मान्य अनुपात के कानून के लिए अनुमान, चरण और कारण

चर अनुपात के कानून की धारणा, चरण और कारणों के बारे में जानने के लिए इस लेख को पढ़ें:

परिवर्तनीय अनुपात या LVP का कानून उत्पादन के सबसे महत्वपूर्ण कानूनों में से एक है। यह चर कारकों में परिवर्तन के कारण आउटपुट में परिवर्तन की दर की प्रकृति को दर्शाता है।

अल्पावधि में, जब एक इनपुट परिवर्तनशील होता है और अन्य सभी इनपुट निश्चित होते हैं, तो फर्म का प्रोडक्शन फंक्शन वेरिएबल अनुपात के नियम को प्रदर्शित करता है। यह कानून उत्पादन के केवल एक चर कारक में परिवर्तन के कारण उत्पादन में परिवर्तन की दर की प्रकृति को दर्शाता है।

कानून का कथन:

परिवर्तनीय अनुपात (एलवीपी) के कानून में कहा गया है कि जैसा कि हम केवल एक इनपुट की मात्रा को बढ़ाते हैं, अन्य इनपुट को निश्चित रखते हैं, कुल उत्पाद (टीपी) शुरू में बढ़ती दर पर बढ़ता है, फिर घटती दर पर और अंत में नकारात्मक दर पर।

परिवर्तनीय अनुपात के कानून को port लॉ ऑफ रिटर्न ’या Return लॉ ऑफ रिटर्न्स टू फैक्टर’ या factor रिटर्न टू वेरिएबल फैक्टर ’के रूप में भी जाना जाता है।

परिवर्तनीय अनुपात के कानून की मान्यता:

1. यह अल्पावधि में संचालित होता है, क्योंकि कारकों को चर और स्थिर कारक के रूप में वर्गीकृत किया जाता है;

2. कानून भूमि सहित सभी निश्चित कारकों पर लागू होता है;

3. परिवर्तनीय अनुपात के कानून के तहत, चर कारक की विभिन्न इकाइयों को निश्चित कारक के साथ जोड़ा जा सकता है;

4. यह कानून केवल उत्पादन के क्षेत्र पर लागू होता है;

5. चर कारक में परिवर्तन के कारण आउटपुट में परिवर्तन का प्रभाव आसानी से निर्धारित किया जा सकता है;

6. यह माना जाता है कि, उत्पादन के कारक एक निश्चित सीमा से परे एक दूसरे के अपूर्ण विकल्प बन जाते हैं;

7. इस कानून के संचालन के दौरान प्रौद्योगिकी की स्थिति स्थिर मानी जाती है;

8. यह माना जाता है कि सभी चर कारक समान रूप से कुशल हैं।

आइए अब एक उदाहरण की मदद से कानून को समझते हैं:

मान लीजिए, एक किसान के पास 1 एकड़ जमीन (निश्चित कारक) है, जिस पर वह श्रम (चर कारक) की मदद से गेहूं का उत्पादन बढ़ाना चाहता है। जब उसने अधिक से अधिक श्रम की इकाइयाँ लगाईं, तो शुरू में उत्पादन बढ़ती दर से बढ़ा, फिर घटती दर पर और अंत में नकारात्मक दर पर।

आउटपुट का यह व्यवहार तालिका 5.1 में दिखाया गया है।

तालिका 5.1: परिवर्तनीय अनुपात का नियम:

कारक अनुपात बदलता रहता है: यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि उत्पादन 'चर अनुपात' की शर्तों के तहत किया जाता है, अर्थात प्रत्येक अतिरिक्त चर कारक के साथ निश्चित और चर कारक परिवर्तनों के बीच का अनुपात। तालिका 5.1 में, भूमि और श्रम के बीच का अनुपात 1: 1 से 1: 2 तक बदल जाता है, फिर 1: 3 और इतने पर, श्रम की अधिक से अधिक इकाइयों को जोड़ने के साथ।

मैं। चरण 1 (O से Q के बीच) टीपी बढ़ती दर से बढ़ता है और एमपी भी बढ़ता है।

ii। चरण 2 (क्यू से एम के बीच) टीपी घटती दर से बढ़ता है और एमपी गिरता है। यह चरण समाप्त होता है जब सांसद शून्य हो जाता है और टीपी अपने अधिकतम बिंदु तक पहुंच जाता है।

iii। चरण 3 (परे बिंदु एम) टीपी कम होने लगती है और एमपी न केवल गिरता है, बल्कि नकारात्मक भी हो जाता है।

iv। प्वाइंट ऑफ इन्फ़्लेक्सियन (पॉइंट क्यू) पॉइंट 'क्यू' को इन्फ्लेक्शन के रूप में जाना जाता है क्योंकि इस बिंदु पर टीपी वक्र के वक्रता में परिवर्तन होता है। बिंदु Q तक, TP अवतल आकार का है और बिंदु Q से परे, TP उत्तल आकार का हो जाता है।

जैसा कि तालिका 5.1 और छवि 5.1 में देखा गया है, जब किसान एक ही भूमि पर श्रम बढ़ाता है, तो, शुरू में टीपी बढ़ती दर पर बढ़ता है, फिर घटती दर पर और अंत में यह गिर जाता है। इनपुट और आउटपुट के बीच परिणामी संबंध की चर्चा तीन चरणों में की जाती है:

चरण 1: एक फैक्टर में रिटर्न बढ़ाना:

पहले चरण में, प्रत्येक अतिरिक्त चर कारक कुल उत्पादन में अधिक से अधिक जोड़ता है। इसका मतलब है कि टीपी बढ़ती दर से बढ़ता है और प्रत्येक चर कारक का सांसद बढ़ जाता है। जैसा कि दिए गए शेड्यूल और आरेख में देखा गया है, एक श्रमिक 10 इकाइयों का उत्पादन करता है, जबकि दो मजदूर 30 इकाइयों का उत्पादन करते हैं। इसका तात्पर्य, टीपी बढ़ती दर (बिंदु 'क्यू' तक) तक बढ़ जाता है और सांसद तब तक बढ़ जाता है जब तक कि यह अपने अधिकतम बिंदु 'पी' तक नहीं पहुंच जाता है, जो पहले चरण के अंत को चिह्नित करता है।

चरण 2: एक कारक के लिए कम रिटर्न:

दूसरे चरण में, प्रत्येक अतिरिक्त परिवर्तनीय कारक कम और उत्पादन की कम मात्रा जोड़ता है। इसका मतलब है कि टीपी कम दर से बढ़ता है और एमपी परिवर्तनीय कारक में वृद्धि के साथ आता है। यही कारण है कि इस चरण को एक कारक के लिए कम रिटर्न के रूप में जाना जाता है। दूसरा चरण बिंदु 'एस' पर समाप्त होता है, जब एमपी शून्य होता है और टीपी 52 यूनिट पर अधिकतम (बिंदु 'एम') होता है।

2 ^एनडी चरण बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि एक तर्कसंगत निर्माता हमेशा इस चरण में उत्पादन करने का लक्ष्य रखेगा क्योंकि टीपी अधिकतम है और प्रत्येक चर कारक का सांसद सकारात्मक है।

चरण 3: एक कारक के लिए नकारात्मक रिटर्न:

तीसरे चरण में (श्रम की 6 इकाइयों से शुरू), अतिरिक्त चर कारक के रोजगार से टीपी में गिरावट आती है। सांसद अब नकारात्मक हो गया इसलिए, इस चरण को एक कारक के नकारात्मक रिटर्न के रूप में जाना जाता है। अंजीर में 5.1, एमपी वक्र पर बिंदु 'एस' और टीपी वक्र पर बिंदु 'एम' के बाद तीसरा चरण शुरू होता है। प्रत्येक चर कारक का MP 3 ^rd चरण में ऋणात्मक है। इसलिए, कोई भी फर्म जानबूझकर इस चरण में काम नहीं करेगी।

ऑपरेशन का चरण:

एक तर्कसंगत निर्माता हमेशा चर अनुपात के कानून के 2 ^{एन डी} चरण में काम करना चाहता है।

मैं। 1 चरण में, परिवर्तनशील कारक की प्रत्येक अतिरिक्त इकाई का रोजगार अधिक से अधिक उत्पादन देता है अर्थात सीमांत उत्पाद बढ़ता है। इसका मतलब है, अधिक मुनाफे की गुंजाइश है, अगर उत्पादन को चर कारक की अधिक इकाइयों के साथ बढ़ाया जाता है।

ii। 3 ^आरडी चरण में, प्रत्येक चर कारक का सीमांत उत्पाद नकारात्मक है। इसलिए, इस चरण को तकनीकी अक्षमता के आधार पर खारिज किया जाता है और एक तर्कसंगत निर्माता तीसरे चरण में कभी भी उत्पादन नहीं करेगा।

यह हमें इस निष्कर्ष पर पहुंचाता है कि एक निर्माता 2 ^nd चरण में संचालित करने का लक्ष्य रखेगा क्योंकि TP अधिकतम है और प्रत्येक चर कारक का MP धनात्मक है।

परिवर्तनीय अनुपात के कानून के कारण:

चर अनुपात के कानून के 3 चरणों के विभिन्न कारण हैं:

एक कारक के लिए रिटर्न में वृद्धि के कारण (चरण 1):

एक कारक में रिटर्न बढ़ाने के संचालन के तीन महत्वपूर्ण कारण हैं:

1. फिक्स्ड फैक्टर का बेहतर उपयोग:

पहले चरण में, निश्चित कारक (कहते हैं, भूमि) की आपूर्ति बहुत बड़ी है, जबकि चर कारक बहुत कम हैं। तो, निश्चित कारक पूरी तरह से उपयोग नहीं किया जाता है। जब परिवर्तनीय कारकों को बढ़ाया जाता है और निश्चित कारक के साथ जोड़ा जाता है, तो निश्चित कारक का बेहतर उपयोग होता है और आउटपुट बढ़ती दर पर बढ़ता है।

2. चर कारक की क्षमता में वृद्धि:

जब चर कारकों को बढ़ाया जाता है और निश्चित कारक के साथ जोड़ा जाता है, तो पूर्व का उपयोग अधिक कुशल तरीके से किया जाता है। इसी समय, चर कारक की विभिन्न इकाइयों के बीच अधिक से अधिक सहयोग और उच्च स्तर की विशेषज्ञता है।

3. फिक्स्ड फैक्टर की अनिवार्यता:

आमतौर पर, निश्चित कारक जो चर कारकों के साथ संयुक्त होते हैं, वे अविभाज्य होते हैं। ऐसे कारकों को छोटी इकाइयों में विभाजित नहीं किया जा सकता है। एक बार एक निवेश एक अविभाज्य निश्चित कारक में किया जाता है, तो चर कारक की अधिक से अधिक इकाइयों के अलावा, निश्चित कारक के उपयोग में सुधार होता है। जब तक चर और निश्चित कारक के बीच संयोजन का इष्टतम स्तर प्राप्त होता है तब तक रिटर्न बढ़ता है।

एक कारक के लिए कम रिटर्न के कारण (चरण 2):

एक कारक के लिए कम रिटर्न की घटना के मुख्य कारण हैं:

1. कारकों का इष्टतम संयोजन:

चर और स्थिर कारक के बीच विभिन्न संयोजनों में से एक इष्टतम संयोजन है, जिस पर कुल उत्पाद (टीपी) अधिकतम है। निश्चित कारक का इष्टतम उपयोग करने के बाद, चर कारक की सीमांत वापसी कम होने लगती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई मशीनरी (स्थिर कारक) अपने इष्टतम उपयोग में है, जब 4 मजदूरों को लगाया जाता है, तो एक और श्रम के अलावा टीपी बहुत कम मात्रा में बढ़ेगा और एमपी कम होने लगेगा।

2. अपूर्ण स्तर:

एक कारक में कम रिटर्न होता है क्योंकि स्थिर और चर कारक एक दूसरे के अपूर्ण विकल्प होते हैं। एक सीमा है कि उत्पादन के एक कारक को दूसरे के लिए प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, श्रम को पूंजी के स्थान पर प्रतिस्थापित किया जा सकता है या पूंजी को एक विशेष सीमा तक श्रम के स्थान पर प्रतिस्थापित किया जा सकता है। लेकिन, इष्टतम सीमा से परे, वे एक दूसरे के अपूर्ण विकल्प बन जाते हैं, जिससे रिटर्न कम हो जाता है।

एक कारक के लिए नकारात्मक रिटर्न के कारण (चरण 3):

किसी कारक के नकारात्मक रिटर्न की घटना के मुख्य कारण हैं:

1. फिक्स्ड फैक्टर की सीमा:

एक कारक पर नकारात्मक रिटर्न लागू होता है क्योंकि उत्पादन के कुछ कारक निश्चित प्रकृति के होते हैं, जिन्हें अल्पावधि में परिवर्तनशील कारक में वृद्धि के साथ नहीं बढ़ाया जा सकता है।

2. चर और स्थिर कारक के बीच गरीब समन्वय:

जब निश्चित कारक के संबंध में परिवर्तनीय कारक बहुत अधिक हो जाते हैं, तो वे एक दूसरे को बाधित करते हैं। यह चर और स्थिर कारक के बीच खराब समन्वय की ओर जाता है। नतीजतन, कुल उत्पादन बढ़ने के बजाय गिरता है और सीमांत उत्पाद नकारात्मक हो जाता है।

3. परिवर्तनीय कारक की क्षमता में कमी:

परिवर्तनीय कारक में निरंतर वृद्धि के साथ, विशेषज्ञता और श्रम के विभाजन के फायदे कम होने लगते हैं। यह परिवर्तनशील कारक की अक्षमताओं के परिणामस्वरूप होता है, जो अंततः नकारात्मक रिटर्न के लिए एक और कारण है।

परिवर्तनीय अनुपात का कानून एक अन्य प्रसिद्ध कानून का विस्तार है, जिसे 'लॉ ऑफ डिमिनिशिंग रिटर्न्स' के रूप में जाना जाता है।