ड्रेक की थ्योरी के बारे में दुर्घटना की भविष्यवाणी
ड्रेक (1937) ने दुर्घटना के प्रभाव की व्याख्या करने के लिए एक दिलचस्प सिद्धांत का प्रस्ताव दिया है। उनके अनुसार, “जहां धारणा स्तर मोटर स्तर से अधिक या उससे अधिक है, कर्मचारी अपेक्षाकृत एक सुरक्षित कर्मचारी है। लेकिन जहां धारणा का स्तर मोटर स्तर से कम होता है, कर्मचारी दुर्घटनाग्रस्त होता है और इस दुर्घटना के बढ़ने पर उसकी दुर्घटना की संभावना अधिक हो जाती है। ”ड्रेक ने कारखाने के श्रमिकों के एक समूह पर किए गए अध्ययन में इस सिद्धांत की व्यवहार्यता का प्रदर्शन किया।
उन्होंने उन्हें तीन मोटर या जोड़ तोड़ परीक्षण और दृश्य निरीक्षण और छंटाई के दो परीक्षण दिए। कच्चे स्कोर को प्रतिशत में बदल दिया गया था और धारणा स्तर की तुलना में मोटर स्तर में अंतर प्राप्त हुआ था। अध्ययन से पता चला कि जो कर्मचारी धारणा परीक्षणों की तुलना में मोटर परीक्षणों में तेज थे, उनमें अधिक दुर्घटनाएं हुईं और, इसके विपरीत, जो लोग मोटर परीक्षणों की तुलना में धारणा परीक्षणों में तेज थे, उनमें कम दुर्घटनाएं हुईं। ड्रेक की रिपोर्ट है कि इन परीक्षणों पर प्रदर्शन के आधार पर तुलनीय कार्यों के लिए नए कर्मचारियों का चयन करने से दुर्घटनाओं में 70 प्रतिशत की कमी आई।
उनका मानना है कि यह सिद्धांत ऑटोमोबाइल दुर्घटनाओं सहित सभी प्रकार के दुर्घटनाओं पर लागू है। यद्यपि वर्तमान लेखकों को इन दावों पर किसी भी जांच का पता नहीं है, लेकिन वे उन्हें दिलचस्प मानते हैं। हालांकि, इस सिद्धांत की एक स्पष्ट सीमा व्यक्ति के व्यक्तित्व को दिए गए विचार की कमी है और भावनात्मक कारकों का योगदान है।
केर (1950) द्वारा दुर्घटनाओं की समस्या के लिए थोड़ा अलग दृष्टिकोण प्रस्तावित किया गया है। बशर्ते फैक्ट्री विभागों पर लागू होने वाली दुर्घटना की अवधारणा को गंभीरता से न लें, केर का काम विचार के योग्य है।
उन्होंने पाया कि कम इंट्रा-कंपनी हस्तांतरण गतिशीलता, कम पदोन्नति संभावना और उच्च शोर स्तर के साथ उन कारखाने विभागों में सबसे बड़ी आवृत्ति के साथ दुर्घटनाएं होती हैं। महिलाओं की बजाय पुरुषों की प्रबलता, कम पदोन्नति की संभावना, कम सुझाव रिकॉर्ड, कर्मचारियों की गैर-युवावस्था, और श्रमिकों के उच्च औसत कार्यकाल के रूप में ऐसी विशेषताओं वाले विभागों में दुर्घटना की गंभीरता पाई गई।
Kerr के अनुसार, पदोन्नति संभावना में विभागों की प्रवृत्ति सत्तर और दुर्घटनाओं की आवृत्ति में उच्चतर हो सकती है, कार्य वातावरण के प्रति उदासीनता से संबंधित हो सकती है और दुर्घटनाओं में योगदान कर सकती है। दुर्घटना आवृत्ति और गंभीरता के बीच संबंध 0.64 था। यह तथ्य यह जानने की आवश्यकता की ओर इशारा करता है कि किस अभिलेख को कसौटी माना जाता है। कई अध्ययन केवल उस कसौटी को स्वीकार करते हैं जो सबसे आसानी से उपलब्ध है और फिर एक बिंदु को साबित करने या अस्वीकार करने के लिए आगे बढ़ता है - जिसे साबित करना या अस्वीकार करना असंभव हो सकता है।
दुर्घटनाओं में मशीनों की भूमिका:
पहले हमने कहा था कि समीकरण
A T = a e + a p
दुर्घटना की वास्तविकता अवधारणा को देखने का एक तरीका था। वास्तव में, ऐसा समीकरण बहुत सरल है; उदाहरण के लिए, यह मशीन या पर्यावरण m दुर्घटनाओं की भूमिका को अनदेखा करता है। कुछ कारें दूसरों की तुलना में अधिक खतरनाक होती हैं- कुछ मशीनें संचालित करने के लिए अधिक जोखिम भरी होती हैं। इन कारकों के कारण दुर्घटनाएं हो सकती हैं, जिन्हें हम सिस्टम कारक कह सकते हैं। इस प्रकार
A T = a e + a p + 8
इसके अलावा, सिस्टम प्रकारों के साथ लोगों के प्रकार की बातचीत भी हो सकती है, जैसे कि कुछ लोग कुछ प्रणालियों के लिए अनुकूल होते हैं जबकि अन्य अन्य प्रणालियों के लिए अनुकूल होते हैं। इस प्रकार, एक कम कार में एक बहुत ही कम आदमी के पास अधिक दुर्घटनाएं हो सकती हैं यदि वह एक उच्च कार में होता है, जबकि एक लंबे आदमी की रिवर्स प्रवृत्ति हो सकती है (हम वास्तव में नहीं जानते हैं, निश्चित रूप से)। हम दुर्घटना समीकरण में इसका प्रतिनिधित्व कर सकते हैं
A T = a e + a p + 8 + a PX8
निस्संदेह अन्य कारकों को समीकरण में भी डाला जा सकता है। दरअसल, दुर्घटनाओं में प्रणालियों की भूमिका पर शायद पर्याप्त ध्यान नहीं दिया गया है। हाल ही में हमने हाल के वर्षों में गद्देदार डैश, सीट बेल्ट, आदि के साथ कार सुरक्षा सुविधाओं में कुछ ध्यान देने योग्य प्रगति देखी है, लेकिन फिर भी यह स्पष्ट है कि जनता को खरीदते समय सुरक्षा वस्तुओं से कोई संबंध नहीं है। कोई भी बदसूरत, सुरक्षित कार नहीं चाहता है।
इस प्रकार डिजाइनरों को सुरक्षा के बारे में लाने के लिए ग्लैमर सुविधाओं का त्याग करने के लिए मजबूर महसूस नहीं होता है - बिक्री एक परिणाम के रूप में पीड़ित हो सकती है! इस तरह के सुरक्षा मानक आखिरकार लागू हो रहे हैं, जो सरकारी निर्देशों का नतीजा है, न कि उपभोक्ता की "सुरक्षित" कार के लिए। ये सरकारी निर्देश तथ्यात्मक से अधिक राजनीतिक हो सकते हैं। यदि वे हैं, तो हम प्रश्न पूछते हैं। कौन लाभ करता है और कौन पीड़ित? "
दुर्घटना डेटा:
संभवतः दुर्घटनाओं का अध्ययन करने में दुर्घटनाओं के अध्ययन में सीमा का सबसे बड़ा स्रोत सटीकता है, या इसकी कमी है। जिस किसी ने भी उद्योग में कोई काम किया है वह जानता है कि दुर्घटना को रिकॉर्ड करने के निर्णय में कई चर शामिल होते हैं। सजा का डर या जुआ खेलने की संभावना एक बीमा दावा बहुत बार या दोनों दिशाओं में दुर्घटना रिकॉर्ड को विकृत करता है।
शोधकर्ताओं को गंभीरता से पता लगाना चाहिए कि अंकित मूल्य पर डेटा को स्वीकार करने और पहले क्या मौजूद नहीं हो सकता है, यह बताने के लिए आंकड़ों का उपयोग करने से पहले एक दुर्घटना और इसकी रिकॉर्डिंग के तरीके का अध्ययन करना चाहिए। इसका सीधा सा मतलब है कि कुछ दुर्घटनाएं दर्ज नहीं की गई हैं और अन्य हैं। किसी तरह से इस शोधकर्ता को घटना के बारे में समझाने के लिए किसी सिद्धांत पर जाने से पहले यह जानना चाहिए।
दुर्घटनाओं की घटना को समझने के साधन के रूप में दुर्घटना की उपयोगिता उपयोगी है, बशर्ते कि हम स्पष्ट रूप से पहचानें कि दुर्घटना के अभाव में मानवीय कारक और भौतिक वातावरण दुर्घटनाओं में योगदान दे सकते हैं।
