भौगोलिक मॉडल के प्रकार: प्राकृतिक, भौतिक, सामान्य प्रणाली

चार्ली और हैगट सुझाव देते हैं कि एक मॉडल एक मनोवैज्ञानिक उपकरण के रूप में कार्य कर सकता है जो जटिल बातचीत को अधिक आसानी से कल्पना करने में सक्षम बनाता है; एक मानक उपकरण के रूप में जो व्यापक तुलना करने की अनुमति देता है; डेटा के संग्रह और हेरफेर के लिए एक संगठनात्मक उपकरण के रूप में; प्रत्यक्ष व्याख्यात्मक उपकरण के रूप में; भौगोलिक सिद्धांत की खोज में या मौजूदा सिद्धांत आदि के विस्तार के लिए एक रचनात्मक उपकरण के रूप में।

यह देखते हुए कि मॉडल वास्तव में इन सभी कार्यों (और अधिक) को निष्पादित करते हैं, वैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडल की भूमिका की कोई भी औपचारिक परिभाषा प्रदान करना बेहद मुश्किल है।

इस तरह की परिभाषा की आवश्यकता है, सबसे पहले, यह कि वैज्ञानिक मॉडलों की 'निर्विवाद विविधता' को नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए, और दूसरी बात, यह मान्यता कि एक एकल मॉडल हमेशा सभी विभिन्न कार्यों के लिए उपयुक्त नहीं है। मॉडल का उपयोग सिद्धांत और अनुभव को जोड़ने के लिए किया जा सकता है, कल्पना के साथ अनुभव, अन्य सिद्धांतों के साथ सिद्धांत, औपचारिक सिद्धांत के साथ कल्पनाशील रचनाएं, और इसी तरह। हम इन कार्यों का योजनाबद्ध रूप से प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।

हालांकि, सबसे महत्वपूर्ण तथ्य यह है कि विभिन्न मॉडल विभिन्न कार्यों के लिए उपयुक्त हैं। एक सिद्धांत का विस्तार करने में, मॉडल को सिद्धांत की सभी आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए और सिद्धांत में निहित गुणों के अतिरिक्त होना चाहिए। उदाहरण के लिए, हम सिद्धांत जो अन्य सभी कस्बों से शहर में प्रवास करते हैं, उन शहरों की आबादी और उनके बीच की दूरी का एक कार्य है।

यह हम एक मॉडल द्वारा प्रस्तुत कर सकते हैं:

i M j = P j / d b ij

कहां: i M j, शहर j से शहर में प्रवास की मात्रा है।

P j शहर j की जनसंख्या है और

d ij शहर i और j के बीच की दूरी है।

b एक प्रतिपादक है।

मॉडल के प्रकार:

इसी तरह से किसी मॉडल में विभिन्न कार्य और परिभाषाएँ हो सकती हैं, इसलिए यह मीडिया की बहुलता के माध्यम से अपने कार्य कर सकता है। फिर से कुछ शैक्षणिक विषयों में कुछ प्रकार के मॉडल का सहारा लिया जाता है।

तीन मुख्य प्रकार के मॉडलों की परिकल्पना कई उप-प्रकारों के साथ की जाती है:

1. प्राकृतिक एनालॉग सिस्टम:

(ए) ऐतिहासिक एनालॉग

(b) स्थानिक एनालॉग

2. भौतिक प्रणाली:

(ए) हार्डवेयर मॉडल

(i) स्केल

(ii) एनालॉग

(b) गणितीय मॉडल

(i) नियतात्मक

(ii) स्टोचस्टिक

(c) प्रायोगिक डिजाइन

3. सामान्य प्रणाली:

(a) सिंथेटिक

(b) आंशिक

(c) ब्लैक बॉक्स

प्राकृतिक एनालॉग सिस्टम:

मॉडल के इस समूह में अलग-अलग समय पर या अलग-अलग स्थानों पर अनुरूप स्थितियों या घटनाओं की खोज करना और समान निष्कर्ष निकालना शामिल है। इस तरह की एक प्रक्रिया का एक उदाहरण रोस्टो की आर्थिक विकास प्रक्रिया का स्केनेटीई प्रतिनिधित्व है जो ऐतिहासिक विश्लेषण से प्राप्त होता है और विभिन्न देशों के बीच अलग-अलग समय में समानता की खोज करता है।

भौतिक प्रणाली:

मॉडल का यह समूह विज्ञान में एक मॉडल की अधिक पारंपरिक धारणा से मेल खाता है।

सामान्य प्रणाली:

यह एक नई अवधारणा है जो परिदृश्य की संरचना को अंतःक्रियात्मक भागों के संयोजन के रूप में मानती है और प्रक्रियाओं को इस तरह दर्शाने का प्रयास करती है। सिंथेटिक सिस्टम कृत्रिम रूप से वास्तविकता को एक संरचनात्मक तरीके से उत्तेजित करने के लिए बनाया गया है और ऐसे मॉडल प्रयोगात्मक डिजाइन मॉडल के समान हो सकते हैं।

आंशिक प्रणालियों का संबंध व्यावहारिक संबंधों से है और सिस्टम के आंतरिक कामकाज की पूरी जानकारी के बिना परिणाम प्राप्त करने का प्रयास है। ब्लैक बॉक्स दृष्टिकोण एक ऐसी स्थिति से परिणाम प्राप्त करने का प्रयास करता है जिसमें हमें सिस्टम के आंतरिक कामकाज का कोई ज्ञान नहीं होता है।

व्यवहार में, भूगोलविदों ने अपने शोध के पाठ्यक्रम में मॉडल अवधारणा का उपयोग किया है। कई मामलों में, उपयोग स्पष्ट के बजाय निहित किया गया है, उसी तरह से कि किसी सैद्धांतिक व्याख्या के स्वतंत्र रूप से किसी तथ्य को बताना असंभव है, उस सिद्धांत के लिए एक मॉडल के स्वतंत्र रूप से एक तथ्य को बताना भी असंभव है। विज्ञान में, जहां सिद्धांत को कमजोर रूप से विकसित किया गया है - जैसा कि भूगोल में-एक प्राथमिकता वाले मॉडल का उपयोग अपरिहार्य है कि सिद्धांत के लिए खोज में ऐसे मॉडल का उपयोग जानबूझकर किया जाता है या नहीं।

इस तरह के प्राथमिकता वाले मॉडल का अकथनीय उपयोग विशेष रूप से खतरनाक है क्योंकि इंजेक्शन पर सख्त नियंत्रण की आवश्यकता पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है। थ्योरी का सुझाव देना या विस्तार करना, या सिद्धांत की अनुपस्थिति में भविष्यवाणी की अनुमति देने के लिए, एक प्राथमिकता मॉडल का निर्माण, आवश्यक है कि मॉडल का उपयोग "स्वतंत्र रूप से किया जाए, जब तक कि यह अपने उद्देश्य को पूरा न करे। और पछतावा किए बिना त्याग दिया जाए जब वह ऐसा करने में विफल हो जाए ”।

बहुत कमजोर रूप से विकसित भौगोलिक सिद्धांत और एक अत्यधिक जटिल बहुभिन्नरूपी विषय के साथ, यह अपरिहार्य है कि मॉडल अवधारणा को भौगोलिक विवरण में एक भूमिका निभानी चाहिए। एक फर्म भौगोलिक सिद्धांत की अनुपस्थिति में, एक मॉडल एक उद्देश्य भविष्यवाणी की एक अस्थायी व्याख्या प्रदान कर सकता है। मॉडल अवधारणा के ऐसे अस्थायी उपयोग महत्वपूर्ण हैं, विशेष रूप से दुनिया में जो जटिल सामाजिक-आर्थिक समस्याओं की एक पूरी श्रृंखला के लिए किसी तरह का जवाब मांगता है।