फसल संयोजन में अधिकतम सकारात्मक विचलन विधि का उपयोग
वीवर की विधि की अंतर्निहित कमजोरी को देखते हुए, जिसमें श्रृंखला में सभी या अधिकांश फसलों को शामिल करना शामिल है, जिसके परिणामस्वरूप परिणामी संयोजन सामान्यीकृत हो जाता है, रफीउल्लाह (1956) ने अपने काम में एक नया विचलन विधि विकसित की जो शहर के कार्यात्मक वर्गीकरण के लिए दृष्टिकोण है। ।
रफीउल्लाह द्वारा विकसित तकनीक को निम्नानुसार व्यक्त किया जा सकता है:
![](http://triangleinnovationhub.com/img/agriculture/350/use-maximum-positive-deviation-method-crop-combination.jpg)
जहाँ d का विचलन है, D p का सकारात्मक अंतर है और D n संयोजन के सैद्धांतिक वक्र मूल्य के औसत मान से नकारात्मक अंतर है, और N संयोजन में कार्यों (फसलों) की संख्या है।
चूंकि यह विचलन के मूल्य की सापेक्ष रैंक है, जिसकी आवश्यकता है, श्रम संबंधी गणनाओं को बचाने के लिए अंडर साइन को अनदेखा किया जा सकता है और सूत्र निम्न रूप में उपयोग किया जा सकता है:
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रफीउल्लाह की अधिकतम सकारात्मक विचलन पद्धति को समझने के लिए उत्तर प्रदेश के बस्ती जिले से एक उदाहरण दिया जा सकता है, जिसमें चावल 54 प्रतिशत, गेहूँ 23 प्रतिशत, जौ 9 प्रतिशत और गन्ने का कुल फसली क्षेत्र का 5 प्रतिशत हिस्सा है।
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अधिकतम विचलन विधि में, मानक विचलन विधि के विपरीत, वास्तविक मानों के अंतर की गणना सैद्धांतिक मानक के मध्य मान से की जाती है और इस प्रकार यह विधि वांछित आलोचनात्मक संयोजन भी देती है। उत्तर प्रदेश के कृषि डेटा के लिए अधिकतम सकारात्मक विचलन विधि के एक आवेदन के परिणामस्वरूप 6-फसल संयोजन की मान्यता प्राप्त होती है। संयोजन चित्र 7.7 में मैप किए गए हैं।
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चित्र 7.5 और चित्र 7.7 की तुलना से पता चलता है कि बाद में 16 जिलों में समान है, 32 जिलों में कम और चार जिलों में अधिक है। दूसरे शब्दों में, अधिकतम सकारात्मक विचलन विधि में संयोजन में फसलों की कम संख्या शामिल है और इस प्रकार संयोजन से तुच्छ फसलों को शामिल करने से बचा जाता है।
रफीउल्लाह द्वारा वकालत की गई सांख्यिकीय तकनीक अधिक सटीक, उद्देश्य और वैज्ञानिक है, और इसलिए फसल संयोजन क्षेत्रों के परिसीमन के लिए काफी लोकप्रिय है। यह तकनीक अत्यधिक विविधतापूर्ण फसल संरचनाओं को संभालने की क्षमता रखती है। सामान्य तौर पर, सांख्यिकीय तकनीकों के आधार पर सीमांकित फसल संयोजन कृषि योजना और विकास के लिए एक ध्वनि आधार प्रदान करता है।