औपचारिक क्षेत्रों की पहचान के लिए क्षेत्रीयकरण के तरीके
(i) यह एकरूपता पर विचार कर सकता है, अर्थात, एक सेट या भौतिक और सामाजिक-आर्थिक विशेषताओं का संयोजन।
(ii) यह एक प्रमुख शहरी स्थान के आसपास के क्षेत्र का निर्माण करते हुए, यानी, प्रतिरूपता या ध्रुवीकरण के आधार पर हो सकता है।
(iii) यह एक प्रोग्रामिंग या नीति-उन्मुख क्षेत्र के आधार पर हो सकता है, अर्थात, एक अध्ययन किए जा रहे क्षेत्र और राजनीतिक संस्थाओं के बीच नीतिगत निर्णयों को प्रभावित करने के लिए प्रशासनिक सामंजस्य या समानता पर आधारित होता है। (जेआर मेयर)।
हालांकि, जैसा कि मेयर ने उल्लेख किया है, तीनों श्रेणियां परस्पर अनन्य नहीं हैं। इस प्रकार, "एक तथाकथित कार्यक्रम या नीति क्षेत्र अनिवार्य रूप से कुछ एक या कुछ विशिष्ट सरकार या प्रशासनिक एजेंसियों के अधिकार क्षेत्र में होने के नाते समरूप है"। इसी तरह, "एक नोडल क्षेत्र एक समरूप है जो किसी विशिष्ट केंद्र पर कुछ व्यापार या कार्यात्मक अर्थों पर निर्भर क्षेत्रों को जोड़ता है"।
औपचारिक क्षेत्रों की पहचान:
औपचारिक क्षेत्रों की पहचान करने में, हम कुछ मानदंडों के आधार पर एकरूपता या एकरूपता पर विचार करते हैं। उदाहरण के लिए, आर्थिक मानदंड औपचारिक क्षेत्र के प्रति व्यक्ति आय स्तर पर विचार करता है। आइए हम मानते हैं कि, एक और बी क्रमशः दो व्यक्ति प्रति व्यक्ति आय X और X b हैं।
सबसे सरल विधि एक ही क्षेत्र में ए और बी को वर्गीकृत करना है यदि एक्स ए = एक्स बी । या, एक और बी को उसी क्षेत्र में माना जा सकता है यदि X -X b छोटा है। तो, हम इस उद्देश्य के लिए कुछ निश्चित सीमाएँ मानते हैं जैसे कि यदि X -X b सीमा से कम है, तो a और b एक ही क्षेत्र में शामिल हैं; यदि X a -X b निर्धारित सीमा से अधिक है, तो a और b विभिन्न क्षेत्रों में आते हैं। एक्स ए और एक्स बी के बीच के अंतर को दिखाने के लिए परीक्षण किया जा सकता है कि यह महत्वपूर्ण है या नहीं।
यदि एक से अधिक विशेषताओं को ध्यान में रखा जाता है, तो निम्नलिखित तरीके नियोजित हैं:
(ए) निश्चित सूचकांक विधि, (बी) चर सूचकांक विधि, और (सी) क्लस्टर विधि।
निश्चित सूचकांक विधि के तहत, एक सामान्य विशेषता विशेषता को चुना जाता है, अर्थात्, प्रति व्यक्ति आय, साक्षरता का प्रतिशत, आदि। चर सूचकांक विधि के तहत, विभिन्न क्षेत्रों में विभिन्न स्तरों की गतिविधियों को उजागर करने के लिए चर भार संलग्न किए जाते हैं। समरूप क्षेत्रों की पहचान करने के लिए क्लस्टर विधि कार्यरत है।
मैपिंग तकनीक की मदद से क्लस्टर को मैप किया जाता है जबकि इंटर-रिलेटेड वैरिएबल को सुपरम्पोज्ड तकनीक की मदद से मैप किया जाता है। क्षेत्रों की समग्र रैंकिंग का उपयोग तब किया जाता है जब चर बहुत अधिक होते हैं और कमजोर संबंध होते हैं। अर्थशास्त्री और भूगोलवेत्ताओं जैसे अशोक मित्रा, श्वार्ट्जबर्ग, एमजे हागुड और एमएन पाल ने क्षेत्रों को अलग-अलग तरीकों से लोकप्रिय बनाया।
कार्यात्मक क्षेत्रों की पहचान:
उपयोग की जाने वाली विधियाँ (ए) प्रवाह विश्लेषण और (बी) गुरुत्वाकर्षण विश्लेषण हैं। प्रवाह विश्लेषण इंट्रा-रीजनल कम्यूटिंग फ्लो, कमोडिटी फ्लो मानता है; माइग्रेशन फ़्लो, ट्रेड एरिया, अखबार सर्कुलेशन एरिया वगैरह। गुरुत्वाकर्षण विश्लेषण दो केंद्रों के बीच आकर्षण के सैद्धांतिक बलों का अध्ययन करता है।
दो केंद्रों i और j के बीच गुरुत्वाकर्षण बल के रूप में व्यक्त किया जा सकता है:
जी आईजे = के [एम आई एम जे / डी आईजे ]
जहां G ij = केंद्रों i और j के बीच गुरुत्वाकर्षण बल।
M i और M j = केंद्रों की जनता i और j।
D ij = i और j के बीच की दूरी। के = स्थिर।
रीली ऑफ रिटेल ग्रैविटेशन के रीली ने निम्न सूत्र दिए:
एन 1 / एन 2 = [डी 1 / डी 2 ] α
रीली के निर्माण में 2 के रूप में लिया गया था।
गुरुत्वाकर्षण मॉडल में प्रयुक्त विधि की निम्नलिखित आधारों पर आलोचना की जाती है:
मैं। M i, M j, d u को मापना आसान नहीं है।
ii .. पैरामीटर a, b और g के अनुमान के संबंध में भ्रम पैदा होता है।
iii। दूरी की अवधारणा एक स्थिर है।
