रिसर्च डिजाइन: रिसर्च डिजाइन के बारे में 6 बातें

यह लेख अनुसंधान डिजाइन के बारे में जानने के लिए छह चीजों पर प्रकाश डालता है जो अनुसंधान कार्य को आसान कार्य करता है।

1. अनुसंधान डिजाइन का अर्थ:

एक बार अनुसंधान समस्या तैयार हो जाने के बाद, एक विशिष्ट विषय सौंपा जाता है और परिकल्पना तैयार की जाती है, अगला चरण एक शोध डिजाइन तैयार करना है। अनुसंधान डिजाइन तैयार करना एक शोध आयोजित करने की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण चरण है। केर्लिंगर एक शोध डिजाइन को परिभाषित करता है , "शोध के सवालों का जवाब देने और विचरण को नियंत्रित करने के लिए जांच की योजना, संरचना और रणनीति।"

शब्द 'योजना' का अर्थ शोध की समग्र योजना या कार्यक्रम है, जो इस बात की रूपरेखा तैयार करता है कि शोधकर्ता क्या करना चाहता है, परिकल्पना के निर्माण के चरण से लेकर डेटा विश्लेषण के अंतिम चरण तक उनके कार्य निहितार्थ। शब्द 'संरचना' की रूपरेखा के रूप में अधिक विशिष्ट तरीके से अनुसंधान अध्ययन को परिभाषित करने का इरादा है। Than रणनीति ’शब्द का उपयोग and योजना’ की तुलना में अधिक विशिष्ट तरीके से किया जाता है और इसमें सटीक अनुसंधान उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए डेटा और उनके विश्लेषण के संग्रह के तरीके और तकनीक शामिल हैं।

मिलर "डिज़ाइन किए गए शोध" को "एक शोध अध्ययन करने में शामिल पूरी प्रक्रिया के नियोजित अनुक्रम " के रूप में परिभाषित करता है । पीवी यंग के अनुसार, "अनुसंधान डिजाइन तार्किक और व्यवस्थित योजना है और अनुसंधान के एक टुकड़े का निर्देशन है।" सेल्टिज़ और अन्य लोग अनुसंधान डिजाइन को "एक शोध प्रयास के निर्माण से संबंधित विभिन्न चरणों और तथ्यों की एक सूची" के रूप में परिभाषित करते हैं। यह डेटा के संग्रह और विश्लेषण के लिए आवश्यक शर्तों की एक व्यवस्था है, जिसका उद्देश्य एक प्रक्रिया के साथ अर्थव्यवस्था के साथ अनुसंधान के उद्देश्य से प्रासंगिकता को जोड़ना है। ”

एकॉफ के शब्दों में “डिजाइन स्थिति उत्पन्न होने से पहले निर्णय लेने की प्रक्रिया है जिसमें निर्णय करना होता है। यह एक जानबूझकर नियंत्रण में अप्रत्याशित स्थिति लाने की दिशा में निर्देशित प्रत्याशा की एक प्रक्रिया है। ”ईए सुचमन का कहना है कि“ एक शोध डिजाइन सामाजिक व्यवहार में जाने वाले कई व्यावहारिक विचारों द्वारा निर्धारित एक समझौते का प्रतिनिधित्व करता है। वे आगे कहते हैं, "एक अनुसंधान डिजाइन विचलन के बिना पालन करने के लिए एक अत्यधिक विशिष्ट योजना नहीं है, बल्कि सही दिशा में किसी को रखने के लिए गाइड पोस्ट की एक श्रृंखला है।"

जेहोडा, Deutsch और कुक के अनुसार, "एक अनुसंधान डिजाइन एक तरह से डेटा के संग्रह और विश्लेषण के लिए शर्तों की व्यवस्था है, जो प्रक्रिया में अर्थव्यवस्था के साथ अनुसंधान उद्देश्य के लिए प्रासंगिकता को जोड़ती है।"

इस प्रकार, उपरोक्त परिभाषाओं से यह स्पष्ट रूप से स्पष्ट हो जाता है कि अनुसंधान डिजाइन और कुछ नहीं, बल्कि एक शोधकर्ता द्वारा विभिन्न चरणों में किए जाने वाले कार्य की योजना है, जिससे शोध कार्य को व्यवस्थित तरीके से किया जा सके और विभिन्न कार्यों का संचालन किया जा सके।

अनुसंधान डिजाइन एक निर्धारित समय सीमा और निर्दिष्ट लागत के भीतर गणनात्मक और सतर्क तरीके से शोधकर्ता कदम के लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक मार्गदर्शक के रूप में कार्य करता है। यदि अध्ययन को समय सीमा के भीतर पूरा नहीं किया जाता है, तो यह न केवल लागत में वृद्धि करेगा, बल्कि अनुसंधान से जुड़ी अन्य समस्याओं की एक श्रृंखला का कारण होगा, जिससे अनुसंधान की गुणवत्ता प्रभावित होगी। इसलिए, “एक शोध डिजाइन की चुनौती सामान्य वैज्ञानिक मॉडल को व्यावहारिक अनुसंधान संचालन में बदलना है। अनुसंधान डिजाइन एक शोध अध्ययन की योजना बनाने और पूरा करने की पूरी प्रक्रिया को संदर्भित करेगा ”।

इसमें शर्तों और टिप्पणियों की व्यवस्था इस तरह से शामिल है कि अनुसंधान में उठाए गए सवालों के वैकल्पिक जवाब से इंकार किया जाता है, जिसमें सभी कारकों के खिलाफ जांच की एक अंतर्निहित प्रणाली शामिल है जो अनुसंधान के परिणाम की वैधता को प्रभावित कर सकती है।

2. अनुसंधान डिजाइन की आवश्यकता:

पीवी यंग के अनुसार, एक शोध डिजाइन निम्नलिखित प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम होना चाहिए:

(i) अध्ययन किस बारे में है और किस प्रकार के डेटा की आवश्यकता है?

(ii) अध्ययन का उद्देश्य क्या है? इसका स्कोप क्या है?

(iii) आवश्यक डेटा के स्रोत क्या हैं?

(iv) अध्ययन का स्थान या क्षेत्र क्या होना चाहिए?

(v) अध्ययन के लिए क्या समय, लगभग, आवश्यक है?

(vi) अध्ययन के लिए सामग्री या मामलों की संख्या कितनी होनी चाहिए?

(vii) किस प्रकार के नमूने का उपयोग किया जाना चाहिए?

(viii) डेटा संग्रह की कौन सी विधि उपयुक्त होगी?

(ix) डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाएगा?

(x) अनुमानित व्यय क्या होना चाहिए?

(xi) अध्ययन की पद्धति क्या होगी?

(xii) अध्ययन की विशिष्ट प्रकृति क्या होनी चाहिए?

उपरोक्त डिजाइन निर्णयों को ध्यान में रखते हुए, शोधकर्ता समग्र व्यावहारिक अनुसंधान डिजाइन को निम्नलिखित चरणों में विभाजित कर सकता है:

(ए) नमूना डिजाइन, दिए गए अध्ययन के लिए देखी जाने वाली वस्तुओं के चयन की विधि से निपटना;

(बी) अवलोकन संबंधी डिजाइन, उन शर्तों को निर्दिष्ट करना जिनके तहत अवलोकन किए जाने हैं;

(ग) सांख्यिकीय डिजाइन, डिजाइन के मात्रात्मक और सांख्यिकीय पहलुओं को ध्यान में रखते हुए, जो इस सवाल के साथ चिंता करता है कि कितनी वस्तुओं का अवलोकन किया जाना है और कैसे एकत्र की गई जानकारी और डेटा का विश्लेषण किया जाना है।

(d) पहले से डिज़ाइन किए गए मॉडल के संचालन के लिए विशिष्ट तकनीक के उपयोग से संबंधित परिचालन डिजाइन। यह उन तकनीकों से संबंधित है जिनके द्वारा नमूनाकरण, सांख्यिकीय और अवलोकन डिजाइन में निर्दिष्ट प्रक्रियाओं को पूरा किया जा सकता है।

3. अनुसंधान डिजाइन के मूल उद्देश्य:

ऊपर जो बताया गया है, उससे हम दो मूल उद्देश्य प्राप्त कर सकते हैं:

(ए) अनुसंधान सवालों के जवाब देने के लिए,

(b) विचरण को नियंत्रित करने के लिए। वास्तव में, इन शोध उद्देश्यों को शोधकर्ता ने स्वयं ही प्राप्त किया है, न कि अनुसंधान डिजाइन द्वारा।

जैसा कि पहले उद्देश्य का संबंध है, एक शोध को शोधकर्ता को उद्देश्य के लिए अधिकतम संभव सीमा तक दिए गए समस्या के एक उद्देश्य, सटीक, वैध और आर्थिक समाधान के लिए सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। चूंकि वैज्ञानिक अनुसंधान एक परिकल्पना के रूप में एक अनंतिम दमन से शुरू होता है, इसलिए डिजाइन का मुख्य उद्देश्य शोधकर्ता द्वारा कम से कम धनराशि का उपयोग करके प्राप्त किए गए अनुभवजन्य साक्ष्य के आधार पर परिकल्पना के वैध परीक्षण के साथ अनुसंधान प्रदान करना है।, जनशक्ति और समय और इसके जांच के दिए गए क्षेत्र में लगे अन्य जांचकर्ताओं द्वारा अनुमोदित होने की अधिकतम संभावना।

परिकल्पना की भिन्नता के लिए एक प्रकार का ब्लू प्रिंट प्रदान करना, अनुभवजन्य तथ्यों के आधार पर दो या दो से अधिक चर के बीच संबंध को निर्धारित करना और अनुसंधान समस्या से संबंधित तथ्यों को निर्धारित करने के संदर्भ में अवलोकन की प्रक्रिया को निर्देशित करना, कैसे और कहां। उनके लिए और कितने अवलोकन करने के लिए देखें, अनुसंधान डिजाइन वैज्ञानिक जांच में किसी भी शोधकर्ता की ओर से अपरिहार्य हो जाता है।

इसके अलावा, यह भी इंगित करता है कि अनुसंधान के चर को हेरफेर या चयनित किया जाना है या नहीं, वैज्ञानिक जांच में हेरफेर या चयनित चर के किन विशिष्ट मूल्यों का उपयोग किया जाना है, कैसे एक वैचारिक चर को अवलोकन योग्य तथ्यों में बदला जा सकता है।

अनुसंधान डिजाइन स्वतंत्र चर के हेरफेर के लिए और आश्रित चर के मापन के लिए अपनाई जाने वाली विधि के विनिर्देश के साथ-साथ उन तरीकों के बारे में सुझाव देता है जिनके द्वारा अनुसंधान के लिए एकत्रित डेटा का विश्लेषण किया जाना है और सांख्यिकीय विश्लेषण के स्तर को निर्धारित करना उचित है। शोध की स्थिति।

“एक प्रयोग के डिजाइन और उसके विश्लेषण का संबंध है। वास्तव में यह अक्सर कहा जाता है कि किसी को यह जानने के बिना एक प्रयोग नहीं करना चाहिए कि इसका विश्लेषण कैसे किया जाए। ”रीकेन और बोरुच का यह कथन न केवल प्रायोगिक डिजाइन पर लागू होता है, बल्कि सभी प्रकार के अनुसंधानों के लिए अच्छा है।

अनुसंधान का दूसरा उद्देश्य अनुसंधान विषयों के व्यवहार पर संभावित प्रासंगिक स्वतंत्र चर के प्रभावों को नियंत्रित करना है। यह केवल शोध अध्ययन में प्रासंगिक प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने की प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाता है और शोधकर्ता को विशेष अनुसंधान समस्या से संबंधित प्रयोगात्मक, बाहरी और त्रुटि भिन्नताओं पर नियंत्रण का अभ्यास करने में सक्षम बनाता है।

यदि इन चरों को नियंत्रित नहीं किया जाता है, तो शोध निष्कर्षों की वैधता प्रभावित होगी। वास्तविक दुनिया में, व्यवहार की कोई भी देखी गई घटना तथ्यों और घटनाओं की बहुलता से प्रभावित होती है। व्यवहार, "किसी कार्य या स्थिति में एक या एक से अधिक अभिनेताओं द्वारा ओवरट या गुप्त प्रतिक्रियाओं से युक्त एक वास्तविक विश्व घटना " और कार्य "लक्ष्य द्वारा निर्देशित कृत्यों का कोई आसन्न अनुक्रम" होना दोनों व्यवहार और कार्य में घटनाओं की जटिलता शामिल है। इनमें से प्रत्येक का उपयोग एक स्वतंत्र चर के रूप में किया जा सकता है।

बेशक, एक स्वतंत्र के रूप में एक चर पर विचार करना शोधकर्ता की रुचि या शोध समस्या की प्रकृति पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, नौकरी से संतुष्टि, शैक्षिक उपलब्धि, व्यक्तिगत उत्पादन, जन्म दर पर प्रतिबंध और इसी तरह के अन्य प्रभाव कई संबंधित या असंबंधित तथ्यों और घटनाओं के प्रभाव के आधार पर व्याख्या योग्य हैं।

लेकिन एक ही शोध उपक्रम के भीतर इनमें से हर एक चर को शामिल करना संभव नहीं है। इसके विपरीत, एक शोधकर्ता को खुद को केवल एक सीमित संख्या तक सीमित रखना चाहिए जो किसी दिए गए शोध में अधिक स्पष्ट रूप से प्रासंगिक चर के रूप में उपयोग किया जाता है। यदि वे सक्रिय चर होते हैं, तो उनके मूल्यों को जानबूझकर बदल दिया जाता है और इस प्रकार उन्हें नियंत्रित करने के लिए हेरफेर किया जाता है।

4. एक अच्छे अनुसंधान डिजाइन की विशेषता विशेषताएं:

शोध को डिजाइन करना, विशेष रूप से सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में बहुत जटिल है क्योंकि एक विधि या तर्क के तरीकों का चयन और डिजाइन की योजना हमेशा ध्वनि परिणामों की गारंटी नहीं थी। नीले रंग के प्रिंट के रूप में, शोध डिज़ाइन सबसे अच्छा हो सकता है, केवल शोधकर्ता को मार्गदर्शक पदों की एक श्रृंखला के साथ प्रदान करने की सीमा तक उपयोगी हो और उसे बनाए रखने के लिए सही दिशा हो।

हालाँकि हर डिज़ाइन की अपनी ताकत और कमज़ोरियाँ होती हैं और साथ ही साथ एक एकल सही शोध डिज़ाइन की संभावना मुश्किल होती है, एक अच्छा शोध डिज़ाइन अक्सर माना जाता है कि इसमें लचीलेपन, उपयुक्तता, दक्षता, आर्थिक रूप से स्वस्थ और इतने पर विशेषता वाले गुण होते हैं। एक डिजाइन जो पूर्वाग्रह को कम करता है और डेटा की विश्वसनीयता को अधिकतम करता है एक अच्छे डिजाइन के रूप में माना जाता है।

इसी प्रकार छोटी से छोटी प्रायोगिक त्रुटि देने वाली डिज़ाइन को सर्वश्रेष्ठ डिज़ाइन माना जाता है और किसी समस्या के विभिन्न पहलुओं को कवर करने वाली अधिकतम उपज देने वाली डिज़ाइन को सबसे कुशल डिज़ाइन माना जाता है क्योंकि यह शोध समस्या के लिए उपयुक्त है। इसलिए, एक डिजाइन के रूप में अच्छा विचार अनुसंधान समस्या के उद्देश्य और जांच के तहत समस्या की प्रकृति पर बहुत अधिक निर्भर करता है।

एक एकल डिज़ाइन कभी भी सभी प्रकार की शोध समस्याओं के उद्देश्य की पूर्ति नहीं कर सकता है क्योंकि जो एक मामले में उपयुक्त प्रतीत होता है वह एक या अन्य शोध समस्याओं के संदर्भ में एक के अभाव में हो सकता है। एक अच्छा अनुसंधान डिजाइन हमेशा निम्नलिखित चार शर्तों को पूरा करना चाहिए; निष्पक्षता, विश्वसनीयता, वैधता और निष्कर्षों की सामान्यता।

(ए) उद्देश्य:

निष्कर्षों को उद्देश्य कहा जाता है जब वे डेटा संग्रह की विधि और प्रतिक्रियाओं के स्कोरिंग से संबंधित होते हैं। प्रक्रिया के संबंध में वस्तुनिष्ठता को एक से अधिक स्वतंत्र पर्यवेक्षक द्वारा विभिन्न व्यक्तियों को सौंपे गए अंतिम अंकों के बीच समझौते की डिग्री से आंका जा सकता है। पर्यवेक्षकों के बीच जितना अधिक समझौता होता है, उतने अधिक ऑब्जेक्टिव होते हैं, प्रतिक्रियाओं की रिकॉर्डिंग और मूल्यांकन। इसलिए, एक अच्छा शोध डिज़ाइन को निष्पक्ष रूप से मापने वाले उपकरणों की अनुमति देनी चाहिए, जिसमें प्रत्येक पर्यवेक्षक एक प्रदर्शन का निष्कर्ष उसी निष्कर्ष पर आता है।

(बी) विश्वसनीयता:

ज्ञान की विश्वसनीयता का प्रश्न आमतौर पर तब उठाया जाता है जब समस्या की उपस्थिति ज्ञाता की मांग में पैदा होती है, न केवल अनुमान से अधिक कुछ के लिए, बल्कि ऐसी चीज के लिए जिसके लिए यह किसी दिए गए स्थिति में उपयोगी हो सकता है और शायद अन्य समान स्थितियों में भी। । विश्वसनीय ज्ञान का मतलब किसी भी दावे से है जिसे किसी दिए गए उद्देश्य के लिए भरोसेमंद माना जाता है।

(c) वैधता:

वैधता से तात्पर्य है आत्म-विरोध या आत्म-विरोधाभास का अभाव। इसकी पहचान औपचारिक सत्य या आत्म-संगति से होती है। एक वैध तर्क सही तर्क के नियमों के अनुरूप है। यह उस प्रकार का तर्क है जहां निष्कर्ष स्वचालित रूप से परिसर से वैध रूप से अनुसरण करते हैं।

(डी) सामान्यता:

सामान्यता की डिग्री क्रमशः विभिन्न उपायों और सेटिंग्स के बावजूद निष्कर्षों की प्रतिकृति और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता के संदर्भ में जानी जाती है।

5. अनुसंधान डिजाइन के तत्व:

(ए) अनुसंधान समस्या का चयन:

जहां तक शोध के लिए विषय के चयन का संबंध है, सामाजिक और अनुभवजन्य कुछ भी सामाजिक शोध के लिए एक प्रासंगिक समस्या है।

सामाजिक विज्ञान में विषय के चयन पर निर्णय को प्रभावित करने वाले कारक हैं:

(i) एक अनुशासन की संरचना और स्थिति

(ii) सामाजिक समस्याएँ

(iii) अन्य निर्धारक जैसे कि विशेष विषयों के लिए अनुदान की उपलब्धता, अनुसंधान की विशेष क्षेत्र की लोकप्रियता और प्रतिष्ठा, सार्वजनिक हित और शोधकर्ता की प्रेरणा आदि।

(iv) व्यावहारिक विचार।

(बी) विश्लेषण की इकाइयों का चयन:

विश्लेषण की इकाइयों का निर्धारण सामाजिक अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण कारक है। सामान्य तौर पर, अध्ययन का उद्देश्य विश्लेषण की उपयुक्त इकाई के चयन को निर्धारित करता है। जांच के अधीन वस्तुओं या घटनाओं या संस्थाओं को सामाजिक विज्ञान में विश्लेषण की इकाइयों के रूप में संदर्भित किया जाता है।

(ग) चर का विकल्प:

चूंकि एक सामाजिक वैज्ञानिक मुख्य रूप से प्रेक्षित इकाइयों की कुछ विशेषताओं या गुणों के बीच संबंधों का अध्ययन करने में रुचि रखते हैं, जो समय के साथ या दोनों मामलों में समय के साथ भिन्नता के अधीन होते हैं, इसलिए एक शोधकर्ता के लिए यह तय करना आवश्यक है कि कौन सा चर होना चाहिए अनुसंधान का ध्यान केंद्रित। व्याख्यात्मक चर को फ़ोकस के तहत चर के रूप में जाना जाता है। वे दो प्रकार पर निर्भर और स्वतंत्र हैं। पूर्व एक चर है जिसे शोधकर्ता समझाने और भविष्यवाणी करने में रुचि रखता है। आश्रित चर प्रकल्पित प्रभाव है। स्वतंत्र चर प्रकल्पित कारण है।

विलुप्त चर वे हैं जो अनुसंधान का प्रत्यक्ष ध्यान नहीं हैं। वे दो प्रकार के होते हैं: नियंत्रित और अनियंत्रित। नियंत्रित चर को स्थिर रखा जाता है या अवलोकन के दौरान अलग-अलग होने से रोका जाता है। चरों के उपरोक्त वर्गीकरण के अलावा, मात्रात्मक और गुणात्मक चर का एक प्रकार भी बनाया गया है। जबकि एक मात्रात्मक चर संख्या या संख्या से मिलकर मूल्यों या श्रेणियों का तात्पर्य करता है, गुणात्मक चर कुछ गुणों, विशेषताओं या असतत श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

(घ) संबंध की पहचान:

वास्तविक रूप में, बहुत से सामाजिक शोधकर्ता सीधे तौर पर रिश्तों के विकास और परीक्षण का लक्ष्य रखते हैं, इसके अलावा एक घटना या समुदायों या समूहों का विवरण प्राप्त करने या किसी स्थिति या घटना का पता लगाने के लिए। हालांकि, कुल मिलाकर, शोध निष्कर्ष काफी हद तक विशेष रूप से प्रत्याशित रिश्तों पर निर्भर करते हैं। इसलिए, प्रत्याशित रिश्ते और मार्गदर्शक सैद्धांतिक परिसर की पहचान अधिक महत्व रखती है।

(() द काउसल ऑफ़ नेवल रिलेशनशिप:

वैज्ञानिक संबंधों का कारण बनता है। स्पष्टीकरण और भविष्यवाणी के प्रयोजनों के लिए ये बहुत आवश्यक हैं। कार्य-कारण स्थापित करने के लिए, सामाजिक वैज्ञानिक तीन प्रकार के साक्ष्यों की सहायता लेते हैं: संघ, दिशा और गैर-सहजता।

सांख्यिकीय संघ, जैसे कि एक चर में परिवर्तन का पैटर्न दूसरे चर से संबंधित है, यह दर्शाता है कि पूर्व का कारण है। मजबूत और कमजोर संघों के संदर्भ में कारण संबंध निर्धारित किए जाते हैं। घटनाओं के बीच एक कारण संबंध स्थापित करने के लिए आवश्यक एक और मानदंड यह है कि प्रभाव की दिशा कारण से प्रभाव तक होनी चाहिए। दूसरे शब्दों में, कारण को इसके प्रभाव से पहले होना चाहिए।

घटनाओं के बीच एक कारण संबंध स्थापित करने के लिए आवश्यक तीसरा मानदंड गैर-सहजता है जिसका तात्पर्य यह है कि एक मनाया सहसंबंध से कारण संबंध बनाने के लिए यह मानने के लिए पर्याप्त कारण होना चाहिए कि किसी छिपे हुए कारक ने एक सहज संबंध में योगदान नहीं दिया है। आदर्श रूप से, शोधकर्ता को यह दिखाना होगा कि चरों के बीच संबंध स्थिर रखा गया है।

(च) अवधारणाओं का संचालन:

चूंकि अवधारणाएँ कई महत्वपूर्ण कार्यों की सेवा करती हैं, इसलिए अवधारणाओं के उपयोग में स्पष्टता और सटीकता परिभाषाओं द्वारा प्राप्त की जानी चाहिए, जिसमें जांच के तहत विशिष्ट विशेषताओं या गुणों का समावेश होना चाहिए।

अवधारणाओं, परिचालन रूप से अस्तित्व में होने के लिए, संचालन परिभाषाओं के माध्यम से स्थापित किया जाना चाहिए जो अवधारणाओं के संदर्भीय अर्थ को निर्दिष्ट करने और उनके आवेदन की रूपरेखा प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। संक्षेप में कहा गया है, परिचालन परिभाषाएं वैचारिक सैद्धांतिक स्तर और अवलोकन संबंधी अनुभवजन्य स्तर के बीच एक कड़ी के रूप में काम करती हैं।

(छ) परिकल्पना का गठन:

शोध के सवालों को सटीक तरीके से बताने के लिए ताकि यह स्पष्ट संकेत दिया जा सके कि क्या अवलोकन किया जाना है और किस तरह की जानकारी एकत्र की जाएगी, शोध प्रश्नों को परिकल्पना के रूप में बताया जाना चाहिए। हाइपोथीज़ अस्थायी सामान्यीकरण हैं जो अपेक्षित हैं लेकिन दो या अधिक चर के बीच अपुष्ट संबंध पर आधारित हैं।

6. अनुसंधान डिजाइन के प्रकार:

(i) अन्वेषक या औपचारिक डिजाइन:

खोजपूर्ण अध्ययन का मुख्य उद्देश्य जानकारी एकत्र करना है जो भविष्य में एक सटीक शोध समस्या के निर्माण में मदद करेगा। एकत्रित तथ्यों के आधार पर शोधकर्ता आगे के शोध के लिए ध्वनि परिकल्पना तैयार करने में सक्षम हो सकता है। यह शोधकर्ता को स्वयं को उन घटनाओं से परिचित कराने में सक्षम कर सकता है, जिनकी वह बाद के चरण में जांच करने की अपेक्षा करता है। खोजपूर्ण या सूत्रबद्ध अध्ययन का उद्देश्य अवधारणाओं का स्पष्टीकरण, भविष्य के अनुसंधान के लिए प्राथमिकताएं स्थापित करना और एक वास्तविक शोध को प्रभावित करने वाली वास्तविक स्थितियों के बारे में डेटा एकत्र करना हो सकता है।

खोजपूर्ण डिजाइन की आवश्यकता:

खोजपूर्ण या सूत्रबद्ध डिज़ाइन के लिए आवश्यक हैं:

(ए) प्रासंगिक साहित्य की समीक्षा

(b) अनुभव सर्वेक्षण

(ए) प्रासंगिक साहित्य की समीक्षा:

शोध के मार्ग में आगे बढ़ते हुए शोधकर्ता को अपने पूर्ववर्तियों द्वारा पहले से किए गए कार्यों की मदद लेनी होती है। ऐसा करने से, वह न केवल परीक्षण और त्रुटि की समस्या से खुद को बचाएगा, बल्कि अपनी ऊर्जा के खर्च को भी कम करेगा। जांच के तहत समस्या से संबंधित उपलब्ध साहित्य की समीक्षा के अलावा, शोधकर्ता साहित्य को समसामयिक समस्याओं के लिए भी ध्यान में रख सकता है।

(बी) अनुभव सर्वेक्षण:

सामाजिक समस्याओं की जटिल प्रकृति के कारण, शोधकर्ता किसी विशेष समस्या के बारे में सभी आवश्यक सामग्रियों को एक स्थान से इकट्ठा करने की स्थिति में नहीं है। कई बार शोधकर्ता को उन व्यक्तियों से संपर्क करना होता है जिन्होंने सामाजिक प्रतिक्रियाओं को समझने और उनका विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त अनुभव अर्जित किया है। शोधकर्ता को बहुत ही बुद्धिमानी से अपने अनुभव का लाभ उठाना चाहिए।

व्यक्तियों के अनुभव का अच्छा लाभ उठाते हुए निम्नलिखित कदम शामिल हैं:

(i) उत्तरदाताओं का चयन:

एक सही खोजपूर्ण डिजाइन के निर्माण के लिए यह आवश्यक है कि अन्वेषक को उत्तरदाताओं का उचित चयन करना चाहिए। इस प्रयोजन के लिए उन्हें केवल उन उत्तरदाताओं का चयन करना चाहिए जो भरोसेमंद हैं और जिनके पास जांच के तहत समस्या के बारे में वास्तविक ज्ञान है।

उत्तरदाताओं का चयन प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से किया जा सकता है। प्रत्यक्ष चयन में अन्वेषक उन व्यक्तियों को चुनता है जो समस्या क्षेत्र में अपने ज्ञान के लिए जाने जाते हैं। अप्रत्यक्ष चयन के मामले में, अन्वेषक उन व्यक्तियों को चुनता है जो अप्रत्यक्ष रूप से समस्या से चिंतित हैं। इसलिए, उत्तरदाताओं का चयन एक विशेष समूह तक ही सीमित नहीं होना चाहिए; बल्कि यह कई पक्षीय होना चाहिए।

(ii) उत्तरदाताओं का प्रश्न:

उत्तरदाताओं का उचित पूछताछ प्रासंगिक जानकारी सुनिश्चित करता है। इसलिए प्रश्नों को हल करते समय, अवधारणाओं की स्पष्टता पर उचित ध्यान दिया जाना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, अन्वेषक को पुस्तकों और ग्रंथ सूची योजनाओं के संबंधित भागों से पर्याप्त रूप से परामर्श करना चाहिए।

(सी) अंतर्दृष्टि उत्तेजक मामलों का विश्लेषण:

अंतर्दृष्टि उत्तेजक मामलों के विश्लेषण में उन सभी घटनाओं, घटनाओं और घटनाओं को शामिल किया गया है जो शोधकर्ता को उत्तेजित करते हैं। इस तरह के मामले अन्वेषक की परिकल्पना के बारे में सोच को बढ़ाते हैं। इस संबंध में, अन्वेषक का दृष्टिकोण, मामले के अध्ययन की तीव्रता और जांचकर्ताओं की एकीकृत शक्ति बहुत महत्वपूर्ण प्रतीत होती है।

जहां तक जांचकर्ता के दृष्टिकोण का संबंध है, ग्रहणशीलता और संवेदनशीलता की आवश्यकता है। ये गुण अन्वेषक को अध्ययन के क्षेत्र में होने वाले विभिन्न विकासों का जायजा लेने और स्थिर प्रगति करने में सक्षम बनाते हैं।

गहन मामले के अध्ययन में इतिहास की पृष्ठभूमि में इसके सभी आयामों और सत्यापन में विषय वस्तु का अध्ययन करना शामिल है।

इस संबंध में, समूहों, समुदाय और व्यक्तियों के समूहों को अध्ययन की इकाइयों के रूप में माना जा सकता है।

अन्वेषक की एकीकृत शक्ति को महत्वपूर्ण माना जाता है क्योंकि उस आधार पर वह विषय वस्तु के बारे में न्यूनतम संभव जानकारी एकत्र करने में सक्षम होता है। इस संबंध में, जो महत्वपूर्ण प्रतीत होता है, वह प्रयोग के बजाय नई टिप्पणियों पर है।

(ii) वर्णनात्मक अनुसंधान डिजाइन:

वर्णनात्मक प्रकार के डिजाइन का उद्देश्य किसी घटना, स्थिति, लोगों, समूह या समुदाय या कुछ घटनाओं का वर्णन करना है। मौलिक रूप से, यह एक ऐसा तथ्य है, जो एक अच्छी तरह से परिभाषित इकाई के अपेक्षाकृत दूर के आयामों पर केंद्रित है, जो एक घटना के कुछ आयामों के सटीक और व्यवस्थित माप पर लक्षित है।

आमतौर पर एक वर्णनात्मक डिजाइन में विस्तृत संख्यात्मक विवरण शामिल होते हैं, जैसे कि उम्र, लिंग, जाति या शिक्षा द्वारा समुदाय की जनसंख्या का वितरण। शोधकर्ता अपने विशिष्ट विचारों या दृष्टिकोण के संबंध में एक विशेष भौगोलिक इलाके में लोगों के अनुपात का आकलन करने के लिए वर्णनात्मक डिजाइन का सहारा भी ले सकते हैं।

हालांकि, वर्णनात्मक डिजाइन में अपनाई जाने वाली प्रक्रिया मोटे तौर पर समरूप है, इसके बावजूद कि उनके क्षेत्र में विकसित मतभेद, परिकल्पना का सूत्रीकरण, उद्देश्य, समस्या के उपचार के लिए और क्षेत्र विस्तार के मामलों में है।

(iii) नैदानिक अनुसंधान डिजाइन:

एक्सप्रेस विशेषताओं और मौजूदा सामाजिक समस्याओं से चिंतित होने के कारण, नैदानिक अनुसंधान डिजाइन एक्सप्रेस के कारणों के बीच संबंध का पता लगाने का प्रयास करता है और समाधान के लिए तरीके और साधन भी बताता है। इस प्रकार, नैदानिक अध्ययन की खोज और परीक्षण से संबंधित है कि क्या कुछ चर जुड़े हुए हैं। इस तरह के अध्ययन का उद्देश्य उस आवृत्ति को निर्धारित करना भी हो सकता है जिसके साथ कुछ घटित होता है या जिस तरीके से एक घटना कुछ अन्य कारकों से जुड़ी होती है।

नैदानिक अध्ययन ज्यादातर परिकल्पनाओं से प्रेरित होते हैं। किसी समस्या का प्राथमिक विवरण आधार को परोसता है ताकि समस्या के स्रोत के साथ परिकल्पनाओं को जोड़ा जा सके और केवल उन आंकड़ों को बनाया जाए जो परिकल्पनाओं को बनाते और संवारते हैं। जैसा कि नैदानिक अनुसंधान डिजाइन के उद्देश्यों के संबंध में है, यह ऐसे ज्ञान पर आधारित है जो समस्या के समाधान के लिए प्रेरित या अभ्यास में लाया जा सकता है। इसलिए, यह स्पष्ट है कि नैदानिक डिजाइन दोनों मामले के साथ-साथ उपचार से संबंधित है।

नैदानिक अध्ययन कारण तत्वों के तत्काल समय पर समाधान की तलाश करते हैं। शोधकर्ता, अन्य संदर्भों से गुजरने से पहले, कारकों को दूर करने और हल करने का प्रयास करता है और समस्या को जन्म देने के लिए जिम्मेदार कारण बनता है।

नैदानिक अध्ययन के अनुसंधान डिजाइन व्यक्तिगत पूर्वाग्रह या पूर्वाग्रह के किसी भी संभावना के उन्मूलन के लिए निष्पक्षता के सख्त पालन की मांग करते हैं। चर के संबंध में निर्णय लेते समय, क्षेत्र में किए जाने वाले अवलोकन की प्रकृति, एकत्र किए जाने वाले साक्ष्य के प्रकार और डेटा संग्रह के उपकरण के बारे में अत्यधिक सावधानी बरती जाती है। इसके साथ ही अनुसंधान अर्थव्यवस्था की दृष्टि नहीं खोनी चाहिए। इस संबंध में किसी भी गलत निर्णय के परिणामस्वरूप समय, ऊर्जा और धन की बर्बादी होगी।

आमतौर पर इस तरह की डिजाइनिंग में पहला कदम अनुसंधान समस्या का सटीक सूत्रीकरण होता है जिसमें अनुसंधान के उद्देश्यों को ठीक बताया जाता है और जांच के प्रमुख क्षेत्रों को ठीक से जोड़ा जाता है। अन्यथा अन्वेषक को व्यवस्थित तरीके से आवश्यक डेटा का संग्रह सुनिश्चित करना मुश्किल होगा। इसके साथ ही, अवधारणाओं की स्पष्टता और शर्तों की परिचालन परिभाषा को भी सुनिश्चित किया जाना चाहिए ताकि उन्हें माप के योग्य बनाया जा सके।

अगले चरण में डेटा संग्रह के संबंध में कुछ निर्णय लिए जाते हैं। इस संबंध में, शोधकर्ता को हमेशा नियोजित किए जाने वाले तरीके के फायदे और नुकसान को ध्यान में रखना चाहिए और साथ ही शोध समस्या की प्रकृति, आवश्यक डेटा के प्रकार, वांछित सटीकता की डिग्री आदि पर विचार करना चाहिए। इसके अलावा, डेटा एकत्र करते समय, अधिकतम संभव सीमा तक निष्पक्षता बनाए रखने का प्रयास किया जाना चाहिए।

वित्तीय बाधाओं को दूर करने के लिए, समय की कमी, अनुसंधान ब्रह्मांड का एक प्रतिनिधि नमूना तैयार किया जाना चाहिए ताकि प्रासंगिक जानकारी एकत्र की जा सके। नमूनाकरण तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रचलित है जिसे शोधकर्ताओं द्वारा उचित उपयोग किया जाना चाहिए।

डेटा के विश्लेषण के चरण में, शोधकर्ता को प्रत्येक आइटम को उपयुक्त श्रेणी में रखने, डेटा के सारणीकरण, सांख्यिकीय गणनाओं को लागू करने आदि में उचित ध्यान रखना चाहिए।

डेटा के विश्लेषण की संकाय प्रक्रियाओं के कारण संभावित त्रुटियों से बचने के लिए पर्याप्त देखभाल की जानी चाहिए। सारणीकरण के मोड के बारे में अग्रिम निर्णय, चाहे वह मैनुअल हो या मशीन, सारणीबद्ध प्रक्रियाओं की सटीकता, सांख्यिकीय अनुप्रयोग आदि इस संबंध में बहुत मदद करेंगे।

(iv) प्रायोगिक डिजाइन:

समाजशास्त्रीय अनुसंधान में प्रयोगात्मक डिजाइन की अवधारणा नियंत्रण की शर्तों के तहत टिप्पणियों को बनाकर मानव संबंधों के व्यवस्थित अध्ययन को संदर्भित करती है। जाहोदा और कुक के शब्दों में, 'एक प्रयोग शायद सबूतों के संग्रह के आयोजन के तरीके के रूप में माना जाता है ताकि एक परिकल्पना की अवधि के बारे में अनुमान लगाने के लिए किसी को अनुमति दे सके। चैपिन के अनुसार, "प्रयोग केवल नियंत्रित स्थितियों के तहत किया जाता है। जब अकेले अवलोकन किसी समस्या में काम करने वाले कारकों का खुलासा करने में विफल रहता है, तो वैज्ञानिक के लिए प्रयोग का सहारा लेना आवश्यक है। "

वास्तविक रूप में, प्रयोग का उपयोग तब किया जाता है जब अवलोकन और सामान्य ज्ञान के माध्यम से समस्या को हल करना संभव नहीं होता है। प्रायोगिक विधि का मूल नियंत्रित स्थितियों के तहत मानवीय संबंधों के अवलोकन द्वारा निष्कर्ष निकालना है। चूंकि प्रत्येक जटिल सामाजिक स्थिति में कई कारकों का संचालन होता है, सामाजिक वैज्ञानिक, कारक A से कारक B के एकल कारण संबंध का वर्णन करने की कोशिश करते हुए, एक कृत्रिम स्थिति बनाने का प्रयास करना चाहिए जिसमें अन्य सभी कारक, जैसे C, D, ई आदि नियंत्रित हैं।

ऐसा राज्य दो समूहों का चयन करके प्राप्त किया जाता है जो सभी महत्वपूर्ण प्राप्तियों में समान होते हैं और किसी भी समूह को प्रायोगिक समूह के रूप में चुनते हैं, और दूसरे को 'नियंत्रण समूह' के रूप में, और उसके बाद ग्रहण किए गए कारण चर के लिए 'प्रायोगिक समूह' को उजागर करते हैं, 'नियंत्रण' समूह को नियंत्रण में रखते हुए। एक विशिष्ट समय अवधि के बाद, दोनों समूहों की तुलना 'ग्रहण प्रभाव' के संदर्भ में की जाती है।

ग्रहण किए गए कारण चर और ग्रहण किए गए प्रभाव को क्रमशः स्वतंत्र चर और निर्भर चर कहा जाता है। चर के बीच कारण संबंधों के परीक्षण के लिए आवश्यक साक्ष्य, जो पहले से एक परिकल्पना के रूप में कहा गया है, प्रयोग की उपरोक्त विधि द्वारा उत्पन्न होता है।

प्रयोगात्मक डिजाइन में चर के बीच कारण संबंध के प्रदर्शन में तीन स्पष्ट-कट संचालन शामिल हैं; जैसे सह-भिन्नता का प्रदर्शन करना, संयमी रिश्तों को समाप्त करना और घटना के समय क्रम को स्थापित करना।

यहां हम तीसरे ऑपरेशन पर चर्चा करेंगे जो घटना के समय क्रम को स्थापित करने से संबंधित है। यह आवश्यक है कि शोधकर्ता यह प्रदर्शित करे कि एक घटना पहले घटित होती है या दूसरी घटना से पहले परिणत हो जाती है इस आधार के साथ कि जो घटना घटित होना अभी बाकी है वह वर्तमान या अतीत की घटनाओं का निर्धारक नहीं हो सकती है।

प्रायोगिक डिजाइन शोधकर्ता को कारण संबंधी निष्कर्ष निकालने में सक्षम बनाता है। यह भी सुचारू करता है, स्वतंत्र चर के अवलोकन के कारण प्रभाव पड़ता है।

प्रायोगिक डिजाइन के तीन घटक हैं: तुलना, हेरफेर और नियंत्रण।

तुलना के माध्यम से, चर के बीच संबंध ज्ञात है। यह हमें दो या चर के बीच सहयोग को प्रदर्शित करने में भी सक्षम बनाता है।

हेरफेर के माध्यम से शोधकर्ता घटनाओं के समय क्रम को स्थापित करता है। घटनाओं के अनुक्रम को निर्धारित करने के लिए जो प्रमुख साक्ष्य आवश्यक हो जाते हैं, वह यह है कि परिवर्तन स्वतंत्र चर की सक्रियता के बाद ही होता है। दूसरे शब्दों में स्वतंत्र चर आश्रित चर से पहले है।

प्रायोगिक डिजाइन के प्रकार:

सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में कई तरह के प्रयोग किए जा सकते हैं। अपने काम में "शिक्षण पर अनुसंधान के प्रायोगिक और अर्ध-प्रायोगिक डिजाइन", डोनाल्ड टी। कंबेल और जूलियन सी। स्टैनले ने प्रयोगों के संचालन के सौ से अधिक तरीकों का उल्लेख किया है जिन्हें प्रयोगात्मक डिजाइन के रूप में नामित किया जा सकता है।

लेकिन विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण से सात व्यापक श्रेणियों का उल्लेख किया जा सकता है:

(i) केवल डिजाइन के बाद:

प्रयोगात्मक डिजाइन की सभी श्रेणियों के बीच, केवल डिजाइन के बाद सबसे सरल प्रतीत होता है। प्रायोगिक चर के सामने आने के बाद ही निर्भर चर को मापने में यह शामिल है। यह डिजाइन एक वास्तविक प्रयोग की तुलना में खोजपूर्ण अध्ययन के रूप में अधिक उपयुक्त माना जाता है।

(ii) डिजाइन से पहले:

जैसा कि नाम से पता चलता है, इस डिजाइन में आश्रित चर का माप पहले और साथ ही प्रयोगात्मक चर के विषय के संपर्क में आने के बाद लिया जाता है, और दो मापों के बीच के अंतर को प्रयोगात्मक चर के प्रभाव के लिए लिया जाता है। उदाहरण के लिए यदि प्रायोगिक चर के विषय के संपर्क से पहले आश्रित चर का मापा मूल्य 'ए' के रूप में नोट किया जाता है और प्रायोगिक चर के लिए विषय के संपर्क के बाद इसका मापा मूल्य 'बी' के रूप में नोट किया जाता है तो प्रयोगात्मक चर का प्रभाव (बी-ए) लिया जाता है।

(iii) नियंत्रण समूह डिजाइन से पहले-बाद:

इस डिजाइन में अनुसंधान का एक नियंत्रण समूह होता है जिसके खिलाफ प्रायोगिक समूहों के परिणामों की तुलना की जाती है। नियंत्रण समूह और प्रयोगात्मक समूहों को इस तरह से चुना जाता है कि दोनों समूह समान और विनिमेय हैं। प्रायोगिक चर के संपर्क में आए बिना नियंत्रण समूह को पहले और साथ ही मापा जाता है।

इसलिए, माप से पहले और बाद में शायद ही कोई अंतर हो सकता है। लेकिन अगर माप से पहले और बाद में कोई अंतर है, तो यह अनियंत्रित चर के परिणाम का प्रतिनिधित्व करता है।

दूसरी ओर, प्रयोगात्मक समूह को प्रयोगात्मक समूह में पेश किया जाता है। प्रयोगात्मक समूह के संबंध में माप के पहले और बाद के अंतर को प्रयोगात्मक चर के साथ-साथ अनियंत्रित चर के परिणामस्वरूप माना जाता है। प्रयोगात्मक चर के सटीक प्रभाव को जानने के लिए, शोधकर्ता प्रयोगात्मक समूह के दो मापों के अंतर से नियंत्रित समूह के दो मापों के बीच के अंतर को काटता है।

निम्नलिखित संकेतन यह बताते हैं:

(iv) चार समूह-छह अध्ययन डिजाइन:

इस प्रकार के डिजाइन में दो प्रायोगिक समूह और दो नियंत्रण समूह लिए जाते हैं। माप छह मामलों में किए जाते हैं, अर्थात्- माप से पहले, और प्रयोगात्मक समूह- I के संबंध में माप के बाद, प्रयोगात्मक समूह- II में, माप के बाद और नियंत्रण समूह- I के संबंध में माप से पहले; और नियंत्रण समूह- II में माप के बाद ही।

सभी चार समान समूहों में माप से पहले लगभग समान होगा। यदि पहले से माप का अध्ययन किए जा रहे चर पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है, तो दो प्रयोगात्मक समूहों को माप के बाद समान प्रदान करना चाहिए और, इसी तरह, दो नियंत्रण समूहों को भी माप के बाद समान देना चाहिए। हालांकि, दो प्रायोगिक समूहों के परिणाम दो नियंत्रण समूहों के परिणामों से अलग होने की संभावना है, यदि प्रायोगिक चर अपने प्रभाव को बढ़ाता है।

(v) केवल नियंत्रण समूह डिजाइन के साथ:

इसे दो समूह-दो अध्ययन डिजाइन के रूप में भी जाना जाता है, जो चार समूह-छह अध्ययन डिजाइन का एक संशोधन है। Here, the researcher does not study the experimental variable under different conditions. Hence, the effect of experimental variable is determined simply by finding out the differences between the after-measurements in respect of experimental and control groups. It so happens because if before-measurements of the experimental group-II and control group-II are taken, those are likely to be the same due to the identical characteristics of the groups. On this presumption, the researcher may very well ignore them.

(vi) Ex-Post Facto Design:

In Ex-post facto design the experimental and control groups are selected after the introduction of the experimental variable. Thus, it can be called as a variation of the after-only design. The main advantage of this design is that the test subjects are not influenced towards the subject by their knowledge of being tested. It also enables the researcher to introduce the experimental variable according to his own will and to control his observations.

(vii) Factorial Design:

All categories of experimental designs discussed above are designed to test experimental variable at one level only. But, on the other hand, the factorial designs enable the experimenter the testing of two or more variables simultaneously.