कच्चे स्कोर को सार्थक करने के लिए शीर्ष 2 तरीके

विधि # 1. मानदंड - संदर्भित व्याख्या:

जब हम परीक्षण स्कोर की व्याख्या करते हैं, तो इसे विशिष्ट कार्यों के विवरण में परिवर्तित करके, जो छात्र कर सकते हैं, को 'मानदंड-संदर्भित व्याख्या' कहा जाता है। मानदंड-संदर्भित व्याख्या में हम किसी व्यक्ति के परीक्षण प्रदर्शन का वर्णन दूसरों के प्रदर्शन का उल्लेख कर सकते हैं। यह कुछ सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत प्रवीणता के संदर्भ में किया जाता है, जैसे- गति, सटीकता या सीखने के कार्यों के कुछ स्पष्ट रूप से परिभाषित डोमेन में वस्तुओं का प्रतिशत सही।

आम तौर पर मानदंड-संदर्भित व्याख्या में सही अंकों के प्रतिशत का उपयोग किया जाता है विशेष रूप से यह महारत के परीक्षण में उपयोगी है। क्योंकि महारत की परीक्षा में स्पष्ट रूप से परिभाषित और सीखने के कार्यों का सीमांकित डोमेन प्राप्त किया जा सकता है।

विधि # 2. सामान्य - संदर्भित व्याख्या:

जब हम परीक्षण के अंकों को किसी प्रकार के व्युत्पन्न स्कोर में परिवर्तित करते हैं जो स्पष्ट रूप से परिभाषित संदर्भ समूह में शिष्य की सापेक्ष स्थिति को इंगित करते हैं, तो इसे 'मानक-संदर्भित व्याख्या' कहा जाता है। सामान्य रूप से संदर्भित व्याख्या कुछ अन्य व्यक्तियों की तुलना में एक व्यक्ति के प्रदर्शन को इंगित करती है जिन्होंने समान परीक्षा ली है।

इस प्रक्रिया में मानदंडों के तालिकाओं के माध्यम से किसी व्यक्ति के कच्चे स्कोर को व्युत्पन्न स्कोर में बदल दिया जाता है। Gronlund और Linn (1995) परिभाषित करता है "एक व्युत्पन्न स्कोर एक स्कोर पैमाने पर परीक्षण के प्रदर्शन की एक संख्यात्मक रिपोर्ट है जिसमें अच्छी तरह से परिभाषित विशेषताओं और पैमानों का अर्थ है"।

व्युत्पन्न स्कोर के उदाहरण ग्रेड समकक्ष, प्रतिशत रैंक और मानक स्कोर हैं।

मानदंड:

समूह के साथ किसी व्यक्ति के प्रदर्शन की तुलना करने के लिए मानदंड उपयोगी होते हैं। एक मानक एक विशिष्ट समूह के सदस्यों के लिए औसत या विशिष्ट परीक्षण स्कोर है। एक उपलब्धि परीक्षण के लिए आदर्श रूप से ग्रेड पर आधारित गणना की जाती है। औसत से कम और औसत से ऊपर के छात्रों के बराबर संख्या वाले नमूने को यादृच्छिक पर चुना जाता है।

फिर परीक्षण प्रशासित किया जाता है और नमूना के औसत स्कोर की गणना की जाती है जो समूह के लिए आदर्श है। मानकीकृत परीक्षणों के मामले में परीक्षण मैनुअल कच्चे स्कोर और व्युत्पन्न स्कोर समानांतर कॉलम में प्रस्तुत किए जाते हैं। परीक्षण उपयोगकर्ता दिए गए तालिका के संदर्भ में मनाया गया स्कोर बदल सकता है। ये स्कोर केवल अच्छे या वांछनीय प्रदर्शन के बजाय सामान्य या विशिष्ट प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करते हैं।

मानदंड विभिन्न प्रकार के होते हैं:

(ए) ग्रेड मानदंड

(b) आयु मानदंड

(c) प्रतिशत मानदंड

(ए) ग्रेड मानदंड:

ग्रेड नॉर्म्स विशेष ग्रेड समूह के संदर्भ में परीक्षण प्रदर्शन का वर्णन करते हैं जिसमें एक छात्र का कच्चा स्कोर औसत होता है। यह कुछ लक्षणों के संबंध में दिए गए ग्रेड में विद्यार्थियों की औसत स्थिति को इंगित करता है। विभिन्न ग्रेड के भीतर विद्यार्थियों के प्रतिनिधि समूह को एक टेस्ट देकर और प्रत्येक ग्रेड में प्राप्त अंकों के वितरण की गणना करके ग्रेड मानदंड प्राप्त किए जाते हैं।

ग्रेड समकक्ष जो एक विशेष कच्चे स्कोर से मेल खाती है, ग्रेड स्तर की पहचान करता है जिस पर विशिष्ट शिष्य उस कच्चे स्कोर को प्राप्त करता है। ग्रेड समकक्षों में एक कैलेंडर वर्ष को 9 अंकों में विभाजित किया जाता है। प्रत्येक माह के लिए एक अंक। परीक्षा के महीनों और गर्मियों की छुट्टी को बाहर रखा गया है। जुलाई = 0 से शुरू होकर अप्रैल = 9 तक समाप्त होता है।

उदाहरण के लिए ग्रेड अंक को 6 वीं कक्षा जैसे 6.0, 6.1, 6.2 ……… 6.9 के लिए विभाजित किया जा सकता है। मान लीजिए गणित पर 6.2 कक्षा के छात्रों का औसत स्कोर 55 है। तो उसी परीक्षा में 55 स्कोर करने वाले को 6.2 का ग्रेड अंक मिलेगा।

ग्रेड मानदंडों में परीक्षण प्रदर्शन उन इकाइयों में व्यक्त किया जाता है जो स्पष्ट रूप से समझने और व्याख्या करने में आसान होते हैं। हम उसके ग्रेड अंकों की तुलना करके परिणामों की व्याख्या कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए पापोन जो 7 वीं कक्षा में पढ़ रहे हैं, दिसंबर के महीने में हमने पाया कि उनके ग्रेड अंक निम्नलिखित हैं:

अंग्रेजी - 7.9

गणित - 7.6

सामाजिक अध्ययन - 6.8।

उपरोक्त अंकों से हम कह सकते हैं कि पापुन अंग्रेजी में तीन महीने आगे और गणित में औसत और सामाजिक अध्ययन में 6 महीने पीछे हैं।

सीमाएं:

1. ग्रेड मानदंड यह नहीं दर्शाते हैं कि मानकों को क्या होना चाहिए। यह केवल यह बताता है कि छात्र मानक स्कोर से ऊपर है या नीचे।

2. ग्रेड समकक्ष पुतली के उचित स्थान को इंगित नहीं करता है।

3. विद्यार्थियों को प्रत्येक वर्ष 1.0 ग्रेड के बराबर लाभ नहीं मिलता है।

4. ग्रेड अंक स्कोर रेंज या स्केल के विभिन्न हिस्सों में समान इकाइयों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।

5. विभिन्न परीक्षणों पर स्कोर तुलनीय नहीं हैं।

6. कभी-कभी अत्यधिक ग्रेड अंक छात्रों के प्रदर्शन की गलत व्याख्या की ओर ले जाते हैं।

(बी) आयु मानदंड:

व्यक्तियों के अंकों की आयु मानक व्याख्या में किसी विशेष उम्र के विद्यार्थियों के सामान्य औसत प्रदर्शन के संबंध में तुलना की जाती है। इस प्रक्रिया में अलग-अलग उम्र में शिष्य द्वारा अर्जित औसत अंक और आयु समकक्षों के संदर्भ में व्याख्या की जाती है। यदि 14 वर्ष और 6 माह की आयु के छात्र 45 का स्कोर अर्जित करते हैं। यह स्कोर 14.6 के बराबर है।

उदाहरण के लिए एक अंग्रेजी शब्दावली टेस्ट में 12 साल 4 महीने के बच्चों का औसत कच्चा स्कोर 55 है। मामून जिसकी उम्र 12 साल है अगर वह 55 साल का कच्चा स्कोर हासिल करता है तो उसकी उम्र समकक्ष 12.4 होगी। जिसका अर्थ यह लगाया जा सकता है कि अंग्रेजी शब्दावली में मामून का प्रदर्शन 4 महीने आगे है।

ग्रेड मानदंड और आयु मानदंड दोनों की विशेषताएं समान हैं। प्रमुख अंतर यह है कि ग्रेड के स्तर के संदर्भ में ग्रेड मान का परीक्षण प्रदर्शन व्यक्त किया जाता है और आयु स्तर में आयु मानदंड व्यक्त किया जाता है। आयु समतुल्य कैलेंडर वर्ष को 12 भागों में विभाजित करते हैं जहां ग्रेड समतुल्य कैलेंडर वर्ष को 10 भागों में विभाजित करते हैं। आयु मानदंड की सीमाएं ग्रेड मानदंडों के समान हैं।

आयु मानदंड का उपयोग:

आयु मानदंड एक वर्ष से अगले वर्ष तक वृद्धि को मापने के लिए प्रदान करते हैं। यह विकास प्रतिशत रैंक या मानक स्कोर द्वारा नहीं दिखाया जा सकता है। क्योंकि ये स्कोर अपने ही ग्रेड या आयु वर्ग में एक छात्र की सापेक्ष स्थिति का संकेत देते हैं।

मानदंड में कोटेशन:

कुछ मानदंडों का उपयोग आयु मानदंडों में प्रदर्शन के स्तर को व्यक्त करने के लिए किया जाता है। कुछ महत्वपूर्ण उद्धरण आईक्यू, ईक्यू और एक्यू आदि हैं।

IQ एक खुफिया भागफल है जो कि द्वारा निर्धारित किया जाता है

बुद्धि =

जहाँ MA = मानसिक आयु

सीए = कालानुक्रमिक आयु।

एक और भागफल शैक्षिक उद्धरण है। यह एक समान सूत्र का उपयोग करके भी निर्धारित किया जाता है लेकिन मानसिक उम्र के लिए एक विषय आयु या सामान्य उपलब्धि उम्र का विकल्प होता है।

EQ =

जहाँ ईए = शैक्षिक आयु।

सीए = कालानुक्रमिक आयु।

(सी) प्रतिशत मानदंड:

प्रतिशत मानदंड उसके नीचे पुतली स्कोरिंग के प्रतिशत के संदर्भ में किसी विशेष समूह में किसी व्यक्ति की सापेक्ष स्थिति को दर्शाता है। यह एक आसानी से समझ में आने वाली विधि है जो प्रतिशतता रैंक में परीक्षण प्रदर्शन का वर्णन करती है।

उदाहरण के लिए, अविनाश ने भूगोल की परीक्षा में 45 अंक हासिल किए। परीक्षण के मानक तालिका से परामर्श करते हुए हमने पाया कि 45 का स्कोर 65 प्रतिशत के बराबर है। यह दर्शाता है कि अविनाश का स्कोर 65% छात्रों से ऊपर है। प्रतिशतक की गणना करने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग किया जाता है

पी _पी = एल +

जहाँ p = वितरण का प्रतिशत चाहता था।

L = वर्ग अंतराल की सटीक निचली सीमा, जिस पर P निहित है।

p ^N = P का भाग तक पहुँचने के लिए N का भाग गिना जाना चाहिए

एफ = एल के नीचे अंतराल पर सभी स्कोर का योग।

f _p = अंतराल के भीतर अंकों की संख्या जिस पर P गिरता है

i = वर्ग अंतराल का आकार।

हम विभिन्न समूहों के संदर्भ में एक छात्र के प्रदर्शन की व्याख्या भी कर सकते हैं जब हम रुचि रखते हैं कि एक छात्र उन लोगों के साथ तुलना कैसे करता है जिन्होंने पाठ्यक्रम या अन्य संस्थानों के समूहों को पूरा किया है। प्रतिशतक मानदंडों के साथ ऐसी तुलना संभव है।

सीमाएं:

1. सापेक्ष स्थिति तुलना के लिए उपयोग किए जाने वाले संदर्भ समूह की क्षमता के साथ भिन्न होती है।

उदाहरण के लिए किसी शिष्य की प्रतिशतता रैंक 60 हो सकती है, जब वह किसी समूह की तुलना में होता है, जिसमें वह 70 का होता है, जबकि 70 ऐसे समूह की तुलना में जो उससे जूनियर होते हैं और 40 ऐसे समूह की तुलना में जो उनसे वरिष्ठ होते हैं।

2. परीक्षण स्कोर की व्याख्या के लिए कई मानदंडों के सेट की आवश्यकता होती है।

3. ग्रेड मानदंड और आयु मानक की तरह प्रतिशतक मानदंड में प्रतिशत इकाइयाँ पैमाने के सभी भागों पर समान नहीं हैं।

मानक स्कोर:

मानक स्कोर समूह में एक शिष्य की सापेक्ष स्थिति को भी दर्शाते हैं कि कच्चे स्कोर औसत से ऊपर या नीचे कितना है। मानक स्कोर मानक विचलन इकाइयों में विद्यार्थियों के प्रदर्शन को व्यक्त करते हैं। मानक विचलन और मानक स्कोर का अर्थ सामान्य संभाव्यता वक्र (एनपीसी) पर आधारित है।

एनपीसी एक सममित घंटी के आकार का वक्र है जिसमें कई उपयोगी गणितीय गुण हैं। ऐसी संपत्ति में से एक यह है कि जब इसे मानक विचलन (units) इकाइयों में विभाजित किया जाता है, तो वक्र के नीचे प्रत्येक भाग में निश्चित प्रतिशत मामले होते हैं। यह संपत्ति परीक्षण स्कोर की व्याख्या के लिए मदद करती है।

NPC में माध्य और ± 1± के बीच 34% मामले गिरते हैं, σ 1± से σ 2σ के बीच 14% मामले गिरते हैं,, 2 between से σ के बीच σ 3σ 2% मामले गिरते हैं और केवल 0.13% मामले ± 3 3 ± से परे आते हैं। परीक्षण स्कोर की व्याख्या में कई प्रकार के मानक स्कोर का उपयोग किया जाता है। वे सभी एक ही सिद्धांत पर आधारित हैं।

कुछ महत्वपूर्ण मानक स्कोर Z- स्कोर, टी-स्कोर, स्टैनिन्स, सामान्य वक्र समतुल्य आदि हैं ।:

(i) जेड-स्कोर:

Z- स्कोर एक कच्चे स्कोर को मानक स्कोर में बदलने के सबसे सरल तरीकों में से एक है। इस प्रक्रिया में परीक्षण के प्रदर्शन को सीधे व्यक्त किया जाता है, मानक विचलन इकाइयों की संख्या एक कच्चा स्कोर औसत से ऊपर या नीचे होती है।

A 'Z' स्कोर का मतलब 0 और मानक विचलन है। 1. Z मान प्राप्त करने के लिए हम मानक विचलन द्वारा माध्य के विचलन को विभाजित करते हैं।

Z =

कहा पे

एक्स = कच्चा स्कोर

M = अंकगणित माध्य

कच्चे स्कोर का मानक विचलन।

x = प्राप्तांक से माध्य का विचलन।

उदाहरण के लिए गणित की एक परीक्षा में जीतू ने 60 अंक हासिल किए हैं और अंग्रेजी की परीक्षा में उन्होंने 65 अंक हासिल किए हैं। गणित की परीक्षा का मतलब 50 और σ = 6. अंग्रेजी परीक्षा का मतलब 62 और the = 5. है। किस विषय में जीतू का प्रदर्शन बेहतर है।

गणित का Z अंक है

Z =

अंग्रेजी का Z स्कोर है

Z =

Z स्कोर की व्याख्या कैसे करें:

माध्य के बीच सामान्य वितरण में मामलों की संख्या का पता लगाने और माध्य से दूरी पर व्यवस्थित करने के लिए, हम नीचे तक जाते हैं (परिशिष्ट-तालिका-अ) x / until कॉलम 1.0 तक पहुंच गया है, और अगले कॉलम में .00 के नीचे हम 1.0 अर्थात् 3413 के विपरीत प्रवेश लेते हैं।

इस आंकड़े का मतलब है कि वक्र के पूरे क्षेत्र में 1.013 या 34.13% मामलों में 3413 मामले माध्य और ईद के बीच स्थित हैं। इसी प्रकार यहाँ हमें माध्य और 1.67 we और 0.60 we के बीच वितरण का प्रतिशत ज्ञात करना है। इसलिए परिशिष्ट तालिका में प्रवेश करते-करते हमें १.६σ 25 = ४५२५ और ०.६० end = २०१६ का मूल्य मिला। इसका तात्पर्य यह है कि गणित में जीतू का कच्चा स्कोर औसत से ४५.२५% और अंग्रेजी में औसत से २२.२7% अधिक है। हालांकि जीतू ने अंग्रेजी की तुलना में गणित में कम कच्चा अंक हासिल किया है लेकिन फिर भी अंग्रेजी की तुलना में गणित में उनका प्रदर्शन बेहतर है।

जेड-स्कोर व्याख्या में जब कच्चा स्कोर इस मतलब से छोटा होता है कि हमें माइनस साइन के साथ एक मानक स्कोर मिला है। इसलिए जब हम इस माइनस साइन को भूल जाते हैं तो टेस्ट स्कोर की व्याख्या करना गंभीर त्रुटियों का कारण बनता है। इस कठिनाई को दूर करने के लिए हम एक और मानक स्कोर का उपयोग करते हैं जिसे टी-स्कोर कहा जाता है।

(ii) टी-स्कोर:

टी-स्कोर से तात्पर्य "सामान्य रूप से वितरित मानक स्कोर के किसी भी सेट से है, जिसका मतलब 50 है और 10 का मानक स्कोर है"।

'T' की गणना करने के लिए प्रयुक्त सूत्र निम्नानुसार है:

टी-स्कोर = 50 + 10 जेड ... 10.2

हमारे पहले उदाहरण से हमारे पास अंग्रेजी में 0.67 गणित में Z स्कोर है। इन दोनों को टी स्कोर में परिवर्तित करके।

गणित का टी-स्कोर = 50 + (10 x 1.67)

= 66.7

अंग्रेजी का टी स्कोर = 50 + (10 x6)

= 44

उपरोक्त आंकड़ों से हम कह सकते हैं कि गणित में प्रदर्शन निश्चित रूप से अंग्रेजी में प्रदर्शन से बेहतर है।

टी-स्कोर में रिपोर्टिंग परीक्षा परिणामों की एक महत्वपूर्ण योग्यता यह है कि केवल सकारात्मक पूर्णांक उत्पन्न होते हैं। इसलिए टी-स्कोर में व्याख्या बहुत सरल है।

(iii) स्टैनिन:

एकल अंकों में परीक्षण मानदंडों को व्यक्त करने का एक और तरीका स्टेनेंस कहा जाता है। इस पद्धति में कुल वितरण को समान नौ मानक इकाइयों में विभाजित किया गया है। वितरण का केंद्र स्टेनिन 5. स्टैनिन 5 में माध्य के दोनों ओर मानक विचलन के 1/4 ^वें भाग के सभी मामले शामिल हैं। अन्य आठ स्टैनिन दोनों पक्षों पर समान रूप से वितरित किए जाते हैं। प्रत्येक stanine कवर .5। इकाइयों। इस मानक स्कोर का माध्य 5 और मानक विचलन 2 है।

एक सामान्य के लक्षण:

1. विद्यार्थियों के परीक्षण के लिए और परिणामों के साथ किए जाने वाले निर्णयों के लिए परीक्षण मानदंड उपयुक्त होना चाहिए।

2. परीक्षण मानदंडों की मांग होनी चाहिए कि जनसंख्या के सभी महत्वपूर्ण उप-समूहों का पर्याप्त प्रतिनिधित्व किया जाए।

3. परीक्षण मानदंड अद्यतित होना चाहिए। ताकि यह वर्तमान में लागू हो।

4. परीक्षण मानदंडों को अन्य परीक्षणों के स्कोर के साथ तुलनीय होना चाहिए।

5. परीक्षण के मानदंडों को नमूनाकरण की विधि, प्रशासन की प्रक्रिया और परीक्षण के मौसम आदि का पर्याप्त वर्णन करना चाहिए।