मानव इंजीनियरिंग के क्षेत्र में अध्ययन

मानव इंजीनियरिंग के क्षेत्र में अध्ययनों के संग्रह ने प्रदर्शन और नियंत्रण के डिजाइन से संबंधित सिद्धांतों को जन्म दिया है। उनमें से कुछ इस प्रकार हैं: एक मूविंग पॉइंटर के साथ एक निश्चित डायल एक निश्चित पॉइंटर के साथ एक चलती डायल से बेहतर है। डायल या काउंटर रीडिंग में गति के लिए, चिह्नों को जितना बारीक किया जाए, उतना ही बेहतर होगा। एक ओपन-विंडो डायल (डायरेक्ट रीडिंग काउंटर) तेजी से पढ़ने के लिए सबसे अच्छा है।

बढ़ती परिमाण को इंगित करने वाले सभी डायल को एक ही दिशा में घूमना चाहिए, अधिमानतः ऊपर या दक्षिणावर्त। जब भी संभव हो, तो प्रदर्शन आंखों की ऊंचाई पर होना चाहिए। डायल पर चिह्नों के बीच अंतर सुसंगत होना चाहिए और दूरी लगभग डेढ़ इंच होनी चाहिए। भ्रम की त्रुटियों को कम करने या समाप्त करने के लिए आकार, आकार और नियंत्रण के रंग डिज़ाइन किए जाने चाहिए।

दासहेवस्की (1964) के एक अध्ययन ने प्रदर्शित किया है कि मानव इंजीनियरिंग अनुसंधान द्वारा डायल रीडिंग में जबरदस्त सुधार कैसे किया जा सकता है। Ural लाक्षणिक निरंतरता की गेस्टाल्ट धारणा का उपयोग करते हुए, उन्होंने अनुमान लगाया कि चूंकि पूर्व के शोध से पता चला है कि सूचक संरेखण सहायता प्राप्त डायल रीडिंग, पूरे डिस्प्ले में बिंदुओं द्वारा बनाई गई रेखा का विस्तार करना और भी अधिक प्रभावी होना चाहिए। उन्होंने अपनी परिकल्पना के प्रायोगिक मूल्यांकन के लिए छह विभिन्न प्रकार के डायल डिस्प्ले (चित्र 20.11) विकसित किए।

उन्होंने पाया कि विस्तारित डिस्प्ले का उपयोग करने से डायल रीडिंग परफॉर्मेंस हुई जो कि ओपन डिस्प्ले की तुलना में 85 प्रतिशत अधिक कुशल थी, भले ही बाद वाले डिस्प्ले थे जिसमें पॉइंटर्स को सभी प्रकार के सिस्टम के अनुसार गठबंधन किया गया था।

नज़दीकी नज़दीकियां सबसे अलग और आसानी से समझ में आने वाले आकार के अनुसार डिज़ाइन की जा सकती हैं। जेनकिंस (1947) ने चित्र 20.12 में दिखाए गए 11 आकृतियों को स्पर्श द्वारा आसानी से पहचाने जाने योग्य पाया, यहां तक कि जब दस्ताने पहने जाते हैं। भले ही यह शोध विमान से संबंधित था, यह पूरी तरह से संभव है कि इस तरह के डिजाइन किए गए घुटने ऑटोमोबाइल डैशबोर्ड और अन्य प्रकार की मशीनों के लिए उपयुक्त होंगे।

स्मिथ और थॉमस (1964) ने एक सूचना प्रसंस्करण कार्य में रंग कोडिंग डिस्प्ले और आकार कोडिंग डिस्प्ले के सापेक्ष प्रभावशीलता का अध्ययन किया, जो एक दृश्य डिस्प्ले पर उन्हें प्रस्तुत किए गए निर्दिष्ट वर्ग की वस्तुओं की गणना करने के लिए आवश्यक था। अध्ययन किए गए विभिन्न कोडिंग दौरे को चित्र 20.13 में दिखाया गया है।

उन्होंने पाया कि रंग कोडिंग स्पष्ट रूप से किसी व्यक्ति द्वारा की गई त्रुटियों की संख्या को कम करने के लिए सबसे प्रभावी योजना थी। यह चित्र 20.14 द्वारा काफी नाटकीय रूप से दिखाया गया है। रंग सबसे कुशल थे, सैन्य प्रतीक अगले सबसे आसानी से भेदभाव किए गए थे, उसके बाद ज्यामितीय रूपों, फिर विमान आकार।

अध्ययन का एक बहुत ही दिलचस्प पहलू यह था कि तीन अलग-अलग रूप कोडिंग योजनाओं की प्रभावशीलता में काफी वृद्धि हुई अगर रंग प्रदर्शन में स्थिर रखा गया था; दूसरी ओर, रंग कोडिंग में कोई बहुत बड़ा सुधार नहीं दिखा जब फॉर्म को स्थिर रखा गया था। यह रंग की प्रधानता या शक्तिशालीता को इंगित करने के लिए आगे प्रतीत होगा क्योंकि कोडिंग लाइनिंग के लिए ध्यान देने वाली डिवाइस के रूप में यदि यह प्रासंगिक नहीं है, तो यह भ्रम पैदा कर सकता है।

स्मिथ, फ़रक्वर, और थॉमस (1965) द्वारा किए गए अनुवर्ती अध्ययन में एक ही तरह की खोज की गई, सिवाय इसके कि दूसरे अध्ययन में अन्य कोडिंग प्रणालियों पर रंग कोडिंग के सापेक्ष लाभ प्रदर्शन घनत्व के रूप में अधिक नाटकीय रूप से बढ़ गया ( की संख्या) को बढ़ाया गया। छोटे घनत्व के रंगों के प्रदर्शन के लिए केवल मामूली अधिक प्रभावी था, जबकि अत्यधिक घने प्रदर्शनों के साथ रंग बहुत अधिक कुशल हो गया।

मैन-मशीन सिस्टम की समस्या की मान्यता का एक अच्छा चित्रण मैकफ़ारलैंड्स (1953 ए, 1953 बी) ऑटोमोबाइल और अन्य प्रकार के वाहनों पर काम करता है। भविष्य के मॉडल में ड्राइवरों और उनके उपकरणों के अधिक प्रभावी एकीकरण की उम्मीद के साथ वर्तमान वाहनों के मूल्यांकन में मानव इंजीनियरिंग के सिद्धांतों को लागू किया गया है।

एक अध्ययन में बारह वाहनों के कैब का मूल्यांकन करने का प्रयास किया गया था, इसका उद्देश्य सबसे आरामदायक, कुशल और सुरक्षित वाहन संचालन के लिए नियंत्रण, प्रदर्शन, बैठने और खिड़की क्षेत्रों की इष्टतम व्यवस्था निर्धारित करना था।

अध्ययन की थीसिस अनिवार्य रूप से इस तथ्य पर आधारित है कि चूंकि आदमी को फिर से डिजाइन नहीं किया जा सकता है इसलिए आदमी के साथ शुरू करना और उसके चारों ओर मशीन को डिजाइन करना आवश्यक है। अनिवार्य रूप से यह मानव इंजीनियरिंग और इंजीनियरिंग के बीच स्पष्ट अंतर है। इंजीनियरिंग में मशीन को पहले डिजाइन किया जाता है। मानव इंजीनियरिंग में मशीन को मानव की जरूरतों के अनुरूप डिजाइन करने की सिफारिश की जाती है।

मैकफारलैंड एट अल द्वारा अध्ययन। ट्रक कैब के डिजाइन में कई दोष पाए गए। उदाहरण के लिए, ऐसा प्रतीत होता है कि सौंदर्यवादी अपील के लिए इंस्ट्रूमेंट पैनल के संतोषजनक डिजाइन का बलिदान किया गया है। अवलोकन से यह प्रतीत होता है कि यात्री कारों पर लागू होने पर यह और भी अधिक सही है। ट्रकों में ड्राइवर के अधिकार के लिए डायल को बहुत दूर रखा गया है, संभवतः समरूपता के लिए रियायत के रूप में लेकिन निश्चित रूप से अप्रभावीता में योगदान के रूप में। ब्रेक पैडल को अक्सर त्वरक के बहुत पास रखा जाता है, और आपातकालीन ब्रेक कभी-कभी आसानी से सुलभ नहीं होता है।

आंकड़े 20.15 और 20.16 दो डैशबोर्ड के स्थान और डिजाइन में अंतर को प्रकट करते हैं। प्रश्न जो वास्तविक रूप से पूछा जा सकता है। उन्हें इस तरह से कैसे और क्यों मिला? इस अध्ययन ने यह स्पष्ट किया कि मानव शरीर के आकार और क्षमताओं के संबंध में अधिक जानकारी की आवश्यकता थी, और इसलिए ड्राइविंग आवश्यकताओं के संबंध में मनुष्य के मानवजनित उपायों की एक श्रृंखला बनाई गई थी। वाहन के एक ऑपरेटर के पास अनुचित मांगें नहीं होनी चाहिए यदि वह नियंत्रण संचालित करने और प्रभावी तरीके से प्रदर्शित करने के लिए प्रतिक्रिया करता है।