भूगोल में उपयोग किए जाने वाले मॉडल: महत्व, आवश्यकताएं, सुविधाएँ और अन्य विवरण

भूगोल में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न मॉडलों के बारे में जानने के लिए इस लेख को पढ़ें: मॉडल का महत्व, आवश्यकताएं, विशेषताएं, प्रकार और सामान्य वर्गीकरण!

द्वितीय विश्व युद्ध के बाद की अवधि में, भूगोल, भौगोलिक विचार और भौगोलिक कार्यप्रणाली की परिभाषा में महान परिवर्तन हुआ है।

सब्जेक्ट को साउंड फ़ुटिंग पर रखने और बहन विषयों में सम्मान हासिल करने के लिए, भौगोलिक सामान्यीकरण, मॉडल तैयार करने, सिद्धांतों और सामान्य कानूनों की थीम पर भूगोलवेत्ताओं ने पिछले कुछ दशकों में ध्यान केंद्रित किया है। इस भौगोलिक सामान्यीकरण को 'मॉडल-बिल्डिंग' के रूप में भी जाना जाता है।

'मॉडल' शब्द को अलग-अलग भूगोलवेत्ताओं द्वारा अलग-अलग तरीके से परिभाषित किया गया है। स्किलिंग (1964) की राय में, एक मॉडल "या तो एक सिद्धांत, एक कानून, एक परिकल्पना, या एक संरचित विचार है। भौगोलिक दृष्टि से सबसे महत्वपूर्ण, यह अंतरिक्ष या समय में संबंध के माध्यम से वास्तविक दुनिया (भौतिक और सांस्कृतिक परिदृश्य) के बारे में तर्क भी शामिल कर सकता है। यह एक भूमिका, एक संबंध या एक समीकरण हो सकता है ”।

एकॉफ की राय में, "एक मॉडल को एक सिद्धांत या कानून की औपचारिक प्रस्तुति के रूप में माना जा सकता है जो तर्क, सेट सिद्धांत और गणित के उपकरण का उपयोग करता है"। हैन्स-यंग और पेट के अनुसार, "कोई भी उपकरण या तंत्र जो एक भविष्यवाणी करता है, एक मॉडल है"। तदनुसार, मॉडलिंग, प्रयोग और अवलोकन की तरह, बस एक गतिविधि है जो सिद्धांतों को परीक्षण करने और गंभीर रूप से जांचने में सक्षम बनाती है।

द्वितीय विश्व युद्ध के बाद के समय के अधिकांश भूगोलविदों ने वास्तविकता (भौगोलिक परिदृश्य और मानव-प्रकृति संबंध) के आदर्श या सरलीकृत प्रतिनिधित्व के रूप में व्यापक रूप से कल्पना की है।

मॉडल का महत्व:

भूगोल एक अनुशासन है जो मानव-प्रकृति संबंधों की व्याख्या से संबंधित है। पृथ्वी - भौगोलिक अध्ययनों का वास्तविक दस्तावेज है - हालाँकि, काफी जटिल है और इसे आसानी से समझा नहीं जा सकता है। पृथ्वी की सतह में बड़ी भौतिक और सांस्कृतिक विविधता है।

भूगोल में, हम मानव जाति द्वारा स्थान, भूमि, जलवायु, मिट्टी, प्राकृतिक वनस्पति और खनिजों के स्थानिक वितरण और उनके उपयोग की जांच करते हैं जो सांस्कृतिक परिदृश्य के विकास की ओर ले जाते हैं। इसके अलावा, भूगोल एक गतिशील विषय है क्योंकि अंतरिक्ष और समय में भौगोलिक घटनाएं बदलती हैं।

भूगोल के विषय, अर्थात, मनुष्य और पर्यावरण के जटिल संबंधों की परिकल्पना, मॉडल और सिद्धांतों के माध्यम से वैज्ञानिक रूप से जांच और अध्ययन किया जा सकता है। सभी मॉडलों का मूल उद्देश्य एक जटिल स्थिति को सरल बनाना है और इस प्रकार इसे जांच के लिए अधिक उत्तरदायी बनाना है। वास्तव में, मॉडल ऐसे उपकरण हैं जो सिद्धांतों को जांचने की अनुमति देते हैं। मॉडलों का एक अधिक प्रतिबंधित दृष्टिकोण यह है कि वे पूर्वानुमान उपकरण हैं।

भूगोल में मॉडलिंग की आवश्यकता :

भूगोलवेत्ता अपने अनुशासन में कानून और सिद्धांत बनाने में रुचि रखते हैं, जैसे कि भौतिक, जैविक और सामाजिक विज्ञान में। मॉडल पृथ्वी की सतह पर सभी मानवता और उसके प्राकृतिक वातावरण को शामिल करते हुए विशाल बातचीत प्रणाली को समझने के लिए एक उपकरण है। यह निश्चित रूप से उच्च सामान्यीकृत तरीके को छोड़कर प्राप्य नहीं है।

इसलिए भूगोल में मॉडलिंग निम्न कारणों से की जाती है:

1. एक मॉडल-आधारित दृष्टिकोण अक्सर किसी भी प्रकार के परिमाण या अप्रमाणित या अप्राप्य घटना के औपचारिक माप पर पहुंचने के लिए एकमात्र संभव साधन है। मॉडल आंकड़ों के अनुमान, पूर्वानुमान, सिमुलेशन, प्रक्षेप और निर्माण में मदद करते हैं। भविष्य की वृद्धि और घनत्व, भूमि का उपयोग, फसल की तीव्रता, जनसंख्या का प्रवासन पैटर्न, औद्योगीकरण, शहरीकरण और मलिन बस्तियों के विकास की भविष्यवाणी ऐसे मॉडलों की मदद से की जा सकती है। ये मौसम के पूर्वानुमान, जलवायु के परिवर्तन, समुद्र के स्तर में बदलाव, पर्यावरण प्रदूषण, मिट्टी के कटाव, जंगलों की कटाई और भूमि के विकास के विकास में बहुत उपयोगी हैं।

2. एक मॉडल भौगोलिक प्रणाली का वर्णन, विश्लेषण और सरलीकरण करने में मदद करता है। उद्योगों के स्थानिक सिद्धांत, कृषि भूमि उपयोग की ज़ोनिंग, माइग्रेशन के पैटर्न और लैंडफ़ॉर्म के विकास के चरणों को आसानी से मॉडल की मदद से समझा और भविष्यवाणी की जा सकती है।

3. भौगोलिक डेटा बहुत बड़ा है और हर बीतते दिन के साथ ये डेटा समझने में मुश्किल होते जा रहे हैं। विवेकशील पैटर्न और सहसंबंध के माध्यम से प्राप्त विशाल डेटा की संरचना, खोज, आयोजन और विश्लेषण के लिए मॉडलिंग की जाती है।

4. वैकल्पिक मॉडल का उपयोग ब्याज की प्रणालियों के सरोगेट अवलोकन के लिए 'प्रयोगशालाओं' के रूप में किया जा सकता है, जिसे प्रत्यक्ष रूप से नहीं देखा जा सकता है, और विशेष घटकों में संभावित परिवर्तनों के प्रभाव और परिणामों के प्रयोग और आकलन के लिए और साथ ही साथ भविष्य के विकास और अंत राज्यों के परिदृश्य को उत्पन्न करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है। ब्याज की प्रणाली।

5. मॉडल कारण तंत्र की समझ में सुधार करने में मदद करते हैं, एक प्रणाली और पर्यावरण के सूक्ष्म और स्थूल गुणों के बीच संबंध।

6. मॉडल रूपरेखा प्रदान करते हैं जिसके भीतर सैद्धांतिक बयानों का औपचारिक रूप से प्रतिनिधित्व किया जा सकता है और उनकी अनुभवजन्य वैधता फिर जांच के दायरे में आती है।

7. मॉडलिंग भौगोलिक और सामाजिक वैज्ञानिकों को भाषाई अर्थव्यवस्था प्रदान करता है जो उनकी भाषा को समझते हैं।

8. मॉडल सिद्धांतों, सामान्य और विशेष कानूनों के निर्माण में मदद करते हैं।

एक मॉडल की विशेषताएं:

एक मॉडल की मुख्य विशेषताएं इस प्रकार हैं:

1. पृथ्वी की सतह और मानव-पर्यावरण संबंध की भौगोलिक वास्तविकता काफी जटिल है। मॉडल दुनिया की चुनिंदा तस्वीरें या उसका हिस्सा हैं। दूसरे शब्दों में, एक मॉडल में किसी मैक्रो या माइक्रो क्षेत्र की सभी भौतिक और सांस्कृतिक विशेषताओं को शामिल नहीं किया गया है। वास्तव में, मॉडल सूचना के लिए एक उच्च चयनात्मक रवैया है।

2. मॉडल कुछ विशेषताओं को अधिक प्रमुखता देते हैं और कुछ को अस्पष्ट और विकृत करते हैं।

3. मॉडल में सामान्यीकरण के सुझाव हैं। जैसा कि ऊपर कहा गया है, मॉडल की मदद से वास्तविक दुनिया के बारे में भविष्यवाणियां की जा सकती हैं।

4. मॉडल एनालॉग हैं क्योंकि वे वास्तविक दुनिया से अलग हैं। दूसरे शब्दों में, मॉडल वास्तविकता से अलग हैं।

5. मॉडल हमें परिकल्पना तैयार करने और सामान्यीकरण और सिद्धांत-निर्माण में हमारी मदद करते हैं।

6. मॉडल वास्तविक दुनिया की कुछ विशेषताओं को अधिक परिचित, सरलीकृत, अवलोकन योग्य, सुलभ, आसानी से तैयार या नियंत्रणीय रूप में दिखाते हैं, जिनसे निष्कर्ष निकाला जा सकता है।

7. मॉडल एक ढांचा प्रदान करते हैं जिसमें जानकारी को परिभाषित, एकत्र और व्यवस्थित किया जा सकता है।

8. मॉडल उपलब्ध आंकड़ों से अधिकतम जानकारी को निचोड़ने में मदद करते हैं।

9. मॉडल यह समझाने में मदद करते हैं कि कोई विशेष घटना कैसे अस्तित्व में आती है।

10. मॉडल हमें कुछ घटनाओं को अधिक परिचित लोगों के साथ तुलना करने में भी मदद करते हैं।

11. मॉडल घटना के एक समूह को कल्पना और समझने का कारण बनाते हैं जो अन्यथा इसकी परिमाण या जटिलता के कारण समझ में नहीं आ सकते हैं।

12. मॉडल सिद्धांतों और कानूनों के निर्माण के लिए कदम-पत्थर बनाते हैं।

मॉडल के प्रकार:

जैसा कि पहले बताया गया है, 'मॉडल' शब्द का इस्तेमाल कई तरह के संदर्भों में किया गया है। महान विविधता के कारण, अस्पष्टता के बिना भी व्यापक प्रकार के मॉडल को परिभाषित करना मुश्किल है। एक विभाजन वर्णनात्मक और मानदंड के बीच है। वर्णनात्मक मॉडल वास्तविकता के कुछ शैलीगत विवरण से संबंधित है जबकि आदर्श मॉडल कुछ निश्चित या अनुमानित स्थितियों के तहत होने की उम्मीद कर सकता है। वर्णनात्मक मॉडल अनुभवजन्य सूचना के संगठन के साथ संबंधित हो सकते हैं, और डेटा, शास्त्रीय (टैक्सोनोमिक), या प्रयोगात्मक डिजाइन मॉडल के रूप में कहा जाता है। इसके विपरीत, मानक मॉडल में कम परिचित व्यक्ति के लिए एक मॉडल के रूप में अधिक परिचित स्थिति का उपयोग शामिल होता है, या तो एक समय (ऐतिहासिक) या एक स्थानिक (भौगोलिक) अर्थ में होता है और एक मजबूत भविष्य कहनेवाला अनुमान है।

सामान (डेटा) के आधार पर जिससे वे बनाए जाते हैं, मॉडल को हार्डवेयर, भौतिक या प्रयोगात्मक मॉडल में भी वर्गीकृत किया जा सकता है। भौतिक या प्रायोगिक मॉडल प्रतिष्ठित (मूर्ति के आकार का) हो सकता है जिसमें वास्तविक दुनिया के प्रासंगिक गुणों को समान गुणों के साथ प्रस्तुत किया जाता है। उदाहरण के लिए, नक्शे, ग्लोब और भूवैज्ञानिक मॉडल भौतिक या प्रयोगात्मक मॉडल हैं। मॉडल एक एनालॉग (सिमुलेशन) हो सकते हैं जिसमें वास्तविक विश्व गुण होते हैं जो विभिन्न गुणों द्वारा दर्शाए जाते हैं। एनालॉग या सिमुलेशन मॉडल तार्किक शब्दों में एक मौखिक या गणितीय प्रकार के प्रतीकात्मक अभिकथन से संबंधित हैं।

मॉडल का सामान्य वर्गीकरण:

जैसा कि शुरू में कहा गया था, भौगोलिक परिदृश्य और भौगोलिक स्थितियों की जटिलता ऐसी है कि भूगोल का अध्ययन करने में मॉडल का विशेष महत्व है। बड़ी संख्या में मॉडलों को भूगोलवेत्ताओं द्वारा डिजाइन, अपनाया और लागू किया गया है।

उदाहरणों के साथ चित्रित मॉडल का एक और अधिक सरल वर्गीकरण निम्नानुसार दिया गया है:

पैमाना नमूना:

स्केल मॉडल, जिन्हें हार्डवेयर मॉडल भी कहा जाता है, संभवतः उनकी सराहना करने का सबसे आसान प्रकार है क्योंकि वे प्रत्यक्ष प्रतिकृतियां हैं, आमतौर पर वास्तविकता के छोटे पैमाने पर। स्केल मॉडल या तो स्थिर हो सकते हैं, जैसे कि भूवैज्ञानिक मॉडल की भूमि की सतह के मॉडल, या गतिशील, जैसे कि तरंग टैंक या नदी का प्रवाह। भौगोलिक कार्य में गतिशील मॉडल शायद अधिक रोचक और उपयोगी हैं। एक गतिशील मॉडल का वास्तविकता से अधिक लाभ यह है कि ऑपरेटिव प्रक्रियाओं को नियंत्रित किया जा सकता है। यह प्रत्येक चर को अलग से अध्ययन करने की अनुमति देता है।

एक लहर टैंक में, समुद्र तट ढलान पर सामग्री के आकार, लहर की लंबाई और लहर की स्थिरता के प्रभाव को काफी सटीक रूप से मापा जा सकता है अगर दो चर को स्थिर रखा जाता है जबकि तीसरा विविध होता है। यदि परिणामी समुद्र तट ढलान कोण को प्रत्येक चर के विरुद्ध प्लॉट किया जाता है, तो प्रत्येक मामले में प्राप्त अंक या तो एक सीधी रेखा में गिर सकते हैं, जो एक महत्वपूर्ण संबंध का संकेत देते हैं, या एक बिखरे हुए बिखराव में, जो बहुत कम या कोई संबंध नहीं बताते हैं। मॉडल द्वारा प्रकट करीबी रिश्ते एक प्राकृतिक समुद्र तट पर स्पष्ट नहीं हो सकते हैं जहां लहर चर को नियंत्रित नहीं किया जा सकता है।

हालांकि, इस प्रकार के मॉडल अध्ययनों के परिणामों को प्राकृतिक स्थिति में लागू करने में कठिनाइयाँ हैं। इनमें से एक है स्केल की समस्या। यदि लहर के आकार और सामग्री के आकार को एक ही अनुपात में बढ़ाया जाता है, तो मॉडल की रेत प्रकृति में बड़े आकार की हो जाएगी - और ये दोनों सामग्री तरंगों के समान प्रतिक्रिया नहीं करती हैं। फिर अगर प्रकृति में रेत को मॉडल के आकार में घटाया जाता है, तो यह गाद या मिट्टी होगी जो लहर की कार्रवाई के तहत रेत से अलग तरह से प्रतिक्रिया करती है।

इस तरह की कठिनाइयों के बावजूद स्केल मॉडल ने पूछताछ के कई क्षेत्रों में बहुत उपयोगी परिणाम प्राप्त किए हैं। तथ्य यह है कि इंजीनियर किसी भी बड़ी परियोजना जैसे नदी सुधार, बांध निर्माण, नहर खुदाई, भूस्खलन, ज्वार-भाटा, बाढ़ पूर्वानुमान, या बंदरगाह कार्य योजना को शुरू करने से पहले एक स्केल मॉडल बनाते हैं, इस प्रकार के मॉडल के मूल्य को प्रदर्शित करता है।

स्केल मॉडल अक्सर भौतिक भूगोलविदों द्वारा और विशेष रूप से भू-आकृति विज्ञानियों द्वारा उपयोग किए जाते हैं। वास्तव में, भू-वैज्ञानिकों ने प्रक्रियाओं की जांच करने के लिए पैमाने के मॉडल के साथ मौलिक अनुसंधान किया है जो प्राकृतिक परिस्थितियों में निरीक्षण करना मुश्किल है, जैसे कि नदी की कार्रवाई, हिमनदी आंदोलन, हवा का क्षरण, समुद्री प्रक्रियाएं और भूमिगत जल द्वारा क्षरण।

मानचित्र:

मानचित्र वे मॉडल हैं जो भूगोलवेत्ताओं से सबसे अधिक परिचित हैं। वे एक विशेष प्रकार के स्केल मॉडल होते हैं जो बड़े होने के साथ-साथ बढ़ते जाते हैं। स्पेक्ट्रम के एक छोर पर स्टीरियो-पेयर वर्टिकल एयर-फोटोग्राफ है जो वास्तव में वास्तविक दुनिया का एक वास्तविक पैमाना मॉडल प्रदान करता है। हालांकि, यह स्थिर है और केवल एक समय में दिखाए गए क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है। एक साधारण ऊर्ध्वाधर हवा की तस्वीर ऊंचाई की छाप खो देती है, लेकिन फिर भी परिदृश्य के सभी दृश्य तत्वों को लगभग पैमाने पर सच दिखाती है।

एक बड़े पैमाने पर नक्शा परिदृश्य के विस्तार का बहुत कुछ खो देता है, हालांकि यह इमारतों, सड़कों और इस आकार की अन्य विशेषताओं को सटीक रूप से दिखा सकता है। जैसे-जैसे पैमाना कम होता जाता है, सूचना अधिक प्रतीकात्मक होती जाती है और अब पैमाने पर सही नहीं दिखाई जा सकती; इससे भी अधिक विवरण को छोड़ना होगा। हालाँकि, मानचित्र, आकृति, पहाड़ी छायांकन और हैचर्स द्वारा राहत का संकेत दे सकता है; यह साधारण ऊर्ध्वाधर हवाई फोटोग्राफ से गायब है। एक और फायदा जो नक्शे में वास्तविकता से अधिक है, वह यह है कि वे एक साथ एक बहुत बड़े क्षेत्र को दिखाते हैं, ताकि आपसी अंतरिक्ष संबंधों को जमीन की तुलना में बहुत आसानी से सराहना और तुलना की जा सके।

कई नक्शे विशिष्ट घनत्व या जनसंख्या घनत्व जैसे वितरण दिखाने के लिए प्रतीकों का उपयोग करते हैं; ये और भी अधिक अमूर्त हैं और वास्तविकता से हटाए गए हैं जो वे प्रतिनिधित्व करते हैं। एक परिचित क्षेत्र में एक नई अंतर्दृष्टि एक आरेख मानचित्र को चित्रित करके दी जा सकती है जहां पैमाने एक क्षेत्र के लिए सही नहीं है, लेकिन जनसंख्या या किसी अन्य चर को पैमाने पर दिखाने के लिए समायोजित किया जाता है।

दुनिया या उसके बड़े हिस्से को कवर करने वाले मानचित्रों में क्षेत्र, दूरी और दिशा में संशोधन की आवश्यकता होती है। एक घुमावदार सतह को एक विमान या कागज के फ्लैट टुकड़े पर सही ढंग से पुन: पेश नहीं किया जा सकता है। वास्तव में, दो आयामी विमान या कागज की शीट पर तीन आयामी पृथ्वी को दिखाना असंभव है। पृथ्वी का वास्तव में एक ग्लोब पर प्रतिनिधित्व किया जा सकता है, लेकिन भौगोलिक अध्ययनों में ग्लोब की बहुत कम उपयोगिता है।

सिमुलेशन और स्टोचस्टिक मॉडल:

अनुकरण का अर्थ है किसी परिस्थिति या प्रक्रिया के व्यवहार की नकल करना, विशेष रूप से अध्ययन या व्यक्तिगत प्रशिक्षण के उद्देश्य से उपयुक्त अनुरूप स्थिति या तंत्र के माध्यम से। स्टोचस्टिक का अर्थ है: यादृच्छिक रूप से निर्धारित या जो कुछ यादृच्छिक संभाव्यता वितरण या पैटर्न का अनुसरण करता है, ताकि उसके व्यवहार का सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण किया जा सके लेकिन सटीक भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है।

सिमुलेशन और स्टोकेस्टिक मॉडल को एक मानचित्र पर दिखाए गए स्थिर राज्य के बजाय गतिशील स्थितियों से निपटने के लिए विकसित किया गया है। इस प्रकार का मॉडल यादृच्छिक विकल्पों के माध्यम से विशेष प्रक्रियाओं का अनुकरण करता है, इसलिए 'स्टोचस्टिक' शब्द, जो मौका, घटनाओं के साथ जुड़ा हुआ है। यह जल निकासी विकास के लिए इसके आवेदन से स्पष्ट किया जा सकता है।

ग्रिड वर्गों के एक पैटर्न के साथ शुरू करते हुए यह माना जाता है कि एक धारा स्रोत कुछ बेतरतीब ढंग से चुने गए वर्गों के केंद्र में मौजूद है। यादृच्छिक संख्याओं का उपयोग फिर से यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि चार संभावित दिशाओं में से प्रत्येक में कौन सी धारा प्रवाहित होगी और एक रेखा इसके पाठ्यक्रम का प्रतिनिधित्व करने के लिए खींची गई है, जहां तक ​​निकटवर्ती वर्ग का केंद्र है।

प्रक्रिया को दोहराते हुए (कुछ आरक्षणों के साथ जो वास्तविकता के करीब है) एक पूर्ण जल निकासी नेटवर्क उभरता है जो प्राकृतिक जल निकासी पैटर्न के लिए कई समानताएं दिखाता है। इस प्रकार एक निष्कर्ष पर पहुंचा जा सकता है कि प्राकृतिक जल निकासी पैटर्न में इसके मेकअप के बारे में कुछ तत्व हैं।

सिमुलेशन मॉडल का उपयोग बड़ी संख्या में चर के विश्लेषण के साधन के रूप में भी किया जा सकता है, जो भूगोल में एक आवर्ती समस्या है। उदाहरण के लिए, तटीय थूक का विकास कई अलग-अलग प्रक्रियाओं या तरंग प्रकारों पर निर्भर करने के लिए दिखाया जा सकता है। इन विभिन्न प्रक्रियाओं को एक मॉडल में इस तरह से बनाया जा सकता है कि उनमें से प्रत्येक को एक विशिष्ट श्रेणी की यादृच्छिक संख्या आवंटित की जाती है। प्रत्येक यादृच्छिक संख्या जो उचित प्रक्रिया के संचालन में परिणाम आती है। इस तरह, थूक को यादृच्छिक क्रम में विभिन्न प्रक्रियाओं की कार्रवाई द्वारा बनाया जा सकता है, लेकिन विशिष्ट अनुपात में। यदि नकली थूक असली जैसा दिखता है, तो कोई यह निष्कर्ष निकाल सकता है कि प्रक्रिया संभवतः मॉडल में अनुपात में संचालित होती है। एक बार एक यथार्थवादी मॉडल मिल गया है तो यह थूक के भविष्य के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है बशर्ते प्रक्रियाएं समान अनुपात में काम करना जारी रखें।

स्टोकेस्टिक सिमुलेशन मॉडल का उपयोग मानव भूगोल के क्षेत्र में सफलतापूर्वक किया गया है, जिसमें कई प्रकार की घटनाओं के स्थानिक प्रसार का अध्ययन किया जाता है, जिसमें मलेरिया, चेचक, बुखार और एड्स या नवप्रवर्तन जैसे किसी विशेष टुकड़े के उपयोग के रूप में जनसंख्या रोगों का प्रसार शामिल है। मशीनरी, ट्रैक्टर, रासायनिक उर्वरक, कीटनाशक और खरपतवारनाशक। सिमुलेशन को बाधाओं को लागू करके यथार्थवादी बनाया जाता है जिसे कठिनाई की भिन्न डिग्री के साथ पार किया जा सकता है। यादृच्छिक संख्याओं का उपयोग प्रसार की दिशा निर्धारित करने के लिए किया जाता है और बाधाओं के प्रभाव का आकलन किया जा सकता है।

'मोंटे कार्लो' शब्द का इस्तेमाल कुछ स्टोचस्टिक मॉडल का वर्णन करने के लिए किया जाता है, जिसमें मौका अकेले मॉडल की स्थितियों के भीतर प्रत्येक चाल के परिणाम को निर्धारित करता है।

मोंटे कार्लो मॉडल की तुलना मार्कोव चेन मॉडल से की जा सकती है जिसमें प्रत्येक चाल आंशिक रूप से पिछली चाल से निर्धारित होती है।

मार्कोव चेन को ऊपर वर्णित यादृच्छिक-चलना जल निकासी विकास मॉडल में उदाहरण दिया गया है। दोनों प्रकार के भौगोलिक शोध के कई क्षेत्रों में लागू किए गए हैं।

गणितीय मॉडल:

गणितीय मॉडल को अधिक विश्वसनीय माना जाता है लेकिन निर्माण करना मुश्किल है। वे कई मानवीय मूल्यों, प्रामाणिक प्रश्नों और दृष्टिकोणों को अस्पष्ट करते हैं। फिर भी, उनके पास तार्किक शब्दों में एक मौखिक या गणितीय प्रकार के प्रतीकात्मक दावे हैं।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि मैं निम्नलिखित तर्क प्रस्तुत करता हूं:

(1) A, B से बड़ा है और (2) B, C से बड़ा है।

अब (1) और (2) के आधार पर, मैं निम्नलिखित प्रमेय या निष्कर्ष प्रस्तुत करता हूं: (3) इसलिए, A, C से बड़ा है।

इस निष्कर्ष की तार्किक वैधता समय में परिवर्तन के साथ नहीं बदलेगी। तार्किक रूप से, यह 3000 ईसा पूर्व, 2000 ईसा पूर्व, 1000 ईस्वी में सच होना था, और यह 2025 ईस्वी, 3000 ईस्वी, 4000 ईस्वी में सच होगा। इस प्रकार, निष्कर्ष की वैधता विशिष्ट ऐतिहासिक अवधि पर निर्भर नहीं करती है। यह एक ऐतिहासिक है।

उसी तरह, एक सिद्धांत की तार्किक वैधता भी स्थानिक है। यदि एक प्रमेय तार्किक रूप से मान्य है, तो यह संयुक्त राज्य अमेरिका, जर्मनी, रूस, फ्रांस के साथ-साथ भारत, पाकिस्तान, चीन और जापान में स्थानीय रूप से मान्य होना चाहिए।

गणितीय मॉडल को नियतात्मक और स्टोचैस्टिक में उनकी भविष्यवाणी से जुड़ी संभावना की डिग्री के अनुसार आगे वर्गीकृत किया जा सकता है।

गणितीय मॉडल गणितीय समीकरणों के माध्यम से विशिष्ट प्रक्रियाओं के समीकरण का प्रतिनिधित्व करते हैं जो परिणामी स्थिति में ऑपरेटिव प्रक्रिया से संबंधित हैं। हालाँकि, यह आवश्यक है कि संबंधित शारीरिक प्रक्रियाओं की ध्वनि का ज्ञान हो, और फलस्वरूप, इस प्रकार का मॉडल-निर्माण मुख्य रूप से भौतिकविदों का काम रहा है। उदाहरण के लिए, ग्लेशियर प्रवाह के एक गतिशील गणितीय मॉडल का निर्माण JF Nye द्वारा किया गया है। वह समीकरणों को हल करने के लिए पर्याप्त रूप से सरल बनाने के लिए बुनियादी मान्यताओं को यथासंभव सरल बनाता है।

इस प्रकार, ग्लेशियर बिस्तर को समान आकार और विशिष्ट खुरदरापन के साथ एक आयताकार क्रॉस प्रोफाइल (यू-आकार की घाटी) माना जाता है। तनावों की प्रतिक्रिया में बर्फ को पूरी तरह से प्लास्टिक माना जाता है। फिर, कुछ तनावों को देखते हुए, बर्फ की प्रतिक्रिया की गणना अंतर समीकरणों के माध्यम से की जा सकती है। ये विशिष्ट परिस्थितियों के दिए गए मूल्यों के लिए विशिष्ट प्रवाह पैटर्न और बर्फ प्रोफाइल की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

भू-आकृतिविज्ञानी क्षेत्र में प्रवाह पैटर्न और ग्लेशियर आयामों को मापकर अपना हिस्सा निभा सकते हैं। पराकाष्ठा जिसके साथ गणना मूल्यों के लिए अनुमानित है, गणितीय मॉडल की सफलता का एक पैमाना है। यदि मनाया गया प्रवाह पैटर्न अनुमानित एक के साथ निकटता से सहमत है, तो ग्लेशियर के कुछ हिस्सों में प्रवाह के लिए मूल्यों को प्रदान करने के लिए मॉडल को कुछ आत्मविश्वास के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है, जो आसानी से क्षेत्र में मापा नहीं जा सकता है, लेकिन जो प्रभाव के अध्ययन में बहुत महत्वपूर्ण हैं परिदृश्य पर ग्लेशियर।

इस संदर्भ में बेसल प्रवाह की गति महत्वपूर्ण है। गणितीय मॉडल ने भी हमारे ज्ञान को उन्नत किया है कि कैसे नदियां अपने भार को स्थानांतरित करती हैं और अपने बिस्तरों को समायोजित करती हैं, और कैसे लहरें तट पर काम करती हैं। ये मॉडल आमतौर पर ज्ञात शारीरिक संबंधों के आधार पर बड़े पैमाने पर अंतर समीकरणों के रूप में होते हैं, और प्राकृतिक परिस्थितियों में या पैमाने हार्डवेयर मॉडल में किए गए टिप्पणियों के खिलाफ उनके संख्यात्मक परिणामों का परीक्षण करना आवश्यक है। मॉडल केवल उन मान्यताओं और सरलीकरणों के रूप में सफल होते हैं जिन पर वे आधारित होते हैं, वे सच्चे और मान्य होते हैं। वे बहुत ही सरलीकृत स्थिति प्रदान करते हैं, लेकिन एक जिसे सटीक संख्यात्मक शब्दों में व्यक्त किया जा सकता है और इसलिए उपयुक्त गणितीय हेरफेर करने में सक्षम है। इस कारण से ऐसे मॉडल भौतिक भूगोल में समस्याओं के लिए अधिक अनुकूल हैं।

हालाँकि, मानव भूगोल में गणितीय मॉडल का कुछ अलग विकास हुआ है। ये अनुभवजन्य संबंधों की प्रकृति में अधिक हैं जिन्हें गणितीय रूप में व्यक्त किया जा सकता है। एक उदाहरण रैंक-आकार का संबंध है। यह संबंध दर्शाता है कि घटनाओं के किसी भी वर्ग के भीतर आमतौर पर कुछ बड़े आइटम और कई छोटे लोग होते हैं जिनके बीच एक नियमित रूप से वितरण होता है।

इसे दुनिया के कई हिस्सों के शहरों में लागू किया गया है। कुछ बड़े शहर हैं लेकिन कई और छोटे हैं, और दोनों के बीच एक मध्यम संख्या है; दोहरे लॉगरिदमिक पैमाने पर संबंध लगभग रैखिक है। आर्थिक भूगोल में गणितीय मॉडल भी विकसित किए गए हैं, जो मानव भूगोल की अन्य शाखाओं की तुलना में मात्रात्मक सूत्रीकरण के लिए अधिक संवेदनशील हैं। इस तरह के मॉडल अक्सर उसी तरह से गतिशील नहीं होते हैं जैसे भौतिक भूगोल में विभेदक समीकरण होते हैं, हालांकि कुछ सामानों के प्रवाह आदि के साथ एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में भी होते हैं।

एक अन्य गणितीय मॉडल रैखिक प्रोग्रामिंग है, जो आर्थिक भूगोल में कई स्थितियों के लिए प्रासंगिक है। यह एक समस्या का इष्टतम समाधान खोजने की एक विधि है जिसमें कई शर्तों को पूरा किया जाना चाहिए। एक कारखाने में श्रम, कच्चे माल, परिवहन और बाजारों तक पहुंच की कुछ आवश्यकताएं होंगी और इनमें से प्रत्येक ऐसी स्थिति को निर्धारित करती है जिसे गणितीय समीकरणों के रूप में व्यक्त किया जा सकता है और सीधे तौर पर रेखांकन पर चित्रित किया जा सकता है। जब सभी समीकरण प्लॉट किए गए हैं, तो वे स्थान के संदर्भ में इष्टतम मूल्य के बिंदु को प्रकट करते हैं। प्रक्रिया समीकरणों को निर्दिष्ट मूल्यों के आधार पर एक निश्चित समाधान प्रदान करती है। यदि मान सटीक हैं, तो इष्टतम समाधान प्राप्त किया जाएगा।

एनालॉग मॉडल:

एनालॉग मॉडल उन प्रकार के मॉडल से भिन्न होते हैं जो पहले से ही वर्णित हैं। एनालॉग मॉडल में, यह प्रतिनिधित्व करने के लिए मूल या प्रतीकों की सीमाओं का उपयोग करने के बजाय, अध्ययन की जा रही सुविधा की तुलना एक सादृश्य के माध्यम से कुछ पूरी तरह से अलग विशेषता के साथ की जाती है। एक एनालॉग मॉडल कम प्रसिद्ध व्यक्ति का अध्ययन करने के लिए बेहतर ज्ञात स्थिति या प्रक्रिया का उपयोग करता है। इसका मान शोधकर्ता की क्षमता पर निर्भर करता है कि वह तत्व को दो स्थितियों में पहचान सके। ये तत्व सकारात्मक सादृश्य का गठन करते हैं; प्रसार या नकारात्मक सादृश्य और अप्रासंगिक या तटस्थ सादृश्य को नजरअंदाज कर दिया जाता है।

सादृश्य से तर्क लंबे समय तक भौगोलिक अध्ययन का एक हिस्सा रहा है। 1795 में प्रकाशित अपने प्रमुख काम में जेम्स हटन ने शरीर में रक्त के परिसंचरण और परिदृश्य के विकास और क्षय में पदार्थ के संचलन के बीच समानता को मान्यता दी।

हाइड्रोलॉजिकल चक्र में एक समान संचलन भी देखा जा सकता है। डेविस की अवधारणा cycle क्षरण के सामान्य चक्र ’और रत्जेल की a एक जीवित जीव के रूप में राज्य’ की अवधारणा महत्वपूर्ण उदाहरण हैं जिसमें भूमि और राज्य की तुलना जीवित जीव से की गई है। ये दोनों अवधारणाएँ इस प्रकार उपमाएँ हैं। भौगोलिक ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए उपयोग की जाने वाली उपमा को जांच की जा रही सुविधा से बेहतर समझा जाना चाहिए।

तनाव में धातुओं के व्यवहार का गहन अध्ययन किया गया है, और इससे उपयोगी उपमाओं को धातुओं और बर्फ के बीच खींचा जा सकता है। एक समस्या से निपटने के तरीके अक्सर सादृश्य द्वारा पूरी तरह से अलग स्थिति में स्थानांतरित किए जा सकते हैं। भीड़-भाड़ वाली सड़कों पर वाहनों की आवाजाही, नदियों में पत्थरों और बाढ़ की लहरों की आवाजाही और ग्लेशियर के थूथन पर उभार के गठन के लिए गतिज तरंगों के अध्ययन को लागू किया गया है। इन बहुत ही भिन्न समस्याओं का एक सामान्य तथ्य यह है कि वे एक आयामी प्रवाह की घटनाएं हैं और इस दृष्टिकोण से उन्हें एक ही तकनीक के साथ इलाज किया जा सकता है।

मानव भूगोल में समस्याओं के अध्ययन में उपमाएँ भी फलदायी साबित हुई हैं; उदाहरण के लिए, जो भौतिक विज्ञान में कुछ अच्छी तरह से स्थापित संबंधों को आकर्षित करते हैं। गुरुत्वाकर्षण मॉडल इस प्रकार का एक अच्छा उदाहरण है। यह भौतिक अवलोकन पर आधारित है कि दो निकायों के बीच आकर्षक बल उनके द्रव्यमान के उत्पाद के लिए आनुपातिक होता है, जो उनके बीच की दूरी के वर्ग द्वारा विभाजित होता है। मॉडल में दूरी के लिए मान अक्सर गुरुत्वाकर्षण के बल के लगभग अधिक अनुमानित रूप से चुकता किया जाता है जैसा कि भौतिकी में देखा गया है।

दो स्थानों के बीच लेनदेन के संदर्भ में आकर्षक बल पर विचार किया जा सकता है। लेनदेन की संख्या स्थानों के आकार के रूप में बढ़ने की संभावना है, अक्सर जनसंख्या संख्या के संदर्भ में मापा जाता है, बढ़ता है और जैसे ही उनके बीच की दूरी घट जाती है। यह मॉडल बताता है कि लेनदेन को सीमित करने के लिए कोई अन्य बल शामिल नहीं है, जैसे कि अंतर्राष्ट्रीय या भाषा अवरोध। एनालॉग मॉडल के रूप में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न अन्य शारीरिक संबंधों में एक चुंबकीय क्षेत्र के पैटर्न और उष्मागतिकी के दूसरे नियम शामिल हैं

सैद्धांतिक मॉडल:

सैद्धांतिक मॉडल को दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है। वैचारिक मॉडल एक विशेष समस्या का एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं जो सिद्धांत से कटौती को वास्तविक स्थिति के खिलाफ मिलान करने की अनुमति देता है। यदि कुछ विशिष्ट शर्तों को पूरा किया जाता है, तो तटीय क्षेत्र पर बढ़ते और गिरते समुद्र के स्तर के प्रभाव के सैद्धांतिक विचार से यह अनुकरणीय हो सकता है। यह माना जाता है कि तरंग का क्षरण एकमात्र प्रक्रिया है, जो लहरें केवल चट्टान को r तक मिटा सकती हैं। लगभग 13 मीटर (40 फीट) के क्रम की निश्चित गहराई और तरंगें एक तरंग-कट मंच को एक निश्चित ढाल तक मिटा देती हैं जिसके नीचे वे प्रभावी ढंग से काम नहीं कर सकते हैं। यह भी माना जाता है कि इस ढाल की तुलना में प्रारंभिक तटीय ढलान स्थिर है।

बढ़ती और गिरती हुई समुद्र के स्तर के साथ इन स्थितियों के तहत लंबे समय तक लहरों की कार्रवाई का एक विचार, इस निष्कर्ष की ओर जाता है कि केवल धीरे-धीरे बढ़ते समुद्र के स्तर के साथ, महान चौड़ाई के एक लहर-कट मंच का उत्पादन किया जा सकता है। निर्दिष्ट विभिन्न परिस्थितियों में तटीय क्षेत्र के सैद्धांतिक रूपों को स्थापित किया जा सकता है और फिर वास्तविक तटीय क्षेत्रों के साथ तुलना की जा सकती है। ढलान प्रोफाइल के विकास के अध्ययन में इस वैचारिक प्रकार के बहुत अधिक विस्तृत सैद्धांतिक मॉडल विकसित किए गए हैं। ये विभिन्न ढलान प्रक्रियाओं के ज्ञात या ग्रहण प्रभाव पर आधारित हैं।

इस प्रकार के सैद्धांतिक मॉडल से संशोधन के चरणों की एक लंबी श्रृंखला प्राप्त की जा सकती है, और इन्हें फिर से वास्तविक ढलानों के साथ जोड़ा जा सकता है।

दूसरे प्रकार का सैद्धांतिक मॉडल 'सिद्धांत' शब्द से जुड़ा है, जब इसका उपयोग एक पूरे अनुशासन के समग्र ढांचे को दर्शाने के लिए किया जाता है। ढांचा बहुत कठोर नहीं होना चाहिए या यह उस विषय के बढ़ते किनारों को समेट देगा, जहां सबसे रोमांचक काम चल रहा है। आदर्श एक लचीला ढांचा है जिसमें विभिन्न प्रकार के भौगोलिक प्रयास शामिल हो सकते हैं और फिर भी यह सुसंगतता और उद्देश्य प्रदान कर सकते हैं। मॉडल इस संदर्भ में विशेष रूप से मूल्यवान हैं क्योंकि वे अक्सर विषय की सभी शाखाओं के लिए सामान्य होते हैं और इसलिए इसे एकता देने में मदद करते हैं।

एक सादृश्य एक सैद्धांतिक ढांचे के भीतर भौगोलिक डेटा की विशाल और बढ़ती मात्रा को व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है। भूगोल की तुलना पांच मंजिला इमारत से की जा सकती है, प्रत्येक मंजिला नीचे वाले द्वारा समर्थित है और ऊपर वाले का समर्थन कर रही है (चित्र। 11.1):

(1) सबसे कम मंजिला वह है जो डेटा, भौगोलिक अध्ययन के कच्चे माल को समायोजित करता है।

(2) डेटा मॉडल के स्तर तक ले जाता है जहां उन्हें विश्लेषण के लिए उपयुक्त तरीके से व्यवस्थित किया जाता है।

(३) विश्लेषण की तकनीक, अगली मंजिल पर पड़ी है, जो अध्ययन के लिए अपनाए गए मॉडल पर निर्भर करती है।

(4) विश्लेषण सिद्धांतों के विकास से संबंधित, अगली मंजिल तक ले जाता है।

(५) प्रवृत्तियाँ सिद्धांतों और कानूनों के निर्माण की ओर ले जाती हैं। ये शीर्ष पर स्थित हैं क्योंकि वे भौगोलिक पद्धति के अंतिम उद्देश्य हैं।

महत्वपूर्ण दृश्य:

जटिल भौगोलिक घटनाओं को समझने और समझाने के लिए, मॉडलों का बहुत महत्व है। हालांकि, कई मामलों में मॉडलिंग की आलोचना की गई है। मॉडलिंग के बारे में महत्वपूर्ण विचार उन लोगों से भिन्न होते हैं जो मॉडलिंग को स्वीकार करते हैं, लेकिन आलोचना उस तरीके से करते हैं जिसमें मॉडलिंग उन लोगों के लिए की जाती है जो भूगोल में एक सार्थक गतिविधि के रूप में मॉडलिंग को अस्वीकार करते हैं।

जो लोग भूगोल में मॉडलिंग से सहमत हैं, लेकिन जिस तरह से मॉडल तैयार किए जा रहे हैं, उससे सहमत नहीं हैं और यह देखते हुए कि ज्यादातर मॉडल बुरी तरह से तैयार हैं। मॉडेलर का मूल उद्देश्य कुछ सरल द्वारा जटिलता का प्रतिनिधित्व करना है। मॉडलिंग के अभ्यास में, मॉडेलर भौगोलिक वास्तविकताओं की जटिलताओं को बहुत कम या बहुत कम कर सकता है। प्रसार छात्रों को गुमराह कर सकता है और गलतफहमी पैदा कर सकता है जो अंततः खराब भविष्यवाणी का कारण बन सकता है। शिक्षण में सरलीकरण का बहुत कम उपयोग होता है क्योंकि यह वास्तविकता की व्याख्या नहीं करता है और भविष्यवाणी के लिए अपर्याप्त आधार देता है।

मॉडलिंग के लिए दूसरी आपत्ति यह है कि मॉडेलर गलत चीजों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कभी-कभी मॉडल सरलीकरण की बुनियादी कसौटी को पूरा करने के लिए उपेक्षा कर सकते हैं। वे प्रमुख घटक विश्लेषण, स्टेपवाइज रिग्रेशन और क्यू-विश्लेषण के लिए जाते हैं। ये तकनीकें अक्सर मूल डेटा की तुलना में अधिक जटिल मॉडल का निर्माण करती हैं। इसके अलावा, मॉडल कुछ मुख्य बिंदुओं को शामिल कर सकते हैं और दूसरों को छोड़ सकते हैं।

ऐसे विद्वान हैं जो भूगोल में आम तौर पर लागू रणनीति के रूप में मॉडलिंग की उपयुक्तता पर सवाल नहीं उठाते हैं। भूगोलवेत्ताओं का एक समूह है जो मॉडलिंग को एक सार्थक गतिविधि मानता है, लेकिन यह विचार रखता है कि भूगोलवेत्ताओं को हर चीज़ के लिए मॉडलिंग तकनीकों को लागू करने के लिए मजबूर नहीं किया जाना चाहिए। उनके अनुसार, भूगोल की कुछ शाखाओं में मॉडलिंग उपयुक्त नहीं है, विशेष रूप से मानव भूगोल, क्षेत्रीय भूगोल, सांस्कृतिक भूगोल और ऐतिहासिक भूगोल में। क्षेत्रीय, सांस्कृतिक और ऐतिहासिक भूगोल की विभिन्न शाखाओं में, मॉडलिंग की रणनीतियों ने कुछ विषयों पर ओवरमाफिस डालकर और दूसरों के जोर देकर इस विषय को विकृत कर दिया है। इस रणनीति के द्वारा, विशिष्ट मामलों की कीमत पर कुछ मामलों और कई बार के आधार पर सामान्यीकरण किए गए हैं।

जो लोग भूगोल में मॉडलिंग को सही रूप से खारिज करते हैं, वे कहते हैं कि भूगोल एक शुद्ध भौतिक विज्ञान नहीं है, इसमें मनुष्यों का एक बहुत मजबूत घटक है और मॉडल मान्यताओं, मूल्यों, भावनाओं, दृष्टिकोण, इच्छाओं, आकांक्षाओं जैसे मानक प्रश्नों को ठीक से समायोजित और व्याख्या नहीं कर सकते हैं।, उम्मीद, और भय, और इसलिए, भौगोलिक वास्तविकता को सही ढंग से समझाने के लिए मॉडल को भरोसेमंद उपकरण नहीं माना जा सकता है।

मॉडलिंग की आलोचना भी सामान्यीकरण पर आपत्तियों पर आधारित हो सकती है जिसमें आमतौर पर मॉडलिंग शामिल होती है। भौगोलिक घटनाओं पर लागू करने के लिए सामान्य मॉडल का निर्माण करना निरर्थक माना जा सकता है, विशेष रूप से जहां अज्ञात (क्षेत्रीय) मानव क्रिया और मुक्त संबंध हैं। या, यह हो सकता है कि भूगोलवेत्ता का उद्देश्य विशिष्ट घटनाओं और स्थितियों की भविष्यवाणी करना या समझना है, उनके या उनके हित अद्वितीय (विशिष्ट, क्षेत्रीय) मामले में हो सकते हैं जिनके लिए एक सामान्य मॉडल अप्रासंगिक माना जाता है।

भूगोल के कई मॉडलों में परिष्कृत गणितीय और सांख्यिकीय उपकरणों और तकनीकों के आवेदन के आधार पर भी आलोचना की गई है। मात्रात्मक क्रांति के बावजूद, कुछ भूगोलवेत्ताओं को गणितीय प्रतीकात्मकता और विचारों के साथ सहज महसूस होता है, और इस प्रकार यह सामान्यता, स्पष्टता और लालित्य से काफी हद तक बेहोश है कि गणितीय मॉडल एक अच्छे मॉडल की सराहना करते हैं। भूगोल के अलावा, यहां तक ​​कि छात्रों, नीति निर्माताओं, ग्राहकों और बड़े पैमाने पर जनता को गणितीय मॉडल समझने में मुश्किल हो सकते हैं।

एक और आलोचना यह है कि कोई भी मॉडल अपने आप में पर्याप्त नहीं है; किसी भी मॉडल को लगातार पुनर्मूल्यांकन, संशोधन और प्रतिस्थापन के अधीन होना चाहिए। फेयरेबेंड के शब्दों में (1975):

ज्ञान ... पारस्परिक रूप से असंगत (और शायद अविभाज्य) विकल्पों का एक निरंतर बढ़ता हुआ सागर है, प्रत्येक एकल सिद्धांत, प्रत्येक परियों की कहानी, प्रत्येक मिथक जो संग्रह का हिस्सा है, जो दूसरे को अधिक से अधिक मुखरता में मजबूर करता है और उन सभी का योगदान इस प्रक्रिया के माध्यम से चेतना के विकास के लिए प्रतिस्पर्धा। कुछ भी कभी भी व्यवस्थित नहीं होता है, कोई भी दृश्य कभी भी व्यापक खाते से नहीं छोड़ा जा सकता है।

वास्तव में, ज्ञान की जवाबदेह वृद्धि एक अच्छी तरह से विनियमित गतिविधि नहीं है, जहां प्रत्येक पीढ़ी स्वचालित रूप से पूर्व श्रमिकों द्वारा प्राप्त परिणामों पर निर्माण करती है। यह तनाव को अलग करने की एक प्रक्रिया है जिसमें ज्ञान के स्थिर अभिवृद्धि के कारण शांत काल को संकटों से अलग किया जाता है जिससे विषयों, विषयों और निरंतरता में विघ्न उत्पन्न हो सकता है।

मॉडल-निर्माण भी काफी विश्वसनीय डेटा की मांग करता है। विकासशील और अविकसित देशों में इस तरह के विश्वसनीय डेटा शायद ही कभी प्राप्त होते हैं। तथ्य की बात के रूप में, विकासशील देशों में एकत्र किए गए डेटा के किसी भी सेट में कई नुकसान और कमियां हैं। कमजोर और अविश्वसनीय डेटा के आधार पर विकसित किसी भी मॉडल, सिद्धांत या कानून को भौगोलिक वास्तविकता का केवल एक विकृत और दोषपूर्ण चित्र देने के लिए बाध्य किया जाता है। यह भी पाया गया है कि मॉडल और संरचित विचारों की मदद से किए गए सामान्यीकरण गलत अनुमानों के लिए अतिरंजित परिणाम ला रहे हैं।

अधिकांश मॉडल यूरोप और अमेरिका के उन्नत देशों में विकसित किए गए हैं, और इन देशों में सिद्धांतों और मॉडल का निर्माण वहां एकत्र आंकड़ों के आधार पर किया गया था। निश्चित रूप से एक खतरा है कि यूरोप और अमेरिका में विकसित मॉडल सामान्य सत्य को ऊंचा किया जा सकता है, और सार्वभौमिक मॉडल का दर्जा दिया जा सकता है। वास्तव में हमारे पास सार्वभौमिक मानव, सांस्कृतिक, औद्योगिक, कृषि और शहरी भूगोल नहीं है। दुनिया के विभिन्न हिस्सों में काम करने वाले विभिन्न सामाजिक-सांस्कृतिक और कृषि-औद्योगिक प्रक्रियाएं हैं, जिसके परिणामस्वरूप विभिन्न सांस्कृतिक परिदृश्य हैं। इन बाधाओं के कारण, मॉडल के आधार पर किए गए सामान्यीकरण भ्रामक और दोषपूर्ण हो सकते हैं।

इसके अलावा, पश्चिमी विशेषज्ञों द्वारा उपयोग किए गए डेटा लगभग एक सौ साल की अवधि से संबंधित हैं। यदि विकसित देशों के आंकड़ों के आधार पर विकसित किए गए इन मॉडलों को विकासशील देशों में लागू किया जाता है, तो परिणाम और भविष्यवाणियां विनाशकारी हो सकती हैं।