विपणन अनुसंधान प्रक्रिया के 10 आवश्यक चरण - चर्चा की गई!

विपणन अनुसंधान प्रक्रिया के कुछ सबसे महत्वपूर्ण चरण निम्नानुसार हैं:

विपणन अनुसंधान की प्रक्रिया एक समस्या की पहचान के साथ शुरू होती है।

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इसके साथ ही कंपनी यह भी पहचानती है कि आंतरिक कर्मचारियों द्वारा आवश्यक जानकारी एकत्र की जा सकती है, या बाहरी एमआर एजेंसी को चालू करने की आवश्यकता है या नहीं।

1. प्रारंभिक संपर्क:

एक बोध है कि एक विपणन समस्या को इसके समाधान को खोजने में मदद करने के लिए जानकारी की आवश्यकता होती है। विपणन विभाग मार्केटिंग रिसर्च टीम को शोध करने के लिए कहता है, या मार्केटिंग रिसर्च एजेंसी की सेवाओं की तलाश करता है। यदि यह सहमति है कि एक विपणन अनुसंधान एजेंसी की सेवाओं की आवश्यकता है, तो विपणन विभाग एजेंसी को उस समस्या के बारे में जानकारी देता है जो एजेंसी की जांच करना चाहती है।

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यह समस्या की प्रकृति के बारे में विस्तार से चर्चा करता है, और इसकी शोध आवश्यकताओं को चित्रित करता है। यह जरूरी है कि एजेंसी ग्राहक के व्यवसाय के बारे में उतना ही सीखती है जितना वह ग्राहक से मिलने के लिए सहमत होने से पहले कर सकती है। एजेंसी मौजूदा ग्राहकों से बात करती है जो संभावित ग्राहक के रूप में एक ही उद्योग में हैं, और ग्राहक के बारे में अधिक जानने के लिए, व्यापार प्रेस में खोज और इंटरनेट पर खोजपूर्ण शोध करते हैं।

2. अनुसंधान संक्षिप्त:

विपणन विभाग और अनुसंधान एजेंसी इस बारे में चर्चा करने के लिए मिलते हैं कि शोध की आवश्यकता क्यों है, इसका उपयोग किस लिए किया जाएगा, कब इसकी आवश्यकता है और इसके लिए कितना भुगतान किया जाना है। विपणन विभाग इसकी समस्या और इसके अनुसंधान उद्देश्यों को सूक्ष्मता और सावधानीपूर्वक बताता है।

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यह महत्वपूर्ण है कि विपणन विभाग यह ध्यान में रखे कि वह अपनी समस्या की बारीकियों को समझता है, एजेंसी केवल उतना ही समझेगी जितना उसे बताया गया है। उदाहरण के लिए, यदि कंपनी की समस्या एक नए उत्पाद के लिए ग्राहकों को आकर्षित करना है, तो उसे एजेंसी को लक्ष्य बाजार के बारे में जानकारी देनी चाहिए जिसके लिए उत्पाद डिजाइन किया गया है, उत्पाद के लाभ और विशेषताएं, उत्पाद के लिए उसके विज्ञापन और बिक्री की रणनीति और अपने प्रतियोगियों की एक पूरी प्रोफ़ाइल।

संबंधित अनुसंधान उद्देश्य उन ग्राहकों की पहचान करना होगा जो उत्पाद का उपयोग कर सकते हैं और उन उत्पादों की विशेषताओं की पहचान कर सकते हैं जो उन्हें सबसे अधिक अपील करते हैं। विपणन विभाग यह भी बताता है कि अनुसंधान कितना विस्तृत होना चाहिए, और एजेंसी को अनुसंधान पूरा करने में कितना समय लग सकता है।

विपणन विभाग यह सुनिश्चित करता है कि एजेंसी सवाल पूछने के लिए प्रोत्साहित करके उसकी आवश्यकताओं को समझती है, और बैठक के अंत में वे एक-दूसरे से अपनी उम्मीदों को लिखने के लिए सहयोग करते हैं। यह महत्वपूर्ण है कि विपणन विभाग अपनी आवश्यकता को एजेंसी को लिखित रूप में सौंपता है, ताकि उत्तरार्द्ध हमेशा ध्यान में रखे कि उसे अपने ग्राहक के लिए क्या हासिल करना है, और अनुसंधान परियोजना को भटकना नहीं चाहिए। लिखित दस्तावेज़ का उपयोग उनके बीच विवादों को निपटाने के लिए भी किया जा सकता है, यदि कोई हो, तो किसी भी समय अनुसंधान परियोजना के दौरान।

एक अच्छा शोध शुरू करने के लिए आवश्यक शर्तें:

शोध की संक्षिप्त जानकारी उस मार्केटिंग समस्या के बारे में स्पष्ट होनी चाहिए जिसके लिए शोध किए जाने की आवश्यकता है। इसके अतिरिक्त, कंपनी को अपने शोध डिजाइनों की सटीकता का पता लगाने के लिए कम से कम दो या तीन एमआर एजेंसियों के विविध दृष्टिकोणों को भी ध्यान में रखना चाहिए।

मैं। बाजार, बाजार हिस्सेदारी और प्रतियोगियों जैसे शब्दों को अनुसंधान के उद्देश्य के लिए स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए।

ii। एमआर एजेंसी के कुछ शोधकर्ता समूह चर्चा जैसे किसी विशेष डेटा एकत्रीकरण पद्धति के विशेषज्ञ हो सकते हैं, और वे अपने पसंदीदा तरीकों का उपयोग करने के लिए अनुसंधान समस्याओं को मोड़ सकते हैं। विचाराधीन अनुसंधान उद्देश्यों के लिए अनुपयुक्त होने के अलावा यह महंगा हो सकता है। कंपनी को एमआर एजेंसी और अपने अनुसंधान परियोजना को संभालने वाले लोगों से परिचित होना चाहिए।

iii। शोधकर्ता को भोले सवाल पूछने की अनुमति दें। जांच की जाने वाली समस्या या संबंधित पृष्ठभूमि की जानकारी के बारे में संदेह साफ करने से भविष्य में महंगी समस्याओं से बचा जा सकता है।

iv। शोध समस्या पर विविध दृष्टिकोण प्राप्त करने के लिए दो या तीन एजेंसियों को संक्षिप्त करें।

3. अनुसंधान प्रस्ताव:

एजेंसी एक शोध प्रस्ताव तैयार करती है, जिसमें वह अपने ग्राहक के लिए क्या हासिल करेगी और ऐसा करने के बारे में जानेगी। उदाहरण के लिए, यह एक निश्चित तिथि और निश्चित मूल्य पर ग्राहक के नए उत्पाद के ग्राहकों के जनसांख्यिकीय चर की पहचान करने के लिए सहमत हो सकता है। यह लगभग हमेशा लिखा जाता है ताकि दोनों पक्ष एक-दूसरे की प्रतिबद्धताओं को समझ सकें।

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एक ग्राहक को अनुसंधान प्रस्ताव से प्रभावित होने की संभावना है यदि यह दर्शाता है कि एजेंसी ने ग्राहक की समस्याओं और इसके अनुसंधान उद्देश्यों को स्पष्ट रूप से समझा है। एक अच्छा शोध प्रस्ताव स्पष्ट रूप से बताता है कि अनुसंधान कैसे आयोजित किया जाएगा-नमूना आकार क्या होगा? कौन से सर्वेक्षण के तरीकों का उपयोग किया जाएगा? डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाएगा? रिसर्च में कितना समय लगेगा? रिपोर्ट किस रूप में प्रस्तुत की जाएगी? और कंपनी को कितना भुगतान करना होगा?

ग्राहक अनुसंधान प्रस्ताव में निहित एजेंसी के इरादे और क्षमता का न्याय करता है। इसलिए एजेंसी को स्पष्ट होना चाहिए और किसी भी प्रकार के छलावरण से बचना चाहिए - यह केवल यह बताना चाहिए कि यह ग्राहक के लिए क्या, कैसे और कब हासिल करने जा रहा है।

एजेंसी को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि ग्राहक प्रस्ताव की बारीकियों को समझता है, और ग्राहक को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि प्रस्ताव में वह सब कुछ शामिल है जो वह एजेंसी करना चाहता है। ग्राहक को इस तथ्य के बारे में पता होना चाहिए कि एजेंसी वह करेगी जो उसने अनुसंधान प्रस्ताव में वादा किया है, लेकिन अब और नहीं, इसलिए उसे अपनी आवश्यकताओं को सूचीबद्ध करने में संपूर्ण होना चाहिए, और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एजेंसी ने अपनी सभी आवश्यकताओं को पूरा करने का वादा किया है अनुसंधान प्रस्ताव। यदि किसी समस्या के बारे में कोई संदेह है, तो ग्राहक को एजेंसी से स्पष्टीकरण मांगना चाहिए।

अनुसंधान प्रस्ताव को पहले समस्या को परिभाषित करना चाहिए। ऐसा करने के लिए, शोधकर्ता को उस उद्देश्य पर विचार करना चाहिए जिसके लिए अध्ययन किया जा रहा है, उपलब्ध जानकारी, अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता है और इस तरह की जानकारी निर्णय लेने की प्रक्रिया में क्लाइंट की सहायता कैसे करेगी। समस्या को अधिक परामर्श के बिना तैयार किया जा सकता है, हालांकि अक्सर इसमें कंपनी के निर्णय निर्माताओं, ग्राहक की कंपनी के बाहर विशेषज्ञों, माध्यमिक डेटा का उपयोग या यहां तक ​​कि कुछ खोजपूर्ण अनुसंधान, उदाहरण के लिए, कुछ फोकस समूहों के साथ चर्चा शामिल हो सकती है।

समस्या के लिए एक दृष्टिकोण विकसित करके इसका पालन किया जाना चाहिए। इसमें समस्या का विश्लेषण करने के लिए एक रूपरेखा विकसित करना शामिल है। प्रासंगिक प्रश्न, जिनके लिए शोध आयोजित करके उत्तरों की आवश्यकता है, इस चरण में स्पष्ट रूप से प्रस्तावित किए जाने चाहिए।

अनुसंधान डिजाइन में डेटा एकत्र करने के तरीके, नमूना योजना और डेटा विश्लेषण की योजना के बारे में बताया जाना चाहिए। क्लाइंट को उन स्रोतों के बारे में स्पष्ट रूप से बताया जाना चाहिए जहां से प्रासंगिक डेटा प्राप्त किया जा सकता है, समय सीमा जिसके भीतर पूरा अध्ययन पूरा हो जाएगा और अध्ययन के संचालन के तौर-तरीके।

4. अनुसंधान विधियों के प्रकार:

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विपणन अनुसंधान मुख्य रूप से प्रबंधकों को निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। हालाँकि, कुछ सीमाएँ जैसे समस्या को सही ढंग से परिभाषित करने में असमर्थता, पिछले शोधों की अनुपलब्धता आदि, शोधकर्ताओं को हाथ में समस्या के बारे में अधिक पृष्ठभूमि की जानकारी इकट्ठा करने के लिए मजबूर कर सकती हैं। ऐसे मामलों में, खोजपूर्ण अनुसंधान का उपयोग पहले किया जाता है। इसके बाद, निर्णायक अनुसंधान या तो सर्वेक्षण या प्रयोगों के माध्यम से किया जाता है, प्रबंधकों को निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। खोजपूर्ण शोध के माध्यम से निर्णय लेना संभव नहीं है।

परक शोध:

एजेंसी खोजपूर्ण अनुसंधान करती है, जो मात्रात्मक डेटा संग्रह चरण से पहले अनुसंधान क्षेत्र की प्रारंभिक खोज है। यह आम तौर पर क्लाइंट द्वारा एजेंसी के अनुसंधान प्रस्ताव को स्वीकार करने के बाद किया जाता है, लेकिन यह क्लाइंट-एजेंसी ब्रीफिंग मीटिंग और प्रस्ताव को प्रस्तुत करने से पहले भी हो सकता है। इसका उपयोग समस्या परिभाषा प्रक्रिया में भी किया जा सकता है।

इस स्तर पर उत्पन्न परिकल्पना को मात्रात्मक अनुसंधान का उपक्रम करके आगे परीक्षण किया जा सकता है। यह विचार डेटा एकत्र करना और निष्कर्ष तैयार करना नहीं है बल्कि ग्राहक के लक्षित बाजार, उसके ग्राहकों और उसके प्रतिस्पर्धियों की बेहतर समझ प्राप्त करना है। इसलिए जब एजेंसी डेटा एकत्र करना शुरू करती है, तो यह जानती है कि इसके उत्तरदाता कौन हैं, इसके बारे में उन्हें क्या जानना है और उनसे क्या पूछना है।

खोजपूर्ण शोध के दौरान, एजेंसी उन उत्तरदाताओं को पहचानने और समझने की कोशिश करती है, जिन्हें डेटा संग्रह चरण में साक्षात्कार दिया जाएगा। यह उस उद्योग की व्यापक समझ प्राप्त करने की कोशिश करता है जिसमें ग्राहक अपने लक्षित बाजारों और अपने प्रतिस्पर्धियों का संचालन करता है।

खोजपूर्ण अनुसंधान उन पूर्वाग्रहों से छुटकारा पाने में मदद करता है जो एजेंसी अनुसंधान क्षेत्र के बारे में हो सकती हैं। इस तरह के पूर्वाग्रह अनैच्छिक रूप से अनुसंधान की कार्यवाही को गलत बताते हैं और अनुसंधान क्षेत्र की वास्तविकताओं को समझने में एक बड़ी बाधा हैं।

अन्वेषणात्मक अनुसंधान भी अक्सर ऐसी परिस्थितियों में उपयोगी होता है जब शोध किए जा रहे क्षेत्र के बारे में पर्याप्त जानकारी मौजूद नहीं होती है। इसलिए, एजेंसी अपने खोजपूर्ण अनुसंधान का परिश्रमपूर्वक संचालन करती है। खोजबीन अनुसंधान का उपयोग तब किया जाता है जब उपलब्ध डेटा आगे बढ़ने के लिए अपर्याप्त होता है। यह एमआर फर्म को हाथ में समस्या के बारे में बेहतर जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

मैं। द्वितीय शोध:

माध्यमिक डेटा को अन्य लोगों द्वारा, अन्य उद्देश्यों के लिए संकलित किया जाता है और विशेष रूप से प्रश्न में अनुसंधान के लिए इसका मतलब नहीं है। माध्यमिक डेटा का उपयोग आमतौर पर समस्या को समझने के लिए किया जाता है, समस्या को बेहतर ढंग से परिभाषित करने के लिए, समस्या के लिए एक उपयुक्त दृष्टिकोण विकसित करने के लिए, एक उपयुक्त शोध डिजाइन तैयार करने के लिए या कुछ सवालों के जवाब देने के लिए। इसका उपयोग प्राथमिक डेटा को अधिक समझदारी से व्याख्या करने के लिए भी किया जा सकता है।

कंपनी के आंतरिक रिकॉर्ड माध्यमिक डेटा के महत्वपूर्ण स्रोत हैं और इसलिए कंपनी द्वारा किए गए पिछले शोधों की रिपोर्टें हैं। इसलिए, यह महत्वपूर्ण है कि कोई कंपनी अपने उत्पादों और प्रमुख ग्राहकों के राजस्व, लाभ और व्यय जैसे डेटा को बनाए रखे।

सरकार, व्यापार संघ, समाचार पत्र, पत्रिकाएं और इंटरनेट माध्यमिक डेटा के महत्वपूर्ण बाहरी स्रोत हैं। माध्यमिक डेटा प्राप्त करना आसान और सस्ता है, इसलिए एक एजेंसी को माध्यमिक अनुसंधान के लिए कुछ समय देना चाहिए। यह भी हो सकता है कि एक एजेंसी को माध्यमिक स्रोतों से एक शोध परियोजना का अधिकांश डेटा मिल सकता है और प्राथमिक अनुसंधान के संचालन से बचाया जा सकता है। लेकिन, यदि यह पूरी तरह से माध्यमिक अनुसंधान का संचालन नहीं करता है, तो यह प्राथमिक स्रोतों के माध्यम से उपलब्ध डेटा प्राप्त करने के लिए प्राथमिक अनुसंधान कर सकता है।

ii। गुणात्मक शोध:

एक फोकस समूह में: उपभोक्ताओं के प्रतिनिधि समूह और एक प्रशिक्षित मध्यस्थ के बीच असंरचित या अर्ध-संरचित चर्चाएं की जाती हैं, जो अक्सर एक मनोवैज्ञानिक होता है। विचार यह है कि उपभोक्ताओं को उनकी वरीयताओं, व्यवहार, प्रेरणाओं, दृष्टिकोणों और विश्वासों पर एक निर्विवाद रूप से, एक असहनीय वातावरण में चर्चा करने दें। और यह संभव है कि एक कंपनी अपने ग्राहकों की बारीक जरूरतों और व्यवहार के बारे में जानती है, जिसे वे एक सर्वेक्षण में प्रकट नहीं कर पाए होंगे।

मध्यस्थ चर्चा की ओर जाता है और यह सुनिश्चित करता है कि समूह पाठ्यक्रम पर रहे और उन मुद्दों पर चर्चा करे जो फोकस समूह के एजेंडे में हैं। लेकिन मध्यस्थ समझता है कि समूह को बाधित होने की अनुमति नहीं दी जा सकती है, और इसलिए, सदस्यों को उन मुद्दों पर चर्चा करने की अनुमति देता है जो उनके लिए महत्वपूर्ण हैं, लेकिन जो फ़ोकस समूह के एजेंडे पर नहीं हैं।

फ़ोकस समूह अनपेक्षित निष्कर्षों के कारण मूल्यवान हैं जो ग्राहकों के बीच मुक्त-प्रवाह चर्चा से निकलते हैं। इस तरह की चर्चाओं से उपभोक्ताओं और उत्पादों के बीच जटिल और सूक्ष्म संबंधों का पता चलता है। चर्चा प्रतिशत, औसत या अन्य संख्याओं पर आधारित नहीं है जो प्रकृति में अवैयक्तिक हैं। और जैसा कि विपणक सीधे अपने ग्राहकों के संपर्क में होते हैं, फ़ोकस समूह अक्सर उनके लिए नए विचारों को उत्तेजित करते हैं।

फोकस समूह चर्चा से परिणामी डेटा की व्याख्या विशेषज्ञों द्वारा की जाती है। परिमाणात्मक अनुसंधान के संचालन के लिए प्रश्नावली को डिजाइन करते समय चर्चा से प्राप्त डेटा सहायक होता है, जो इस बात पर ध्यान केंद्रित करेगा कि उत्तरदाता के लिए क्या महत्वपूर्ण है। साधन इस प्रकार भाषा में लिखा जाता है जिसे उत्तरदाता उपयोग करता है और समझता है।

हालाँकि, फोकस समूह जनसंख्या के प्रतिनिधि नहीं हैं, और इसलिए निर्णय लेने का एकमात्र आधार नहीं हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक विशेष प्रकार का दृश्य रखने वाले लक्षित दर्शकों के आकार को फोकस समूह चर्चा आयोजित करके नहीं देखा जा सकता है।

एक गहराई से साक्षात्कार में, एक उपभोक्ता को एक मुद्दे के बारे में लंबाई में साक्षात्कार किया जाता है। एक फोकस समूह के रूप में, यह विचार ग्राहकों की बारीक जरूरतों, व्यवहार और प्रेरणाओं को समझने के लिए है, लेकिन एक एजेंसी अधिक महंगी गहराई के साक्षात्कार का समर्थन करती है, जब मुद्दा ऐसा होता है कि अन्य सदस्यों की उपस्थिति ईमानदार उत्तर और दृष्टिकोण को बाधित करती है।

इसके अलावा, जब किसी एजेंसी को किसी विज्ञापन जैसे किसी उत्तेजना के लिए किसी व्यक्ति की प्रतिक्रिया को समझना पड़ता है, या उसके निर्णय लेने की प्रक्रिया को समझना पड़ता है, जब एक कार्यकारी एक महंगे उपकरण खरीदता है, तो यह एक गहन साक्षात्कार को मंजूरी देता है।

गहराई से साक्षात्कार का उपयोग तब भी किया जाता है जब कोई एजेंसी एक समूह को एक साथ प्राप्त करने में सक्षम नहीं होती है - उदाहरण के लिए, जब वह व्यस्त सीईओ के साथ काम कर रही होती है, तो यह एक गहन साक्षात्कार को अनिवार्य करता है। प्रश्नावली आम तौर पर एक रूपरेखा के रूप में होती है, जिससे उत्तरदाताओं को स्वतंत्र रूप से पूछताछ किए जा रहे विषयों के बारे में अपने विचार व्यक्त करने की अनुमति मिलती है। इस प्रकार, इस पद्धति में शोधकर्ता के लिए बहुत अधिक लचीलापन है, और प्राप्त होने वाली प्रतिक्रियाएं नए विचारों को उत्पन्न कर सकती हैं जो अन्यथा संरचित प्रश्नावली के माध्यम से प्राप्त नहीं की जा सकती थीं।

गहराई से साक्षात्कार को मानकीकृत करना मुश्किल है क्योंकि कोई भी दो साक्षात्कारकर्ता बिल्कुल समान तरीके से आगे बढ़ने की संभावना नहीं रखते हैं, और यदि साक्षात्कारकर्ताओं को पर्याप्त रूप से प्रशिक्षित नहीं किया जाता है, तो उनके पूर्वाग्रह भी परिणामों में प्रतिबिंबित होने की संभावना है।

गुणात्मक शोध के परिणाम का सावधानीपूर्वक अध्ययन किया जाना चाहिए क्योंकि यह छोटे नमूना आकारों पर आधारित है। बहुत व्यक्तिपरक डेटा की व्याख्या करने की क्षमता पर निर्भर करता है और एक विश्लेषक से दूसरे में भिन्न हो सकता है। अधिक दिलचस्प या आश्चर्य की बात देखने के लिए सूचित किया जा सकता है। प्राप्त आंकड़ों की गुणवत्ता साक्षात्कारकर्ता के कौशल पर भी निर्भर करती है। डेटा संग्रह के गुणात्मक तरीके अधिक समय लेते हैं और अधिक महंगे होते हैं।

एजेंसी विशेषज्ञों को सलाह देती है, जो कंपनी के लक्ष्य बाजार से संबंधित नहीं हो सकते हैं, लेकिन जो शोध किए जा रहे मुद्दों के बारे में जानकार हैं, क्योंकि उन्होंने इसका अध्ययन करने में काफी समय और संसाधनों का खर्च किया है। वे बहुत ही जिंदादिल हैं और उन बाजारों के बारे में जानकारी रखते हैं जिनमें वे विशेषज्ञता रखते हैं। उपभोक्ता अपने बारे में बात करते समय अच्छा दिखना चाहते हैं, इसलिए उनके बारे में उनकी राय और उनके व्यवहार को पक्षपाती बनाया जा सकता है।

चूंकि विशेषज्ञ स्वयं उपभोक्ता नहीं हैं, इसलिए लक्ष्य बाजार के बारे में उनकी राय निष्पक्ष है। विशेषज्ञों के लिए उर्वर आधार विश्वविद्यालयों, संस्थानों और मीडिया हैं। किसी उत्पाद के लीड उपयोगकर्ताओं से भी सलाह ली जाती है क्योंकि वे उत्पाद की एक परिष्कृत समझ विकसित करते हैं और इसके उपयोग का उपयोग किया जा सकता है।

वे उस प्रक्षेपवक्र की भी भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं जो उपभोक्ता को चाहिए, और उन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए जिस प्रकार की तकनीकों की आवश्यकता होगी। वे बाजारों और प्रौद्योगिकियों के भविष्य में आगे हैं, जिनके वे विशेषज्ञ हैं, और कंपनियां अपनी अंतर्दृष्टि का दोहन करने के लिए अच्छा काम करेंगी।

अवलोकन उपभोक्ता के व्यवहार का अध्ययन करने का एक अनपेक्षित तरीका है और यह अत्यंत उपयोगी है जब एजेंसी अनुसंधान क्षेत्र से अपरिचित है। उपभोक्ता खरीद को ट्रैक करने के लिए आमतौर पर अवलोकन अध्ययन खुदरा दुकानों में आयोजित किए जाते हैं। विभिन्न डेटा जैसे कि ग्राहक द्वारा खर्च किए गए समय की मात्रा, विचार किए गए विकल्पों की संख्या, खरीदे गए उत्पाद की मात्रा, खरीदारी के प्रभाव, खर्च की गई राशि, चयन या अस्वीकृति के कारण, आदि देखे जा सकते हैं। बहुत से डेटा इकट्ठा करने और व्याख्या करने में शोधकर्ता के कौशल पर निर्भर करता है।

वर्णनात्मक अनुसंधान:

वर्णनात्मक अनुसंधान कुछ का वर्णन करता है। उदाहरण के लिए, इस तरह के शोध का मतलब ग्राहकों की मान्यताओं, दृष्टिकोण, विज्ञापनों को याद करना और इसकी सामग्री के बारे में ज्ञान का वर्णन करना हो सकता है। हालांकि इस तरह के शोध केवल तथ्य खोजने की कवायद नहीं हैं, बल्कि विशिष्ट उद्देश्यों के लिए डेटा एकत्र करने के लिए हैं।

वर्णनात्मक अनुसंधान औपचारिकता और संरचना के संदर्भ में खोजपूर्ण अनुसंधान से भिन्न होता है जिसके साथ अनुसंधान की योजना बनाई जाती है। इस तरह के शोध से प्राप्त डेटा का उपयोग आमतौर पर विपणन निर्णय लेने में किया जाता है। इस तरह के शोधों में विभिन्न चर के बीच संबंधों की जांच की जाती है, हालांकि कारण-प्रभाव संबंध स्थापित नहीं किया जा सकता है। वर्णनात्मक अनुसंधान प्रकृति में मात्रात्मक है, जिसमें प्रश्नावली और सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करके सर्वेक्षण शामिल है। बड़े और प्रतिनिधि नमूना आकार परिणामों के सामान्यीकरण की अनुमति देते हैं, निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता करते हैं, और संग्रह के साथ-साथ डेटा की व्याख्या उद्देश्य है।

प्रायोगिक अनुसंधान:

प्रायोगिक अनुसंधान कारण और प्रभाव को स्थापित करता है। इसमें एक कारक के प्रभाव को अलग करने के लिए नियंत्रण प्रक्रियाओं की स्थापना शामिल है, जैसे बिक्री पर निर्भर चर पर मूल्य छूट। विचार निर्भर चर में परिवर्तन के अन्य स्पष्टीकरण को समाप्त करने के लिए है। उदाहरण के लिए, एक उत्पाद कुछ दुकानों में छूट पर बेचा जाता है, और यह कुछ समान दुकानों में बिना बिके मूल्य पर बेचा जाता है। यह महत्वपूर्ण है कि स्टोर के दो सेट पर जाने वाले ग्राहक अधिक से अधिक तरीकों से समान हों। सांख्यिकीय महत्व परीक्षण यह परीक्षण करने के लिए किया जाता है कि क्या बिक्री में अंतर छूट के कारण होता है, या यह एक सरल यादृच्छिक भिन्नता है।

5. मुख्य डेटा संग्रह चरण:

डेटा संग्रह चरण में मुख्य मुद्दा चुने हुए नमूना प्रतिनिधि से डेटा एकत्र करने की तकनीक है।

नमूना लेने की प्रक्रिया:

नमूना लेने की प्रक्रिया का उद्देश्य यह तय करना है कि किसे और कितने लोगों का साक्षात्कार लेना चाहिए। सबसे पहले, ब्रह्मांड, अर्थात, जो समूह अध्ययन का विषय बनाता है, को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना है। ब्रह्मांड अध्ययन के उद्देश्यों पर निर्भर करता है। नमूने का ढांचा अगले चुना जाना चाहिए। इसमें चुने गए ब्रह्मांड की सूची या अन्य रिकॉर्ड शामिल हैं जिसमें से एक नमूना चुना जा सकता है।

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नमूना आकार :

अगला, नमूना आकार निर्धारित करना महत्वपूर्ण है। इसमें उन उत्तरदाताओं की संख्या शामिल है जिन्हें अध्ययन किए जा रहे उत्तरदाताओं के सभी जनसांख्यिकीय उपसमूहों के प्रतिनिधि नमूने का उत्पादन करने के लिए सर्वेक्षण किया जाना चाहिए। हालाँकि एक बड़े सैंपल साइज़, बड़े सैंपल साइज़ का इंटरव्यू लेना महंगा होता है, लेकिन जनसंख्या का सैंपल रिप्रेजेंटेशन ज़्यादा होता है, और ज़्यादा ज़ोर से सर्वे के नतीजे आबादी के लिए एक्सट्रपलेशन हो सकते हैं। जनसंख्या में सभी का साक्षात्कार करके सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए जाते हैं।

एजेंसी को नमूने की त्रुटि से सावधान रहना होगा, जो कि जनसंख्या में सभी का साक्षात्कार न करने के कारण हुई त्रुटि है। साक्षात्कार किए गए लोगों की संख्या नमूनाकरण त्रुटि और लागत के बीच संतुलन पर आधारित है - जितने अधिक लोगों का साक्षात्कार हुआ, नमूना त्रुटि कम है, लेकिन अधिक सर्वेक्षण और इसके विपरीत आचरण करने की लागत है।

नमूने का चयन:

नमूना आकार का चयन करने के बाद, यह निर्धारित किया जाना चाहिए कि प्रतिक्रिया के लिए नमूना कैसे चुना जाएगा। नमूना का चयन या तो प्रायिकता विधियों का उपयोग करके किया जा सकता है या गैर-प्रायिकता विधियों का उपयोग करके किया जा सकता है। प्रायिकता पद्धति का उपयोग तब किया जाता है जब प्रत्येक नमूनाकरण इकाई में चयनित होने की समान संभावना होती है। नमूने में प्रत्येक वस्तु का चयन उस व्यक्ति से स्वतंत्र है जो सर्वेक्षण करता है। नमूना लेने की तीन विधियाँ हैं:

मैं। सामान्य उद्देश्यरहित नमूना:

एजेंसी नमूना फ्रेम में प्रत्येक व्यक्ति को एक संख्या प्रदान करती है, और नमूना पूरा करने के लिए संख्याओं को यादृच्छिक रूप से तैयार किया जाता है। इसलिए, सूची में सभी को नमूने का हिस्सा होने की समान संभावना है।

ii। स्तरीय अनियमित नमूने का चुनाव:

एजेंसी आबादी को समूहों में विभाजित करती है, जैसे कि आयु, लिंग या आय के आधार पर और उत्तरदाताओं को प्रत्येक समूह से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। प्रत्येक समूह से उत्तरदाताओं की संख्या समूह के आकार से मेल खाती है, अर्थात, यदि जनसंख्या में पुराने लोगों की तुलना में दोगुने युवा हैं, तो नमूने में पुराने लोगों की तुलना में दोगुने युवा भी होंगे। विधि यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक समूह को जनसंख्या में उसके आकार के अनुरूप नमूने में प्रतिनिधित्व मिले।

iii। चुननेवाली मेडिकल जांच:

जनसंख्या को पारस्परिक रूप से अनन्य समूहों में विभाजित किया जाता है, जैसे कि आवासीय ब्लॉक, और शोधकर्ता बेतरतीब ढंग से साक्षात्कार के लिए आवासीय ब्लॉकों का चयन करता है।

नॉनप्रोजेबिलिटी सैंपलिंग के तरीकों में, प्रत्येक सैंपलिंग यूनिट में चयनित होने की समान संभावना नहीं होती है। इस प्रकार, नमूना आइटम का चयन करने में कुछ शोधकर्ता पूर्वाग्रह है। वहाँ तीन nonprobability नमूने के तरीके हैं:

मैं। सुविधा का नमूना:

शोधकर्ता आबादी से सबसे आसानी से उपलब्ध नमूना इकाइयों या उत्तरदाताओं का चयन करता है और उनका साक्षात्कार करता है।

ii। निर्णय नमूना:

शोधकर्ता अपने निर्णय का उपयोग जनसंख्या सदस्यों का चयन करने के लिए करता है जिनसे उपयुक्त जानकारी प्राप्त की जा सकती है।

iii। कोटा नमूना:

कोई नमूना फ्रेम नहीं है, लेकिन एजेंसी को जनसंख्या का प्रतिशत पता है जो आयु, लिंग या आय के संदर्भ में विभिन्न समूहों में निहित है। इस प्रतिशत के आधार पर व्यक्तियों का चयन करके नमूना बनाया जाता है। उदाहरण के लिए, एक नमूने में पुरुषों के लिए लगभग 50:50 महिलाएं होंगी, क्योंकि आबादी में पुरुषों और महिलाओं का अनुपात लगभग समान है।

यह एक गैर-यादृच्छिक विधि है, क्योंकि आबादी के सभी सदस्यों के पास चयन का एक समान मौका नहीं है - साक्षात्कारकर्ता अपनी सुविधा और सदस्यों की उपलब्धता के अनुसार सदस्यों का चयन करता है, लेकिन यह सुनिश्चित करता है कि समूहों के बीच अनुपात बनाए रखा जाए।

यह तरीका तब अपनाया जाता है जब जनसंख्या व्यापक रूप से फैल जाती है। कोटा नमूनाकरण और स्तरीकृत नमूनाकरण विधि के बीच का अंतर नमूना इकाइयों के चयन की विधि में है। पूर्व में, नमूना इकाइयों को गैर-यादृच्छिक तरीकों से चुना जाता है जैसे कि सुविधा या निर्णय द्वारा, जबकि बाद में, उन्हें यादृच्छिक आधार पर चुना जाता है।

6. सर्वेक्षण के तरीके:

सर्वेक्षण विधि में यह निर्धारित करना शामिल है कि चुने गए उत्तरदाताओं का साक्षात्कार कैसे किया जाए।

आमने-सामने साक्षात्कार :

प्रतिक्रिया की दर अधिक होती है क्योंकि साक्षात्कार का सामना करने के लिए व्यक्तिगत तत्व कम संभावना का जवाब देने से इनकार कर देता है। इस तरह के साक्षात्कार स्व-प्रशासित हो सकते हैं, अर्थात, प्रतिवादी स्वयं द्वारा या शोधकर्ता द्वारा प्रशासित।

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नमूना सर्वेक्षणों में, व्यक्तिगत साक्षात्कार अक्सर उपयोग किए जाते हैं। प्रतिवादी की जांच आमने-सामने साक्षात्कार के साथ आसान है। साक्षात्कार को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए स्पष्ट जांचकर्ताओं को साक्षात्कारकर्ताओं की मदद मिलती है। व्याख्यात्मक जांच पूर्ण उत्तर देने के लिए साक्षात्कारकर्ताओं को उत्तेजित करती है।

समय पर दबाव और टेलीफोनिक साक्षात्कार में कम व्यक्तिगत स्थिति के कारण जांच संभव है लेकिन प्रतिबंधित है। दृश्य एड्स का उपयोग साक्षात्कार का सामना करने के लिए भी किया जा सकता है। हालांकि, प्रश्नावली के उत्तरदाताओं और प्रशासन के चयन के दौरान साक्षात्कारकर्ता पूर्वाग्रह कम हो सकता है। एक संरचित प्रश्नावली तैयार करना साक्षात्कारकर्ता पूर्वाग्रह के कुछ तत्व को समाप्त कर सकता है।

प्रायोगिक डिजाइन, अर्थात्, एक उत्तेजना का परीक्षण प्रभावशीलता आम तौर पर इस पद्धति द्वारा आयोजित किया जाएगा, बजाय एक मेल सर्वेक्षण के, जहां उच्च गैर-प्रतिक्रिया दर और नियंत्रण की कमी है जो प्रश्नावली को पूरा करता है, जो परिणामों को अमान्य कर सकता है। एक मेल सर्वेक्षण में कई खुले हुए प्रश्नों का उपयोग प्रतिक्रिया दरों को कम करता है, और टेलीफोन साक्षात्कार के लिए समय प्रतिबंध साक्षात्कार का संचालन करने के लिए उनके उपयोग को सीमित करता है।

लेकिन व्यक्तिगत साक्षात्कार महंगे हैं। एक साक्षात्कारकर्ता की उपस्थिति पूर्वाग्रह का कारण बन सकती है, अर्थात, प्रतिवादी सामाजिक रूप से वांछनीय उत्तर दे सकता है और जिससे संवेदनशील जानकारी की गलत पहचान हो सकती है।

टेलीफोन साक्षात्कार:

टेलिफोनिक साक्षात्कार में प्रतिक्रिया दर और लागत होती है जो साक्षात्कार और मेल सर्वेक्षणों का सामना करने के लिए चेहरे के बीच में होती है। इंटरव्यू करते समय टेलिफोनिक इंटरव्यू कुछ हद तक लचीलेपन की अनुमति देते हैं, क्योंकि इंटरव्यू लेने वाले और प्रतिवादी के बीच सूचना का दो तरह से प्रवाह होता है, जो मेल सर्वेक्षणों में अनुपस्थित है, लेकिन यह लचीलापन व्यक्तिगत साक्षात्कारों की तुलना में कम है। दृश्य एड्स का उपयोग संभव नहीं है। उत्तरदाता द्वारा साक्षात्कार को समाप्त करने से पहले पूछे जाने वाले प्रश्नों की संख्या की सीमा होती है या प्रक्रिया को गति देने के लिए त्वरित और कभी-कभी अमान्य उत्तर देता है।

कंप्यूटर एडेड इंटरव्यू का उपयोग बढ़ रहा है। सटीक डेटाबेस की उपस्थिति से टेलीफोनिक साक्षात्कारों में काफी मदद मिलती है। उदाहरण के लिए, कुछ प्रकार के सर्वेक्षण, प्रतिक्रिया अध्ययन, और संभावित ग्राहकों का पता लगाने वाले अध्ययन, टेलीफोन का उपयोग करके किया जा सकता है।

मेल सर्वेक्षण:

ये कम से कम महंगे हैं और व्यापक रूप से छितरी हुई आबादी को कवर कर सकते हैं। प्रतिक्रिया की दर बहुत कम है और अप्रमाणिक नमूने का खतरा है। प्रश्नावली पूरी तरह से संरचित है और जांच संभव नहीं है। प्रश्नावली भरने वाले पर नियंत्रण कम है। दृश्य एड्स की आपूर्ति की जा सकती है और स्वयं के पूरा होने के कारण, साक्षात्कारकर्ता पूर्वाग्रह कम है।

टेलीफोन, मौद्रिक और गैर-मौद्रिक प्रोत्साहनों द्वारा पूर्व अधिसूचना द्वारा मुद्रांकित रिटर्न लिफाफे प्रदान करके, उत्तरदाताओं को गुमनामी प्रदान करने, प्रश्नावली में क्लोज-एंड प्रश्नों का पालन करके और टेलीफोन कॉल का पालन करके प्रतिक्रिया दर में वृद्धि की जा सकती है।

7. प्रश्नावली डिजाइन:

सवाल का जवाब पाने के लिए तीन शर्तें आवश्यक हैं-उत्तरदाताओं को प्रश्न को समझना चाहिए; वे जानकारी प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए और इसे प्रदान करने के लिए तैयार होना चाहिए। प्रश्न को भाषा में फंसाया जाना चाहिए जो उत्तरदाता समझता है। शोधकर्ता को उन मुद्दों के बारे में नहीं पूछना चाहिए जो उत्तरदाता याद नहीं कर सकते हैं, या अनुभव के क्षेत्र से बाहर हैं। शोधकर्ताओं को संवेदनशील या व्यक्तिगत जानकारी प्राप्त करने के सर्वोत्तम तरीके पर विचार करने की आवश्यकता है।

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डिज़ाइन चरण:

प्रश्नावली स्व-प्रशासित हो सकती है, अर्थात, प्रतिवादी स्वयं प्रश्नावली भरता है, या यह एक साक्षात्कार के रूप में हो सकता है, जिससे शोधकर्ता प्रतिवादी के प्रश्न पूछता है। प्रशासन का तरीका जो भी हो, प्रश्नों का क्रम, शब्द, प्रश्नों की संख्या और प्रश्नावली की लंबाई, प्रश्नों का प्रकार (खुले या करीबी प्रश्न या कथन), साथ ही प्रतिक्रियाओं को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकें प्रभावित करती हैं प्राप्त जानकारी की गुणवत्ता।

मैं। विषयों के आदेश:

प्रश्नावली उन सवालों के साथ शुरू होती है, जिनका उत्तर देना उत्तरदाताओं को आसान लगता है। उत्तरदाता अज्ञानतावश आवाज नहीं करना चाहते हैं, और यदि वे एक सवाल के साथ सामना कर रहे हैं कि उन्हें साक्षात्कार की शुरुआत में सही उत्तर देने में कठिनाई हो रही है, तो वे आगे जाने के लिए अस्वीकार कर सकते हैं। साक्षात्कारकर्ता दृष्टिकोण माप से पहले अजीब सवाल पूछता है। वह सहायता प्राप्त लोगों से पहले अनियोजित जागरूकता से संबंधित प्रश्न पूछते हैं। आयु, व्यवसाय जैसी वर्गीकृत जानकारी हमेशा अंत में पूछी जानी चाहिए।

ii। प्रश्नों के प्रकार:

क्लोज एंडेड प्रश्न उत्तर की सीमा को सीमित करते हैं जो उत्तरदाता दे सकते हैं। उन्हें प्रश्नावली में दिए गए विकल्पों में से अपने उत्तर चुनने होंगे, जो उनका सही उत्तर नहीं हो सकता है। ओपन एंडेड प्रश्न उत्तरदाताओं को अपने तरीके से सवालों के जवाब देने की अनुमति देते हैं। वे विस्तृत और व्याख्या कर सकते हैं।

iii। प्रश्नों के उत्तर देने में सावधानी बरतें:

अस्पष्टता के खिलाफ गार्ड, प्रमुख प्रश्न, एक में दो प्रश्न पूछना और अपरिचित शब्दों का उपयोग करना। निर्देश को बड़े अक्षरों में मुद्रित किया जाना चाहिए या रेखांकित किया जाना चाहिए ताकि वे आसानी से सवालों से अलग हो जाएं।

iv। लेआउट:

प्रश्नावली को अव्यवस्थित नहीं होना चाहिए। एक मेल प्रश्नावली में, पृष्ठों की संख्या को कम करने के लिए एक पृष्ठ में बहुत सारे प्रश्नों को निचोड़ना एक गलती है। यदि प्रश्नावली भारी है, तो उत्तर कम होने की संभावना है, यदि पृष्ठों की संख्या बढ़ाई जाती है।

वी। स्केलिंग:

उदाहरणों और विश्वासों को तराजू के माध्यम से मापा जा सकता है, उदाहरण के लिए, 'स्ट्रॉन्गली सहमत' से लेकर 'स्ट्रॉन्गली असहमति' तक का पैमाना।

vi। जांच और संकेत:

वे एक उत्तरदाता ने जो कहा है, उसका पता लगाने या स्पष्ट करने की कोशिश करते हैं। उत्तरदाता अस्पष्ट शब्दों या वाक्यांशों का उपयोग कर सकते हैं। 'जांच' का उपयोग स्पष्टीकरण प्राप्त करने के लिए किया जाता है, और 'संकेत' का उपयोग किसी प्रश्न के उत्तर के लिए किया जाता है।

8. पायलट चरण:

एक बार प्रारंभिक प्रश्नावली तैयार हो जाने के बाद, इसे दोषों की पहचान करने के लिए एक प्रतिनिधि के साथ परीक्षण किया जाना चाहिए। पायलटिंग प्रश्नावली डिजाइन का परीक्षण करता है और लागत का अनुमान लगाने में मदद करता है। यदि पायलट संतोषजनक साबित होता है, तो अंतिम प्रश्नावली को एक चुने हुए नमूने के लिए प्रशासित किया जाता है। आमतौर पर, पायलट चरण के दौरान उपकरण की विश्वसनीयता और वैधता की जाँच की जाती है। अन्य समस्याएं जैसे प्रतिक्रिया और गैर-प्रतिक्रिया त्रुटियां, उपकरण को पूरा करने के लिए उत्तरदाताओं की क्षमता, लंबाई और समय को पूरा करने के लिए इस चरण में मूल्यांकन किया जाता है।

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यदि पहला पायलट अध्ययन उपकरण में कुछ कमियां, यानी प्रश्नावली की पहचान करता है, तो त्रुटियों को ठीक करने और तैयार किए गए नए प्रश्नावली को पुन: प्राप्त करने के लिए एक दूसरे पायलट का संचालन करना पड़ सकता है।

9. डेटा विश्लेषण और व्याख्या:

विश्लेषण और व्याख्या से पहले, डेटा तैयार करना होगा। जो कच्चे डेटा एकत्र किए गए हैं, उन्हें संपादित किया जाना चाहिए। एकत्र किए गए डेटा की गुणवत्ता में सुधार के लिए प्रारंभिक जांच की जानी चाहिए। यह भी सत्यापित किया जाना चाहिए कि नमूने के निर्देशों का पालन किया गया है। इस तरह की जाँच डेटा संग्रह प्रक्रिया के साथ-साथ अंत में की जानी चाहिए। इसके बाद, डेटा को संहिताबद्ध और सारणीबद्ध करना होगा। इन प्रक्रियाओं को उन लोगों द्वारा किया जाना चाहिए जो उद्देश्यों से अनुसंधान डिजाइन तक संपूर्ण शोध से परिचित हैं।

छवि सौजन्य: ucsc-extension.edu/sites/default/files/imce/public/images/134550607.jpg

सॉफ्टवेयर विश्लेषण पैकेज का उपयोग करके बुनियादी विपणन अनुसंधान विश्लेषण किया जा सकता है। एसपीएसएस जैसे पैकेज का उपयोग करके परिष्कृत विश्लेषण किया जाता है। माध्य, मानक विचलन, आवृत्ति सारणी, क्रॉस टैब और अन्य उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए विश्लेषण किया जा सकता है।

कई परिष्कृत सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग प्रासंगिक लक्ष्य दर्शकों के विभाजन, नए उत्पाद लॉन्च में प्रमुख कारकों की पहचान करने, ब्रांड छवि पर नज़र रखने, आदि के लिए किया जा सकता है।

एक एजेंसी को सावधानी बरतने की जरूरत है जब वह अपने विपणन अनुसंधान प्रयास के परिणामों की व्याख्या कर रही है। एजेंसियां ​​आमतौर पर कारण और प्रभाव का अनुमान लगाती हैं, जब डेटा द्वारा केवल एसोसिएशन की स्थापना की गई है।

उदाहरण के लिए, डेटा दिखा सकता है कि सेल्सपर्सन की संख्या बढ़ने पर बिक्री में वृद्धि होती है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि बिक्री बल के आकार में वृद्धि से बिक्री में वृद्धि होगी। कंपनी की बढ़ी हुई बिक्री विज्ञापन खर्च में वृद्धि, खुदरा विक्रेताओं के लिए उच्च मार्जिन या प्रतिस्पर्धी ब्रांड के प्रदर्शन में कमी का परिणाम हो सकता है।

एक एजेंसी को भी साधन और प्रतिशत की व्याख्या करते समय सावधानी बरतने की आवश्यकता होती है। चूंकि अधिकांश मार्केटिंग रिसर्च प्रोजेक्ट्स में, एक सैंपल का सर्वेक्षण किया जाता है और पूरी आबादी का नहीं, एक मतलब या प्रतिशत सिर्फ एक अनुमान है, सैंपलिंग एरर के अधीन, यानी, पूरी आबादी का इंटरव्यू लेने के बजाय सैंपल लेने के कारण होने वाली त्रुटि।

सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण नमूनाकरण की त्रुटियों के प्रकाश में मूल्यांकन करने के लिए नमूने के अंतर का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है, यह स्थापित करने के लिए कि क्या वे वास्तविक अंतर होने की संभावना है, अर्थात्, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर, या वे पूरी आबादी का साक्षात्कार करने के बजाय नमूना लेने के परिणामस्वरूप होने की संभावना है। ।

10. रिपोर्ट लेखन और प्रस्तुति:

शोध के परिणामों को एक रिपोर्ट या एक प्रस्तुति के रूप में प्रस्तुत किया जाना है।

एक शोध परियोजना में मुख्य तत्व हैं:

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मैं। शीर्षक पृष्ठ, जिसमें शोध अध्ययन का विषय, अध्ययन का समय, किसके प्रति रिपोर्ट प्रस्तुत की जा रही है और किसके द्वारा अनुसंधान किया गया है।

ii। सामग्री की सूची, जिसमें पृष्ठ संख्या, तालिकाओं की सूची और मरने की रिपोर्ट में आंकड़ों की सूची के साथ रिपोर्ट की सामग्री की एक विस्तृत सूची शामिल है।

iii। प्रस्तावना, जिसमें ग्राहकों की संक्षिप्त रूपरेखा, उद्देश्यों का विवरण, गुंजाइश और अनुसंधान के तरीके शामिल हैं।

iv। Executive summary, comprising a summary of conclusions and recommendations. The purpose of the executive summary is to summarize the key issues and findings of the report for executives who do not have the time to read the complete report.

v. Previous related research, detailing how previous research has had an influence on this research. This section should list out the methodology, context, results and conclusions of related researches done earlier to provide a relevant perspective for the present study.

vi। Research methods, which explains the methodology used for the purpose of the present research. This includes details about the type of study, sampling issues, data sources, data collection methods, use of instruments, preparation of the instruments and method of administration.

vii। Research findings, which should detail the results of the study according to the objectives with which the study was initiated.

viii। Conclusions of the study, along with suitable recommendations.

झ। Appendices, including reports, articles, tables and figures that are not directly related to the study, or can interrupt the flow of the report, though they are useful as background information.

The report should be written in the language which the reader will understand. Jargon should be avoided.

The most important parts of the report are the findings and conclusions based on the survey. These should be presented in a clear and lucid manner. As far as possible, the results should clearly point to some outcomes or suggestions that can help the management in taking decisions or solving the problems that were outlined in the objectives of the study. Sometimes results may point towards additional research being required.