धन की दृष्टि से कृषि उत्पादकता का मापन
कृषि उत्पादकता की माप के लिए केंडल द्वारा वकालत की गई रैंकिंग गुणांक पद्धति की कमजोरी को देखते हुए, एक नई तकनीक विकसित की गई है जिसमें एक क्षेत्र इकाई में उगाई गई सभी फसलों को ध्यान में रखा जाता है।
कृषि उत्पादकता को धन में परिवर्तित किए गए कुल उत्पादन, इनपुट्स (खेत परिवार के श्रम, बीज की लागत, खाद, रासायनिक उर्वरक, पौधों की सुरक्षा रसायनों, किराए के ड्राफ्ट बल, औजार और आकस्मिक किराए पर श्रम) के रूप में मापा जाना चाहिए।
औजार के रखरखाव और मरम्मत, मशीनरी और परिवहन लागत का मूल्यह्रास भी कुल उत्पादन से घटाया जाना है।
धन समकक्षों में उत्पादन का रूपांतरण फसलों के प्रति पूर्वाग्रह को दूर करता है जो सकल फसली क्षेत्र के छोटे अनुपात में व्याप्त है। दूसरे शब्दों में, पैसों के मामले में उत्पादन सभी फसलों की गुणवत्ता और कुल उत्पादन को पर्याप्त वजन देता है। किसी भी फसल के बहिष्कार के कारण इसकी कम हेक्टेयर आयु से बचा जाता है।
कपास, तिलहन, केसर, प्याज, मसाले, मिर्च, अदरक, हल्दी और तम्बाकू इत्यादि कई फसलें हैं, जो आम तौर पर छोटे से क्षेत्र पर कब्जा कर लेती हैं, लेकिन पैसे के मामले में इनकी वापसी हमेशा पर्याप्त होती है। ऐसी फसलों के बहिष्करण से घटक एरिया यूनिट की उत्पादकता के स्तर में काफी बदलाव आ सकता है।
यह तकनीक, हालांकि अध्ययन के तहत क्षेत्र के विभिन्न हिस्सों में वस्तुओं की कीमत पर विश्वसनीय डेटा की कोई उपलब्धता नहीं है, कृषि उत्पादकता की अपेक्षाकृत बेहतर तस्वीर प्रदान करता है। यह तकनीक, हालांकि, कठिन गणना शामिल करती है और गणना के लिए कंप्यूटर के उपयोग की मांग करती है।
निम्न सूत्र की सहायता से धन के संदर्भ में शुद्ध उत्पादन प्राप्त किया जा सकता है:
PI =) (Y ij x C ij ) - पी महासागर
जहां पीआई का मतलब है उत्पादकता सूचकांक, वाई आईजे कुल उत्पादन, सी आईजे बाजार मूल्य और पी महासागर भुगतान आउट लागत (इनपुट लागत) है। यह तकनीक सतलज-गंगा मैदान (भारत) की सभी फसलों के उत्पादन पर लागू की गई थी, जो सभी घटक क्षेत्र इकाइयों (जिलों) के लिए रुपये के संदर्भ में प्रति एकड़ रिटर्न के निर्धारण के लिए थी।
सतलज-गंगा मैदान की क्षेत्रीय उत्पादकता के पैटर्न को चित्र 7.10 में चित्रित किया गया है, जिससे पता चलता है कि पंजाब और हरियाणा के सभी जिलों, जिनमें हिसार, सिरसा और मोहिंदरगढ़ शामिल हैं, में बहुत अधिक कृषि उत्पादकता है। मेरठ और रोहिलखंड डिवीजनों के जिले भी सांस्कृतिक रूप से विकसित हैं और उनकी कृषि उत्पादकता भी बहुत अधिक है।
बहुत अधिक उत्पादकता वाले सभी जिले सतलुज-गंगा के मैदान के उत्तर-पश्चिमी भाग में एक सन्निहित क्षेत्र बनाते हैं। यह देश का एक व्यापक सिंचित हिस्सा है जिसमें लगभग प्रत्येक एकड़ भूमि को नहर या ट्यूबवेल सिंचाई के तहत लाया गया है। बहुत अधिक उत्पादकता वाले क्षेत्र में प्रति एकड़ उपज 15, 000 रुपये प्रति एकड़ से अधिक है (तालिका 7.10)। गेहूं, चावल, गन्ना / धान और सब्जियाँ इस क्षेत्र की प्रमुख फसलें हैं।
कृषि उत्पादकता बहुत उच्च कृषि उत्पादकता क्षेत्र (Fig.7.10) से दक्षिण और पूर्व की ओर जा रही है। हिसार, सिरसा, मोहिंदरगढ़, गुड़गांव (हरियाणा), पीलीभीत, लखीमपुर, बदायूँ, शाहजहाँपुर, अलीगढ़, इटावा, इटावा, मुख्य- पुरी, फतेहपुर, कानपुर, इलाहाबाद, गोरखपुर, देवरिया और कुशीन- (उत्तर प्रदेश) जिले, बिहार के उत्तरी जिलों और पश्चिम बंगाल के अधिकांश जिलों में उच्च कृषि उत्पादकता है।
इन जिलों की मुख्य फ़सलें गेहूँ, चावल, गन्ना, जूट, मक्का तिलहन और सब्जियाँ हैं। हालाँकि, ये फसलें विभिन्न संघों में उगाई जाती हैं। इन जिलों के किसानों के बीच रु। 12000 और रु। 15000 प्रति एकड़ प्रति वर्ष।
मध्य और दक्षिणपूर्वी उत्तर प्रदेश, शाहाबाद, आरा, किशनगंज और बिहार के पूर्णिया जिले और पश्चिम बंगाल के मिदनापुर और बांकुरा जिलों में मध्यम उत्पादकता है। रुपये के बीच प्रति एकड़ भूमि की औसत वापसी। 9000 और रु। 12000 प्रति वर्ष।
खेती करने वालों के जीवन स्तर और गरीबी के निम्न मानक नए नवाचारों के प्रसार में प्रमुख बाधाएं हैं और इन जिलों में चावल का प्रसार नहीं किया जा सकता है। इन जिलों में गेहूं और चावल के HYV के नए बीजों को अलग नहीं किया जा सका।
गंगा नदी के दक्षिण में स्थित बिहार के अधिकांश जिलों में कृषि उत्पादकता बहुत कम है। इस क्षेत्र के किसान गर्मियों के मानसून के समय पर आने पर बहुत अधिक निर्भर हैं। किसानों की छोटी जोत, गरीबी और रूढ़िवादिता कृषि विकास में मुख्य बाधाएँ हैं। बहुत कम उत्पादकता वाले क्षेत्र में प्रति एकड़ औसत उपज रु। से कम है। 5000. निम्न और बहुत कम उत्पादकता वाले क्षेत्रों में कृषि उत्पादन में तेजी लाने की तत्काल आवश्यकता है।
यह कार्य आसान नहीं है क्योंकि गरीबी, रूढ़िवादी और किसानों की कम जोखिम लेने की क्षमता मुख्य बाधाएं हैं। उत्पादकता के स्तर में वृद्धि, हालांकि, क्षेत्रीय असमानताओं को दूर करने के लिए एक लंबा रास्ता तय कर सकती है।
ध्वनि सांख्यिकीय तकनीक द्वारा कृषि उत्पादकता क्षेत्रों का परिसीमन भविष्य की योजना और कृषि के विकास के लिए एक शर्त है। इस तरह के प्रयास से कृषि के पिछड़ेपन के वास्तविक कारणों को जानने में मदद मिलेगी और यह ग्रामीण आर्थिक प्रगति के लिए एक सुदृढ़ आधार प्रदान करेगा, जिससे कृषि अधिक व्यवहार्य और टिकाऊ होगी।
