मिसिंग रेनफॉल डेटा का अनुमान (2 विधियाँ)

लापता वर्षा डेटा के अनुमान के लिए निम्नलिखित दो तरीकों के बारे में जानने के लिए इस लेख को पढ़ें, अर्थात (i) सरल अंकगणितीय औसत विधि, और (ii) वज़न का तरीका या सामान्य अनुपात विधि!

(i) सरल अंकगणितीय औसत विधि:

इस पद्धति में एक साथ तीन नजदीकी स्टेशनों के वर्षा रिकॉर्ड का उपयोग किया जाता है। स्टेशन को लापता रिकॉर्ड के साथ स्टेशन के आसपास समान रूप से स्थान दिया जाना चाहिए। तीन चयनित स्टेशनों की वर्षा का एक साधारण अंकगणित औसत लापता मूल्य का अनुमान देता है। इस पद्धति का उपयोग मासिक और साथ ही वार्षिक लापता वर्षा मूल्यों की गणना करने के लिए किया जा सकता है। इस पद्धति का उपयोग केवल तब किया जाना चाहिए जब चयनित स्टेशनों में से प्रत्येक पर सामान्य वार्षिक वर्षा उस स्टेशन के 10% के भीतर हो, जिसके लिए रिकॉर्ड गायब हैं।

(ii) वेटेज की विधि या सामान्य अनुपात विधि:

जब किसी भी चयनित स्टेशन की सामान्य वार्षिक वर्षा उस स्टेशन के 10% से अधिक होती है जिसमें लापता रिकॉर्ड सरल औसत विधि का उपयोग नहीं किया जा सकता है, तो अपनाई जाने वाली विधि में सामान्य वार्षिक वर्षा मूल्यों के अनुपात द्वारा वर्षा मूल्य भार शामिल होता है। । प्रक्रिया स्पष्ट करने के लिए-

बता दें, । लापता रिकॉर्ड वाला एक स्टेशन है

सजातीय क्षेत्र से ए, बी, और सी तीन चयनित स्टेशन हैं

पी विचाराधीन निश्चित अवधि का वर्षा मूल्य है

एन सामान्य वार्षिक वर्षा है

यह विधि उन क्षेत्रों में काफी उपयोगी है, जहां वर्षा में बड़े भौगोलिक परिवर्तन होते हैं।

संकट:

जुलाई के महीने के लापता स्टेशन डेटा K के लिए जुलाई 83 की गणना करें जब अन्य तीन स्टेशनों J, P और N के लिए बारिश के आंकड़े उपलब्ध हैं: