कृषि भूगोल में मॉडल बिल्डिंग

चूंकि द्वितीय विश्व युद्ध के भूगोलवेत्ताओं ने भौगोलिक सामान्यीकरण के लिए प्रतिमान, मॉडल निर्माण, सिद्धांतों और कानून के विषयों और दृष्टिकोणों पर ध्यान केंद्रित किया है। इसे 'मॉडल बिल्डिंग' के रूप में भी जाना जाता है। 'मॉडल' शब्द को अलग-अलग भूगोलवेत्ताओं और सामाजिक वैज्ञानिकों ने अलग-अलग तरीके से परिभाषित किया है।

स्किलिंग (1964) की राय में, एक मॉडल "या तो एक सिद्धांत, एक कानून, एक परिकल्पना, या एक संरचनात्मक विचार" है। भौगोलिक दृष्टिकोण से सबसे महत्वपूर्ण, यह अंतरिक्ष या समय में संबंध के माध्यम से वास्तविक दुनिया (भौतिक और सांस्कृतिक परिदृश्य) के बारे में तर्क भी शामिल कर सकता है। यह एक भूमिका, एक संबंध या एक समीकरण हो सकता है।

एकॉफ के अनुसार, एक मॉडल को तर्क, सेट सिद्धांत और गणित के साधनों का उपयोग करके सिद्धांत या कानून की औपचारिक प्रस्तुति माना जा सकता है। हैन्स-यंग और पेट के अनुसार, "कोई भी उपकरण या तंत्र जो एक भविष्यवाणी करता है, एक मॉडल है"।

तदनुसार, प्रयोग और अवलोकन की तरह, मॉडलिंग केवल एक गतिविधि है जो सिद्धांतों को गंभीर रूप से जांचने और जांचने में सक्षम बनाती है। वर्तमान में अधिकांश भूगोलविदों ने वास्तविकता (भौगोलिक परिदृश्य और मानव-प्रकृति संबंध) के एक आदर्श या सरलीकृत प्रतिनिधित्व के रूप में मॉडल की कल्पना की है।

कृषि मॉडल का महत्व:

कृषि भूगोल कृषि गतिविधि के स्थानिक वितरण से संबंधित है। हालांकि, किसी भी क्षेत्र का कृषि परिदृश्य आसानी से जटिल नहीं हो सकता है। चूंकि भू-जलवायु और सामाजिक आर्थिक स्थितियां अलग-अलग हैं, इसलिए कृषि गतिविधियों में काफी विविधता है। कृषि मॉडल का मूल उद्देश्य एक जटिल कृषि मोज़ेक को सरल बनाना है ताकि इसे जांच के लिए अधिक उत्तरदायी बनाया जा सके। इस प्रकार, कृषि मॉडल ऐसे उपकरण हैं जो परिकल्पना और सिद्धांतों का परीक्षण करने की अनुमति देते हैं। संक्षेप में, ये भविष्य कहनेवाला उपकरण हैं।

कृषि भूगोल में मॉडलिंग निम्नलिखित कारणों से की जाती है:

1. एक मॉडल आधारित दृष्टिकोण अक्सर किसी भी प्रकार की मात्रा का ठहराव पर पहुंचने के लिए एकमात्र संभव साधन है, जो कि बिना बताए या बिना किसी सूचना के औपचारिक माप के लिए होता है।

2. मॉडल डेटा के आकलन, पूर्वानुमान, सिमुलेशन, प्रक्षेप और निर्माण में मदद करते हैं। कृषि मॉडल की मदद से भूमि के भविष्य के उपयोग, फसल के पैटर्न, फसल संयोजन और कृषि के व्यावसायीकरण और स्थिरता की डिग्री की भविष्यवाणी की जा सकती है।

3. एक मॉडल भौगोलिक प्रणाली का वर्णन, विश्लेषण और सरलीकरण करने में मदद करता है। स्थान सिद्धांत, कृषि भूमि के उपयोग के ज़ोनिंग को आसानी से समझा और भविष्यवाणी की जा सकती है।

4. कृषि डेटा की भारीता समय बीतने के साथ बढ़ती जा रही है जिसे समझना और भी मुश्किल होता जा रहा है। मॉडलिंग को भेदभावपूर्ण पैटर्न और सहसंबंध के माध्यम से डेटा की संरचना, खोज, आयोजन और विश्लेषण के लिए लिया जाता है।

5. कृषि मॉडल कारण तंत्र की समझ को बेहतर बनाने में मदद करते हैं, एक प्रणाली और पर्यावरण के सूक्ष्म और स्थूल गुणों के बीच संबंध।

6. मॉडल ढांचा प्रदान करते हैं जिसके भीतर सैद्धांतिक बयानों का औपचारिक रूप से प्रतिनिधित्व किया जा सकता है और उनकी अनुभवजन्य वैधता को जांच के दायरे में रखा जा सकता है।

7. मॉडलिंग भाषाई अर्थव्यवस्था प्रदान करती है। उदाहरण के लिए, d = 2d ² / n एक संक्षिप्त गणितीय मॉडल है जो यदि वर्णित है तो एक पैराग्राफ को कवर करेगा। इस प्रकार, सभी मॉडल, विशेष रूप से गणितीय मॉडल, भाषा पर अर्थशास्त्र करते हैं।

8. मॉडल उपलब्ध आंकड़ों से अधिकतम जानकारी को निचोड़ने में मदद करते हैं।

9. मॉडल हमें परिकल्पना तैयार करने और सामान्यीकरण करने में मदद करने के लिए लुभाते हैं।

10. मॉडल सिद्धांतों और कानूनों के निर्माण के लिए कदम रखते हैं। सिद्धांत और कानून अधिक जांच करने और अधिक शोध करने के लिए प्रेरित करते हैं।