औद्योगिक विपणन अनुसंधान प्रक्रिया में शामिल 6 चरण
औद्योगिक विपणन अनुसंधान प्रक्रिया के चरण निम्नानुसार हैं: 1. समस्या और अनुसंधान उद्देश्यों को परिभाषित करना 2. एक अनुसंधान योजना विकसित करना 3. अनुसंधान योजना को लागू करना 4. विश्लेषण, व्याख्या और निष्कर्षों की रिपोर्टिंग।
रणनीतिक योजना के चरण दो में, बाजार में मौजूद अवसरों को स्कैन करना आवश्यक हो जाता है। विपणन अनुसंधान के माध्यम से बाजार के अवसरों का आकलन करने का एक तरीका है।
मार्केटिंग रिसर्च में आमतौर पर औपचारिक अध्ययन शामिल होते हैं जो किसी विशेष समस्या को हल करने या किसी अवसर की खोज के लिए किए जाते हैं। यह विशिष्ट विपणन क्षेत्रों, उपयुक्त डेटा संग्रह तकनीकों, डेटा विश्लेषण और अनुसंधान निष्कर्षों और निहितार्थों के समर्थन के लिए आवश्यक जानकारी को निर्दिष्ट करता है। इसे इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
वस्तुओं और सेवाओं के विपणन से संबंधित समस्याओं के बारे में डेटा का व्यवस्थित एकत्रीकरण, रिकॉर्डिंग और विश्लेषण।
या
विपणन अनुसंधान "विशिष्ट विपणन समस्याओं को हल करने या विपणन के अवसरों का लाभ उठाने में मदद करने के लिए व्यवस्थित डिजाइन, संग्रह, व्याख्या और सूचना की रिपोर्टिंग है।" उपभोक्ता विपणन अनुसंधान और औद्योगिक विपणन अनुसंधान के बीच अंतर।
(i) व्यावहारिकता:
उपभोक्ताओं पर उनकी धारणाओं, निर्णय लेने, पसंद करने, पसंद करने, इच्छाएं आदि को समझने की कोशिश करने के लिए अनुसंधान किया जाता है, जबकि औद्योगिक अनुसंधान अधिक व्यावहारिक उन्मुख है और तकनीकी प्रगति, प्रदर्शन की संतुष्टि, केंद्र की भूमिकाएं खरीदने आदि को जानने में अधिक रुचि रखता है।
(ii) तकनीकीता:
उपभोक्ता अनुसंधान की तुलना में औद्योगिक अनुसंधान अधिक तकनीकी उन्मुख होता है, क्योंकि उत्तरदाता आमतौर पर खरीद और उत्पादन विभाग में तकनीकी रूप से योग्य इंजीनियर होते हैं।
(iii) संपर्क के तरीके:
औद्योगिक अनुसंधान के तकनीकी झुकाव में से एक, इंटरव्यू (व्यक्तिगत) जैसे सीधे संपर्क के तरीकों को उपभोक्ता अनुसंधान के विपरीत टेलिफोनिक साक्षात्कार या फोकस समूहों के बजाय पसंद किया जाता है।
(iv) नमूना आकार:
बड़ा नमूना आकार, उपभोक्ता खोज के लिए बेहतर है। दूसरी ओर, औद्योगिक अनुसंधान छोटे आकार पर ध्यान केंद्रित करता है क्योंकि संबंधित क्षेत्रों में तकनीकी रूप से योग्य कर्मचारी इतने स्वतंत्र रूप से उपलब्ध नहीं हैं।
डेटा का प्रकार:
औद्योगिक अनुसंधान में प्राथमिक डेटा सहित माध्यमिक डेटा स्रोतों पर अधिक निर्भरता होती है क्योंकि कई संगठन नियमित रूप से बाजार और ग्राहक विश्लेषण उद्योग का प्रदर्शन करते हैं और इस जानकारी को व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कराते हैं।
दूसरी ओर, उपभोक्ता अनुसंधान प्राथमिक डेटा विश्लेषण की ओर अधिक उन्मुख होते हैं क्योंकि परिवर्तनों में उतार-चढ़ाव बहुत अधिक होता है और इसके परिणामों को प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए शोध को अधिक बार करना पड़ता है। केनवुड ऑडियो उपकरण के विपणन का एक सफल मामला।
शोध के आधार पर 'स्टीरियो' प्रकार की सफलता:
निप्पॉन ऑडोट्रॉनिक्स लिमिटेड (केनवुड ऑडियो उपकरण के मार्केटर्स) ने भारत में कार ऑडियो उपकरण बाजार में एक पैर जमाने के लिए बाजार अनुसंधान का इस्तेमाल किया। निप्पॉन ने बाजार और उपभोक्ताओं की जरूरतों के बारे में एक व्यापक शोध और अध्ययन किया और पाया कि कार का सामान भारतीयों के लिए बहुत अधिक भागीदारी उत्पाद है। एक बार जब वे एक ब्रांड से जुड़ जाते हैं, तो वे न केवल बार-बार समान खरीदते हैं, बल्कि दूसरों (दोस्तों / रिश्तेदारों) को भी प्रभावित करते हैं।
उन्होंने यह भी पाया कि "जिस पल आप किसी की कार में बैठते हैं और कार स्टीरियो का ब्रांड देखते हैं, यह आपके दिमाग में रिकॉर्ड करता है"। इन सभी कारकों ने OEM बाजार से निपटने की रणनीति के लिए केनवुड को बनाया। उनका पहला ऑर्डर मारुति उद्योग लिमिटेड का था, जब उसने C & D सेगमेंट में सभी कारों की मार्केटिंग बिल्ट-इन (या फिट-इन) स्टीरियो के साथ शुरू की थी। अब निप्पॉन एक मार्केट लीडर है और उसके पास एक प्रमुख मार्केट शेयर है और वह भारत में अपनी सीमा का विस्तार करना चाहता है।
विपणन अनुसंधान प्रक्रिया में चार चरण हैं:
मैं। समस्या और अनुसंधान उद्देश्यों को परिभाषित करना।
ii। अनुसंधान योजना का विकास करना
iii। अनुसंधान योजना को लागू करना और
iv। निष्कर्षों की व्याख्या करना और रिपोर्ट करना।
1. समस्या और अनुसंधान के उद्देश्यों को परिभाषित करना:
यह किसी भी शोध प्रक्रिया की पहली गतिविधि बनाता है। यह बहुत सरल लगता है, लेकिन कई शोध समस्याएं गलत हो जाती हैं क्योंकि लोग स्पष्ट रूप से यह तय नहीं करते हैं कि उन्हें शोध से क्या जानकारी चाहिए। किसी भी बाहरी शोध के शुरू होने से पहले यह सुनिश्चित कर लेना चाहिए कि जानकारी पहले से मौजूद नहीं है।
उदाहरण के लिए, कई संगठन कंपनी के विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक डेटा एकत्र करते हैं और कंपनी के अन्य हिस्सों के बारे में जानकारी नहीं हो सकती है। अक्सर अनुसंधान एजेंसियां और सरकार उपयोगी जानकारी प्रकाशित करती हैं। व्यापार या अन्य व्यावसायिक संगठनों को भी जानकारी हो सकती है।
2. एक अनुसंधान योजना विकसित करना:
बताए गए अनुसंधान उद्देश्यों के अनुसार विशिष्ट जानकारी की आवश्यकताओं को निर्धारित किया जाना चाहिए। एकत्र की गई जानकारी द्वितीयक या प्राथमिक डेटा हो सकती है। माध्यमिक डेटा वह डेटा है जो पहले से मौजूद है जैसे, पत्रिकाओं, पत्रिकाओं और रिपोर्ट। प्राथमिक डेटा आपके विशिष्ट उद्देश्य के लिए एकत्रित डेटा है, जैसे प्रश्नावली का वितरण करके।
प्राथमिक डेटा संग्रह के साथ शुरू करने से पहले शोधकर्ता सामान्य रूप से माध्यमिक डेटा स्रोतों को समाप्त कर देंगे। कुछ स्थितियों में, शोधकर्ता की जानकारी की जरूरतों को पूरा करने के लिए माध्यमिक डेटा पर्याप्त हो सकता है।
प्राथमिक डेटा संग्रह में कई मुद्दों पर विचार किया जाना है: अनुसंधान दृष्टिकोण, संपर्क के तरीके, नमूना योजना और अनुसंधान उपकरण। ये सभी निर्णय एक साथ एक अनुसंधान योजना का गठन करते हैं।
3. अनुसंधान योजना को लागू करना:
यदि किसी बाहरी एजेंसी को अनुसंधान का संचालन करने के लिए कहा जाता है, तो यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एजेंसी को उचित जानकारी प्रदान की जाए, जो आवश्यक जानकारी को विस्तार से दिखाए। संगठन को यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि अनुसंधान एजेंसी को उन सभी सूचनाओं के बारे में पता होना चाहिए जो उसके पास पहले से हैं ताकि पैसे का कोई अपव्यय न हो जो पहले से ज्ञात हैं।
4. निष्कर्षों का विश्लेषण, व्याख्या और रिपोर्टिंग:
व्याख्या केवल शोधकर्ता द्वारा ही नहीं बल्कि विपणन प्रबंधक द्वारा भी की जानी चाहिए। आज, कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर ने मात्रात्मक विश्लेषण को बहुत आसान और तेज़ बना दिया है क्योंकि वे बड़ी मात्रा में डेटा को संग्रहीत और विश्लेषण करने में सक्षम हैं। उदाहरण के लिए, बहुआयामी डेटा को आसानी से कैप्चर किया जाता है और क्रॉस टेब्यूलेशन का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है और प्रबंधक को एक पठनीय प्रारूप में प्रदान किया जाता है।
जब तक यह बेहतर निर्णय लेने में प्रबंधकों की सहायता नहीं करता है तब तक जानकारी का कोई मूल्य नहीं है। परंपरागत रूप से कंपनियों ने नियमित जानकारी के साथ प्रबंधकों को प्रदान करने के लिए केंद्रीकृत एमआईएस (विपणन सूचना प्रणाली) पर भरोसा किया है। उनके पास डेटा और सूचनाओं की सीधी और त्वरित पहुंच भी है और वे अपनी जरूरतों को पूरा करने के लिए इसे करने में सक्षम हैं।
