भूमि उपयोग / भूमि कवर मानचित्रण तैयार करने के लिए 8 उपयोगी कदम

भूमि उपयोग / भूमि कवर मानचित्रण पर एलयू / नियंत्रण रेखा मानचित्र तैयार करने के कुछ प्रमुख कदम इस प्रकार हैं:

भूमि उपयोग / भूमि कवर मानचित्र (चित्र। 2.2) किसी भी वांछित पैमाने पर पृथ्वी की सतह पर भूमि उपयोग और भूमि कवर पैटर्न को दर्शाता है। भूमि का उपयोग मनुष्य की गतिविधियों और विभिन्न उपयोगों को संदर्भित करता है जो भूमि पर किए जाते हैं। भूमि कवर प्राकृतिक वनस्पतियों, जल निकायों, चट्टानों / मिट्टी, कृत्रिम आवरण और भूमि परिवर्तन के कारण उत्पन्न अन्य को संदर्भित करता है।

भूमि का उपयोग और भूमि कवर शब्द निकटता से संबंधित और विनिमेय हैं। जिस उद्देश्य के लिए भूमि का उपयोग किया जा रहा है, आमतौर पर विभिन्न प्रकार के आवरण जैसे कि वन, कृषि, बंजर भूमि, जल निकायों के साथ जुड़े हुए हैं। यह मानचित्र उपग्रह रिमोट सेंसिंग डेटा से अन्य विषयगत मानचित्रों की व्युत्पत्ति में एक महत्वपूर्ण इनपुट है।

मौजूदा भूमि उपयोग / भूमि कवर और उनके स्थानिक वितरण के बारे में जानकारी किसी भी विकास योजना के लिए आधार बनाती है। वैकल्पिक भूमि उपयोग प्रथाओं का सुझाव देने से पहले भूमि की क्षमता के प्रकाश में सतह और भूजल जानकारी के साथ इसकी उपयुक्तता के लिए वर्तमान भूमि उपयोग का आकलन किया गया है। भूमि उपयोग मानचित्र भू उपयोग / भूमि कवर के प्रकार, स्थान, स्थानिक, वितरण और सीमा की तारीख की जानकारी प्रदान करते हैं।

भूमि उपयोग / भूमि कवर और इसके परिवर्तन के पैटर्न पर ज्ञान वर्तमान और पिछले भूमि उपयोग पैटर्न को समझने के लिए बढ़ावा देता है। उचित भूमि उपयोग योजना और उत्पादक उपयोग के लिए भूमि संसाधनों के प्रबंधन के लिए दर और तरह के बदलाव पर तारीख की जानकारी आवश्यक है।

उदाहरण के लिए, भूमि उपयोग / भूमि कवर की विभिन्न श्रेणियों के तहत प्रदान किए जाने वाले सकल एकड़ के अनुमान कृषि, सिंचाई, राजस्व, वन और पर्यावरण, राज्य भूमि उपयोग बोर्ड, शहर और देश की योजना, राष्ट्रीय पूर्व स्टेशन और पर्यावरण- जैसे विभागों के लिए उपयोगी होंगे। विकास बोर्ड आदि, भूमि उपयोग योजना और निर्णय लेने के लिए।

1: 10, 000 तराजू पर भूमि उपयोग / भूमि कवर पर डेटा मॉडल के विकास के लिए अपनाई गई कार्यप्रणाली इस खंड में दी गई है। डेटा मॉडल को कुछ मापदंडों के आधार पर विकसित किया गया है, आधार रेखा डेटा, कैडस्ट्राल मैप्स, सेंट्रल सर्वे मैप्स, SOI टॉप शीट और सैटेलाइट डेटा और जमीनी सच्चाई डेटा।

सैटेलाइट डेटा का जियो-संदर्भित एक LU / LC नक्शा तैयार करने के लिए बहुत आवश्यक है और इसे नीचे दिया गया है:

ए। सॉफ्ट कॉपी में NRSC से उपग्रह डेटा का अधिग्रहण।

ख। उपग्रह डेटा का प्रसंस्करण किया गया है, ताकि डेटा के अधिग्रहण के दौरान वायुमंडल, ज्यामिति और रेडियोमेट्री के कारण होने वाली सभी त्रुटियों से डेटा मुक्त किया जा सके।

सी। उच्च संकल्प IRS P6 LISS IV-MX (5.8mt रिज़ॉल्यूशन) उपग्रह डेटा भू-संदर्भित क्षेत्र सर्वेक्षण से एकत्र भू-संदर्भित टॉपोशीट और जीसीपी का उपयोग करके किया जाता है।

घ। GCPs रखने के बाद, इनपुट फ़ाइल और संदर्भ फ़ाइल सहेज ली जाती है और उसके बाद, उपग्रह डेटा को फिर से जमा किया जाता है। इस प्रक्रिया को संबंधित पथ के प्रत्येक दृश्य और परियोजना के उपग्रह की पंक्तियों के लिए दोहराया जाता है।

ई। संबंधित टोपोशीट पर भू-संदर्भित उपग्रह डेटा की ओवरलेइंग ने यह जांचने के लिए किया है कि क्या विशेषताएं पूरी तरह से मेल खाती हैं या नहीं, टोपोशीट के साथ, यदि कुछ त्रुटि परिणाम हैं, तो भू-संदर्भित की उपरोक्त प्रक्रिया को दोहराएं।

च। भू-संदर्भित LISS- IV- एमएक्स (5.8 मिलियन टन), और कार्टोसैट -1 (2.5 मिलियन टन) छवियों को मल्टीस्पेक्ट्रल के साथ उच्च रिज़ॉल्यूशन डेटा (यानी 2.6 स्थानिक रिज़ॉल्यूशन) प्राप्त करने के लिए विलय कर दिया जाता है।

जी। इन दृश्यों की मोज़ेक प्रक्रिया ने परियोजना क्षेत्र के निरंतर इलाके को दिखाने के लिए छवि बनाने के लिए किया है।

एच। आर्कगिस 9.1 सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल 1: 10, 000 स्केल को ठीक करने के लिए किया गया था। स्केल को स्थानांतरित किए बिना ArcGIS सॉफ्टवेयर में, 1: 10, 000 पैमाने में दृश्यमान विशेषताओं को डिजिटल किया गया है।