क्या हम दुर्घटनाओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं?

हैरिस (1950) ने श्रमिकों के दो समूहों का अध्ययन किया, जिन्हें दुर्घटनाओं की संख्या को छोड़कर समान किया गया था। बर्नरेउटर, एक व्यक्तित्व सूची और रोसेंज़िग चित्र कुंठा और बहुविकल्पी रोर्सच के रूप में इस तरह की प्रक्षेप्य तकनीकों से वस्तुओं का उपयोग करते हुए, उन्होंने दो समूहों में कोई व्यक्तित्व अंतर नहीं पाया। यह अध्ययन व्यक्तित्व की विशेषताओं और दुर्घटना के आंकड़ों की जांच करने वाले शोधों के लिए विशिष्ट है।

शायद एक पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है। संभवतः ऐसे ड्राइवर प्रकारों की पहचान "अति-व्यस्त", "आप-नहीं-नहीं-इस-से-मुझे, " और "शो-ऑफ" के रूप में, यदि पता चला है, तो भयानक टोल में कमी हो सकती है दुर्घटनाओं की। उहलर, गोल्डस्टीन और वैन स्टीनबर्ग (1952) ने सुरक्षित मोटर वाहन संचालन के एक अध्ययन में पाया कि 21 ड्राइविंग आदतें महत्वपूर्ण हैं। तालिका 18.3 एक चेक लिस्ट हो सकती है जो सुरक्षित और दुर्घटना-रिकॉर्ड ड्राइवरों को विभेदित करती है।

बहुत से लोगों ने लगातार यह धारणा बनाई है कि ड्राइविंग कौशल सुरक्षित ड्राइविंग से संबंधित है। वास्तव में, यह बिल्कुल सच नहीं हो सकता है। ऐसी समस्या गंभीर जांच के योग्य है। बैटरी में शामिल कई परीक्षणों में लगातार पाया गया है कि सुरक्षित ड्राइविंग के साथ शून्य सहसंबंध है।

बेकार परीक्षणों में रंग दृष्टि, सरल प्रतिक्रिया समय और एक निश्चित स्तर से ऊपर दृश्य तीक्ष्णता के लिए उन्हें शामिल किया जाना चाहिए। सरल प्रतिक्रिया समय शायद ही कभी एक दुर्घटना की रोकथाम का कारक है; यौगिक प्रतिक्रिया समय एक अधिक उपयुक्त अवधारणा है। संभवतः प्रतिक्रिया समय के ज्ञान का मुख्य मूल्य यह जानने का एक शैक्षिक है कि चालक लौकिक समय पर रोक नहीं सकता है। सुरक्षित ड्राइविंग और ड्राइविंग निर्णय से संबंधित मनोवृत्ति अधिकांश मनोचिकित्सा माप की तुलना में सुरक्षित ड्राइविंग की भविष्यवाणी करने के लिए एक उपकरण के रूप में अधिक आशाजनक प्रतीत होती है।

लॉयर (1952) द्वारा संयुक्त राज्य की सेना के लिए किए गए एक अध्ययन में, चालक चयन के लिए परीक्षणों की एक बैटरी को दक्षता का अनुमान लगाया गया था और इसमें निम्नलिखित शामिल थे:

1. विस्तार पर ध्यान दें - जैसा कि ओ की संख्या को टूटी लाइनों के साथ निर्धारित करके मापा जाता है

2. ड्राइवर की स्व-वर्णन रिक्त जिसमें चालक की पृष्ठभूमि और व्यक्तित्व-दृष्टिकोण का वर्णन हो

3. पहिया से परे ड्राइविंग के ज्ञान से युक्त 48 वस्तुओं से युक्त "पता-पता" चला

4. आपातकालीन निर्णय और विषय के साथ यातायात स्थितियों की एक सचित्र प्रस्तुति उसके समाधान का संकेत देती है

5. दो-हाथ समन्वय और मोटर समन्वय परीक्षण

6. शब्द-मिलान। एक दृश्य धारणा परीक्षण जिसमें बाईं ओर एक शब्द दाईं ओर पांच विकल्पों में से एक से मेल खाता है। कार्य को शब्द को सही ढंग से पढ़ने के लिए दृष्टि की आवश्यकता होती है क्योंकि आकार पठनीयता की सीमा से क्रमिक रूप से कम हो जाता है

लाउर एट अल का यह दृष्टिकोण। ख़ुशी से ताज़ा है और अतीत में उन लोगों की तुलना में अधिक सकारात्मक परिणाम हो सकता है। उहलानर, गोल्डस्टीन, वैन स्टीनबर्ग ड्राइविंग आदतों का परीक्षण, हालांकि, सबसे प्रत्यक्ष दृष्टिकोण हो सकता है। इसके लिए ड्राइविंग के ज्ञान के प्रशिक्षण और परीक्षण की आवश्यकता होगी। यह प्रभावी रूप से सुरक्षित ड्राइविंग के लिए आवश्यक वांछनीय सुरक्षा आदतें स्थापित कर सकता है। यह दृष्टिकोण शामिल मनोचिकित्सा कौशल को अलग करने के प्रयास से अधिक महत्वपूर्ण साबित हो सकता है।

फलांगन (1953) दुर्घटनाओं को कम करने के साधन के रूप में निकट दुर्घटनाओं के अध्ययन का सुझाव देता है। वायु सेना के लिए किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि मुख्य कारण कार्मिक कार्य थे, 61 प्रतिशत; यांत्रिक खराबी, 34 प्रतिशत; डिजाइन और प्रक्रिया, 32 प्रतिशत। (कुछ दुर्घटनाओं में एक से अधिक कारण कारक थे।)

स्पष्ट-कट निहितार्थ यह है कि मानव व्यवहार निकट दुर्घटनाओं का सबसे बड़ा एकल कारण है, और जबकि यह सच है कि इस उदाहरण में मानव व्यवहार भी दुर्घटना को रोकता है, फिर भी, हर दुर्घटना, घटना से पहले, इस समय निकट थी - दुर्घटना। निकट दुर्घटना के अध्ययन से दुर्घटनाओं की रोकथाम हो सकती है यदि निकट दुर्घटनाओं के कारणों को अधिक स्पष्ट रूप से निर्धारित किया जा सकता है। ऐसा दृश्य औद्योगिक दृश्य के साथ-साथ वाहन दुर्घटना पर भी लागू होगा। गोल्डस्टीन (1962) ने राजमार्ग दुर्घटनाओं में मानव चर से संबंधित अनुसंधान साहित्य की समीक्षा की है।

वह भविष्यवक्ता चर को बारह विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करता है:

1. ड्राइविंग व्यवहार चर (पूर्व दुर्घटनाओं, उल्लंघन, आदि)

2. दृश्य क्षमता के उपाय

3. प्रतिक्रिया समय के उपाय

4. साइकोमोटर के उपाय (उपकरण)

5. साइकोमोटर के उपाय (कागज और पेंसिल)

6. संवेदी-अवधारणात्मक उपाय

7. संज्ञानात्मक उपाय

8. व्यक्तिगत, भावनात्मक और दृष्टिकोण के उपाय

9. पृष्ठभूमि और समाजशास्त्रीय उपाय

10. थकान

11. आयु

12. शराब

प्रत्येक श्रेणी में अध्ययनों की जांच करने के बाद कि वे दुर्घटनाओं का अनुमान लगाने में कितने सक्षम थे, गोल्डस्टीन निम्नलिखित निष्कर्षों पर आते हैं:

1. दुर्घटना रिकॉर्ड एक बहुत स्थिर मानव प्रदर्शन विशेषता को मापते नहीं हैं; एक अवधि में दुर्घटना की स्थिति केवल दूसरे में दुर्घटना की स्थिति से संबंधित होती है।

2. एक्सीडेंट रिकॉर्ड अन्य, स्थिर, मानवीय विशेषताओं जैसे दृश्य तीक्ष्णता, प्रतिक्रिया समय और संवेदी, साइकोमोटर, संज्ञानात्मक और व्यवहार संबंधी उपायों से केवल थोड़ा अनुमान लगाने योग्य लगता है।

3. एक्सीडेंट रिपीटर्स स्पष्ट रूप से रिकॉर्ड पर कुल ट्रैफिक दुर्घटनाओं के लिए जिम्मेदार नहीं हैं।

4. दो आयु समूह दुर्घटना में कुल योगदान करते हैं: (1) 25 से नीचे और (2) 65 से ऊपर वाले।

5. आम तौर पर पहचाने जाने वाले की तुलना में बहुत कम रक्त स्तर पर सांद्रता में शराब के प्रदर्शन पर बुरा प्रभाव पड़ता है; अर्थात्, 0.05 प्रतिशत या उससे भी कम।

6. ड्राइवरों और / या पैदल यात्रियों की ओर से 25 से 50 प्रतिशत घातक यातायात दुर्घटनाओं में शराब का योगदान है।

7. आक्रामकता, सामाजिक गैरजिम्मेदारी, और / या जो बहुत अस्थिर हैं के बेहद खराब दृष्टिकोण वाले ड्राइवर, जाहिर तौर पर उन लोगों की तुलना में अधिक दुर्घटनाएं होती हैं जो जिम्मेदार, स्थिर और औसत से कम आक्रामक होते हैं।

8. जो छात्र चालक शिक्षा पाठ्यक्रम का चुनाव करते हैं, उनके पास स्पष्ट रूप से एक समूह के रूप में अलग-अलग दृष्टिकोण और व्यक्तित्व विशेषताएँ होती हैं, जो ऐसे पाठ्यक्रमों का चयन नहीं करते हैं।