पैनल अध्ययन: प्रक्रिया, लाभ और सीमाएं

इस लेख को पढ़ने के बाद आप इस बारे में जानेंगे: - 1. पैनल अध्ययन की प्रक्रिया 2. पैनल अध्ययन के लाभ 3. सीमाएँ।

पैनल अध्ययन की प्रक्रिया:

शोधकर्ता चर के बीच समय-संबंध के सबूत को सुरक्षित करने के लिए विभिन्न प्रक्रियाओं का उपयोग कर सकते हैं।

(1) अन्वेषक उन विषयों से पूछ सकता है कि किसी निश्चित घटना के होने से पहले उन्हें कैसा महसूस हुआ या उनकी भावनाओं में कोई बदलाव आया है या नहीं।

उदाहरण के लिए, इस तरह के एक सवाल पूछा जा सकता है:

"क्या आप याद कर सकते हैं कि आपने औद्योगिक परिसर में जीवन के बारे में क्या सोचा था, इससे पहले कि आप उसमें चले जाएँ?" लेकिन कोई भी इस मामले में खतरे को नजरअंदाज नहीं कर सकता, इस तरह के सवालों का जवाब गलत हो सकता है। शोधकर्ता कभी-कभी विकृति की घटनाओं पर अप्रत्यक्ष जांच भी कर सकता है।

(2) समय के साथ विस्तारित अध्ययनों के माध्यम से साक्ष्य जुटाना। पैनल अध्ययन एक विशेष प्रकार की लंबी दृश्य तकनीक है जो किसी व्यक्ति के दिए गए नमूने के कुछ गुणों को समय पर अलग-अलग बिंदुओं पर मापती है। हालाँकि, पैनल अध्ययन, कम से कम दो महत्वपूर्ण तरीकों से अन्य लंबे दृश्य अध्ययनों से भिन्न है।

सबसे पहले, पैनल अध्ययन में वास्तविक ऐतिहासिक रुचि की तुलना में अधिक संभावना है कि अन्य लंबे दृश्य अध्ययनों की तुलना में यह आमतौर पर विशेष समय पर क्या हुआ है के साथ संबंधित है। यह समझ में आता है कि समय के एक बिंदु पर एक अध्ययन शायद ही यह पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि विकास के एक निश्चित कार्यक्रम या एक निश्चित अभियान के लोग कैसे। इस प्रकार, समय के विभिन्न बिंदुओं पर डेटा का कोई विकल्प नहीं है।

यह ध्यान देने योग्य है कि एक पैनल अध्ययन इस प्रकार की ऐतिहासिक जानकारी प्राप्त करने का एकमात्र तरीका नहीं है। वैकल्पिक रूप से समय के विभिन्न बिंदुओं पर और इस आधार पर एक ऐतिहासिक प्रलेखन का प्रयास करने के लिए अलग-अलग नमूने लेना संभव हो सकता है।

मान लीजिए कि हम पूर्ण रूप से यह जानना चाहते हैं कि किसी विशेष चुनाव से पहले किसी विशेष राजनीतिक दल ने अलग-अलग समय पर किस अनुपात में वोट प्राप्त किया है, तो यह शायद ही मायने रखता है, कि क्या एक पखवाड़े से लगभग एक पखवाड़े पहले ही लोगों के नमूने पर पोल लिया जाता है या नहीं चुनाव या दो बार उपरोक्त आकार (पैनल) के एक ही नमूने पर एक सर्वेक्षण लिया जाता है या नहीं।

इन दोनों रणनीतियों के बीच प्रमुख लागत अंतर काफी पर्याप्त नहीं हैं। दूसरे, पैनल अध्ययन को अन्य लंबी दृश्य तकनीकों से अलग किया जा सकता है जिसमें पैनल तब और अधिक कुशल होता है जब निरपेक्ष स्तरों के बजाय समय-समय पर अवधि को मापने के लिए शुल्क की मांग की जाती है।

उदाहरण के लिए, एक निर्माता यह जानना चाह सकता है कि उससे अधिक दूर जाने की तुलना में अधिक लोग अपने ब्रांड के उत्पादन की ओर बढ़ रहे हैं या नहीं। पैनल स्टडी आमतौर पर बड़ी सांख्यिकीय दक्षता के साथ ऐसी तुलनात्मक समस्या से जूझती है।

यह स्पष्ट है कि गैर-पैनल लंबे दृश्य विधि की तुलना में पैनल विधि बहुत आगे और पीछे के व्यवहार को प्रकट करती है जो अन्यथा आंख को पूरा करने में विफल रहती है।

अध्ययन जो एक प्रति अवलोकन या एक साक्षात्कार या प्रत्येक प्रतिवादी के अन्य माप तक सीमित हैं, और जिसमें शोधकर्ता को व्यक्तिगत अनुभवों के बारे में पूरक जानकारी नहीं है, उत्तरदाताओं को याद करने के लिए पूछकर समय अनुक्रमों के बारे में सबूत हासिल करने की बहुत कम संभावना है कार्यक्रम हुए।

लेकिन उन अध्ययनों में, जो समय की अवधि में एक ही लोगों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, अन्वेषक चर के बीच समय संबंधों के प्रत्यक्ष प्रमाण को सुरक्षित कर सकता है।

इस तरह के अनुदैर्ध्य अध्ययन समान विषयों के साथ दोहराया टिप्पणियों या साक्षात्कार का रूप ले सकते हैं; मुखबिरों के सामान्य समूह ने समय-समय पर अवलोकन या माप के अधीन किया, जो शोधकर्ता के लिए 'पैनल' का गठन करते हैं।

'पैनल' एक 'चरणबद्ध अध्ययन' के अधीन है। स्टॉफ़र और सहयोगियों द्वारा आयोजित 'अमेरिकन सोल्जर स्टडीज' विभिन्न समयों में एक ही विषय के बारे में विभिन्न प्रकार के डेटा का उपयोग करने का एक उदाहरण प्रदान करता है।

सैमुअल स्टॉफ़र और सहयोगी सेना की आधिकारिक मूल्य प्रणाली की स्वीकृति और पदोन्नति के बीच संबंध में रुचि रखते थे। उन्होंने नए शामिल सैनिकों के एक समूह का साक्षात्कार लिया और सेना मूल्य प्रणाली की स्वीकृति के पैमाने पर उनकी स्थिति का पता लगाया।

चार महीने बाद, उन्होंने इन बहुत से लोगों के सेना के रिकॉर्ड की जांच की और पाया कि जिन लोगों के पास मूल्य स्वीकृति के पैमाने पर उच्च स्थान था, उन्हें पदोन्नति मिली थी। इसने उन्हें इस निष्कर्ष पर पहुँचाया कि सेना के मूल्य प्रणाली के लिए सकारात्मक प्रतिबद्धता पदोन्नति के लिए अनुकूल थी।

पैनल अध्ययन के लाभ:

हम पैनल तकनीक के विशिष्ट लाभों को निम्नानुसार इंगित कर सकते हैं:

1 (ए) यदि किसी दिए गए जनसंख्या के मिनी-नमूनों का अध्ययन एकल संपर्कों और एक अवधि से दूसरे परिणाम में अंतर के अंतरों का अध्ययन किया जाता है, तो कोई यह नहीं जान सकता है कि क्या ये अंतर प्रत्येक अवधि के दौरान सर्वेक्षण किए गए नमूनों में अंतर के कारण समान व्यक्ति शामिल हैं या समूह, पैनल तकनीकों के रूप में, परिणामों में भिन्नता या बदलाव का अध्ययन की गई घटनाओं में वास्तविक परिवर्तन के लिए प्रामाणिकता के साथ किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, विभिन्न लोगों पर किए गए सर्वेक्षणों के अनुक्रम के माध्यम से एक अभियान के पूर्ण प्रभाव का पता नहीं लगाया जा सकता है। वे केवल बहुमत परिवर्तन दिखाते हैं।

वे मामूली बदलावों को छिपाते हैं जो एक दूसरे को रद्द करने की प्रवृत्ति रखते हैं और कभी-कभी बड़े बदलाव भी होते हैं यदि इन रुझानों का विरोध करके उन्हें कम कर दिया जाता है। सबसे महत्वपूर्ण बात, वे न तो यह संकेत देते हैं कि कौन बदल रहा है और न ही वह अपने मत के मार्ग पर व्यक्तिगत मतदाता की योनि का अनुसरण करते हैं, ताकि उनके अंतिम मतदान के फैसले पर विभिन्न अन्य प्रभावशाली कारकों के सापेक्ष प्रभाव की खोज की जा सके।

(बी) समय-समय पर एक ही व्यक्ति से प्राप्त डेटा, राय या दृष्टिकोण में बदलाव लाने में शामिल कारकों की एक विस्तृत तस्वीर को दर्ज करते हुए, पैनल में सभी के लिए सुरक्षित किया जा सकता है। एक पैनल में व्यक्तियों के चार्टर्ड प्रोफाइल का विश्लेषण शोधकर्ता को कारण संबंधों में अंतर्दृष्टि दे सकता है।

(ग) समय-समय पर प्रत्येक व्यक्ति के बारे में एकत्र की गई जानकारी एकल संपर्कों में प्राप्त की तुलना में अधिक गहरी और अधिक अस्थिर होती है। प्रत्येक पैनल सदस्य के समावेशी मामले के इतिहास का निर्माण करने के लिए कुछ सीमाओं के बावजूद यह संभव है।

(d) बशर्ते, कि समूह का गठन करने वाला समूह सहकारी है, प्रायोगिक स्थितियों को स्थापित करना संभव हो सकता है, जो सभी सदस्यों को उजागर करता है
एक निश्चित प्रभाव के लिए पैनल और इस प्रकार इस प्रभाव की प्रभावशीलता को मापने के लिए सक्षम करें।

(() यह शोधकर्ताओं का अनुभव रहा है कि एक पैनल के सदस्य लगातार साक्षात्कारों के दौरान अपनी भावनाओं को खोलना और उतारना सीखते हैं और इसलिए उनके द्वारा किए गए अंकों की बहुमूल्य टिप्पणियों और विस्तार को सुरक्षित किया जा सकता है।

जबकि पहले साक्षात्कार में उत्तरदाताओं से केवल 'हां' या 'नहीं' प्रतिक्रियाएं हो सकती हैं, बार-बार होने वाले साक्षात्कारों या मापों को एक निरंतरता में फैलाया जा सकता है, उनसे अब तक विस्तृत प्रतिक्रियाओं का पता लग सकता है क्योंकि उन्होंने समस्या के बाद गहराई से सोचा हो सकता है पहला प्रशासन। पहले संपर्क पर, मुखबिर अन्वेषक पर संदेह कर सकते हैं और समस्या से थोड़ा परिचित हो सकते हैं।

पैनल अध्ययन की सीमाएं:

पैनल प्रक्रिया द्वारा उठाए जाने वाली समस्याएं अक्सर उस पर लाभार्थी को ऑफ-सेट करने के लिए पर्याप्त होती हैं। हम पैनल तकनीकों की सीमाओं पर संक्षेप में चर्चा कर सकते हैं।

(ए) पैनल के सदस्यों का नुकसान शोधकर्ता के लिए एक विकट समस्या है। लोग अपना स्थान बदल लेते हैं, बीमार हो जाते हैं, या मर जाते हैं या अन्य प्रभावों के अधीन हो जाते हैं जो उन्हें पैनल से बाहर करने के लिए आवश्यक बनाते हैं। इस प्रकार, जो पैनल शुरुआत में आबादी के प्रतिनिधि नमूने के रूप में अभिप्रेत था, बाद में अप्रमाणिक हो सकता है।

पैनल के सदस्यों के बीच ब्याज की हानि या पैनल विचार के प्रति दृष्टिकोण में बदलाव से पैनल की सदस्यता में होने वाले नुकसान को देखा जा सकता है। अक्सर नहीं, पहले या दूसरे साक्षात्कार के बाद पैनल के सदस्यों का उत्साह कम हो जाता है।

(ख) पॉल लेज़र्सफेल्ड ने बताया है कि एक पैनल के सदस्य एक 'महत्वपूर्ण सेट' विकसित करते हैं और इसलिए आम जनता के प्रतिनिधि बन जाते हैं। पैनल पर हमेशा शैक्षिक प्रभाव पड़ता है।

यह अन्यथा अप्राप्य तत्वों में किसी की रुचि को नाटकीयता और बढ़ाता है और किसी के हित को अन्यथा असंबंधित तत्वों में और उसके आस-पास की चीजों और घटनाओं के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए जाता है। इसलिए पैनल में भागीदारी का एक मात्र तथ्य किसी व्यक्ति के दृष्टिकोण और राय को बदल सकता है।

(ग) एक बार एक पैनल के सदस्यों ने एक दृष्टिकोण या राय व्यक्त की है जो वे सुसंगत होने की कोशिश करते हैं और उससे चिपके रहते हैं। इस प्रकार, आम जनता की तुलना में पैनल के सदस्यों को नुकसान होने की संभावना है। इस प्रकार, पैनल आबादी को गलत तरीके से प्रस्तुत कर सकता है।

(d) विस्तृत अभिलेख जनसंख्या के सबसे स्थिर तत्वों के लिए उपलब्ध हैं। बेशक, एक समुदाय के मोबाइल समूह कम समय के लिए पैनल से संबंधित हैं। कई वर्षों से एक ही व्यक्ति से बने पैनल धीरे-धीरे पुराने लोगों के पैनल बन जाएंगे और अंततः बाहर हो जाएंगे।

एक पैनल अध्ययन, हालांकि, हमेशा संभव नहीं है। कठिनाइयों में से एक यह है कि शोधकर्ता के शुरू होने तक घटनाएं या विचार पहले से ही लंबे समय तक हो सकते हैं। कभी-कभी, स्मृति हमेशा विश्वसनीय नहीं होती है और उत्तरदाता इन भाग की घटनाओं को अपनी लुप्त होती यादों से नहीं बल्कि अपने अतीत के बारे में अपने व्यक्तिगत सिद्धांत से जोड़ सकते हैं।

अंत में, आइए इस समस्या पर विचार करें कि प्रतिस्पर्धात्मक कारण धारणाओं की खोज कैसे की जाए (क्या Y से X कारण है) एक गैर-प्रयोगात्मक स्थिति में। यह उम्मीद करना अक्सर उचित होता है कि यदि X कारण होता तो यह Y की उच्च डिग्री दिखाता। लेकिन ऐसा नहीं होता यदि Y कारण कारक होते।

क्लाइनबर्ग ने परिकल्पना की थी कि संयुक्त राज्य अमेरिका के दक्षिणी भाग में नीग्रो के तुलनात्मक रूप से कम इंटेलिजेंस उद्धरण उनके खराब वातावरण के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं। इससे उन्हें उम्मीद थी कि नीग्रो बच्चों का आईक्यू न्यूयॉर्क जैसे शहर में निवास की लंबाई के साथ बढ़ जाएगा। उनकी परिकल्पना न्यूयॉर्क में नीग्रो बच्चों की जांच से पैदा हुई थी।

इस संदर्भ में हम यह याद रखना चाहेंगे कि Y पर अंकों का मात्र तथ्य एक्स के संपर्क में अलग-अलग लंबाई के साथ अलग-अलग होने से कार्य-कारण के अनुमान के लिए स्पष्ट-कट आधार उपलब्ध नहीं होता है। संभावना है कि X और Y परस्पर मजबूत हो सकते हैं।

फिर, यह भी संभव है कि अन्य कारक स्वतंत्र चर (एक्स) के संपर्क में लंबाई में अंतर के साथ जुड़े हो सकते हैं और यह अन्य कारक हो सकते हैं जो वास्तव में आश्रित चर (वाई) में अंतर के लिए जिम्मेदार हैं। क्लेनबर्ग के अध्ययन में संभावना है कि अधिक बुद्धिमान नीग्रो बहुत पहले न्यूयॉर्क में चले गए थे, वास्तव में उनके माता-पिता की इस विशेषता (उच्च बुद्धि) का प्रतिबिंब हो सकता है।

ऐसी संभावनाओं के लिए कई प्रकार के चेक का उपयोग किया गया है, अर्थात:

(ए) एक अन्य समय पर अध्ययन की पुनरावृत्ति जांच के लिए एक आधार प्रदान कर सकती है कि क्या एक मानने वाले के अलावा कुछ कारक आश्रित चर में परिवर्तन का कारण हो सकते हैं।

(बी) ऐसे कारकों को नियंत्रित करना जो ग्रहण किए गए कारण चर के संपर्क की लंबाई के साथ भ्रमित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता 'आयु' कारक को नियंत्रित करता है यदि यह स्वतंत्र चर के साथ संयोजन के रूप में आश्रित चर को प्रभावित करने की संभावना है, अर्थात, वह उसी आयु के व्यक्तियों की तुलना करता है जो कारण चर के संपर्क में लंबाई में भिन्न होते हैं।