्षम होंगे।
यह वास्तव में एक अनुभव सर्वेक्षण में उन लोगों का साक्षात्कार करने के लिए समय की बर्बादी है, जिनमें कम क्षमता, प्रासंगिक अनुभव और संचार क्षमता है। मुखबिरों का चयन करने का सबसे अच्छा तरीका यह हो सकता है कि क्षेत्र में काम करने वाले प्रशासकों को सबसे अधिक अनुभवी और सूचनात्मक लोगों को इंगित करने के लिए अध्ययन करने की इच्छा रखने वाले प्रशासकों से पूछा जाए।
विभिन्न प्रकार के अनुभव का प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करने के लिए मुखबिरों को चुनने का प्रयास किया जाता है। देखने के बिंदुओं में बदलाव को भी चयनित उत्तरदाताओं के नमूने में पर्याप्त प्रतिनिधित्व दिए जाने की आवश्यकता है।
इस प्रकार, योजनाबद्ध ग्रामीण विकास का विरोध करने, कहने की संभावना वाले कारकों के एक अनुभव सर्वेक्षण में, यह योजना-कार्यान्वयन के साथ-साथ ग्राम नेताओं के साथ लगाए गए अधिकारियों के साक्षात्कार के लिए फायदेमंद साबित हो सकता है। प्रत्येक समूह में विभिन्न स्तरों पर लोगों का साक्षात्कार करना आदर्श होगा।
एक अनुभव सर्वेक्षण में, साक्षात्कार की प्रक्रिया के दौरान बिंदु की पहचान करने के लिए नमूना आकार का निर्धारण करने का सबसे अच्छा तरीका है जिसके बाद अतिरिक्त साक्षात्कार नई अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं करते हैं और उत्तर उस पैटर्न में आते प्रतीत होते हैं जो पहले के साक्षात्कारों से पहले ही उभर चुके हैं।
अनुभवी व्यक्तियों की अंतर्दृष्टि को इकट्ठा करने के लिए किसी भी प्रणालीगत प्रयास से पहले, यह निश्चित रूप से, विषय-वस्तु के सामान्य क्षेत्र में महत्वपूर्ण मुद्दों के कुछ प्रारंभिक विचार करने के लिए आवश्यक है। मुखबिरों के व्यवस्थित साक्षात्कार में, लचीलेपन की काफी हद तक बनाए रखना आवश्यक है।
अनुभव सर्वेक्षण के सूत्र या खोज पहलुओं के लिए यह आवश्यक है कि साक्षात्कारकर्ता प्रतिवादी को उन मुद्दों को उठाने की अनुमति दे और प्रश्न जो अन्वेषक ने सोचा नहीं है।
पुनरावृत्ति की कीमत पर भी, यह कहा जाना चाहिए कि खोजपूर्ण अध्ययन करने वाले व्यक्ति के सामने समस्या यह है कि उसे कोई स्पष्ट रूप से तैयार की गई समस्या नहीं है; सबसे अच्छा, वह एक अस्पष्ट या मंद रूप से महसूस कर सकता है 'मूल प्रश्न।'
उनकी खोज समस्या-खोज की ओर निर्देशित है। स्वाभाविक रूप से, शोधकर्ता के पास कोई स्पष्ट विचार नहीं है कि प्रश्न के विशिष्ट, पूर्वनिर्धारित सेट के रूप में उसे कौन-से मुखबिरों को 'प्रासंगिक' जानकारी या उत्तर प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए। चूंकि उसे कोई खास समस्या नहीं है, इसलिए हर जानकारी प्रासंगिक है, हर जानकारी, अप्रासंगिक है।
इसलिए, अन्वेषक मुखबिरों की वास्तविक पूछताछ के अग्रिम में निश्चित प्रश्नों को तैयार नहीं कर सकता है। इस प्रकार वह अपना जाल चौड़ा करता है; मुखबिर से सभी तरह के सामान्य, लचीले सवाल पूछे जाते हैं, अर्थात, "आप इस क्षेत्र के लोगों के बारे में क्या कहेंगे?"
बातचीत के दौरान एक सुराग लेने पर, जिसके लिए अधिकतम अवसर और स्वतंत्रता की सूचना मुखबिर को दी जाती है, अन्वेषक धीरे-धीरे नेट को कसता है, अर्थात, प्रतिवादी को और अधिक इंगित किए गए प्रश्न पूछता है। यदि इससे पहले के सुराग द्वारा शुरू किए गए कूबड़ को मजबूत करने की ओर अग्रसर होता है, तो वह निश्चित और प्रासंगिक प्रश्नों को पूछते हुए अपने जाल को और मजबूत करता है।
इस प्रक्रिया की परिणति, यदि सब कुछ ठीक है, तो समस्या की खोज और / या सार्थक परिकल्पना है। इस प्रकार एक अनुभव सर्वेक्षण में, यह डेटा संग्रह के 'गैर-संरचित' लचीले तरीके हैं जो आमतौर पर उपयोग किए जाते हैं। बेशक, जैसे-जैसे सुराग परिपक्व होने लगते हैं और अंतर्दृष्टि विकसित होने लगती है, वैसे-वैसे सूचना चाहने वाले उपकरण भी अधिक परिश्रम और सरंचना की ओर बढ़ने लगते हैं।
एक अनुभव सर्वेक्षण, परिकल्पना का एक स्रोत होने के अलावा, विभिन्न प्रकार के अनुसंधान करने के लिए व्यावहारिक संभावनाओं के बारे में जानकारी भी प्रदान कर सकता है, उदाहरण के लिए, अनुसंधान के लिए संभावनाएं कहाँ से प्राप्त की जा सकती हैं? अध्ययन के लिए इच्छित स्थिति में किन कारकों को नियंत्रित किया जा सकता है और कौन सा नहीं?
प्रश्न में समस्या के अध्ययन में सहयोग करने के लिए एजेंसियां या नागरिक कितने तैयार हैं? इसके अलावा, अनुभव सर्वेक्षण किसी दिए गए क्षेत्र में काम करने वाले कर्मियों द्वारा तत्काल मानी जाने वाली समस्याओं के बारे में जानकारी प्रदान कर सकता है।
यह जानकारी विशिष्ट अनुसंधान कार्यक्रम में प्राथमिकताओं को स्थापित करने में उपयोगी साबित हो सकती है। एक अनुभव सर्वेक्षण की रिपोर्ट विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए विभिन्न तरीकों और प्रक्रियाओं की प्रभावशीलता के बारे में कुशल चिकित्सकों के ज्ञान का समेकित सारांश भी प्रदान करती है।
वर्णनात्मक और नैदानिक अध्ययन के लिए डिजाइन:
हम पहले ही बता चुके हैं कि वर्णनात्मक अध्ययन वे हैं जिनका उद्देश्य किसी समूह, समुदाय या लोगों के समूह की विशेषताओं का सही-सही वर्णन करना है। एक शोधकर्ता को एक समुदाय के लोगों, उनकी आयु रचना, सेक्स रचना, जाति-वार वितरण, व्यावसायिक वितरण आदि का अध्ययन करने में रुचि हो सकती है।
एक शोधकर्ता किसी विशेष आबादी के लोगों के अनुपात का अनुमान लगाने से संबंधित हो सकता है जो कुछ विचार या दृष्टिकोण रखते हैं। वोटिंग की उम्र कम करने के कितने पक्ष? कितने छात्र विश्वविद्यालय निकायों पर छात्र प्रतिनिधित्व के पक्ष में हैं?
काफी कुछ अन्य शोधकर्ताओं, विशिष्ट भविष्यवाणियों के साथ संबंध हो सकता है। किसी विशेष पार्टी के उम्मीदवार को कितने प्रतिशत लोग वोट देंगे? एक दशक के भीतर बेरोजगारी की मात्रा क्या होगी?
यह समझ में आता है कि जब किसी को किसी समस्या के बारे में कुछ भी नहीं पता होता है, तो उसे विषय के विभिन्न पहलुओं को विशिष्ट बनाने के लिए शुरुआत से पहले इसे सामान्य तरीके से समझने का प्रयास करना चाहिए। खोजकर्ता और मिशनरी कई विदेशी भूमि के ऐसे विवरण लिखते हैं।
उन्होंने यह वर्णन करने के लिए चुना कि वे वैज्ञानिक प्रमाण के किसी भी कठोर नियमों के साथ महत्वपूर्ण और दिलचस्प असंबद्ध होने के बारे में क्या सोचते हैं। इस तरह की रिपोर्टों का भी अपना महत्व था, मानवविज्ञानी के लिए बाद में इन 'मूल' का अध्ययन करने के लिए पहुंचे, जो केवल अन्वेषक की रिपोर्ट में संकेत दिए गए थे।
वर्णनात्मक अध्ययन अक्सर सामाजिक विज्ञान में नए क्षेत्रों के अध्ययन के लिए एक जंपिंग पैड प्रदान करते हैं। यह उल्लेख के योग्य है कि फ्रायड के रोगियों के केस इतिहास के संकलन ने नैदानिक मनोविज्ञान की नींव रखी। फ्रायड ने टिप्पणी की "वैज्ञानिक गतिविधियों की सही शुरुआत में घटना का वर्णन करना और (केवल) तब समूह को आगे बढ़ाने, उन्हें स्पष्ट करने और सहसंबद्ध करने में शामिल हैं ..."
अधिकांश मानवविज्ञानी अनुसंधानों को वर्णनात्मक के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जितना कि कुल संस्कृति का एक गोल चित्र या इसके कुछ पहलू को चित्रित करने पर जोर है। अधिक परिपक्व सामाजिक विज्ञानों में, वर्णन के परिष्कृत सिद्धांतों और सांख्यिकीय तकनीकों का भी उपयोग किया जा सकता है। एक सामान्य तस्वीर समस्या के सार को समझने में मदद करती है।
यह केवल शोधपूर्णों के विकासवादी सातत्य पर एक चरण के रूप में वर्णनात्मक अनुसंधान की कल्पना करने के लिए बहुत उपयोगी नहीं हो सकता है। ऐसा इसलिए है, सबसे पहले, क्योंकि वर्णनात्मक अनुसंधान का एक टुकड़ा अपने आप में महत्वपूर्ण वैज्ञानिक मूल्य हो सकता है, हालांकि इसे अन्य स्थितियों में लागू करने के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है।
यह जानकारी प्रदान कर सकता है जो नीति निर्माण में मूल्य है और दूसरी बात, क्योंकि मंच की धारणा यह मानती है कि हमारे पास निरंतर सातत्य में विभिन्न चरणों के बारे में ज्ञान है। वैज्ञानिक अनुसंधान के ऐसे विकासवादी दृष्टिकोण को प्रमाणित करने के लिए शायद ही कोई ठोस सबूत हो।
डायग्नोस्टिक कहे जाने वाले शोध का एक अन्य वर्ग, यह पता लगाने और परीक्षण करने से संबंधित हो सकता है कि क्या कुछ चर जुड़े हुए हैं, उदाहरण के लिए, शहरवासियों की तुलना में अधिक ग्रामीणों को एक विशेष पार्टी के लिए वोट देते हैं?
क्या जिन लोगों की सह-शैक्षिक पृष्ठभूमि बेहतर है, उन लोगों की तुलना में विवाहित जीवन के लिए बेहतर समायोजन किया गया है जिनके पास यह पृष्ठभूमि नहीं है? जैसा कि पहले संकेत दिया गया था, दोनों वर्णनात्मक और साथ ही नैदानिक अध्ययन अध्ययन डिजाइन के संबंध में सामान्य आवश्यकताओं को साझा करते हैं।
इसलिए हम उन दो प्रकार के अनुसंधान हितों को वर्णनात्मक और नैदानिक के रूप में समूहित कर सकते हैं, क्योंकि अनुसंधान प्रक्रिया के दृष्टिकोण से ये दोनों अध्ययन कुछ महत्वपूर्ण विशेषताओं को साझा करते हैं।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि समस्या के विपरीत (समस्या का पता लगाने के लिए) जो खोजपूर्ण अध्ययनों का आधार बनती है, शोधात्मक प्रश्न वर्णनात्मक और नैदानिक अध्ययनों की विशेषता है और समस्या की पूर्व सूचना के बारे में जांच की जानी चाहिए। यहां शोधकर्ता को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने में सक्षम होना चाहिए कि वह क्या मापना चाहता है और माप के लिए पर्याप्त तरीकों की पहचान करना चाहिए।
इसके अलावा, शोधकर्ता को यह निर्दिष्ट करने में सक्षम होना चाहिए कि दी गई जनसंख्या की परिभाषा में कौन-कौन शामिल किए जाने हैं, जिनके संदर्भ में निष्कर्ष निकालना है। इस प्रकार के अध्ययन के लिए साक्ष्य एकत्र करने में, जो आवश्यक है वह इतना लचीलापन नहीं है (जैसा कि खोजपूर्ण अध्ययन के लिए), जो कि मापी जाने वाली तकनीकों का एक स्पष्ट निरूपण और सटीक, मान्य और विश्वसनीय मापों के लिए अपनाई जाने वाली तकनीकों के रूप में है।
वर्णनात्मक / नैदानिक अध्ययन में उपयोग की जाने वाली प्रक्रियाओं को सावधानीपूर्वक नियोजित किया जाना चाहिए क्योंकि उद्देश्य पूर्ण और सटीक जानकारी प्राप्त करना है। इन अध्ययनों के लिए अनुसंधान डिजाइन को पूर्वाग्रह से सुरक्षा के लिए अधिक से अधिक प्रावधान करना चाहिए।
अनुसंधान के दौरान अर्थव्यवस्था (समय, धन और श्रम) से संबंधित वर्णनात्मक / नैदानिक अध्ययन में शामिल काम की मात्रा के कारण बेहद महत्वपूर्ण है। अनुसंधान की प्रक्रिया के हर चरण में पूर्वाग्रह के खिलाफ अर्थव्यवस्था और सुरक्षा के विचार।
आइए अब हम उन कुछ तरीकों पर विचार करने के लिए मुड़ते हैं जिनमें अर्थव्यवस्था और पूर्वाग्रह से सुरक्षा को एक वर्णनात्मक / नैदानिक अध्ययन के डिजाइन में ध्यान में रखा जाता है।
वर्णनात्मक / नैदानिक अध्ययन में पहला कदम, प्रश्न को परिभाषित करना है, जिसका उत्तर दिया जाना है। जब तक सवाल उठाए गए डेटा की प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त सटीकता के साथ तैयार नहीं किए जाते हैं, तब तक अध्ययन बेकार हो जाएगा।
प्रश्न में प्रवेश करने वाली अवधारणाओं को औपचारिक रूप से परिभाषित करना आवश्यक है और यह भी इंगित करना है कि अवधारणा को कैसे मापा जाना है। शोध प्रश्नों को निर्दिष्ट करने के चरण में अर्थव्यवस्था के विचारों पर विचार करना होगा। यह अध्ययन के क्षेत्र को प्रबंधनीयता की सीमा तक सीमित कर देता है।
समस्या के बाद विशेष रूप से यह इंगित करने के लिए पर्याप्त रूप से तैयार किया गया है कि डेटा की क्या आवश्यकता होगी, जिसके द्वारा डेटा प्राप्त किया जा सकता है। यदि कोई उपयुक्त पहले से मौजूद नहीं है तो जानकारी एकत्र करने के लिए उपकरण तैयार किए जाने चाहिए।
डेटा संग्रह अवलोकन, साक्षात्कार, प्रश्नावली आदि के विभिन्न तरीकों में से प्रत्येक - इसके अजीब फायदे और सीमाएं हैं। शोधकर्ता को समस्या की प्रकृति, अध्ययन का दायरा, उत्तरदाताओं की प्रकृति, आवश्यक सूचनाओं के प्रकार, आवश्यक सटीकता की डिग्री आदि पर विचार करना होगा और इसके मद्देनजर लाभ और हानि को संतुलित करना चाहिए। डेटा संग्रह के एक या अधिक तरीकों का चयन करें।
डेटा-संग्रह प्रक्रियाओं को विकसित करने का चरण उन प्रमुख बिंदुओं में से एक है, जिन पर पूर्वाग्रह और अविश्वसनीयता के खिलाफ सुरक्षा उपायों को पेश किया जाना चाहिए।
उत्तरदाताओं से पूछे जाने वाले प्रश्नों की इस संभावना के लिए सावधानीपूर्वक जांच की जानी चाहिए कि उनके शब्दों का उत्तर एक के बजाय एक उत्तर का सुझाव दे सकता है। साक्षात्कारकर्ताओं को निर्देश दिया जाना चाहिए कि वे अग्रणी प्रश्न न पूछें, पर्यवेक्षकों को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है ताकि अध्ययन में शामिल सभी पर्यवेक्षक अपनी टिप्पणियों को समान रूप से रिकॉर्ड करें।
एक बार डेटा संग्रह उपकरणों का निर्माण करने के बाद, उन्हें पूर्व-परीक्षण किया जाना चाहिए। डेटा-संग्रह साधनों का पूर्व-परीक्षण करना, इससे पहले कि वे उचित अध्ययन में उपयोग किए जाते हैं, प्रश्नों की समझ, अस्पष्टता और बाँझपन की कठिनाइयों को बहुत कम करते हैं।
कई वर्णनात्मक / नैदानिक अध्ययनों में, शोधकर्ता कुछ विशिष्ट लोगों या वस्तुओं के बारे में बयान देना चाहता है। हालांकि, अपने सदस्यों की कुछ विशेषताओं का सटीक और विश्वसनीय विवरण प्रदान करने के लिए समूह में शामिल सभी लोगों का अध्ययन करना बहुत कम आवश्यक है।
अक्सर एक नमूना या आबादी का एक टुकड़ा जिसके बारे में निष्कर्ष निकालना है, ऐसे बयान देने के लिए पर्याप्त आधार देता है।
नमूना को इस तरह से डिजाइन करने की समस्या पर बहुत काम किया गया है कि यह कम से कम खर्च और शोध के प्रयासों से सटीक जानकारी प्राप्त करेगा। यह महत्वपूर्ण है कि नमूने पर आधारित अध्ययन निष्कर्ष (अध्ययन के तहत आबादी का एक हिस्सा) कुल समूह (जनसंख्या) में मामलों की स्थिति के उचित सटीक संकेतक होने चाहिए।
इसका मतलब यह है कि नमूने को इस तरह से चुना जाना चाहिए कि इसके आधार पर निष्कर्ष उन लोगों के साथ निकटता से मेल खाने की संभावना है जो 'आबादी' का अध्ययन किए जाने पर प्राप्त किए जाएंगे।
शोधकर्ता को नमूने के विभिन्न तरीकों के सापेक्ष लाभों और सीमाओं के बारे में पूरी तरह से विचार करने के लिए अपने नमूने का चयन करना होगा और एक (या दो या अधिक का एक संयोजन) को अपनाना होगा जो कि अधिकतम अर्थव्यवस्था के साथ प्रतिनिधित्व करने वाली आबादी का सबसे सटीक अनुमान प्रदान करेगा।
विभिन्न साक्षात्कारकर्ताओं, पर्यवेक्षकों और परियोजना के साथ काम करने वाले अन्य लोगों द्वारा पेश की गई त्रुटियों से मुक्त डेटा प्राप्त करने की दृष्टि से, फील्ड श्रमिकों के कर्मचारियों की बारीकी से निगरानी करना आवश्यक है क्योंकि वे जानकारी एकत्र करते हैं और रिकॉर्ड करते हैं।
यह सुनिश्चित करने के लिए प्रभावी जांच स्थापित की जानी चाहिए कि साक्षात्कारकर्ता ईमानदार रहें और वे जो डेटा एकत्र करते हैं वह निष्पक्ष हो। जैसा कि डेटा एकत्र किया जा रहा है, उन्हें पूर्णता, समझदारी, निरंतरता और विश्वसनीयता के लिए जांच की जानी चाहिए।
इन के बाद डेटा के विश्लेषण की प्रक्रिया में, प्रतिक्रियाओं को कोडित करना शामिल है, अर्थात, प्रत्येक आइटम को उपयुक्त श्रेणी में रखना, डेटा को सारणीबद्ध करना और सांख्यिकीय संगणना करना। यहां, हम केवल इस बात पर ध्यान दे सकते हैं कि दोनों विचार, अर्थात्, अर्थव्यवस्था के और त्रुटि के खिलाफ सुरक्षा उपायों की आवश्यकता है, इनमें से प्रत्येक चरण में दर्ज करें।
अर्थव्यवस्था के विचारों से संकेत मिलता है कि विश्लेषण की योजना उस हद तक संभव हो सकती है, जब उस पर काम शुरू किया जाए। बेशक, विश्लेषण की पूर्ण और जटिल योजना न तो हमेशा संभव है और न ही वांछनीय है। लेकिन खोजपूर्ण अध्ययनों को छोड़कर, आम तौर पर विश्लेषण की मूल रूपरेखा से पहले काम करना संभव है।
कोडिंग में त्रुटियों के खिलाफ सुरक्षा आमतौर पर नित्य पर्यवेक्षण के माध्यम से कोडर्स की विश्वसनीयता की जांच करने का रूप लेती है। यह निर्णय लिया जाना चाहिए कि क्या सारणीकरण हाथ से या मशीन द्वारा किया जाना है। लेकिन अधिक कुशल होते हुए मशीन सारणीकरण, लागत में निषेधात्मक साबित हो सकता है यदि सारणीबद्ध होने वाली प्रतिक्रियाएं संख्या में बड़ी नहीं हैं।
सारणीकरण की सटीकता की जाँच की जानी चाहिए। सांख्यिकीय संगणना, उदाहरण के लिए, औसत, फैलाव, सहसंबंध आदि की गणना करना आवश्यक है (जैसे और जब आवश्यक हो)। निष्कर्षों से अनुचित निष्कर्ष निकालने के खिलाफ सुरक्षा के उद्देश्य के लिए एक और प्रकार के सांख्यिकीय संचालन की आवश्यकता है।
इनमें नमूना-निष्कर्षों से अनुमान लगाने के लिए ऐसी प्रक्रियाएं शामिल हैं, जो आबादी में कुछ विशेषता की संभावित घटना को दर्शाती है, जो नमूना संभावना का प्रतिनिधित्व करने और आकलन करने के लिए करता है कि नमूना उप-समूहों के बीच पाया गया अंतर दो उप-समूहों के बीच सच्चे अंतर का प्रतिनिधित्व करता है कुल जनसंख्या, आदि।
निम्न तालिका खोजपूर्ण और वर्णनात्मक / नैदानिक अध्ययन डिजाइनों के बीच अंतर के मुख्य बिंदुओं को दिखाने का प्रयास करती है। हालांकि, सावधानी का एक नोट वारंट है। तालिका केवल एक 'आदर्श-विशिष्ट' सूत्रीकरण का प्रतिनिधित्व करती है, अर्थात, खोजपूर्ण अध्ययनों को एक आदर्श प्रकार माना जाता है; इसलिए भी वर्णनात्मक अध्ययन।
तालिका में हाइलाइट किए गए अंतर के बिंदु, इसलिए, अध्ययन के दो 'आदर्श मॉडल' के बीच उन लोगों के रूप में समझा जाना चाहिए। व्यावहारिक स्थितियों में, ये अंतर इतने स्पष्ट रूप में नहीं मिल सकते हैं।
