सामाजिक अनुसंधान की प्रक्रिया में शामिल कदम: 11 कदम

यह लेख सामाजिक अनुसंधान की प्रक्रिया में शामिल ग्यारह महत्वपूर्ण चरणों पर प्रकाश डालता है, अर्थात (1) शोध समस्या का निरूपण, (2) संबंधित साहित्य की समीक्षा, (3) परिकल्पना का निरूपण, (4) वर्किंग आउट रिसर्च डिज़ाइन (५) स्टडी के यूनिवर्स को परिभाषित करना, (६) सैंपलिंग डिज़ाइन का निर्धारण, (Def) डाटा कलेक्शन और अन्य के टूल का प्रशासन करना।

चरण 1 # शोध समस्या का निरूपण:

वास्तविक संदर्भ में अनुसंधान एक समस्या से शुरू होता है जिसे समाधान की आवश्यकता होती है। शोधकर्ता की ओर से इस तरह की धारणा, सबसे पहले, ब्याज के सामान्य क्षेत्र के भीतर आती है जो समस्या का पता लगाने के लिए या तो कुछ बौद्धिक खोज की तलाश में है या कुछ व्यावहारिक चिंता के लिए, जैसे कि समस्या का व्यावहारिक समाधान निकालना। नए तथ्यों के आलोक में एक कार्यक्रम का मूल्यांकन, सामाजिक नियोजन के लिए प्रासंगिक तथ्यों का एकत्रीकरण या नीति निर्माण के लिए भी।

अनुसंधान के लिए एक समस्या का चयन करते समय, सामाजिक वैज्ञानिकों को अपने स्वयं के व्यक्तिगत मूल्यों के साथ-साथ प्रचलित सामाजिक परिस्थितियों से प्रभावित होने की संभावना है। जैसा कि वैज्ञानिक अपने मूल्यों और समाजों के संबंध में भिन्न हैं, विभिन्न क्षेत्रों की उनकी प्राथमिकता के संबंध में अलग-अलग हैं, सामाजिक अनुसंधान में विषयों की पसंद व्यापक रूप से भिन्न होती है।

जैसा कि सामान्य विषय डेटा की प्रासंगिकता की जांच करने, विधियों को अपनाने या उन्हें व्यवस्थित करने की क्षमता प्रदान करने में विफल रहता है, एक विशिष्ट समस्या के गठन की आवश्यकता हमेशा महसूस होती है। इससे शोधकर्ता का लक्ष्य स्पष्ट हो जाता है। यह न केवल शोधकर्ता को अन्वेषण में मार्गदर्शन करता है, बल्कि उत्तरोत्तर कवरेज को भी कम कर देता है, ताकि पिनपॉइंट जैसी कवरेज कम हो जाए। उदाहरण के लिए, यदि सामान्य विषय की तुलना पिरामिड के आधार से की जाती है, तो विशिष्ट विषय इसके शीर्ष से मिलता जुलता हो सकता है।

किसी भी मामले में, एक समस्या का सूत्रीकरण, सैद्धांतिक स्थिति या व्यावहारिक चिंता से उत्पन्न होना, एक आसान काम नहीं है, जैसा कि यह प्रतीत होता है। सही मायनों में यह एक जघन्य कार्य है, इतना कि चार्ल्स डार्विन के कद का एक वैज्ञानिक भी यह कहते हुए लंबा हो गया है कि '' पीछे मुड़कर देखें तो मुझे लगता है कि यह देखना ज्यादा मुश्किल था कि उन्हें हल करने में क्या दिक्कतें थीं? । "

एक समस्या के रूप में अन्वेषक द्वारा अनुभव की जाने वाली कुछ कठिनाई शामिल है, समस्या के निर्माण को इसके विभिन्न घटकों को इस तरह से स्पष्ट करना चाहिए कि यह कहावत को उचित ठहराए कि "एक समस्या अच्छी तरह से हल हो गई है" आरके मेर्टन ने तीन महत्वपूर्ण प्रश्नों की पहचान की है। मुलायम विज्ञान में अनुसंधान के क्षेत्र में एक समस्या के निर्माण की प्रक्रिया में शामिल तीन प्रमुख घटक हैं:

(i) क्या जानना चाहता है?

(ii) कोई व्यक्ति उन विशेष प्रश्नों के उत्तर क्यों चाहता है? तथा

(iii) मूल प्रश्नों के संभावित उत्तर क्या हो सकते हैं?

ये तीन प्रश्न क्रमशः उत्पन्न होने वाले प्रश्नों, औचित्य और निर्दिष्ट प्रश्नों के घटकों के अनुरूप हैं।

मूल प्रश्न कम से कम तीन प्रकार के होते हैं:

(i) सामाजिक तथ्यों के एक विशेष निकाय की खोज के लिए कॉल करने वाले प्रश्न

(ii) चर की कक्षाओं के बीच एकरूपता के लिए अनुसंधान पर ध्यान देने वाले प्रश्न उत्पन्न करना, और

(iii) विभिन्न संस्थागत क्षेत्रों को संबोधित करने वाले प्रश्न।

जैसा कि किसी समस्या के प्रगतिशील सूत्रीकरण में औचित्य घटक का संबंध है, किसी प्रश्न की अवधि से संबंधित कारणों का बयान किया जाता है। यह सैद्धांतिक या व्यावहारिक चिंताओं के जवाबों के योगदान को सही ठहराने का प्रयास भी करता है। एक तर्क की मूलभूत आवश्यकता वैज्ञानिक रूप से परिणामी प्रश्न के आधार को चौड़ा करना और वैज्ञानिक रूप से तुच्छ लोगों से बचना है। आरके मर्टन का मानना ​​है कि "तर्क वैज्ञानिक राय की अदालत में सवाल के लिए मामले को बताता है।"

सैद्धांतिक तर्क, योगदान के औचित्य का प्रयास करता है, संभव है कि प्रचलित विचारों या अवधारणाओं या सिद्धांत के दायरे के विस्तार के संदर्भ में, प्रश्नों के उत्तर द्वारा बनाया जाए। यह मौजूदा विचारों में देखी गई विसंगतियों पर भी प्रकाश डाल सकता है और इसकी सहजता या वास्तविकता के संदर्भ में विसंगतियों की प्रकृति की जांच कर सकता है। दूसरी ओर, व्यावहारिक औचित्य एक संकेतक के रूप में कार्य करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि शोध प्रश्नों के उत्तर कुछ वांछित व्यावहारिक मूल्यों के बारे में कैसे लाएंगे। हालांकि, व्यावहारिक चिंता के लिए उठाए गए एक सवाल के सैद्धांतिक प्रणाली पर इसके बीयरिंग भी हो सकते हैं।

एक शोध समस्या तैयार करने की प्रक्रिया में प्रश्नों को निर्दिष्ट करने के घटक का उद्देश्य मूल प्रश्नों को एक विशेष ठोस स्थिति में टिप्पणियों की एक श्रृंखला में बदलना, अनुभवजन्य डेटा के संग्रह की आवश्यकता है, ताकि संतुष्ट करने वाले शब्दों में मूल प्रश्नों के संभावित उत्तर की तलाश की जा सके। औचित्यपूर्ण फल।

चरण 2 # संबंधित साहित्य की समीक्षा:

चूँकि एक प्रभावी शोध पिछले ज्ञान पर आधारित होता है, एक अन्वेषक को हमेशा उस ज्ञान का लाभ उठाना चाहिए जो पहले संरक्षित या संचित किया गया हो। यह न केवल शोधकर्ता को दोहराव से बचने और उपयोगी परिकल्पना तैयार करने में मदद करता है, बल्कि उसे इस बात का प्रमाण भी प्रदान करता है कि वह पहले से ही ज्ञात है और जो अभी भी अज्ञात है और क्षेत्र में अप्राप्त है।

संबंधित साहित्य की समीक्षा से तात्पर्य है मान्यता प्राप्त अधिकारियों के लेखन के सारांश और विशेष क्षेत्र में पहले के शोध। जेडब्ल्यू बेस्ट के अनुसार व्यावहारिक रूप से सभी मानव ज्ञान पुस्तकों और पुस्तकालयों में पाए जा सकते हैं। अन्य जानवरों के विपरीत ... आदमी अतीत के संचित और दर्ज ज्ञान पर बनाता है।

सीवी गुड के शब्दों में "प्रकाशित साहित्य के विशाल भंडार घर की चाबी महत्वपूर्ण समस्याओं और व्याख्यात्मक परिकल्पना के स्रोतों के लिए दरवाजे खोल सकती है और समस्या की परिभाषा के लिए सहायक अभिविन्यास प्रदान कर सकती है, प्रक्रिया के चयन के लिए पृष्ठभूमि और तुलनात्मक डेटा परिणामों की व्याख्या। । "

साहित्य की समीक्षा की अनिवार्यता इस तथ्य में बनी हुई है कि यह शोधकर्ता को दिशा का संकेत प्रदान करता है, शोधकर्ता की अपनी समस्या से संबंधित जानकारी अपडेट करता है, निष्कर्षों के अध्ययन की प्रतिकृति से बचा जाता है, उपमा की उपमा और सूत्रीकरण की गुंजाइश प्रदान करता है।

संबंधित साहित्य की समीक्षा के मुख्य उद्देश्य हैं:

(i) सिद्धांत, विचार, स्पष्टीकरण या परिकल्पना प्रदान करने के लिए, जो शोध समस्या के निर्माण में सहायक होने की संभावना है?

(ii) अतिव्यापी अध्ययन से बचने के लिए,

(iii) परिकल्पना तैयार करने के लिए एक उर्वर स्रोत होना,

(iv) समस्या के समाधान के लिए डेटा और सांख्यिकीय तकनीकों के स्रोतों का पता लगाने के लिए डेटा संग्रह, प्रक्रियाओं के तरीकों का सुझाव देना,

(v) तुलनात्मक डेटा और पहले के शोधों के निष्कर्षों को इकट्ठा करने के लिए जो डेटा की व्याख्या और परिणामों के विश्लेषण में उपयोग किए जाते हैं?

(vi) अन्वेषक को उसके हित के क्षेत्र में विशेषज्ञता प्राप्त करने में सक्षम बनाना, और

(vii) शोधकर्ता को गतिविधि के अपने क्षेत्र में सबसे हाल के विकास के बराबर में रखना।

प्रासंगिक साहित्य का सर्वेक्षण करने के लिए, अन्वेषक को निम्नलिखित सिद्धांतों का पालन करना चाहिए:

(i) शुरुआत में, उन्हें सामान्य स्रोत से समग्र दृष्टिकोण प्राप्त करने का प्रयास करना चाहिए जिसमें उन लिखित सामग्री शामिल हैं जो सैद्धांतिक प्रणाली के भीतर अवधारणाओं और चर के अर्थ और प्रकृति प्रदान करने की अधिक संभावना रखते हैं।

(ii) इसके बाद, शोधकर्ता को संबंधित क्षेत्र में किए गए अनुभवजन्य शोधों की समीक्षा करना चाहिए। इस स्तर पर हम हैंडबुक ऑफ रिसर्च, इंटरनेशनल एब्सट्रैक्ट आदि का उपयोग करते हैं।

(iii) शोधकर्ता को पूरी तरह से और व्यवस्थित तरीके से पुस्तकालय सामग्री की समीक्षा करनी चाहिए।

(iv) उसे पूरी ग्रंथ सूची के आंकड़ों के संदर्भ को रिकॉर्ड करने के लिए ध्यान रखना चाहिए।

साहित्य के मुख्य स्रोत जो शोधकर्ता के लिए अत्यधिक उपयोग के हैं वे पुस्तकें और पाठ्य पुस्तकें हैं; पत्रिकाओं; विश्वकोषों; हाथ की किताबें, सालाना किताबें और गाइड; सार; शोध प्रबंध और शोध; समाचार पत्र आदि।

चरण 3 # परिकल्पना का गठन:

अनुसंधान की प्रक्रिया में अगला कदम जहाँ संभव हो वहाँ एक प्रस्ताव के रूप में समस्या का एक अस्थायी विवरण तैयार करना है। यह अस्थायी स्पष्टीकरण या धारणा या प्रस्ताव दो या दो से अधिक चर के बीच संबंध के एक अनुमान कथन को संदर्भित करता है और इसकी अवधि का परीक्षण किया जाना बाकी है।

परिकल्पना तैयार करने के लिए शोधकर्ता कई स्रोतों से जानकारी इकट्ठा करता है, जैसे कि मौजूदा सिद्धांत, अनुरूप समस्याओं के बारे में अनुसंधान की पिछली रिपोर्ट, जानकार व्यक्तियों की जानकारी, शोधकर्ता की अपनी मान्यताएं और अंतर्दृष्टि। हालांकि, सभी अध्ययन स्पष्ट रूप से तैयार की गई परिकल्पना के साथ शुरू नहीं होते हैं।

कुछ परिकल्पना परीक्षण अध्ययन हैं और कुछ अन्य परिकल्पना अध्ययन तैयार कर रहे हैं। खोजपूर्ण अध्ययनों को परिकल्पना का अध्ययन कहा जाता है क्योंकि इस तरह के शोध परिकल्पना के निर्माण के साथ समाप्त होते हैं। इसके विपरीत, परिकल्पना परीक्षण शोध स्पष्ट रूप से तैयार की गई परिकल्पना के साथ शुरू होते हैं।

इस स्तर पर परिकल्पना के गठन के बावजूद, अन्वेषक को औपचारिक परिभाषाओं का अनुवाद करने के लिए अवधारणाओं की परिचालन परिभाषाओं को बताने की आवश्यकता है, जो घटना की प्रकृति को देखने योग्य संदर्भों में बताती है।

परिकल्पना को विकसित करने में, समाजशास्त्री दो या दो से अधिक चर के बीच के संबंध के बारे में समझाने या उसका प्रयास करते हैं। एक चर एक औसत दर्जे का गुण या विशेषता है जो विभिन्न परिस्थितियों में परिवर्तन के अधीन है। उदाहरण के लिए, आय, धर्म, व्यवसाय और लिंग सभी एक अध्ययन में चर हो सकते हैं।

यदि एक चर दूसरे के कारण या प्रभाव के लिए परिकल्पित है, तो सामाजिक वैज्ञानिक पहले चर को स्वतंत्र चर कहते हैं और दूसरे को आश्रित चर कहते हैं। एक सहसंबंध तब मौजूद होता है जब एक चर में परिवर्तन दूसरे में परिवर्तन के साथ मेल खाता है। सहसंबंध एक संकेत है कि कार्य-कारण मौजूद हो सकता है: वे आवश्यक रूप से कार्य-कारण का संकेत नहीं देते हैं।

चरण 4 # वर्क आउट रिसर्च डिज़ाइन:

अनुसंधान समस्या तैयार करने के बाद, संबंधित साहित्य की समीक्षा करना और परिकल्पना तैयार करना, जहाँ भी संभव हो, शोधकर्ता अध्ययन के एक डिजाइन पर काम करने के चरण पर पहुंचता है क्योंकि वह अधिकतम द्वारा निर्देशित होता है कि "काम की योजना बनाई जानी चाहिए, अगर यह नेतृत्व करना है खोजों के लिए ”। एक अनुसंधान डिजाइन डेटा के संग्रह, माप और विश्लेषण के लिए सामान्य खाका है जिसमें शामिल है कि शोधकर्ता को अस्थायी सामान्यीकरण और डेटा के अंतिम विश्लेषण के लिए उनकी परिचालन परिभाषाओं को तैयार करने से क्या करना होगा।

विभिन्न सवालों के जवाब देने और एक मानक और गाइडपोस्ट के रूप में कार्य करने से, यह अनुसंधान को वैध, उद्देश्यपूर्ण, सटीक और आर्थिक रूप से आगे बढ़ाने में मदद करता है और इस तरह इसकी विफलता के खिलाफ सुनिश्चित करता है। अनुसंधान डिजाइन अनुसंधान उद्देश्यों के साथ-साथ वास्तविक कार्य करने की प्रक्रिया के दृष्टिकोण से भिन्न होते हैं।

मोटे तौर पर बोलने के लिए अनुसंधान के उद्देश्यों के अनुसार, चार श्रेणियां हैं:

(i) अन्वेषण,

(ii) विवरण,

(iii) निदान और

(iv) प्रयोग।

वास्तविक कार्य करने की प्रक्रिया के दृष्टिकोण से अनुसंधान डिजाइन के चार भाग हैं:

(i) नमूना डिजाइन, अध्ययन के लिए इकाइयों के चयन के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न नमूने तरीकों का वर्णन करते हुए,

(ii) वेधशाला डिजाइन, जिसमें अवलोकन किए जाने के तरीके का वर्णन करना,

(iii) सांख्यिकीय डिजाइन, डेटा के विश्लेषण और व्याख्या में लागू होने वाली सांख्यिकीय तकनीकों के साथ काम करना, और

(iv) परिचालनात्मक डिजाइन, उन विशिष्ट तकनीकों से निपटना जिनके द्वारा अनुसंधान का पूरा संचालन किया जाना है। इस प्रकार यह ऊपर वर्णित सभी तीन डिजाइनों को शामिल करता है, जैसे कि नमूनाकरण, सांख्यिकीय और अवलोकन डिजाइन।

चरण 5 # अध्ययन के ब्रह्मांड को परिभाषित करना:

अध्ययन के ब्रह्मांड में पूछताछ के किसी भी क्षेत्र में सभी आइटम या व्यक्ति शामिल हैं। सांख्यिकीय शब्दों में, एक 'ब्रह्मांड' या 'जनसंख्या' से तात्पर्य उन व्यक्तियों या इकाइयों से है जिनसे एक 'नमूना' निकाला जाता है और जिसके लिए परिणाम और विश्लेषण लागू होते हैं। शोधकर्ता लक्ष्य आबादी और सर्वेक्षण आबादी के बीच अंतर कर सकता है ताकि अध्ययन के ब्रह्मांड को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जा सके। लक्ष्य जनसंख्या वह जनसंख्या है जिसके लिए अनुसंधान के परिणामों की आवश्यकता होती है।

इसके विपरीत, सर्वेक्षण की आबादी का तात्पर्य उन वस्तुओं या व्यक्तियों से है जिन्हें वास्तव में नमूने के फ्रेम में शामिल किया गया है जिसमें से नमूना खींचा गया है। हालांकि, अधिकांश समाजशास्त्रीय उद्देश्यों में इस तरह के अंतर को महत्वपूर्ण नहीं माना जाता है। किसी भी मामले में, तत्वों, नमूना इकाइयों, सीमा और समय के संदर्भ में एक पूरी आबादी को बहुत स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए।

चरण 6 # नमूनाकरण डिजाइन का निर्धारण:

जैसा कि समय, धन और ऊर्जा के एक महान सौदे की आवश्यकता के कारण, कई परिस्थितियों में 'ब्रह्मांड' में सभी वस्तुओं की एक पूरी गणना संभव नहीं है; शोधकर्ता एक प्रतिनिधि नमूने का चयन करने के तरीके पर निर्णय लेता है, जिसे लोकप्रिय रूप से नमूना डिजाइन के रूप में जाना जाता है। यह ब्रह्मांड से एक नमूना प्राप्त करने के लिए डेटा के वास्तविक संग्रह से पहले एक निश्चित योजना है। नमूना प्रतिनिधि और पर्याप्त होना चाहिए।

मोटे तौर पर तीन प्रकार के नमूने हैं, जैसे:

(i) संभाव्यता नमूने

(ii) उद्देश्य या व्यक्तिपरक या निर्णय नमूने के आधार पर नमूने, और

(iii) मिश्रित नमूने पर आधारित नमूने। संभावना के कुछ नमूनों को वैज्ञानिक तकनीक पर आधारित मौका के कुछ नियमों के अनुसार ब्रह्मांड से तैयार किया गया है, जिसमें आबादी में प्रत्येक इकाई को नमूने में चयनित होने की कुछ निश्चित पूर्व-निर्धारित संभावनाएं मिली हैं।

उद्देश्यपूर्ण या व्यक्तिपरक या निर्णय के नमूने के आधार पर एक नमूने के लिए, इकाइयों को जानबूझकर या जानबूझकर जांच के उद्देश्यों के आधार पर तैयार किया जाता है ताकि केवल उन महत्वपूर्ण वस्तुओं को शामिल किया जाए जो वास्तव में ब्रह्मांड का प्रतिनिधित्व करते हैं। मिश्रित नमूने के लिए चुनी गई इकाइयों को आंशिक रूप से कुछ प्रायिकता कानूनों के अनुसार और आंशिक रूप से एक निश्चित नमूना नियम के अनुसार चुना जाता है जो मौका के उपयोग पर जोर नहीं देता है। नमूनाकरण के कुछ महत्वपूर्ण प्रकार हैं: सरल यादृच्छिक नमूनाकरण। जटिल यादृच्छिक नमूनाकरण, स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण। क्लस्टर और क्षेत्र नमूनाकरण, हैफर्ड या सुविधा नमूनाकरण, कोटा नमूनाकरण, निर्णय नमूनाकरण आदि।

चरण 7 # डेटा संग्रह के उपकरण का प्रशासन:

किसी भी मानक अनुसंधान कार्य के लिए पर्याप्त और उचित डेटा की आवश्यकता होती है। शोधकर्ता के लिए उपलब्ध वित्तीय पहलू, समय और अन्य संसाधनों को ध्यान में रखते हुए डेटा में काफी अंतर हो सकता है। शोधकर्ता, डेटा एकत्र करते समय जांच, उद्देश्य और जांच की गुंजाइश, वित्तीय संसाधन, उपलब्ध समय और सटीकता की वांछित डिग्री को ध्यान में रखता है। इसके अलावा उसकी खुद की क्षमता और अनुभव भी आवश्यक डेटा के संग्रह में बहुत मायने रखता है।

माध्यमिक डेटा को पुस्तकों, पत्रिकाओं, समाचार पत्र, पहले के अध्ययनों की रिपोर्ट आदि से एकत्र किया जाता है, जबकि प्राथमिक डेटा या तो प्रयोग के माध्यम से या सर्वेक्षण के माध्यम से एकत्र किया जाना है। परिकल्पना के माध्यम से तथ्यों की जांच करने के लिए, शोधकर्ता, कुछ मात्रात्मक माप का अवलोकन करने के लिए प्रयोग करने के लिए सहारा लेता है।

लेकिन, एक सर्वेक्षण के उद्देश्य के लिए, अवलोकन, व्यक्तिगत साक्षात्कार, टेलीफोनिक साक्षात्कार, प्रश्नावली के मेलिंग और अनुसूचियों के माध्यम से डेटा एकत्र किया जा सकता है। किसी विशेष सर्वेक्षण के लिए वह अध्ययन की प्रकृति के आधार पर उपरोक्त विधियों में से एक या एक से अधिक का प्रबंधन कर सकता है।

चरण 8 # डेटा का विश्लेषण:

डेटा का संग्रह पूरा होने के बाद, शोधकर्ता इन आंकड़ों के विश्लेषण पर जोर देता है। इसमें श्रेणियों की स्थापना, कोडिंग, सारणीकरण के माध्यम से कच्चे डेटा के लिए इन श्रेणियों के अनुप्रयोग जैसे कई ऑपरेशन शामिल हैं। इसके बाद सांख्यिकीय निष्कर्ष निकाले जाते हैं।

ये सभी ऑपरेशन एक दूसरे से बहुत निकट से संबंधित हैं। शुरुआत में, शोधकर्ता कुछ उद्देश्यों के आधार पर कच्चे डेटा को कुछ प्रयोग करने योग्य श्रेणियों में वर्गीकृत करता है। इस स्तर पर कोडिंग ऑपरेशन भी किए जाते हैं ताकि डेटा की श्रेणियों को प्रतीकों में परिवर्तित किया जा सके ताकि उन्हें सारणीबद्ध और गिनने योग्य बनाया जा सके। शोधकर्ता कोडिंग के लिए डेटा की गुणवत्ता में सुधार के लिए संपादन को भी शामिल कर सकता है।

इसके बाद, पोस्ट-कोडिंग चरण में, वर्गीकृत डेटा को मैन्युअल रूप से या कंप्यूटर जैसे यांत्रिक उपकरणों के माध्यम से तकनीकी प्रक्रिया के एक भाग के रूप में तालिकाओं के रूप में रखा जाता है। कंप्यूटर आमतौर पर समय की बचत के दोहरे उद्देश्यों और बड़ी संख्या में चर का अध्ययन संभव बनाने के लिए बड़ी पूछताछ में उपयोग किया जाता है। डेटा का विश्लेषण करते समय, शोधकर्ता प्रतिशत, गुणांक, महत्व के परीक्षणों की गणना के लिए विभिन्न अच्छी तरह से परिभाषित सांख्यिकीय सूत्र लागू करता है, ताकि वैधता डेटा किसी भी निष्कर्ष का संकेत दे सके।

चरण 9 # परिकल्पना का परीक्षण:

समाजशास्त्रीय अध्ययन हमेशा डेटा उत्पन्न नहीं करते हैं जो मूल परिकल्पना की पुष्टि करते हैं। कई उदाहरणों में, एक परिकल्पना का खंडन किया जाता है और शोधकर्ताओं को अपने निष्कर्षों में सुधार करना चाहिए। व्यवहार विज्ञान में, सीधे कई परिकल्पनाओं का परीक्षण करना संभव नहीं है। सामाजिक वैज्ञानिक केवल सीधे निरीक्षण करने के लिए किसी प्रकार के व्यवहार का नमूना स्थापित करके अनुसंधान परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं।

इन अवलोकन योग्य घटनाओं के आधार पर, वह यह निर्धारित करता है कि क्या वे परिकल्पना के अनुरूप हैं या नहीं, ताकि उनके तार्किक परिणामों को कम किया जा सके। इस प्रकार प्रस्तावित परिकल्पना का अप्रत्यक्ष परीक्षण केवल किया जा सकता है।

शोध की परिकल्पना परीक्षण के तहत सिद्धांत से ली गई भविष्यवाणी है। यह बस एक अनिर्णायक परीक्षा प्रदान करता है। वास्तव में तर्क की एक मजबूत परीक्षा बनती है जब एक अशक्त परिकल्पना को खारिज कर दिया जाता है। शून्य परिकल्पना बिना किसी अंतर के एक परिकल्पना है, जिसके अस्वीकृति के परिणामस्वरूप वैकल्पिक परिकल्पना की स्वीकृति होती है। वैकल्पिक परिकल्पना शोधकर्ता की शोध परिकल्पना का परिचालन वक्तव्य है। व्यवहार विज्ञान अनुसंधान में एक शून्य परिकल्पना की अस्वीकृति या स्वीकृति 0.05 या .01 अल्फा स्तर के महत्व पर आधारित है।

सांख्यिकीविदों ने परिकल्पना के परीक्षण के उद्देश्य से विभिन्न परीक्षण जैसे ची-स्क्वायर टेस्ट, टी-टेस्ट, एफ-टेस्ट विकसित किए हैं। अध्ययनों में, जहां कोई परिकल्पना शुरू करने के लिए नहीं है, सामान्यीकरण परिकल्पना के निर्माण के आधार पर काम करेगा, जिसे भविष्य में बाद के शोधकर्ता द्वारा परीक्षण किया जा सकता है।

चरण 10 # सामान्यीकरण और व्याख्या:

परिकल्पना का परीक्षण करने और वैध पाए जाने के बाद, शोधकर्ता की ओर से सामान्यीकरण के चरण तक पहुंचना संभव हो जाता है, जिसे शोध का वास्तविक मूल्य माना जा सकता है। यह केवल परिकल्पना-परीक्षण अध्ययन के मामले में संभव है। लेकिन अध्ययन तैयार करने की परिकल्पना में जहां शोधकर्ता के पास शुरू करने के लिए कोई परिकल्पना नहीं है, वह अपने निष्कर्षों की व्याख्या करना चाह सकता है। दूसरे शब्दों में, वह कुछ सैद्धांतिक ढांचे के आधार पर अपने शोध के निष्कर्षों की व्याख्या करने की कोशिश कर सकता है, जो संभवतः आगे के शोधों के लिए कुछ नए प्रश्न उठा सकता है।

चरण 11 # शोध की रिपोर्टिंग:

अनुसंधान रिपोर्ट एक शोध गतिविधि का अंतिम उत्पाद है जो एक नए ज्ञान या संशोधित ज्ञान को खोजने के मार्ग पर एक लंबी यात्रा का खाता देता है। एक शोध रिपोर्ट लिखना एक तकनीकी कार्य है क्योंकि इसके लिए न केवल शोधकर्ता की ओर से कौशल की आवश्यकता होती है, बल्कि काफी प्रयास, धैर्य और पैठ, समस्या पर समग्र दृष्टिकोण, डेटा और विश्लेषण के साथ-साथ भाषा और अधिक निष्पक्षता, सभी स्प्रिंगिंग काफी विचार से।

अनुसंधान रिपोर्ट के उद्देश्य हैं:

मैं। ज्ञान का संचरण;

ii। निष्कर्षों की प्रस्तुति,

iii। सामान्यीकरण की वैधता की जांच, और

iv। आगे के अनुसंधान के लिए प्रेरणा।

एक रिपोर्ट की रूपरेखा में शामिल हैं:

(i) शीर्षक पृष्ठ, पूर्व या प्रस्तावना, पावती को शामिल करने वाले पूर्वगामी; टेबल, चार्ट या चित्र की सूची; और सामग्री की तालिका।

(ii) उन रिपोर्टों की रचनाएँ जिनमें अनुसंधान रिपोर्टों के परिचयात्मक भाग को शामिल किया गया है जिसमें न केवल अध्ययन का उद्देश्य, समस्या का कथन, परिकल्पना और अवधारणाओं की परिचालन परिभाषा शामिल होनी चाहिए बल्कि एजेंसी, कर्मियों और अन्य का विवरण भी होना चाहिए अनुसंधान के पहलू।

अनुसंधान का यह हिस्सा भी शामिल है:

(ए) अध्ययन डिजाइन;

(बी) ब्रह्मांड और नमूना प्रक्रियाओं का संगठन;

(ग) डेटा संग्रह के लिए नियोजित तरीके, उपकरण और तकनीक और साथ ही निष्कर्षों का विश्लेषण और प्रस्तुति;

(iii) संदर्भ सामग्री, ग्रंथ सूची, परिशिष्ट, शब्दों की शब्दावली और सूचकांक शामिल हैं।