परिकल्पना: अर्थ, निरूपण के लिए मानदंड और यह प्रकार है
अर्थ, सूत्रीकरण के प्रकार और परिकल्पना के प्रकारों के बारे में जानने के लिए इस लेख को पढ़ें।
मीनिंग ऑफ हाइपोथीसिस:
समस्या को स्पष्ट करने के लिए और इसके समाधान में ध्यान केंद्रित करने के लिए, कुछ ज्ञात सिद्धांतों से शुरू करना आवश्यक है। अनुसंधान, वास्तविक रूप में, सिद्धांत और तथ्यों के निरंतर अंतराल पर निर्भर करता है, तथ्यों द्वारा सिद्धांत और सिद्धांत द्वारा तथ्यों की निरंतर उत्तेजना पर। थ्योरी की शुरुआत तथ्यों और तथ्यों से होती है जो मौजूदा सिद्धांत की अस्वीकृति या सुधार की ओर ले जाते हैं। तथ्य भी सिद्धांत को फिर से परिभाषित या स्पष्ट कर सकते हैं।
हम्पेल ने एक वैज्ञानिक सिद्धांत की तुलना एक ऐसे नेटवर्क से की है जिसमें शब्दों और अवधारणाओं को समुद्री मील और परिभाषाओं और परिकल्पना द्वारा दर्शाया जाता है, जो समुद्री मील को जोड़ने वाले धागों से होता है। कुछ पर्यवेक्षणीय आंकड़ों से हम एक सैद्धांतिक स्ट्रिंग को सैद्धांतिक ढांचे में कुछ बिंदुओं तक ले जाते हैं। फिर हम अन्य बिंदुओं के लिए परिभाषाओं और परिकल्पना के माध्यम से आगे बढ़ते हैं, जहां से एक और व्याख्यात्मक स्ट्रिंग अवलोकन के विमान को अनुमति देता है।
सिद्धांत इस प्रकार अनुभवजन्य तथ्यों का अर्थ देता है और उन्हें व्यवस्थित रूप से रखता है। थ्योरी तथ्यों पर भी बनाई गई है और सैद्धांतिक रूप से लगाए गए विभिन्न तथ्यों का विश्लेषण और व्याख्या तार्किक तरीके से की जा सकती है। पुराने तथ्यों पर आधारित और सैद्धांतिक ढांचे की मदद से नए तथ्यों की खोज की जाती है। इस प्रक्रिया में, कुछ कटौती की रूपरेखा तैयार की जाती है जिसे परिकल्पना कहा जाता है।
इस प्रकार "समस्या को आंतरिक करने के बाद, संभव समाधान के लिए अनुभव को वापस करने के बाद, प्रासंगिक घटनाओं का अवलोकन करने के बाद, वैज्ञानिक एक परिकल्पना तैयार कर सकता है।" "एक परिकल्पना एक अनुमान कथन है, दो या अधिक घटनाओं या चर के बीच संबंध के बारे में एक अस्थायी प्रस्ताव" । यह एक अस्थायी सामान्यीकरण है, जिसकी वैधता का परीक्षण किया जाना बाकी है।
अपने प्रारंभिक चरण में, एक परिकल्पना एक कल्पना विचार या एक कूबड़ या मात्र अनुमान हो सकता है। यह एक घोषणात्मक वाक्य के रूप में है और हमेशा एक या एक से अधिक चर (अन्य) के संबंध को सामान्य या विशिष्ट तरीके से इंगित करता है। यह ज्यादातर संचित ज्ञान पर आधारित है। एकत्रित आंकड़ों के आधार पर तथ्यों का निरीक्षण करने के लिए, जांच के माध्यम से एक घटना की सही व्याख्या की जांच करने के लिए एक परिकल्पना की जाती है। यदि सत्यापन के आधार पर, परिकल्पना को वैध माना जाता है, तो एक सिद्धांत प्राप्त होता है। इस प्रकार, परिकल्पना एक सिद्धांत का मनोरंजन करती है ताकि तथ्यों का अध्ययन किया जा सके और सिद्धांत की वैधता का पता लगाया जा सके।
परिकल्पना का व्युत्पत्तिपरक अर्थ, एक सिद्धांत है जो पूर्ण रूप से तर्कसंगत नहीं है, क्रमशः दो शब्दों 'हाइपो' और 'थीसिस' के अर्थ से 'तर्कसंगत से कम' और 'तर्कसंगत दृष्टिकोण के सिद्धांत का तर्कपूर्ण सिद्धांत'। तदनुसार मिल की परिकल्पना को "किसी भी दमन के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसे हम (या तो वास्तविक साक्ष्य के बिना या साक्ष्य के आधार पर अपर्याप्त हैं), इस तथ्य के अनुसार निष्कर्ष निकालने का प्रयास करने के लिए जिसे वास्तविक माना जाता है, इस विचार के तहत कि अगर निष्कर्ष किसके लिए परिकल्पना सुराग सत्य हैं, परिकल्पना स्वयं या तो होनी चाहिए या कम से कम होने की संभावना है, सच है ”। इसी तरह, गोडे और हाट ने इसे "वैधता निर्धारित करने के लिए परीक्षण के लिए रखा जा सकता है" के रूप में परिभाषित किया है।
पीवी यंग का कहना है कि एक परिकल्पना "अनंतिम केंद्रीय विचार है जो फलदायक जांच का आधार बन जाता है, जिसे वर्किंग थ्योरी के रूप में जाना जाता है" कॉफ़ी ने परिकल्पना को "स्पष्टीकरण पर एक प्रयास: एक अनंतिम दमन के रूप में परिभाषित किया है, ताकि वैज्ञानिक रूप से कुछ तथ्यों या घटनाओं को समझाया जा सके"। परिकल्पना एक सिद्धांत नहीं है; बल्कि परिकल्पनाएं ऐसे सिद्धांत से जुड़ी और जुड़ी हैं जो परिकल्पना की तुलना में प्रकृति में अधिक विस्तृत हैं।
इसलिए विलियम एच। जॉर्ज ने सिद्धांत और परिकल्पना के बीच अंतर करते हुए, सिद्धांत को 'विस्तृत परिकल्पना' के रूप में वर्णित किया। परिकल्पना सच्चाई का दावा नहीं है, लेकिन सच्चाई के लिए एक दावा है और इसलिए जांच की प्रक्रिया में एक पुल के रूप में कार्य करता है जो एक समस्या से शुरू होता है और समस्या के समाधान के साथ समाप्त होता है। कोहेन और नागल के शब्दों में, "एक परिकल्पना आदेश के लिए हमारी खोज को निर्देशित करती है।"
परिकल्पना के गठन के लिए मानदंड :
एक अच्छी परिकल्पना के निर्माण के लिए दो मानदंड मौजूद हैं। सबसे पहले, यह चर के बीच संबंधों के बारे में एक बयान है। दूसरी बात यह है कि इसमें वर्णित संबंधों के परीक्षण के लिए स्पष्ट निहितार्थ हैं। इस प्रकार, मानदंड के ये दो अर्थ हैं कि परिकल्पना में दो या दो से अधिक चर शामिल होते हैं जो औसत दर्जे के या संभावित रूप से औसत दर्जे के होते हैं और वे उस तरीके को निर्दिष्ट करते हैं जिसमें वे संबंधित हैं। एक बयान जो इन मानदंडों को पूरा करने में विफल रहता है, शब्द की सही अर्थों में कोई वैज्ञानिक परिकल्पना नहीं है। हालांकि, कारक विश्लेषणात्मक अध्ययन में तैयार किए गए वैध परिकल्पनाएं हैं।
निम्न उदाहरणों का हवाला दिया जा सकता है कि यह सिद्ध करने के लिए कि मानदंड की एक जोड़ी परिकल्पना पर कैसे लागू होती है:
1. बुद्धिमत्ता के निम्न स्तर की तुलना में अधिक बुद्धिमान व्यक्ति कम शत्रुतापूर्ण होंगे।
2. समूह अध्ययन उच्च ग्रेड उपलब्धि में योगदान देता है।
पहली परिकल्पना में, हम एक चर, 'बुद्धिमत्ता' और दूसरे चर 'शत्रुता' के बीच बताए गए संबंध की कल्पना करते हैं। इसके अलावा, इन चरों का मापन भी आसानी से किया जा सकता है। दूसरे उदाहरण में, 'समूह अध्ययन' और 'ग्रेड उपलब्धि' के बीच एक संबंध भी बताया गया है। चर की माप की संभावना मौजूद है इस प्रकार परिकल्पनाओं के परीक्षण के लिए निहितार्थ है। इस प्रकार दोनों मानदंड संतुष्ट हैं। '
परिकल्पना के प्रकार:
परिकल्पना विभिन्न प्रकार की हो सकती है। यह क्रूड या रिफाइंड हो सकता है। क्रूड परिकल्पना अमूर्तता के निचले स्तर पर है, जो केवल उसी तरह के डेटा को एकत्र करने का संकेत देता है, जो उच्च सैद्धांतिक अनुसंधान के लिए अग्रणी नहीं है। इसके विपरीत, शोध में परिष्कृत परिकल्पना अधिक महत्वपूर्ण प्रतीत होती है।
यह किसी दिए गए उदाहरण में कुछ का वर्णन करने के रूप में हो सकता है, कि किसी विशेष वस्तु, स्थिति या घटना में कुछ विशेषताएं हैं। यह चर के बीच आवृत्तियों या संघ की गिनती के रूप में हो सकता है। यह कारण संबंध के रूप में हो सकता है कि एक विशेष विशेषता या घटना दूसरे को निर्धारित करने वाले कारणों में से एक है।
अमूर्तता के स्तरों के आधार पर, गोयोड और हाट ने तीन व्यापक प्रकार की परिकल्पनाओं को प्रतिष्ठित किया है।
सबसे पहले, सामाजिक व्यवहार में केवल एकरूपता का संकेत देने वाली परिकल्पना के सरल स्तर हैं। वे सबसे सटीक और सबसे कम सार हैं, क्योंकि वे अनुभवजन्य एकरूपता की उपस्थिति के अस्तित्व को बताते हैं। अक्सर यह कहा जाता है कि इस तरह की परिकल्पना में बहुत सत्यापन शामिल नहीं है या उन्हें परीक्षण की आवश्यकता नहीं है और वे केवल तथ्यों को जोड़ते हैं। लेकिन ऐसा कहना सही नहीं है। यहां तक कि कुछ तथ्यों का वर्णन करने वाले अनुभवजन्य शोधों को परिकल्पना के परीक्षण की आवश्यकता होती है और परीक्षण के परिणामस्वरूप पूरी तरह से अलग प्रोफ़ाइल प्रदान की जा सकती है।
दूसरे, अमूर्तता के उच्च स्तर पर जटिल आदर्श परिकल्पनाएं हैं। ये अधिक जटिल हैं और अनुभवजन्य एकरूपता के बीच तार्किक रूप से व्युत्पन्न संबंधों के अस्तित्व का परीक्षण करना है। वे सामान्यीकरण के रूप में हैं, और इसलिए थोड़ा सार भी हैं। लेकिन उनके संदर्भ में अनुभवजन्य संबंध महत्वपूर्ण हैं। इस तरह की परिकल्पना विश्लेषण के उपकरण विकसित करने और आगे की परिकल्पना के लिए निर्माण प्रदान करने में उपयोगी है।
तीसरा, परिकल्पनाएं हैं जो बहुत जटिल हैं और काफी सार हैं। वे कई विश्लेषणात्मक चर के अंतर्संबंधों से चिंतित हैं। वे एक संपत्ति में परिवर्तन और दूसरे में परिवर्तन के बीच संबंध बनाने की ओर अग्रसर होते हैं।
उपरोक्त प्रकार की परिकल्पनाओं को एक उदाहरण में समझाया जा सकता है। अनुभवजन्य आंकड़ों के आधार पर हम धन, धर्म क्षेत्र, सामुदायिक संस्कृति का आकार, परंपरा, स्वास्थ्य आदि के आधार पर सांख्यिकीय नियमितता दिखा सकते हैं। सबसे पहले, हम सांख्यिकीय नियमितता के आधार पर सरल तरीके से परिकल्पना तैयार कर सकते हैं। दूसरे, एक जटिल आदर्श परिकल्पना तैयार करने के लिए हम सभी कारकों को एक साथ जोड़ सकते हैं। जैसा कि परिकल्पना की तीसरी श्रेणी के निर्माण के संबंध में है, और अधिक अमूर्तता लाई गई है।
एक समय में केवल एक कारक का अध्ययन किया जा सकता है, जैसे कि धर्म और प्रजनन या धन और प्रजनन क्षमता के बीच संबंध, और अन्य सभी चर नियंत्रित किए जा सकते हैं। जाहिर है, यह समस्या से निपटने का एक बहुत ही सार तरीका है, क्योंकि लोग चर की बहुलता से प्रभावित हो सकते हैं। फिर भी, हम एक समय में एक कारक के कारण और प्रभाव संबंध का अध्ययन करने में रुचि रखते हैं। इसलिए, इस परिकल्पना का स्तर न केवल अधिक सारगर्भित है, साथ ही यह अधिक परिष्कृत है और आगे के शोध के लिए गुंजाइश प्रदान करता है।
